Recently, the cluster-based industrial policy has become a powerful policy tool for strengthening the competitiveness of nations, industries and firms. The concept of cluster develops as firms choose to locate in each others proximity. Cluster concept can be usefully applied to analyze cluster of port-related activities. Port cluster can be used as a systematic foundation for providing one-stop value added logistics service to its customers. The main purpose of this paper is to suggest a way for establishing the port cluster in Korean seaport. For this aim, the paper defines a concept of port cluster and examines the its necessity. And the procedure for establishment of port cluster in Korea is proposed. In addition, the paper analyzed the port cluster structure-conduit-performance. Especially, the role of port cluster's participants, central and local government, universities and related R&D institutes, and private companies, are suggested respectively. As a conclusion, policy suggestions for the establishment of port cluster in Korea are suggested.
To quantitatively assess the correlation between subsystems within a port cluster and the overall coordinated development of the port group, the current paper evaluates the coordinated development of port clusters. First, we construct an evaluation index system for the coupling and coordination of port clusters. Next, we introduce the contribution index of port subsystems, coupling degree, and coupling coordination degree functions to formulate a coupling coordination evaluation model for the port cluster. Finally, we use the Yangtze River Delta port cluster as a case study for validation, specifically using empirical data from 2012 to 2021. The findings reveal distinct phased characteristics in the coupling and coordination of port clusters in the Yangtze River Delta, marked by a notable transition from "maladjustment" to "coordination." Further, sustained high coupling values over a decade indicate a significant level of competition and cooperation among ports within the Yangtze River Delta port cluster. Over time, this competitive and collaborative dynamic has progressively evolved toward a more positive and structured direction. Lastly, it is expected that the evaluation model proposed in this paper can be extrapolated to other port clusters to gauge the extent of coordinated development, thereby facilitating horizontal comparisons and vertical analyses.
The Seosan-Daesan Port is closest to the major ports of China; hence, it is recognized as the ideal port for trade with China. Well-developed industrial infrastructure in its hinterland, including petrochemical, automotive, and electronic component complexes and recent developments of port facilities that aim to strengthen its function as a commercial port clearly highlight the necessity to develop it as a comprehensive port by building a marine industrial cluster. In this study, prerequisites for marine industrial cluster development in Seosan-Daesan Port are identified; they include the following. First, the conditions to be met for being designated a marine industrial cluster should be amended; Second, the central government should delegate authority to local governments to ensure the development of marine industries; Third, changes related to marine industrial cluster development in the governance structure of local governments (Seosan City and Chungnam Province) are required; and Last, a consultative body should be established to facilitate discussions on developing a marine industrial cluster in Seosan-Daesan Port and build public consensus.
The subject of port efficiency is one of the important issues facing port authorities and policy makers today. A number of studies have been undertaken which compare ports in terms of their efficiency. But any port comparison can only be valid and meaningful if a port’s efficiency is compared with a similar port. The main objective of this paper is to introduce a systematic approach to identifying similar ports based on the technique of principal component analysis and cluster analysis. And it seeks to identify the most important factors underlying the port classification. Lack of awareness of which factors differentiate ports has resulted in an unnecessary collection of data which are of limited use in port classification. This paper has identified five groupings of similar ports within which port comparision can be justifiably made. This approach can be used for any future port comparision.
This paper explores strategies for building an automobile logistics cluster in PyeongtaekDangjin Port, which needs to be developed and operated for automobile related value-added logistics services. The future of Korean automobile exports seems gloomy, but many domestic ports, including PyeongtaekDangjin Port, are struggling to secure a position as automobile ports by expanding port facilities to attract exports and transshipment vehicles. PyeongtaekDangjin Port is currently the best automobile port as it is under good conditions for building an automobile logistics cluster. Ssangyong Motor Co., Kia Motors Corp., Samsung Electronics Co., and LG Electronics Inc., which are located nearby, can secure enough land to build an automobile logistics cluster by developing a port distribution complex in the future. This will promote the sustainable development of PyeongtaekDangjin Port by creating a logistics hub, specifically an automobile logistics hub, which would allow diverse cultures and experiences to respond appropriately to future mobility development.
Since the beginning of open-door policy, China has been making rapid annual growth with an average 10% economic development. And due to this rapid growth, cargo volumes via ports have been also rapidly increased, and accordingly, current China government has intensively invested in port development. Further, this development project is significantly big scale, compared with those project which Korea and Japan have. Thus, China is beginning to threaten Korean ports, especially Busan port which try to be a hub port in Northeast Asia. For this reason, it has been very important issue for Korea and Busan port to investigate or analyze Chinese ports based on empirical data. Especially, although various studies related to Shanghai and Hong Kong have been conducted, the competitiveness of overall Chinese major ports has been little studied. In this paper, we analyzed competitiveness level of eight Chinese ports with capabilities as container terminal, based on reliable sources. From data analysis, eight Chinese ports were classified into four groups according to competitiveness level. Rankings among four clusters based on competitiveness level are cluster(Hone Kong), cluster C(Shanghai), cluster A(Qingdao, Tianjin, and Yantian) and cluster D(Dalian, Shekou, and Xiamen).
Ningbo Port develops quickly in recent years and with the combination of Ningbo Port and Zhoushan Port, it becomes another important port in the Shanghai International Shipping center. Competition between the two biggest ports in this area can't be avoided. The goal of this paper is investigating the competence of port from two angles, which are spatial structure of the ports cluster and neighboring ports' attraction to cargoes at conjunct hinterlands. The paper firstly uses the HHI index model and shift-share method to qualitatively and quantitatively analyze the data of container throughputs of ports in the shipping center, in order that investigates the spatial structure of ports cluster. Basing on above researches, the paper employs the location quotient to study Shanghai port and Ningbo port's hinterland distributions at Zhejiang province. The conclusion of this study:(I)the ports cluster of the Shanghai International Shipping Center is highly centralized, and undergoes a porcess of first centralization then decentralization since the mid of 90s, last century. (2)Hinterlands of Shanghai port includes: Hangzhou, Jiaxing, Huzhou and Quzhou districts; Hinterlands of Ningbo port includes: Ningbo, Taizhou and Zhoushan districts.
In port management, the scale of facilities and port layouts are major factors characterizing the port, which influence port economics and productivities continuously through the port operation. Grouping ports in certain region by their characteristics could be used as the principal informations to establish national policy for port development or investment and also to analyze the competitiveness between ports. Currently Korean ports are divided into two groups such as the local port and the designated port containing foreign trade port and coastal port under the Korean port law. These divisions seem to be used for port administration as the matter of convenience but some qualitative grouping is needed for research of port problems. In this paper, 20 major Korean ports were clustered by the similar characteristics using Fuzzy C-Means and found to be classified 8 qualitative groups.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2005.10a
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pp.327-332
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2005
This paper aims to analysis for evaluation factor and success prediction of port innovative cluster. This paper is divided three factors such ac policy, source and operation. In addition, three factors are divided into the twelve detail factors. the weight of each factor is calculated by Kohonen Network. At the result, this paper places the priority on the source factor.
Incheon Port has many advantages for import of log and timber for furniture. More than 50% of lumber which was imported is through Incheon Port. However, most companies move and set up their business by taking lease of workshop. Because of expensive cost of transportation, it is suggested to construct a lumber Industrial district in the North Port in Incheon. By researching the national plans about the North Port and Incheon Ports, an adequate acquaintance of lumber industry in Incheon has been realized. ills study conducted the economic effect analysis for lumber industry clustering and the necessity of cluster composition is derived. Then effectiveness analysis for lumber industry cluster composition is sequentially operated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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