Study Design: Olfactory ensheathing cells (OECs) from rat olfactory mucosa were cultured, characterized, and transplanted into a rat model of spinal cord injury (SCI). Purpose: To evaluate different doses of OECs in a rat model of SCI. Overview of Literature: SCI causes permanent functional deficit because the central nervous system lacks the ability to perform spontaneous repair. Cell therapy strategies are being explored globally. The clinical use of human embryonic stem cell is hampered by ethical controversies. Alternatively, OECs are a promising cell source for neurotransplantation. This study aimed to evaluate the efficacy of different doses of allogenic OEC transplantation in a rat model of SCI. Methods: OECs were cultured from the olfactory mucosa of Albino Wistar rats; these cells were characterized using immunohistochemistry and flow cytometry. Rats were divided into five groups (n=6 rats each). In each group, different dosage ($2{\times}10^5$, $5{\times}10^5$, $10{\times}10^5$, and >$10{\times}10^5$) of cultured cells were transplanted into experimentally injured spinal cords of rat models. However, in the SCI group, only DMEM (Dulbecco's modified Eagle's medium) was injected. Rats were followed up upto 8 weeks post-transplantation. The outcome of transplantation was assessed using the Basso, Beattie, Bresnahan (BBB) scale; motor-evoked potential studies; and histological examination. Results: Cultured cells expressed 41% of p75NTR, a marker for OEC, and 35% of anti-fibronectin, a marker for olfactory nerve fibroblast. These cells also expressed $S100{\beta}$ and glial fibrillary acid protein of approximately 75% and 83%, respectively. All the transplanted groups showed promising BBB scores for hind-limb motor recovery compared with the SCI group (p<0.05). A motor-evoked potential study showed increased amplitude in all the treated groups compared with the SCI. Green fluorescent protein-labeled cells survived in the injured cord, suggesting their role in the transplantation-mediated repair. Transplantation of $5{\times}10^5$ cells showed the best motor outcomes among all the doses. Conclusions: OECs demonstrated a therapeutic effect in rat models with the potential for future clinical applications.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.2
no.4
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pp.268-273
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2000
Plasma models are crucial to equipment design and process optimization. A radial basis function network(RBFN) in con-junction with statistical experimental design has been used to model a process plasma. A 2$^4$ full factorial experiment was employed to characterized a hemispherical inductively coupled plasma(HICP) in characterizing HICP, the factors that were varied in the design include source power, pressure, position of shuck holder, and Cl$_2$ flow rate. Using a Langmuir probe, plasma attributes were collected, which include typical electron density, electron temperature. and plasma potential as well as their spatial uniformity. Root mean-squared prediction errors of RBEN are 0.409(10(sup)12/㎤), 0.277(eV), and 0.699(V), for electron density, electron temperature, and Plasma potential, respectively. For spatial uniformity data, they are 2.623(10(sup)12/㎤), 5.704(eV) and 3.481(V), for electron density, electron temperature, and plasma potential, respectively. Comparisons with generalized regression neural network(GRNN) revealed an improved prediction accuracy of RBFN as well as a comparable performance between GRNN and statistical response surface model. Both RBEN and GRNN, however, experienced difficulties in generalizing training data with smaller standard deviation.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.1
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pp.87-100
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1997
The ability of turbulence model to accurately describe the complex characteristics of the flow field and the fuel spray is of great importance in the optimum design of diesel engine. The numerical simulations of the flow field and the spray characteristics within the combustion chamber of direct injection model entgine are performed to examine the applicability of turbulence model. The turbulence models used are the RNG $\varepsilon$ model and the modified $\varepsilon$ model which included the compressibility effect due to the compression/expansion of the charges. In this study, the predicted results in the quiescent condition of direct injection model engine show reasonable trends comparing with the experimental data of spray characteristics, i. e., spray tip penetration, spray tip velocity. The results of eddy viscosity obtained using the $\varepsilon$ model in the spray region is significantly larger than that obtained using the RNG $\varepsilon$ model. The application of the RNG model seems to have some potential for the simulations of the spray characteristics, e. g., spray tip penetration, spray tip velocity, droplets distribution over the $\varepsilon$ model.
Landslides on hillside slopes with shallow soil cover over a sloping bedrock are frequently caused by increases in porewater pressures following of heavy rainfall and it is one of the most important factors of assessing the risk of landslide to predict the groundwater level fluctuations in hillslopes. This paper presents the comparative study of three unsaturated flow models developed by Sloan et al., Reddi, L.N., and Thomas, H.A., Jr., respectively, which are used to predict the increase of groundwater levels in hillside slopes. The parametric study for each of models is also presented. The Kinematic Storage Model(KSM) developed by Sloan et at. is utilized to predict the saturated groundwater flow. They are applied to the two sites in Korea so as to examine the possibility of use in the groundwater flow model. The results show that two unsaturated models developed by Sloan et al. and Reddi, L. N. are largely affected by the uncertain parameters like saturated permeability and saturated water content : the abed model has the potential of use in unsaturated flow model with the optimal estimates of model parameters utilizing available optimization techniques. And it is also found that the KSM must be modified to account for the time delay effect in the saturated zone. The results of this paper are able to be utilized in developing the predictive model of groan dwater level fluctuations in a hillslope.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.2
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pp.204-213
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2000
This study deals with jet impingement, which is extensively used in the process industries to achieve intense heating, cooling or drying rates and also widely employed as a test flow for turbulent models due to its complex flow configuration, on a flat plate by numerical methods. In this calculation, the finite volume method was employed to solve the Navier-stokes equation based on the non-orthogonal coordinate with non-staggered variable arrangement. To get a better understanding for the fluid flow and heat transfer characteristics of the turbulent jet impingements, $k-{\varepsilon}-{\overline{v^{'2}}}$ turbulent model was adapted and compared with the experimental data and the result of standard $k-{\varepsilon}$ turbulent model. Numerical calculations were carried out with various flow rates, nozzle to plate distances. In the case of the axisymmetric jet impingement on a flat plate, $k-{\varepsilon}-{\overline{v^{'2}}}$ turbulent model showed better agreement with the experimental data than the standard $k-{\varepsilon}$ turbulent model in the prediction of the mean velocity profiles, the turbulent velocity profiles. the turbulent shear stress and the heat transfer rate. The highest heat transfer rate can be obtained when the impingement occurs within the potential core..
The effect of fluctuation of Equivalence Ratio (ER) in a turbulent reactive field has been studied in order to check the global combustion characteristics induced by the local fluctuation. When the flow is premixed on a large scale, closer examination on a small scale reveals that local fluctuations of ER exist in an imperfectly premixed mixture, and that these fluctuations must be considered to correctly estimate the mean reaction rate. The fluctuation effect is analyzed with DNS by considering the joint PDF of reactive scalar and ER, followed by modeling study where an extension of stochastic mixing models accounting for the ER fluctuation is reviewed and tested. It was found that models prediction capability as well as its potential is in favor to this case accounting the local ER fluctuation. However, the effect of local fluctuation did not show any notable changes on the mean global characteristics of combustion when statistical independence between the reactive scalar and ER field is imposed, though it greatly influenced the joint PDF distribution. The importance of taking into account the statistical dependency between ER and combustible at the initial phase is demonstrated by testing the modeled reaction rate.
The variation of inflow at stream and hydrologic performance for small scale hydro power(SSHP) plants due to climate change have been studied. The model, which can predict flow duration characteristic of stream, was developed to analyze the variation of inflow caused from rainfall condition. And another model to predict hydrologic performance for SSHP plants is established. Monthly inflow data measured at Andong dam for 32 years were analyzed. The existing SSHP plant located in upstream of Andong dam was selected and analyzed hydrologic performance characteristics. The predicted results from the developed models show that the data were in good agreement with measured results of long term inflow at Andong dam and the existing SSHP plant. Inflow and ideal hydro power potential had increased greatly in recent years, however, these did not lead annual energy production increment of existing SSHP plant. As a results, it was found that the models represented in this study can be used to predict the primary design specifications and inflow of SSHP plants effectively.
This paper intends to introduce the applicability of HydroQus to a problem of a tanker collision against a semi-submersible type floating offshore wind turbine (FOWT). HydroQus is a plug-in based on potential flow theory that generates interactive hydroforces in a commercial Finite element analysis (FEA) code Abaqus/Explicit. Frequency response analyses were conducted for a 10MW capacity FOWT to obtain hydrostatic and hydrodynamic constants. The tanker was modeled with rigid elements, while elastic-plastic elements were used for the FOWT. Mooring chains were modeled to implement station keeping ability of the FOWT. Two types of fracture models were considered: constant failure strain model and combined failure strain model HC-LN model composed of Hosford-Coulomb (HC) model & localized necking (LN) model. The damage extents were evaluated by hydroforces and failure strain models. The largest equivalent plastic strain observed in the cases where both restoring force and radiation force were considered. Stress triaxiality and damage indicator analysis showed that the application of HC-LN model was suitable. It could be stated that applications of suitable failure strain model and hydrodynamics into the collision simulations were of importance.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.187-190
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2003
Since the early 1980s, the concept of relationship management in marketing area has gained its importance. Acquiring and retaining the most profitable customers are serious concerns of a company to perform more targeted marketing campaigns. For effective CRM (Customer Relationship Management), it is important to gather information on customer value. Many researches have been performed to calculate customer value based on CLV (Customer Lifetime Value). It, however, has some limitations. It is difficult to consider the churn of customers, because the previous prediction models have focused mainly on expected future cash flow derived from customers'past profit contribution. In this paper we suggest a CLV model considering past profit contribution, potential benefit, and churn probability of a customer. We also cover a framework for analyzing customer value and segmenting customers based on their value. Customer value is classified into three categories: current value, potential value and customer loyalty. Customers are segmented according to the three categories of customer value. A case study on calculating customer value of a wireless communication company will be illustrated.
Kim, Ji-Hye;Ahn, Byoung-Kwon;Kim, Gun-Do;Lee, Chang-Sup
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.31
no.3
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pp.189-195
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2017
A three-dimensional higher order boundary element method based on the B-spline is presented. The method accurately models piecewise continuous bodies and induced velocity potentials using B-spline tensor product representations, and it is capable of obtaining accurate pointwise values for the potential and its derivatives, especially in the trailing edge and tip region of the lift generating body, which may be difficult or impossible to evaluate with constant panel methods. In addition, we implement a wake roll-up and examine the tip vortex formation in the near wake region. The results are compared with existing numerical results and the results of experiments performed out at the cavitation tunnel of Chungnam National University.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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