Recently, the widespread proliferation and high sophistication of botnets are having serious consequences not only for enterprises and users, but also for cyber warfare between countries. Therefore, research to detect botnets is steadily progressing. However, the DGA-based botnet has a high detection rate with the existing signature and statistics-based technology, but also has a high limit in the false positive rate. Therefore, in this paper, we propose a detection model using text-based n-gram to detect DGA-based botnets. Through the proposed model, the detection rate, which is the limit of the existing detection technology, can be increased and the false positive rate can also be minimized. Through experiments on large-scale domain datasets and normal domains used in various DGA botnets, it was confirmed that the performance was superior to that of the existing model. It was confirmed that the false positive rate of the proposed model is less than 2 to 4%, and the overall detection accuracy and F1 score are both 97.5%. As such, it is expected that the detection and response capabilities of DGA-based botnets will be improved through the model proposed in this paper.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.113-118
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2023
This study analyzed the effects of macroeconomic variables, including housing affordability, and bank loan-related variables on variation in housing prices using multiple regression models. As a result of the analysis, consumer price growth rate, the total currency growth rate, and the housing affordability growth rate had a significant positive effect on changes in housing prices. As a result of analyzing the period of rising and falling housing prices, consumer price growth rate and the total currency growth rate during the period of rising housing prices had a significant positive effect on housing prices. Unlike the period of rising housing prices, the growth rate of household loans was found to have a significant positive effect on changes in housing prices. On the other hand, unlike the period of rising housing prices, the growth rater of mortgage loans was found to have a significant negative effect on changes in housing prices. The growth rate of housing affordability index did not have a significant positive effect on changes in housing prices during a falling housing prices. The determinants of housing prices showed different patterns during the period of rising housing prices and falling housing prices.
Purpose - From establishing China-Japan diplomatic relations in 1972, the relations between two states has improved a lot, from which makes the government and the people reap much benefit. Owing to this reason, this paper aims at exploiting the impact of exchange rate volatility of RMB on China's foreign direct investment to Japan. Research design and methodology - The quarterly time series data from 2003 to 2016 will be employed to conduct an empirical analysis under the vector error correction model. Meanwhile, a menu of estimated methods such the Johansen co-integration test and the Granger Causality test will be also used to explore the impact of exchange rate volatility of RMB on China's foreign direct investment to Japan. Results - The empirical analysis results exhibit that the real exchange rate has a positive effect on China's foreign direct investment to Japan in the long run. Conversely, the real exchange rate volatility of RMB, the trade openness and the real GDP have a negative effect on China's foreign direct investment to Japan in the long run. However, in the short run, the China's foreign direct investment to Japan, the real exchange rate, the trade openness and the real GDP in period have a negative effect on China's foreign direct investment to Japan in period. Oppositely, the real exchange rate volatility of RMB in period has a positive effect on China's foreign direct investment to Japan in period. Conclusions - From the empirical evidences in this paper provided, it can be concluded that an increase in the exchange rate volatility of RMB can result in a decrease in the China's foreign direct investment to Japan in the long run. However, an increase in the exchange rate volatility of RMB can lead to an increase in the China's foreign direct investment to Japan in the short run. Therefore, the China's government should have a best control of the real exchange rate volatility of RMB so as to improve China's foreign direct investment to Japan.
Background Serial tissue expansion is performed to remove giant congenital melanocytic nevi. However, there have been no studies comparing the expansion rate between the subsequent and preceding expansions. In this study, we analyzed the rate of expansion in accordance with the number of surgeries, expander location, expander size, and sex. Methods A retrospective analysis was performed in pediatric patients who underwent tissue expansion for giant congenital melanocytic nevi. We tested four factors that may influence the expansion rate: The number of surgeries, expander location, expander size, and sex. The rate of expansion was calculated by dividing the 'inflation amount' by the 'expander size'. Results The expansion rate, compared with the first-time group, was 1.25 times higher in the second-or-more group (P=0.04) and 1.84 times higher in the third-or-more group (P<0.01). The expansion rate was higher at the trunk than at other sites (P<0.01). There was a tendency of lower expansion rate for larger expanders (P=0.03). Sex did not affect the expansion rate. Conclusions There was a positive correlation between the number of surgeries and the expansion rate, a positive correlation between the expander location and the expansion rate, and a negative correlation between the expander size and the expansion rate.
Kakavand, Mohsen;Mustapha, Norwati;Mustapha, Aida;Abdullah, Mohd Taufik
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3884-3910
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2016
Intrusion Detection System (IDS) in general considers a big amount of data that are highly redundant and irrelevant. This trait causes slow instruction, assessment procedures, high resource consumption and poor detection rate. Due to their expensive computational requirements during both training and detection, IDSs are mostly ineffective for real-time anomaly detection. This paper proposes a dimensionality reduction technique that is able to enhance the performance of IDSs up to constant time O(1) based on the Principle Component Analysis (PCA). Furthermore, the present study offers a feature selection approach for identifying major components in real time. The PCA algorithm transforms high-dimensional feature vectors into a low-dimensional feature space, which is used to determine the optimum volume of factors. The proposed approach was assessed using HTTP packet payload of ISCX 2012 IDS and DARPA 1999 dataset. The experimental outcome demonstrated that our proposed anomaly detection achieved promising results with 97% detection rate with 1.2% false positive rate for ISCX 2012 dataset and 100% detection rate with 0.06% false positive rate for DARPA 1999 dataset. Our proposed anomaly detection also achieved comparable performance in terms of computational complexity when compared to three state-of-the-art anomaly detection systems.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.870-874
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2007
Golf ball spin rate after impact with club is created by the contact force, which is greatly influenced by ball and club mass, material, impact speed, and club loft angle. Previous studies showed that the contact force is determined as the resultant force of the reaction forces normal and tangential to the club face at the contact point. The normal force causes the compression and restitution of the ball, and the tangential force creates the spin. Especially, the tangential force takes either positive or negative values as the ball rolls and slides along the club face during impact. Although the positive and negative tangential forces are known to create and reduce the back spin rate, respectively, the mechanism of ball spin creation has not yet been discussed in detail. It is shown in this work that the linear impulse of the tangential force is directly related to generation of back spin rate of golf ball. The linear impulse can be calculated from the tangential force, which depends upon many factors such as ball and club mass, material, impact speed, and club loft angle. In this research, the influence of the contact force between golf club and ball is investigated to analyze the mechanism of impact. For this purpose, the contact force and the contact time at impact between golf club head and ball are computed using FEM.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.11
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pp.1127-1132
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2007
Golf ball spin rate after impact with club is created by the contact force, which is greatly influenced by ball and club mass, material, impact speed, and club loft angle. Previous studies showed that the contact force is determined as the resultant force of the reaction forces normal and tangential to the club face at the contact point. The normal force causes the compression and restitution of the ball, and the tangential force creates the spin. Especially, the tangential force takes either positive or negative values as the ball rolls and slides along the club face during impact. Although the positive and negative tangential forces are known to create and reduce the back spin rate, respectively, the mechanism of ball spin creation has not yet been discussed in detail. It is shown in this work that the linear impulse of the tangential force is directly related to generation of back spin rate of golf ball. The linear impulse can be calculated from the tangential force, which depends upon many factors such as ball and club mass, material, impact speed, and club loft angle. In this research, the influence of the contact force between golf club and ball is investigated to analyze the mechanism of impact. For this purpose, the contact force and the contact time at impact between golf club head and ball are computed using FEM.
The demand and installation for photovoltaic system(namely, PV) has grown steadily in Korea. However, the PV system has a various economic viability according to the PV system characteristic variables such as inverter efficiency, miscellaneous power conditioning losses, azimuth and slope of PV array, PV tracking mode, and so on. The other variables are the monthly consumed electric energy and economic related factor such as initial cost, government subsidy, maintenance cost, inflation rate, energy cost escalation rate, discount rate, etc. Therefore, this study is to present economic evaluation of PV system with those concerned factors by calculating internal rate of return, year-to-positive cash flow and net present value indices.
FATHIMA THAHARA, Aboobucker;FATHIMA RINOSHA, Kalideen;FATHIMA SHIFANIYA, Abdul Jawahir
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.37-41
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2021
This study aims to investigate the relationship between the exchange rate and Trade Balance. Trade Balance is used as the dependent variable, and the independent variables are Exchange Rate, Gross Domestic Product, and Inflation. Augmented Dickey-Fuller unit root test was adopted to test the stationary property of time series data, Auto Regressive Distributed Lag model was employed to find the long run and short-run relationship and long-run adjustment, Bound test approach, the unrestricted Error Correction Model and Granger Causality Test are used to analyze the data from 1977 to 2019. The research findings suggest that inflation has a positive impact on the trade balance in the short run. The exchange rate and the Gross Domestic Product have adverse effects on Trade balance in the long run. The coefficient of ER in the previous year is negative, and the coefficient of TB in the previous year is positive and significant. This is consistent with the J-Curve phenomenon, which states that devaluation may not improve trade balance in the immediate period, but will significantly impact the trade balance improvement in subsequent periods. Hence Marshall Lerner Condition exists in Sri Lanka.
Purpose: The purpose of this study was to investigate how college students' perceived stress, cognitive stress, and somatization affect their heart rate variability (HRV). Methods: This study is a cross-sectional survey research on 191 university students, registered at the G University. The perceived stress scale (PSS) and cognitive stress response scale, were used to assess level of stress. The somatization symptom scale of the Symptom Check List 90 (SCL-90), was used to assess level of somatization caused by stress. To assess heart rate variability (HRV), we conducted a five-minute test using a pulse wave analyzer, to analyze short-term HRV. Results: The SCL-90 somatization score had relatively high positive correlation (p< .001) with cognitive stress, but low positive correlation (p< .001) with perceived stress. Cognitive stress response had low negative correlation (p< .001) with 1nSDNN and 1nRMSSD among HRV parameters. Perceived stress was not correlated with HRV. Multiple regression analysis showed that variables of perceived stress, cognitive stress, and somatization symptoms, could not explain HRV. By contrast, one of the HRV indicators, 1nSDNN, was affected by age, gender, and aggressive-hostile thought, the latter being a subscale of the cognitive stress response scale. Conclusion: This study suggests that stress evaluation for people in early adulthood will be more effective, if the evaluation examines cognitive stress and heart rate variability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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