Discharged pollution load for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs) is calculated on the basis of rainfall data for reference year. Rainfall has an influence on discharged pollution load in unit watershed with combined sewer system. This study reviewed the status of discharged pollution load and rainfall conditions. We also investigated rainfall effects on discharged pollution load by analyzing change of the load in accordance with increase of rainfall. The change ratio of discharged pollution load was 18.6% while inflow load only 5.8% for 5 years from 2004 to 2008 in Daejeon district. The greatest rainfall and rain days were over 2 times than the least during the period. This change in rainfall could have great effect on discharged pollution load. The analysis showed that discharged pollution load increased 2.1 times in case rainfall increased 2 times and 1.2 times in case rain days increased 2 times. Rainfall effects, therefore, should be considered to make resonable evaluation of discharged pollution load in the assessment of annual performances.
Allocation of water pollution load from loading capacity can be much essential, controversial, and its standards can be applied case-by-case to the various situations. Allocation methods to point sources are generally 'Equal effluent concentration', 'Equal percent Treatment', Loading capacity at planning stage consists of basic pollution load, development pollution load, reserved pollution load and margin of safety. But at the implementing stage loading capacity can be consisted of allocatable load and margin of safety to give more flexibility in the total water pollution load management plan. In that case, we can re-adjust and altogether use the pollution load of point sources of series and non-point sources at the implementing stage.
Pollution load allocation can likely be much controversial, which is essential to formulate the total water pollution load management plan. Existing rules(or guidances) in Korea, can provide no specific criteria for load allocation. Therefore, this paper studied(comprehensively) possible standards how or why to choose any particular allocation method, which was applied in the Gwangju City's load allocation for the satisfaction of set water quality goal. This load allocation is basically focused on the load reduction of domestic wastewater rather than industrial wastewater, because the land-use is strictly regulated and larger sources of pollution are few in the Gwangju City. This paper recommends the city to increase the capacity of sewage treatment plants, promote sewerage maintenance, and set higher effluent standards.
The objective of this study is to evaluate a criteria of intercepting capacity and a reduction goal of overflow pollution load in combined sewer system. In the current criteria of intercepting capacity in the domestic sewage facility standard, it is known that three times of peak sewage (Q) in dry period or runoff flow by 2mm/hr is not appropriate since the intercepted flow is estimated by runoff and show different result even in the same watershed. Though a reduction goal of overflow pollution load can be determined from 1) same level of storm-water runoff pollution load in separated storm sewer, 2) less than 5% sewage load in dry weather period, by the domestic sewage facility standard, the simulated results from storm-water model show large differences between two criteria. While it is predicted that sewage pollution load standard three time larger than separated storm sewer standard in high population density and urbanized area, it is shown that separate storm sewer standard larger than sewage pollution load standard in middle population density and developing area. Accordingly, it is proposed that more reasonable intercepting flow and reduction goal of overflows pollution load should be established to minimize discharging pollution load in combined sewer systems. For the purpose, a resonable standard has to be amended by pollution load balance considering the characteristics of a watershed for generation, collection, treatment, and discharging flow.
In the estimation of pollution load in water basin, a data information has generally used from surveyed data. A Geographic Information System(GIS) was adopted to evaluate the amount of pollution load in Anyang stream basin which is one of the major tributaries in the Han river flows through urban area. The digital maps of administrative boundary, stream network, sub-basin, soil type, and land-use for spatial data as well as attribute data were generated. And the database of sub-basins and pollution source was structured to estimate pollution load in Anyang stream basin by an Arc/Info GIS.As the results of this investigation, the pollution load of Mokgam-chun sub-basin was the highest amount. And that of Hagi-chun sub-basin and the fourth main stream sub-basin were also high amount in Anyang stream basin. In general, it was found that the pollution load generated from the upstream area in Kyunggi province was higher than that from downstream area in Seoul. Because the point and non-point source pollution load played very significant role in the deterioration of the water quality of the Anyang stream, an integrated approach to water quality management should be required for the sub-basins of high pollution load amount.
Load Duration Curve (LDC) can be used as a method for load management of point and non-point pollution source because the LDC easily assesses the water quality corresponding to hydrological changes in a watershed. Recently, the application of LDC to total pollution load management is a growing interest in Korea. In this regard, A desktop-based LDC assessment system was developed in this study to provide convenience to users in water quality evaluation. The developed system can simply produce the LDC by using streamflow and water quality data involved in its database. Also, The system can quantitatively inform the success or failure of the achievement for a target water quality at monthly scale. Furthermore, seasonal water quality and point/non-point pollution load in a watershed can be estimated by this system. We expect that the developed system will contribute to establish local and national policies regarding water management and total pollution load management because of its advantages such as the pollution tracking investigation and the analysis of water quality and pollution loading amount in an ungauged watershed.
In order to improve water quality of upper watershed of Paldang reservoir, it is necessary to evaluate non-point source pollution loads and identify critical watershed pollution sources. A GIS based Soil and Water Assessment Tool was applied to evaluate model application and reliability, estimate NPS pollution load, identify critical watershed by NPS pollution sources, and suggest various best management practices for Kyongan Stream watershed. Yearly NPS pollution loads were estimated 30.0% SS, 60.1% TN and 35.4% TP, respectably. The watershed pollution load is mainly decided by precipitation condition and SS and nutrients load have a significant regression relationship. Based on 10-year average yearly NPS pollution load, critical sub-watersheds were identified. The No. 5 and 17 which have lots of relatively intensive agricultural fields and scattered industrial area were vary critical sub-watersheds and under more intensive pollution load. In order to control critical watershed, watershed best management practices such as scientific fertilizer, contour farming and parallel terrace, transferring the sloppy farmland to grass or forest and constructing a buffer zone, and constructing wetlands and retention ponds will be applied. Overall the SWAT model can be efficiently used for identification of critical sub-watersheds in order to develop a priority watershed management plan to reduce water pollutions.
The performance of a stream water quality analysis model depends upon many factors attributed to the geological characteristics of a watershed as well as the distribution behaviors of pollutant itself on a surface of watershed. Because the model run has to import the pollution load from the watershed as a boundary condition along an interface between a stream water body and a watershed, it has been used to introduce a pollution delivery coefficient to behalf of the boundary condition of load importation. Although a nonlinear regression model (NRM) was developed to cope with the limitation of a conventional empirical way, this an up-to-date study has also a limitation that it can't be applied where the pollution load washed off (assumed at a source) is less than that delivered (observed) in a stream. The objective of this study is to identify what causes the limitation of NRM and to suggest how we can purify the process to evaluate a pollution delivery coefficient using many field observed cases. As a major result, it was found what causes the pollution load delivered to becomes bigger than that assumed at the source. In addition, the pollution load discharged to a stream water body from a specific watershed was calculated more accurately.
Total Maximum Daily Loads (TMDLs) system was introduced to manage pollution load of watershed and to improve water quality of unit watershed so that it is possible to protect dringking water soureces. Load allocation observation is the most important factor in TMDLs system. Because if load allocation is not observed, it is difficult to achieve water quality goal of unit watershed. Also it is impossible to improve water quality of the drinking water sources. Therefore it is necessary to apply some kind of sanctions (penalty) in case of excess of load allocation. The sanctions have to be, however, applied differently based on various reduction plan types, i.e., using the reduction load planed in 2nd phase, delay the completion, additional reduction in 2nd phase, error of the pollution sources, etc. Moreover, the penalty load should be properly imposed, lest it should be overburden the provence. The reduction load trade inter province must be restrictively permmitted only the same unit watershed.
This study introduces a model of territorial analysis on Chungcheongnam-do Nonsan-chun valley area, which gives an example of a method of selecting the management area for non-point pollution source from land use to help eliminate its source. High discharge load per unit area signify high level of land ratio with high level of basic unit of development load (including factory sites, school sites, roadways), which mean that there are a significant level of urbanization. It is these areas with the examination of the water quality of the nearby river that should be considered as the management area for non-point pollution source. Thus, the management area for non-point pollution source should be sought in areas with high discharge load per unit area and high density of water pollution area. When level of drainage is high the pollution density level is relatively lower, and when the level of drainage is low the density level is relatively higher. The level of pollution from non-point pollution source is much lower with more water flowing through. The possible non-point pollution source areas that were selected with these standards were then examined with the distance from the river, the slope angle, land usage, elevation, BOD discharge density load, T-N discharge density load, T-P discharge density load, and were given a level one through five. Out of the possible areas Nonsan-si Yeonmu-eup Anshim-li was the densest area, and it was given level one. The level one area should be examined further with the field analysis to be selected as the actual management area for non-point pollution source.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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