Thermochemical sulfate reduction (TSR) was conducted in autoclave on the system of crude oil and $MgSO_4$ at different temperatures. Gas chromatography pulsed flame photometric detector (GC-PFPD) was used to detected the composition of organic sulfur compounds in oil phase products. The results of the analysis indicate that with increased temperature, the contents of organic sulfur compounds with high molecular weight and thermal stability, such as benzothiophenes and dibenzothiophenes, gradually became dominated. In order to gain greater insight into the formation and distribution of organic sulphur compounds from TSR, positive ion electrospray Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) was used in detecting the detailed elemental composition and distribution of them. The mass spectra showed that the mass range of sulfur compounds was 200-550 Da. Four sulfur class species, $S_1$, $N_1S_1$, $O_1S_1$ and $O_2S_1$, were assigned in the positive-ion spectrum. Among the identified sulfur compounds, the $S_1$ class species was dominant. The most abundant $S_1$ class species increase associated with the DBE value and carbon number increasing which also indicates the evolution of organic sulfur compounds in TSR is from the labile series to the stable one. In pure blank pyrolysis experiments with crude oil cracking without TSR, different composition and distribution of organic sulfur compounds in oil phase products were seen from mass spectra in order to evaluate their pyrolysis behaviors without $MgSO_4$. FT-IR and XRD were used in analyzing the products of solid phases. Two distinct crystallographic phases MgO and $MgSO_4$ are found to coexist in the products which demonstrated the transformation of inorganic sulfur compounds into organosulfur compounds exist in TSR.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.26
no.3
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pp.301-306
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2016
Objectives: Direct-reading instrument(Photoionization detectors, PID) and quantitative analysis using active type air sampling (Gas chromatography-flame ionization detector, GC-FID) were tested to evaluate their ability to detect volatile organic compounds(VOCs) in a semiconductor manufacturing plant. Methods: The organic compounds used were acetone and ethanol which are normally used as cleaning solutions in the semiconductor manufacturing. The evaluation was based on the preparation of test solutions of known acetone and ethanol concentration in a chamber($600{\times}600{\times}1150mm$). Samples were prepared that would be equivalent to 5~100 ppm for acetone and 10~ 200 ppm ethanol. GC-FID and PID were evaluated simultaneously. Quantitative analysis was performed after sampling and the direct-reading instrument was checked using real-time data logging. Results: Positive correlations between PID and GC-FID were found for acetone and ethanol at 0.04~2.4% for acetone(TLV: 500 ppm) and 0.1~8.3% for ethanol(TLV: 1000 ppm). When the sampling time was 15 min, concentration of test solution was the most similar between measurement methods. However, the longer the sampling time, the less similar the results. PID and GC-FID had similar exposure patterns. Conclusions: The results indicate that PID and GC-FID have similar exposure pattern and positive correlation for detection of acetone and ethanol. Therefore, PID can be used for exposure monitoring for VOCs in the semiconductor manufacturing industry. This study has significance in that it validates measuring occupational exposure using a portable device.
Kim, Yun-Hyun;Kim, Wang-Rae;Lim, Chang-Jin;Kim, Kwang-Seob;Kwon, Byung-Ki;Choi, Chang-Ho
Proceedings of the KIPE Conference
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2008.06a
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pp.103-105
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2008
In grid-interconnection system, a fast, robust and precise phase angle detector is most important to grid synchronization and the active power control. The phase angle can be easily estimated by synchronous dq PLL system. On the other hand under unbalanced voltage condition, synchronous dq PLL system has problem that harmonics occur to phase angle or magnitude of grid voltage because of the effect of the negative sequence components. So, To eliminate the negative sequence components, the PLL method using APF (All Pass Filter) in a stationery reference frame to extract positive sequence components under unbalanced voltage condition is researched. In this paper, we propose a new PLL method with decoupling network using APF in a synchronous reference frame to extract the positive sequence components of the grid voltage under unbalanced grid. The cut-off frequency of APF in a synchronous reference frame can be set to twice of the fundamental frequency comparing with that of APF in a stationery reference frame which is the fundamental frequency. The proposed PLL strategy can detect the phase angle quickly and accurately under unbalanced gird voltages. Simulation and experimental results are presented to verify the proposed strategy under different kind of voltage dips.
As the information technology grows interests in the intrusion detection system (IDS), which detects unauthorized usage, misuse by a local user and modification of important data, has been raised. In the field of anomaly-based IDS several artificial intelligence techniques such as hidden Markov model (HMM), artificial neural network, statistical techniques and expert systems are used to model network rackets, system call audit data, etc. However, there are undetectable intrusion types for each measure and modeling method because each intrusion type makes anomalies at individual measure. To overcome this drawback of single-measure anomaly detector, this paper proposes a multiple-measure intrusion detection method. We measure normal behavior by systems calls, resource usage and file access events and build up profiles for normal behavior with hidden Markov model, statistical method and rule-base method, which are integrated with a rule-based approach. Experimental results with real data clearly demonstrate the effectiveness of the proposed method that has significantly low false-positive error rate against various types of intrusion.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.2
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pp.47-52
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2016
The used digital images in the smart device and small displayer has been a downscaled image. In this paper, the detection of the downscaling image forgery is proposed using the feature vector according to the pixel value's gradients. In the proposed algorithm, AR (Autoregressive) coefficients are computed from pixel value's gradients of the image. These coefficients as the feature vectors are used in the learning of a SVM (Support Vector Machine) classification for the downscaling image forgery detector. On the performance of the proposed algorithm, it is excellent at the downscaling 90% image forgery compare to MFR (Median Filter Residual) scheme that had the same 10-Dim. feature vectors and 686-Dim. SPAM (Subtractive Pixel Adjacency Matrix) scheme. In averaging filtering ($3{\times}3$) and median filtering ($3{\times}3$) images, it has a higher detection ratio. Especially, the measured performances of all items in averaging and median filtering ($3{\times}3$), AUC (Area Under Curve) by the sensitivity and 1-specificity is approached to 1. Thus, it is confirmed that the grade evaluation of the proposed algorithm is 'Excellent (A)'.
Jeotgal, salt- fermented sea food, is a kind of Korean traditional foods. We carried out hazard analysis on Changran (stomach and intestine of Alaska pollack) Jeotgal and squid Jeotgal through the whole processing procedures at H Co. located at Guryongpo from April 2000 to September 2001. During this studying period, we educated employee regularly and analyzed hazards on the whole process and then could conclude that pathogenic bacteria and metal particles were most important hazards in Jeotgal. Metal particles in end-product will be eliminated by laser detector before packaging. But bacteria must thoroughly manage through the whole process. Bacteriological qualities of the end products were much improved after education for the employees and by effort for HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Point) program introduction. Pathogenic bacteria such as pathogenic Escherichia coli, Salmonella spp., coagulase positive Staphylococcus aureus and Vibrio parahaemolyticus were not detected from not only raw materials but also end products. The falling bacteria in the places such as thawing area, packaging area, seasoning area, fermenting room, subsidiary materials room and storage room were less than 30 CFU per plate for 30 minutes during working time. But those were increased more than 10 times during the resting time. It means that special measures are needed during the break time such as lunch time or exchanging working teams.
Mass spectrometry (MS) is a very powerful instrument that can be used to analyze a wide range of materials such as proteins, peptides, DNA, drugs, and polymers. The process typically involves either chemical or electron (impact) ionization of the analyte. The resulting charged species or fragment is subsequently identified by the detector. Usually, single mass uses source-induced dissociation (SID), whereas mass/mass uses collision-induced dissociation (CID) to analyze the chemical fragmentations Each technique has its own advantages and disadvantages. While CID is most effective for the analysis of pure substances, multiple-step MS is a powerful technique to get structural data. Analysis of veterinary drugs ampicillin, chloramphenicol, ciprofloxacin, and oxytetracycline serves to highlight the slight differences between SID and CID. For example, minor differences were observed between ciprofloxacin and oxytetracycline via SID or CID. However, distinct fragmentation patterns were observed for ampicllin depending on the analysis method. Both SID and CID showed similar fragmentation spectra but different signal intensities for chloramphenicol. There are several factors that can influence the fragmentation spectra, such as the collision energy, major precursor ion, electrospray mode (positive or negative), and sample homogeneity. Therefore, one must select a fragmentation method on an empirical and case-by-case basis.
Kim, Byung-Soon;Kim, Su-Ho;Matsumoto, Shinya;Son, Young-A
Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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2011.03a
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pp.63-63
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2011
The donor-${\pi}$-acceptor (D-${\pi}$-A) chromophoric dye system has received great attention in variety fields such as electroluminescent materials, sensors and optoelectronic devices. There are many research activities focused on the development for abovementioned application materials with the high-performance properties. In the previous work, we are reported that novel D-${\pi}$-A dye, 2-[4-(9H-carbazol-9-yl)benzylidene]-2,3-dihydroinden-1-one, is successfully attained and exhibited a positive fluorescence solvatochromism. In this work, the molecular structure and packing geometry of 2-[4-(9H-carbazol-9-yl)benzylidene]-2,3-dihydroinden-1-one was discussed by their conformational structure. Their single yellow prism crystal having approximate dimensions of $0.30{\times}0.10{\times}0.10$ mm was carried out with a Rigaku RAXIS RAPID imaging plate area detector with graphite monochromated $CuK_{\alpha}$ radiation. Their crystal structure were solved by using the CrystalStructure crystallographic software package.
This study was taken in general hospital, hotel, shopping center, underground cafe, school, house, for the purpose of investigating the distribution of indoor radon concentration in urban area, by E-PERM which approved U.S. EPA, between August and November 1999. There are two sampling Places were exceed 148 ㏃/㎥(4 pCi/L; U.S EPA remedial level), difference mean is 24.0㏃/㎥ when compared with underground vs. aboveground indoor radon concentration in the same building and ratio is 1.6, so underground area is higher than aboveground (p<0.05). Influencing factors were examined. They related to the location of sampler(detector) open or near the door is lower radon concentration than inside portion, which explains probably open area has better ventilated air and dilutes indoor radon concentration. Temperature has a negative relationship (p<0.05) with indoor radon concentration and relative humidity has a positive (p<0.05) Simultaneously to investigate water radon concentration, collected piped-water and the results were very low, which is the same in piped-water concentration other countries. In conclusion, underground indoor radon concentration is higher than aboveground. Concentration was related to sampling spot, open portion is lower than inside. Higher the temperature, lower the indoor radon concentrations. On the other hand higher the relative humidity, higher the indoor radon concentrations. Indoor radon concentration is influenced by sampling point, temperature, relative humidity.
Tang, Wan;Peng, Limei;Yang, Ximin;Xie, Xia;Cao, Yang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1273-1293
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2010
Immune-inspired intrusion detection is a promising technology for network security, and well known for its diversity, adaptation, self-tolerance, etc. However, scalability and coverage are two major drawbacks of the immune-inspired intrusion detection systems (IIDSes). In this paper, we propose an IIDS framework, named GEP-IIDS, with improved basic system elements to address these two problems. First, an additional bio-inspired technique, gene expression programming (GEP), is introduced in detector (corresponding to detection rules) representation. In addition, inspired by the avidity model of immunology, new avidity/affinity functions taking the priority of attributes into account are given. Based on the above two improved elements, we also propose a novel immune algorithm that is capable of integrating two bio-inspired mechanisms (i.e., negative selection and positive selection) by using a balance factor. Finally, a pruning algorithm is given to reduce redundant detectors that consume footprint and detection time but do not contribute to improving performance. Our experimental results show the feasibility and effectiveness of our solution to handle the scalability and coverage problems of IIDS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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