• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.379-381
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• 2006

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.125-126
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• 2006

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.272-274
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• 2004

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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• pp.293-294
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• 2009

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 1998년도 추계학술대회 논문집
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• pp.202-206
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• 1998

The conventional management which had economic requirement such as productivity, competition, customer satisfaction, and return needs the environmental management in order to meet a change of the external situation such as the environmental requirement (such as resources reduction, pollution prevention, and waste reduction). However, there have been a few studies which try to investigate internal factor and to regard external factors as negative ones. This paper proposes the external factors are significant to the performance. Several hypotheses were developed regarding the relationships. Based on the collected data from 126 firms, the hypotheses were analyed with SPSS.

• 대한지하수환경학회지
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• 제3권2호
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• pp.101-109
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• 1996

본 연구에서 사용한 DRASTIC 시스템은 미국 EPA에서 개발한 것으로, 수리지질학적 인자를 사용하여 상대적인 지하수 오염 가능성을 분석하는데 널리 이용된다. 또한 정호 및 매립지 위치 선정과 지하수 보호책으로의 토지이용 기초자료, 감시 목적과 오염지역 복원시 자금을 효율적으로 할당하는데 유용하게 이용될 수 있다. 본 연구는 이러한 시스템을 이용하여 충주호 주변의 지하수 오염 가능성을 분석한 것이다. 이번 연구에서는 지하수면의 깊이, 함양도, 대수층과 토양의 구성성분, 지형과 수리전도도의 수리지질학적 인자를 사용하였다. 보다 정밀한 분석을 위해 원격탐사자료에서 끌어낸 선구조를 DRASTIC 시스템에 이용하였다. 본 연구에서는 지구정보시스템(GIS)과 그래픽 사용자 인터페이스를 개발 연구하여 지하수 오염 가능성과 위험도를 지도화하여 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 하였다.

• 대한환경공학회지
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• 제33권7호
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• pp.501-510
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• 2011

한강의 주요 14개 지류하천 유역의 수질오염원을 평가하고, 2007. 1~2009. 12의 하천 수질자료(14 data set)로 SPSS-17.0을 이용하여 하천별 수질 특성을 평가하였다. 시 공간변화에 대한 군집 분석을 실시한 결과 공간변화에 따라 4그룹으로 평가되었으며, 유역의 오염원 종류 및 밀도가 군집분류에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시간변화에 따라 여름에서 가을까지(7~10월)와 겨울에서 초여름까지(11~6월)의 2그룹으로 분류되어 강우와 기온 그리고 부영양화 현상이 군집화에 기여하는 것으로 평가되었다. 조사대상 하천의 수질오염 요인은 유기물질 영양염류 세균오염요인과 하천 내 물질대사요인으로(71~90%) 설명되었고, 계절에 따라 주요인(수질오염물질)은 변화하는 것으로 나타났다. 각 하천의 수질특성은 요인과 유역 오염원을 같이 평가하였을 때 유용한 결과를 얻을 수 있었다.

• 한국환경보건학회지
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• 제37권4호
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• pp.323-331
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• 2011

Objective: This study aimed to examine the level of risk perception related to pesticide contamination of food products and associated sociodemographic factors, as well as investigate the association with environmental pollution preventive behaviors. Methods: Based on data from Social Survey conducted in 2008 among a nationally representative sample of the population 15 years or older, we estimated proportions and 95% confidence intervals of the risk perception of pesticide contamination of food products. Logistic regression analyses were used to analyze the effects of sociodemographic status on risk perception. Results: Among respondents, those who feel anxious about the risks of pesticide contamination of domestic food products accounted for 40.4%, whereas the proportion rose to 87.0% with imported food products. These numbers showed that levels of anxiety about the pesticide contamination of imported food products were ranked at the top, and those for domestic products were at the bottom of the list of all environmental pollutants examined in the survey. Significantly related factors to anxiety about pesticide contamination of food products included women, the 40-50 age group, university graduates, married, non-manual employment, having school-aged children, and owning one's own home. The population attempting to prevent environmental pollution showed higher levels of anxiety about pesticide contamination of food products than did those who were not taking such steps. Conclusion: Compared to other forms of environmental pollution, Koreans show the highest levels of anxiety about pesticide contamination of imported food products. Therefore, it is necessary to establish appropriate regulations and transparent risk communication with the public about the safety of imported food.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.181-187
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• 2021

최근 들어 대기오염으로 인한 피해를 줄이기 위하여 다양한 대기오염 요소를 측정, 분석하고 있다. 이 과정에서 다양한 원인으로 인하여 적지 않은 결측치가 발생한다. 이를 보완하기 위해서는 방대한 크기의 학습 데이터를 필요로 한다. 본 논문에서는 적은 양의 학습 데이터를 이용하여 오존, 이산화탄소, 초미세먼지 등을 측정하는 과정에서 발생하는 결측치를 효과적으로 보완하는 통계적 기법을 제안한다. 제안 알고리즘은 우선 기상데이터와 대기오염도 요소 간의 상관관계, p-값 등의 통계정보 분석을 통해 결측치 보완에 긍정적인 영향을 줄 것이라 예상되는 기상데이터 그룹을 추출한 다음, 이들을 분석하여 효율적이고 효과적으로 결측치를 보완하는 기법이다. 제안 알고리즘의 성능을 확인하기 위하여 다양한 실험을 통하여 널리 알려진 대표적인 알고리즘들과 그 특성을 비교분석한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 C
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• pp.1832-1834
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• 2004

The degree of contamination on outdoor insulator is one of the most importance factors to determine the pollution level of outdoor insulations, and the sea salt is known as the most dangerous pollutant. As shown through the preceding study, the generation of salt pollutant and the pollution degree of outdoor insulator have a close relation with meteorological conditions, such as wind velocity, rainfall, and so on. So, in this paper, we have made database using the past meteorological data and ESDD(equivalent salt deposit density) and then we predicted the pollution degree in the future after analyzing currently meteorological data of database.