International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.249-256
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2020
Historical construction health and safety (H&S) challenges, in terms of a range of resources and issues, continue to be experienced, namely design process-related hazards are encountered on site, workers are unaware of the hazards and risks related to the construction process and its activities, activities are commenced on site without adequate hazard identification and risk assessments (HIRAs), difficulty is experienced in terms of real time monitoring of construction-related activities, workers handle heavy materials, plant, and equipment, and ultimately the experience of injuries. Given the abovementioned, and the advent of Industry 4.0, a quantitative study, which entailed the completion of a self-administered questionnaire online, was conducted among registered professional (Pr) and candidate Construction H&S Agents, to determine the potential of Industry 4.0 to contribute to resolving the challenges cited. The findings indicate that Industry 4.0 technologies such as augmented reality (AR), drone technology, virtual reality (VR), VR based H&S training, and wearable technology /sensors have the potential to resolve the cited H&S challenges as experienced in construction. Conclusions include that Industry 4.0 technologies can finally address the persistent H&S challenges experienced in construction. Recommendations include: employer associations, professional associations, and statutory councils should raise the level of awareness relative to the potential implementation of Industry 4.0 relative to H&S in construction; case studies should be documented and shared; tertiary construction management education programmes should integrate Industry 4.0 into all possible modules, especially H&S-related modules, and continuing professional development (CPD) H&S should address Industry 4.0.
The development potential of the aquaculture industry is very high, but there is no financial support for investment except for the government, policy funds, fishery funds, etc. Therefore, we would like to propose a contract transaction in the aquaculture industry. This refers to a forward contract between a producer (fish farmer) and a buyer (mainly a processor or marketer) that stipulates the production and supply of fish products at a predetermined price, but it also refers to an "equity participation type" contract in which both producers and buyers can participate. In other words, it is a model in which part of the fish farm is produced in a way that meets the conditions of the buyer, and part is produced by the producer. This study aims to establish the basic contract trading process. It provides an academic approach to prevent adverse selection and moral hazard due to information asymmetry. It also provides an idea to converge the aquaculture industry with the financial industry using Pecking Order theory. By doing so, we have made it possible for venture capitalists to invest with confidence and provided a process for investors to resolve their concerns, paving the way for the aquaculture industry and the financial industry to develop together.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.1
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pp.94-106
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2024
In this study, we conducted a survival analysis on battalion-level commanders(leaders), focusing on infantry battalion defensive operations using the big data of brigade-level KCTC(Korea Combat Training Center) training results. Unlike previous studies, we utilized the brigade-level KCTC training results data for the first time to conduct a survival analysis, and the research subjects were battalion-level commanders(leaders), which can affect the battle. At this time, the battle results were defined, and through cluster analysis, infantry battalions were divided into excellent, average, and insufficient units, and the difference in the survival rate of the commanders was analyzed through the Kaplan-Meier survival analysis. This provided an opportunity to objectively compare the differences between excellent and insufficient units. Subsequently, factors affecting the survival of commanders were derived using the Cox proportional hazard model, and it was possible to confirm the influencing factors from various angles by also using the survival tree model. Significance and limitations confirmed in the research process were presented as policy suggestions and future research directions.
This study was carried out in order to evaluate where the soil loss was mainly occurred, .and to verify how riverbed sediments in the tributaries of the Seomjin River were related to their source rocks distributed in Sunchang area. The study area including the Seomjin River with 4 tributaries of Kyeongcheon, Okgwacheon, Changjeong-cheon and Ipcheon was divided into 10 watershed. The RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) was estimated for all the grids (10 m cells) in the corresponding watershed. The amount of soil loss per unit area was calculated as follows: dry fold (53,140.94 tons/ha/year), orchard (25,063.38 tons/ha/year), paddy field (6,506.7 tons/ha/year) and Idlest (6,074.36 tons/ha/year). The differences of soil loss per unit area appear to be depends on areas described earlier. Soil erosion hazard zones were generally distributed within dry fields. Several thematic maps such as land use maps, topographical maps and soil maps were used as a data to generate the RUSLE factors. The amount of soil loss, computed by using the RUSLE, showed that soil loss mainly occurred at the regions where possible source rocks were distributed along the stream. Based on the this study on soil loss and soil erosion hazard zone together with chondrite-normalized REE patterns that were previously analyzed in same study area, a closed relationship between riverbed sediments and possible source rocks is formed. Especially in the Okgwacheon that are widely distributed by various rocks, chondrite-normalized REE pattern derived from the riverbed sediments, source rock and soil is expected to have a closed relationship with the distribution of soil loss.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.6
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pp.7-14
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2008
The main objective of sewer rehabilitation is to improve its function while eliminating inflow/infiltration (I/I). If we can identify the amount of I/I for an individual pipe, it is possible to estimate the I/Is of sub-areas clearly. However, in real, the amount of I/I for an individual pipe is almost impossible to be obtained due to the limitation of cost and time. In this study, I/I occurrence of each sewer pipe is estimated using AHP (Analytic Hierarch Process) and RPDM (Rehabilitation Priority Decision Model for sewer system) was developed using the estimated I/I of each pipe to perform the efficient sewer rehabilitation. Based on the determined amount of I/I for an individual pipe, the RPDM determines the optimal rehabilitation priority (ORP) using a genetic algorithm for sub-areas in term of minimizing the amount of I/I occurring while the rehabilitation process is performed. The benefit obtained by implementing the ORP for rehabilitation of sub-areas is estimated by the only waste water treatment cost (WWTC) of I/I which occurs during the sewer rehabilitation period. The results of the ORP were compared with those of a numerical weighting method (NWM) which is the decision method for the rehabilitation priority in the general sewer rehabilitation practices and the worst order which are other methods to determine the rehabilitation order of sub-areas in field. The ORP reduced the WWTC by 22% compared to the NWM and by 40% compared to the worst order.
Purpose: In order to establish efficient palliative treatment plans. It is important to estimate the survival time of a terminally ill cancer patient as accurate as possible. Proper estimation of life expectancy aids not only in improving the quality of life of the patient, it also promotes productive communication between the medical staff and the patient. The aim of this study is to determine the efficacy of neutrophil-lymphocyte ratio as a predictor of survival time in terminally ill cancer patients. Methods: Between January 2004 and June 2007, 67 terminally ill cancer patients who were admitted or transferred for palliative care, were included. Patients were categorized into three groups by Neutrophil-Lymphocyte Ratio. Demographic characteristics, clinical characteristics and blood samples were analyzed. Results: In univariate analysis, survival time of the highest Neutrophil-Lymphocyte Ratio group (${\geq}12.5$) was significantly shorter than that of the others (hazard ratio (HR)=3.270, P=0.001). After adjustment for low performance status (ECOG score 4) and dyspnea, high Neutrophil-Lymphocyte Ratio (${\geq}12.5$) was significantly and independently associated with short survival time (HR=2.907, P=0.007). Neutrophil-Lymphocyte Ratio was also significantly increased before death (P=0.001). Conclusion: Neutrophil-Lymphocyte Ratio can be useful in predicting life expectancy in terminally ill cancer patients.
Park, Suhyun;Kang, Habyeong;Shin, Hyesoo;Ryoo, Ilhan;Choi, Kyungho;Kho, Younglim;Park, Kyunghwa;Kim, Kyungtae;Ji, Kyunghee
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.1
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pp.45-64
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2020
Objectives: Limited information is available on the presence and associated ecological risks of pharmaceutical residues in aquatic environments near pharmaceutical manufacturing areas in Korea. In this study, we investigated the current state of pharmaceutical contamination and its associated ecological risks in streams near a pharmaceutical manufacturing complex. Methods: Seven pharmaceuticals (acetaminophen, clarithromycin, diclofenac, diphenhydramine, ibuprofen, mefenamic acid and roxithromycin) were measured in water samples collected from the streams near a pharmaceutical manufacturing complex. A predicted no-effect concentration (PNEC) was derived using either the assessment factor method or species sensitivity distribution method. In addition, a hazard quotient for each pharmaceutical was calculated by dividing its measured environmental concentration by its PNEC. Results: Samples collected downstream from the wastewater treatment plant (WWTP) had higher concentrations of pharmaceuticals than those collected from the reference site (upstream). Moreover, pharmaceutical concentrations were greater in ambient water than in the final effluent from the WWTP, which suggested that non-point sources were contributing to the contamination of the ambient water environment. Some of the target pharmaceuticals exhibited a hazard quotient >1, indicating that their potential ecological effects on the aquatic environment near the pharmaceutical industrial area should not be ignored. Conclusion: This study demonstrated that the pharmaceutical manufacturing area was contaminated with residual drugs, and that there was a possible non-point source near the WWTP effluent discharge area. The results of this study will aid in the development of management plans for pharmaceuticals, particularly in hotspots such as pharmaceutical industrial sites and their vicinities.
Predictive food microbiology(PFM) is an emerging area of food microbiology since the later 1980’s. It does apply mathematical models to predict the responses of microorganism to specified environmental variables. Although, at present, PFM models do not completely developed, models can provide very useful information for microbiological responses in HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point) system and Risk Assessment. This study illustrates the possible use of PFM models(PMP: Pathogen Modeling Program win5.1) with milk in several elements in the HACCP system, such as conduction of hazard analysis and determination of CCP(Critical Control Points) and CL(Critical Limits). The factors likely to affect the growth of the pathogens in milk involved storage fixed factors were pH 6.7, Aw 0.993 and NaCl 1.3%. PMPwin5.1 calculated generation time, lag phase duration, time to level of infective dose for pathogens across a range of storage (Critical Control Points) and CL(Critical Limits). The factors likely to affect the growth of the pathogens in milk involved storage temperature, pH, Aw and NaCl content. The factors likely to affect the growth of the pathogens in milk involved storage temperature, pH, Aw and NaCl content. The variable factor was storage temperature at the range of 4~15$^{\circ}C$ and the fixed factors were pH 6.7, Aw 0.993 and NaC 1.3%. PMPwin5.1 calculated generation time, lag phase duration, time to level of infective dose for pathogens across a range of storage temperature.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.15
no.2
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pp.161-172
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2017
To evaluate radiological impact from the operation of a low- and intermediate-level radioactive waste disposal facility, a logical presentation and explanation of expected accidental scenarios is essential to the stakeholders of the disposal facility. The logical assessment platform and procedure, including analysis of the safety function of disposal components, operational hazard analysis, operational risk analysis, and preparedness of remedial measures for operational safety, are improved in this study. In the operational risk analysis, both design measures and management measures are suggested to make it possible to connect among design, operation, and safety assessment within the same assessment platform. For the preparedness of logical assessment procedure, classification logic of an operational accident is suggested based on the probability of occurrence and consequences of assessment results. The improved assessment platform and procedure are applied to an operational accident analysis of the Korean low- and intermediate-level radioactive waste disposal facility and partly presented in this paper.
Photostimulated luminescence(PSL)-Thermoluminescence(TL) combined analysis was applied to detect whether composite seasoning products and spices were irradiated or not. Samples were irradiated with $^{60}Co$ at $0{\sim}7$ kGy. A total of 12 different samples(6 of composite seasoning products and 6 of spices) was examined. Depending on the PSL results, TL analysis was performed. In case of both PSL positive(${\geq}5,000$ counts) and intermediate($700{\sim}5000$ counts), TL analysis had to be performed to confirm the result of PSL. Using TL, the shape of the glow curve(Glow 1) made it possible to identify the irradiated samples. In addition, The TL glow ratio(Glow 1/Glow 2) obtained by normalization was less than 0.1 for the non-irradiated samples and ${\geq}0.29$ for irradiated ones, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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