This study evaluated the fire detection performance of an automatic fire extinguishing system for road tunnels, which combines flame wavelength detection technology with flame image detection technology. This fusion technique to improve the fire detection capability can reduce the damage caused by the fire suppression by locating the fire source in the fire and discharging the pressurized water only at the fire source. Experiments were conducted to determine the position of a fire source when a $70cm{\times}70cm$ target was placed at a distance of 15 m, 20 m, 25 m, 30 m, and 35 m, respectively, in a situation where there is a flame and smoke in a tunnel. The performance of the ultraviolet and triple wavelength infrared (IR3) sensors was attenuated due to the interference of thick smoke. In addition when the flame was blocked by thick smoke, the image sensor sensed the smoke and emitted a fire signal.
A simulated moving bed (SMB) chromatography system is a powerful tool for preparative scale separation, which can be applied to the separation of chiral compound. We have de-signed our own lab-scale SMB chromatography using 5 HPLC pumps, 6 stainless steel columns and 4 multi-position valves, to separate a racemic mixture of ketoprofen in to its enantiomers. Our design has the characteristics of the low cost for assembly for the SMB chromatography and easy repair of the unit, which differs from the designs suggested by other investigators. It is possible for the flow path through each column to be independently changed by computer control, using 4 multi-position rotary valves and 5 HPLC solvent delivery pumps. In order to prove the operability of our SMB system, attempts were made to separate the (S)-ketoprofen enantiomer from a ketoprofen racemic mixture. The operating parameters of the SMB chromatography were calculated for ketoprofen separation from a batch chromatography experiment as well as by the triangle theory. With a feed concentration of 1 mg/mL, (S)-ketoprofen was obtained with a purity of 96% under the calculated operating conditions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.10
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pp.1045-1053
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2009
Precision stages for 6-DOF positioning, actuated by PZT stacks, which are fed back by gap sensors and guided by flexure hinges, have enlarged their application territory in micro/nano manufacturing and measurement area. The precision stages inherently have such limitations as the nonlinearity between input and output in piezoelectric stacks, feedback signal noise in precision capacitive gap sensors and low material damping in precision kinematic linkages of mechanical flexures. To surmount these limitations, the precision stage is modeled with physics-based variables, which are identified by transient response correspondence, and a gain margin calculation algorithm using the Prandtl-Ishlinskii model and describing function is newly developed to assess system performance more precisely than linear controller design schemes. Based on such analyses, a precision positioning controller is designed. Excellent positioning accuracy with rapid settlement accomplished by the controller is shown in step responses of the closed-loop system.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.3
no.4
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pp.51-57
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1999
Temperature and velocity controlling of air at inlet position of Ramjet combustor is important under Ramjet engine grounding-test condition since temperature of inlet air increases due to compression process by supersonic flow at inlet position of Ramjet combustor. In this study, Vitiated Air Heater methodology was used to control temperature of air that is inducted into Ramjet combustor. Temperature and velocity of air at Vitiated air heater exit, which is inducted into Ramjet combustor, were measured to evaluate Vitiated air heater system developed in this study. It is shown that temperature and velocity of inducted air can be well controlled using Vitiated air heater system developed in this study, and we could make a Vitiated Air which is almost same with real air.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.10
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pp.45-52
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1999
The online realtime positioning error compensation system 'SKY-PACS' is developed to correct geometric errors, thermal errors and tool deflection errors induced by cutting forces on the vertical machining center. 'SKY-PACS' communicates position commands and position compensation signals with the CNC controller at 100Hz, which is CNC control frequency. So the compensation procedure can be applied during axis movement. Using 'SKY-PACS', Maximum 1 axis positioning accuracy was corrected from 5{\mu}m$ to 2{\mu}m$and the squareness error of X-Y table was corrected from 51{\mu}m$/m to below 4{\mu}m$/m. The error compensation under the cutting condition is carried out by ISO10791-7. And the measurement of test-pieces shows that the roundness is corrected rom 8{\mu}m$ to below 5{\mu}m$.
In this paper, we consider an improved deformation method of IFS(iterated function system) fractal using codes of fractal points. In the existing deformation methods, the intermediate results of position dependent partial deformation propagate randomly due to the randomly selected maps of iteration. Therefore, in many cases, the obtained results become somewhat monotonous feeling shapes. To improve these limitations, we propose a method in which the selection of maps are controlled by codes of fractal points. Applying this method, we can obtain interesting fractal deformation conforming with its fractal features. Also, we propose a simple method, incorporating state variables, that can be applied to deformation of some fractal features other than position coordinates.
A leader-follower robot system using low cost small mobile robots has been developed. Sine the developed mobile robot is made of widely used low cost parts, it can be built easily and fastly. Characteristics of the developed sensor array composed of seven low-cost infrared(IR) distance sensors has been investigated, and a positioning algorithm of the reader robot is proposed. Through a series of experiments, it has been verified that the proposed algorithm can detect the position of the reader robot well.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.4
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pp.708-715
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2010
In Strapdown Inertial Navigation System, alignment accuracy is the most important factor to determine the performance of navigation. However by an existing self-alignment method, it takes a long time to acquire the alignment accuracy that we want. So, to attain the desired alignment accuracy in as little as $\bigcirc$ minutes, we have developed the precise multi-position alignment method. In this paper, it is proposed a inertial measurement matching transfer alignment method among alignment methods to minimize the alignment error in a short time. It is based on a mixed velocity-DCM matching method be suitable to the operating environment of vertical launching system. The compensation methods to reduce misalign error, especially azimuth angle error incurred by measurement time-delay error and body flexure error are analyzed and evaluated with simulation. This simulation results are finally confirmed by experimentations using FMS(Flight Motion Simulator) in Lab and the integration test to follow the fire control mission.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.26
no.3
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pp.43-53
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2022
In this study, analysis of the flow characteristics of pintle-controlled nozzle with split-line TVC system and the thrust performance prediction was performed. The numerical computation was verified by comparing the thrust coefficient derived from the analysis results with the experimental data. By applying the same numerical analysis technique, the flow characteristics of nozzle were confirmed according to operating altitude, pintle stroke position and TVC angle with the 1/10 scale. As the TVC angle increased, thrust loss occurred and the tendency of AF was different depending on the position of the pintle stroke. Based on the analysis results, the relation of thrust coefficient was derived by applying the response surface methods. The thrust performance model with a slight difference of 1.2% on average from the analysis result was generated.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1200-1215
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2023
With the development of IoT and artificial intelligence, location-based services are getting more and more attention. For solving the current problem that indoor positioning error is large and generalization is poor, this paper proposes a Model Stacking Algorithm for Indoor Positioning System using WiFi fingerprinting. Firstly, we adopt a model stacking method based on Bayesian optimization to predict the location of indoor targets to improve indoor localization accuracy and model generalization. Secondly, Taking the predicted position based on model stacking as the observation value of particle filter, collaborative particle filter localization based on model stacking algorithm is realized. The experimental results show that the algorithm can control the position error within 2m, which is superior to KNN, GBDT, Xgboost, LightGBM, RF. The location accuracy of the fusion particle filter algorithm is improved by 31%, and the predicted trajectory is close to the real trajectory. The algorithm can also adapt to the application scenarios with fewer wireless access points.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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