• 한국건설관리학회논문집
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• 제11권2호
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• pp.54-63
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• 2010

국내 외 경기 침체의 영향으로 국내 건설업체들은 자금조달의 어려움을 겪고 있다. 이러한 경기 침체기에 자금의 유동화와 건설경기의 활성화를 촉진할 수 있는 리츠 제도가 2001년에 도입되어 점차 확대되고 있지만, 비슷한 시기에 도입한 다른 나라에 비해 성장속도 및 시장규모가 작은 편이다. 본 연구에서는 리츠의 활성화를 위하여 보다 높은 수익률 확보를 위한 포트폴리오 구성 방법으로, 마코위츠 포트폴리오 선정 모형을 적용한 리츠 투자 포트폴리오 구성 방법에 대해 제안하고자 한다. 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 2007년 7월 3일부터 2008년 7월 21일까지의 투자분석기간 동안 마코위츠 모형을 적용한 리츠의 투자결과와 비교대상 리츠들의 평균 수익률을 비교하여 수익률 향상정도를 분석하였다. 그 결과 마코위츠 모형을 적용한 수익률이 비교대상 리츠들의 평균 수익률보다 약 10% 높게 나타났다. 둘째, 기존 수익률의 자료 수집기간과 포트폴리오 교체주기에 대한 민감도 분석을 하여, 최적의 수익률을 나타낼 수 있는 자료 수집기간과 포트폴리오 교체주기를 도출하였다. 수익률 자료 수집기간이 6개월 일 때 비교대상 리츠들의 평균 수익률보다 마코위츠 모형을 적용한 수익률이 약 16% 높게 나타났으며, 포트폴리오 교체주기를 2주 간격으로 설정하였을 때는 약 11% 높게 나타났다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.2124-2132
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• 2011

이 연구의 목적은 u-Campus 환경에서 교수능력(teaching skill)을 향상시키기 위한 평가시스템을 설계 개발하는데 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 수업효율성과 교수평가에 관한 이론을 고찰 분석하여 시스템에 포함되어야 할 효율적인 교수능력향상 평가 요소를 추출하였다. 추출된 평가요소를 바탕으로 u-Campus 환경에서 교수능력 향상을 위한 교수평가, 코칭, 자기성찰, 포트폴리오, 평가자 선정 및 포트폴리오 공유에 대한 교수자 권한, 유비쿼터스기술 등을 반영하여 시스템을 설계하고 프로토타입(prototype)을 개발하였다. 프로토타입의 개발은 기존의 평가 방법과 달리 교수 자신의 평가에서 시작하여 본인의 의지에 따라 평가자를 확대하기 때문에 평가에 대한 부담을 덜며 교수능력을 향상시킬 수 있다. 포트폴리오와 유비쿼터스 기술을 적용한 교수평가 시스템은 u-Campus 환경에서 진정한 교수능력 향상을 위한 새로운 평가 방법의 대안이 될 것이며 대학교육의 질적인 발전에 도움이 될 것이다.

• 지능정보연구
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• 제14권3호
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• pp.109-131
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• 2008

최근 U-City를 포함한 유비쿼터스 지능공간(Ubiquitous Smart Space)의 개발은 공간의 높은 부가가치 창출이 기대되나 과거에는 시도하지 않은 개발 방법론과 미래적 정보기술을 활용해야 하므로 위험성이 존재하며 이는 개발의 초기 단계에서 신중하게 검토되어야 한다. 더욱이 유비쿼터스 지능공간은 그 특성 상 여러 개의 유비쿼터스 컴퓨팅 기술들이 조합적으로 사용되어야 하는데 현재 존재하는 평가 혹은 선정 방법론들은 단일 기술 혹은 프로젝트에 대한 평가에 머물러 있다. 따라서 본 연구에서는 포트폴리오 이론 및 제약만족조건을 활용하여 위험성의 존재 및 유비쿼터스 기술을 포함한 복수정보기술을 선정하는 환경을 고려한 최적의 기술조합을 선정하는 방법론을 제안하고 이를 유비쿼터스 지능공간 개발에 적용하고자 한다. 본 연구 내용의 실용성을 입증하기 위해 현재 실제적으로 수행되고 있는 국가급 유비쿼터스 컴퓨팅 과제에서의 기술조합 사례에 적용해 보았다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.137-148
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• 2009

본 논문의 목적은 신뢰성 있는 선형회귀모델을 구축하기 위하여 후보독립변수 중 유효변수를 선택하는 알고리즘을 구현하는 것이다. 선형회귀모델을 구축하는데 있어서 데이터 상의 모든 후보독립변수를 포함하는 것은 모델의 통계적 유의성을 감소시킬 수 있으며, 차원의 저주(Curse of dimensionality)를 유발할 수 있고, 데이터의 개수보다 변수의 개수가 많을 경우 모델의 구축이 불가능한 문제점 등이 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 변수선택의 문제를 조합최적화의 문제로 보고 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 활용하였다. 일반적으로 선형회귀모델의 통계적 유의성을 평가하는 대표적인 통계량으로는 종속변수에 대한 독립변수의 설명력을 나타내는 결정계수($R^2$), 회귀식의 통계적 유의성을 검정하는 F통계량, 회귀계수의 통계적 유의성을 검정하는 t통계량, 잔차의 표준오차 등이 있다. 모델의 통계적 유의성은 하나의 통계량으로 표현될 수 없으므로 다양한 기준을 고려한 다중목적식(Multi-objective function)을 가지는 유전 알고리즘을 설계하였다. 설계한 알고리즘의 성능평가를 위하여 다양한 조건을 가정한 시뮬레이션 데이터에 적용하였다. 그 결과 구축한 알고리즘이 유효변수를 판단함에 있어 기존의 대표적인 변수선택 알고리즘인 LARS(Least Angle Regression)에 비해 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 또한, 주가 데이터를 이용한 포트폴리오 선택에 적용해 본 결과 우수한 응용문제 해결 능력이 있음을 확인할 수 있었다.

• 디지털융복합연구
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• 제6권3호
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• pp.85-91
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• 2008

본 연구는 프로젝트 선정 및 포트폴리오 관리에 관한 고찰이다. 첫 번째 부분은 프로젝트 선정에 관한 세 가지 방법 (AHP, 경제학적 방법, Microsoft's Enterprise 프로젝트 관리 방법)의 장 단점에 대한 간단한 견해를 제시하였다. 두 번째 부분은 프로젝트 포트폴리오 관리에 관한 기법 등을 소개하였고, 6개의 질문을 통해 프로젝트 포트폴리오 관리 시스템에 대해 어떻게 조직화하고 활용할 것인가를 고찰하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제17권31호
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• pp.73-80
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• 1994

Sequentiality in decision making is an inherent characteristic of the R&D Process, Conceptual changes are noted during the Course of the Project which represent a continuous improvement in the quality of the data available during the various project stages. In this paper, Eight characteristic types of project evaluation models have been developed economic index models, portfolio models, decision theory models, risk analysis models, frontier models, scoring models, profile models and checklists. Each of these will be critically reviewed and appraised.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제16권2호
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• pp.107-124
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• 2012

In this paper we conduct comparative statics for optimal consumption and portfolio selection of an agent who has a utility function of Epstein and Zin type. We derive the Slutsky equations and decompose the total effects of changes into the substitution effects and the income effects. We identify the role of the elasticity of intertemporal substitution and the coefficient of relative risk aversion.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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• pp.387-389
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• 2019

자산 선택을 통해 최적 포트폴리오를 구성하는 데 있어 모든 경우의 수를 탐색하는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 탐색 공간을 축소하고, 축소된 탐색 공간에 유전 알고리즘을 적용함으로써 최적 포트폴리오에 근사하는 부최적 포트폴리오를 생성하는 방법을 제안한다.

• 한국실내디자인학회:학술대회논문집
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• 한국실내디자인학회 2005년도 춘계학술발표대회 논문집
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• pp.225-226
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• 2005

In early 20th century, This study focus on exploration of a education for office design This class is focused on planning an office space. Selection of the right places, Setting a concept room plans, and such are studied along with systematically analyzing spaces. Applying concepts, interior plans, interior elements, color and selection of materials are introduced and developed into systematical plans. And the students produce efficiently a portfolio by complementing and/or developing the visual materials and readjusting all the concept of the accomplished assignments during this course that were presented visually by applying techniques of presentation leaned majoring in interior design, in an aesthetical and creative ways.

• 융합보안논문지
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• 제18권2호
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• pp.123-131
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• 2018

본 연구는 전문대학 부사관과 학생들의 인지 능력 향상을 위한 읽기 교육방안을 고찰하였다. 읽기의 정보 처리 과정에서 인지 능력이 부족할 경우 정보의 파악에 문제가 발생하게 된다. 이에 인지 능력 향상을 위한 읽기를 정의하고 인지 능력과 관련된 읽기학습-기록-점검-변화라는 읽기 교육의 단계를 설정하였다. 부사관과에 적합한 읽기 교육은 교육여건을 반영한 읽기 자료를 선정하고 이를 의사소통 교육의 과제로서 부과하는 것이다. 포트폴리오 교수학습 전략을 통해 학습자가 포트폴리오 점검표, 회차 별 구성, 자가 점검 및 실천방향을 작성함으로써 학생들이 자신의 인지 능력을 객관적으로 판단할 수 있게 하는 것이다. 이는 지속적인 읽기와 점검을 통해 학생들의 인지 능력을 실질적으로 향상시킬 수 있는 교육방안이다. 끝으로 향후 연구를 위한 제언을 하였다.