Polarography is a subclass of voltammetry where the working electrode is a dropping mercury electrode. More, I developed the experiment for raising up mercury electrode. In Voltammetry, information about an analyte is obtained by measuring the current as the potential is varied at oxidation-reduction reaction. A plot of current vs. potential in a polarography experiment shows the current oscillations correspoding to the drops of Hg falling from the capillary. The drops growth causes capacitive and faradic current. These changing current effects combined with experiments where the potential is continuously changed can result in noisy traces. The raising up type improved upon the method of dropping in hardware. In reduction of the noise, moving average smoothing method have been used. But the other procedure is introduced based on Fourier transformation. So FFT and IFFT engine was implemented and installed in my experiment. However, after experimentation, peak height as the measuring parameter gave a good linear relationship to concentration. The resolution of potential peaks of various kinds, using Zn and Cu as the example, was improved using the smoothing method.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제11권2호
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pp.157-172
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2000
Metal containers represent a situation where a specific metal is exposed to a wide variety of electrolytes of varying degrees of corrosivity. For example, hundreds, if not thousands of different products are packaged in an aluminum beverage can. These products vary in pH, chloride concentration and other natural or artificial ingredients which can effect the type and severity of potential corrosion. Both localized (perforation) and uniform corrosion (metal dissolution without the onset of pitting) may occur in the can. A quick test or series of tests which could predict the propensity towards both types of corrosion would be useful to the manufacturer. Electrochemical noise data is used to detect the onset and continuation of pitting corrosion. Specific noise parameters such as the noise resistance (the potential noise divided by the current noise) have been used to both detect pitting corrosion and also to estimate the pitting severity. The utility of noise resistance and other electrochemical parameters has been explored through the application of artificial neural networks. The versatility of artificial neural networks is further demonstrated by combing electrochemical data with electrolyte properties such as pH and chloride concentration to predict both the severity of both localized and uniform corrosion.
이 논문에서는 충격성 잡음환경에서 탁월한 성능을 보이는 CIPD 알고리즘에 대해, 오차에 대한 가우시안 커널로 입력이 보정된 MCI의 전력 추이를 가중치 갱신 방정식에 반영한 새로운 방식을 제안하였다. 제안한 알고리즘이 기존의 CIPD 알고리즘보다 우수한 성능을 가지는지 평가하기 위해, 각 알고리즘의 가중치 벡터 변화량이 얼마나 충격성 잡음에 강인한가를 충격성 잡음하에서 비교하였으며, 실험 결과에서 2배 이상의 정상상태 안정성 향상, 약 1.8배 빠른 수렴속도와 약 2dB 정도 더 낮은 최소 MSE 값을 나타냈다.
We have been studying application of electrochemical noise (Fluctuation) analysis for localized corrosion. Foils of Zinc, Aluminum and Magnesium were used as specimens for electrochemical cell simulating localized corrosion. These specimens were dipped in sodium chloride solutions adjusted to each exponent of Hydrogen ion concentration (pH) condition of 5.5, 10, 12 respectively. Time variations of potential and current were measured in those solutions, and simultaneously the surfaces of specimens were observed using microscope with television monitor. Two types of electrochemical cells were arranged for experiments simulated localized corrosion. The fluctuations on trendy component of short-circuited potential and short-circuited current were appeared in synchronization. It was seemed that these fluctuations result from hydrogen evolution on the aluminum active site in the crevice from the microscopic observation. In the case of zinc and magnesium, fluctuations appeared on the trendy component of the corrosion potential. Two types fluctuation were detected. First one is the fluctuation varied periodically. The second one is the random fluctuation. It was seemed that these fluctuations result from generation of corrosion products and hydrogen evolution on the active site in the crevice of zinc and magnesium from the microscopic observation.
This paper presents an approach for the monitoring and detection of faults in induction machine by using data fusion technique and Dempster-Shafer theory Features are extracted from motor stator current and vibration signals. Neural network is trained and Hosted by the selected features of the measured data. The fusion of classification results from vibration and current classifiers increases the diagnostic accuracy. The efficiency of the proposed system is demonstrated by detecting motor electric and mechanical faults originated from the induction motors. The results of the test confirm that the proposed system has potential for real time application.
Electrochemical methods have been widely used to study the performances and mechanisms for the degradation of organic and inorganic coatings. In this study, EN(Electrochemical noise) measurement was applied to the protective properties and review the parameters analyzed noise signals in the time and in the frequency domain for epoxy resin based coated steels during exposure to hot sea water($40^{\circ}C$) and salt spray for 200 days. It was also found that $R_n$(Noise resistance), $R_{sn}$($f_{min}$)(Spectral noise resistance) and 2H(Hurst exponent) represented the performance of epoxy coated steels. $R_n$ can be determined as the ratio of the standard deviations of potential and current noise signals and is decreased to exposure time. Data qualities can be easily checked by PSD(Power Spectral Density) plot and $V_{psd}$, $I_{psd}$ and $R_{sn}$($f_{min}$) is useful to research the protective performances and mechanisms of coated steels. Hurst exponent represents the degradation of coated steels. But, it is difficult to directly apply the protective criterion to the evaluation of epoxy coated steels used the shipbuilding processes.
This paper is to demonstrate the effectiveness of one point grounding in support of ESS protection. One point grounding provides for the dispatching of excess energy for protection of switching equipment and personnel from lightning discharge hazards and for a natural sink for noise from atmospheric lightning and power transients. In most ESS installations there are a number of different items that must be maintained at a common ground potential for safety, fault protection or noise reduction. The items typically consist of power systems, heating and ventilating systems, distributing frames, repeating equipmets, switching equipments, etc. Grounding system of an ESS Office is most effective when all the ground points are connected to a single, common earth. The one point grounding prvides a common reference potential, keeping all the items of telecommunications facility free from the earth current and voltage hazards.
We present a precision instrument amplifier (IA) designed for bio-potential acquisition. The proposed IA employs a capacitively coupled instrument amplifier (CCIA) structure to achieve a rail-to-rail input common-mode range and low gain error. A positive feedback loop is applied to boost the input impedance. Also, DC servo loop (DSL) with pseudo resistors is adopted to suppress electrode offset for bio-potential sensing. The proposed amplifier was designed in a $0.18{\mu}m$ CMOS technology with 1.8V supply voltage. Simulation results show the integrated noise of $1.276{\mu}Vrms$ in a frequency range from 0.01 Hz to 1 KHz, 65dB SNR, 118dB CMRR, and $58M{\Omega}$ input impedance respectively. The total current of IA is $38{\mu}A$. It occupies $740{\mu}m$ by $1300{\mu}m$ including the passive on-chip low pass filter.
본 논문은 고속철도 주변 통신회선에 발생되는 잡음전압의 실체 파악을 통해 전력유도잡음전압이 발생하지 않는 것을 증명하였으며, 국내통신회사 및 전파연구소에서 사용하고 있는 평형도 측정에서의 문제점과 계측 오류를 규명하며 표준 측정회로와 측정 조건을 ITU-T 국제 기준에 맞도록 개정할 것을 제안한다.
Predictive current control offers the potential for achieving more precise current control with a minimum of distortion and harmonic noise. However, the predictive method is difficult to implement and has a greater computational burden. This paper introduces a theoretical analysis and experimental verification for an improved predictive current control technique applied to single phase grid connected voltage source inverters (VSI). The proposed technique has simple calculations. An ATmega1280 microcontroller board is used to implement the proposed technique for a simpler and cheaper control system. To enhance the current performance and to obtain a minimum of current THD, an improved tri-level PWM switching strategy is proposed. The proposed switching strategy uses six operation modes instead of four as in the traditional strategy. Simulation results are presented to demonstrate the system performance with the improved switching strategy and its effect on current performance. The presented experimental results verify that the proposed technique can be implemented using fixed point 8-bit microcontroller to obtain excellent results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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