Recently the population to enjoy leisure time has increased, due to the advancement of income level and increase of spare time. In the meantime, the growing attention to well-being life has shed light on Han-ok or traditional Korean house. Such a social background as former, the growing number of people prefer staying at Han-ok style accommodation when they are enjoying leisure time. However there has been little substantial study or survey on architectural standards of Han-ok style accommodation because it is a new type of accommodation facility. Therefore this study aims to suggest a set of basic standards on architectural planning for Han-ok style accommodations. For this purpose, it investigated architectural planning on Han-ok style accommodations in Jeollanamdo province through on-site survey and interview to classify them based upon size and scale of the facility, layout of buildings and interior spaces in terms of function, elevation and materials and to find basic standards on architectural planning of Han-ok style accommodations.
As people get aged, we need to pay more attention to the elderly living condition with respect to welfare policy. The present study focuses on housing condition of elderly people living in rural area, and analyzes its determinants, periodical difference, and regional disparities, incorporating an index of minimum housing standard. This study applies multi-level logit model that has a strong statistical advantage that can take random aspects of household and regional context into account. We found that married couple household, presence of economically-active family members, higher education, specialized profession, migration and higher level of land price tend to lower the probability of residing in substandard housings. We also found that housing conditions for elderly people prove to be different by regions and it is particularly noticeable in mountainous rural areas in Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do with the poorest elderly housing conditions. Results also implies that housing welfare policies should be implemented differently considering the target groups based on regional differences. We conclude with some additional policy implications for the elderly living in rural areas.
Rural areas have been faced with various problems such as aging and population decline, and in these circumstances, the activation of local communities is suggested as a solution. Agricultural producer organizations are a powerful means of maintaining rural society. The purpose of this study is to understand the characteristics of agricultural community activities by region by comparing the status of organization and activities and analyzing Location Quotient(LQ) based on the regional survey data in the 2015 census of agriculture, forestry, and fisheries. As the results of the analysis, it was found that 38.35% of villages participated in economic organizations and 32.22% of villages were having urban-rural exchange activities. The crop clubs were actively operated in the Gyeongsangbuk province, and other economic organizations were organized in Jeju, Haenam-gun, and Dangjin-si more than other regions. And the urban-rural exchange activities were found in Chungcheongnam province mainly. The results of detailed LQ analysis by organization and activity showed that specialized regions for each community or activity were different. These results could be used for regional planning or the establishment of strategies for community activation.
In this study, the longevity index was suggested for researches about social and environmental effects to human immorality and criteria for defining longevity area were developed using statistical analysis. Candidates indexes based on researches about the tend of human death ratio were investigated. As a result statistical analysis, ratio of population over 85 yearn old and over 65 years was selected as a longevity index. Statistical analysis on the longevity distribution at each district showed that 'eup' and 'myun' are appropriate spatial unit to study social and geographical characteristics of longevity. The spatial analysis using the $ArcView^{TM}$ with the suggested index shows the time dependent variances of degree of immorality and spatial relationship between degree of immorality and human migration.
The development of science and transportation technology leads to the increase of inter - city networks that play an important role in urban growth. Overall, numerous studies based on network theory pay attention to positive effects of urban network on urban growth. However, some studies have pointed out the negative effects of inter-city interactions such as straw effects. This implies that the network between cities may not be positively correlated with urban growth, and that the direction of the influence may vary from a certain threshold, such as the marginal utility curve. In this context, the purpose of this study is to measure the impacts of network with central city on urban growth in the capital region and examine the relationship between urban network and growth. Two multiple regression models are employed with changes in population and employment as dependent variables. The urban network index and other control variables are used as independent variables. Especially, the urban network indexes are used in quadratic forms to examine non linear relations with urban growth such U-shape or an inverted U-shape. The results show that the relationships between networks with the central city and urban growth are not a simple linear, and the influence can be changed from the critical point.
This study was conducted to develop menugen program: Korean recommended menu planning and search based on internet to promote self sufficiency of food in Korea. This program manipulate menu and search 432 Korean recommended menus which have been developed in combination of population characteristics of 9 age level, 3 residential areas, 3 income groups, four seasons and male or female. Clients can select the high self sufficiency recommended menu by inputting their age, residental area, income, season and sex in using Menugen program. MenuGen can analyze nutrients and compare with Korean Recommended Allowance about clients' menu based on their age and sex. It can access the food, dish and menu databases. And also client can use MenuGen program for menu planning and analysis nutrients. Client's menu data can be store, delete, modify and print through MenuGen too. It will be able to read the nutrition analysis data of the foods, the dishes and the menu. Therefore it provides convenient user interface to not only users but also dietitians and nutritionists, who take charge of making a menu, and experts in the field of food and nutrition. MenuGen will help the nutrition policy accomplishment and the food self-supply rate improvement of the nation with use of menu drawing up program of internet base.
This study investigated Korean and Chinese female college students' retirement attitudes. Considering the fact that the two countries are experiencing dramatic increases in elderly population, retirement planning is a significant social issue. Even though Korea and China share similar cultural backgrounds, economic systems and governmental retirement policies have been developed in different ways. The purpose of this research was to compare retirement attitudes and related factors between Korean and Chinese female college students. Based on a survey with 214 female college students (130 Koreans and 84 Chinese), differences and similarities in retirement attitudes and related factors were identified. On average, Chinese female college students showed more positive attitudes towards retirement than Korean students. The levels of thinking about retirement and worrying about finances in retirement were greater for Korean students than Chinese students. More Korean students anticipated that their actual retirement age will be earlier than their desired retirement age. Korean students believed that they should start retirement planning at an earlier age than Chinese students' retirement planning age. Korean students anticipated that the cost for food and housing as the major expenditure category in retirement while Chinese students anticipated cost for health care as the major expenditure category. Korean students who worry about finances in retirement, and those who anticipated that they will retire earlier than their desired age showed negative retirement attitudes when controlling other factors. Implications for retirement planning and education were presented based on the research findings.
The purpose of this study is to develop a simulation model of rural road path for infrastructure of green-tourism and public service in rural areas. This study makes an objective function for moving cost minimization considering car travel time according to road characteristics, which can route the optimal shortest road paths between the center places and all rear villages, based on GIS coverages of road-village network for connecting between center places and rural villages as input data of the model. In order to verify the model algorithm, a homogeneous hexagonal network, assuming distribution of villages with same population density and equal distance between neighborhood villages on a level plane area, was tested to simulate the optimal paths between the selected center nodes and the other rear nodes, so that the test showed reasonable shortest paths and road intensity defined in this study. The model was also applied to the actual rural area, Ucheon-myun, which is located on Hoengsung-gun, Kangwon-do, with 72 rural villages, a center village (Uhang, 1st center place) in the area, a county conte. (Hoengsung-eup, 2nd center place), and a city (Wonju, 3rd center place), as upper settlement system. The three kinds of conte. place, Uhang, Hoengsung-eup, and Wonju, were considered as center places of three scenarios to simulate the optimal shortest paths between the centers and rural villages, respectively. The simulation results on the road-village network with road information about pavement and width of road show that several spans having high intensity of road are more important that the others, while some road spans have low intensity of road.
Lee, Sukjoon;Lee, Sang Wook;Hong, Bo Yeong;Eom, Hongmin;Shin, Hyu-Seok;Kim, Kyung-Min
Spatial Information Research
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v.22
no.3
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pp.89-99
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2014
The aim of this study is to represent the residential population distribution in Seoul, Korea more precisely through the dasymetric mapping method. Dasymetric mapping can be defined as a mapping method to calculate details from truncated spatial distribution of main statistical data by using ancillary data which is spatial data related to the main data. In this research, there are two types of data used for dasymetric mapping: the population data (2010) based on a output area survey in Seoul as the main data and the building footprint data including register information as ancillary spatial data. Using the binary method, it extracts residential buildings as actual areas where residents do live in. After that, the regression method is used for calculating the weights on population density by considering the building types and their gross floor areas. Finally, it can be reproduced three-dimensional density of residential population and drew a detailed dasymetric map. As a result, this allows to extract a more realistic calculating model of population distribution and draw a more accurate map of population distribution in Seoul. Therefore, this study has an important meaning as a source which can be applied in various researches concerning regional population in the future.
Due to the undeniable importance of approximating the concrete compressive strength (CSC) in civil engineering, this paper focuses on presenting four novel optimizations of multi-layer perceptron (MLP) neural network, namely artificial bee colony (ABC-MLP), grasshopper optimization algorithm (GOA-MLP), shuffled frog leaping algorithm (SFLA-MLP), and salp swarm algorithm (SSA-MLP) for predicting this crucial parameter. The used dataset consists of 103 rows of information concerning seven influential parameters (cement, slag, water, fly ash, superplasticizer, fine aggregate, and coarse aggregate). In this work, the best-fitted complexity of each ensemble is determined by a population-based sensitivity analysis. The GOA distinguished its self by the least complexity (population size = 50) and emerged as the second time-effective optimizer. Referring to the prediction results, all tested algorithms are able to construct reliable networks. However, the SSA (Correlation = 0.9652 and Error = 1.3939) and GOA (Correlation = 0.9629 and Error = 1.3922) performed more accurately than ABC (Correlation = 0.7060 and Error = 4.0161) and SFLA (Correlation = 0.8890 and Error = 2.5480). Therefore, the SSA-MLP and GOA-MLP can be promising alternatives to laboratorial and traditional CSC evaluative methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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