Sustainable development in society has become the center of focus in many fields such as industry, environment, health, culture, etc. Considering that the concept of heritage involves understanding it as a 'resource' to improve the quality of people's lives, sustainability is an important goal that heritage policy has to achieve. Adopting the definition of sustainability in the 1987 Brundtland Report, this paper defines the concept of sustainability with respect to heritage, as well as their respective roles. Following that, three action principles are presented: value-based conservation, rational decision-making, and community involvement. Two cases demonstrating how the three principles should be practiced in managing change are then illustrated. Considering that heritage can play its role as a resource once its significance is protected, this paper argues that value-based rational decision-making is of paramount importance and the first principle. Conservation aims to manage change by practicing a cyclic process of value identification, value sustaining, and value dissemination. Therefore, this paper argues that all processes should be connected in the context of heritage values. A rational decision-making process practicing value-based conservation is then suggested. This paper argues that rational decision-making can only be practiced once values are identified by objective criteria and managed by rational judgment upon impact assessment. Community involvement, the third principle, is necessary to realize value-based conservation and rational decision-making. Recognizing that a community is a beneficiary of heritage and a creator of a beneficial process at the same time, it discusses the role of community and the importance of this role in policies for the sustainability of heritage. This paper concludes with a set of recommendations to improve policies after examining the two decision-making cases.
This study is to compare and analyze the policy decision process between Korea Long-term Care Insurance and Japan's using policy network theory as an analysis tool, and to lead political and theoretical implications. The result of the study is summarized as follows. First, a policy agenda about Long-term Care problem for the Elderly set up by the government-leading both Korea and Japan. and the number of policy participation(actors) increased to characteristics of policy process stage. but there is a difference between Korea and Japan in a background of setting up policy agenda about Long-term Care problem. Second, interaction among policy actors is corporative from early policy agenda establishment stage in Korea and Japan. but it changes to dissenting or critical rapidly as being announced the frame of system to the people. Also, it shows that main policy actors play a role in policy making decision and the connection structures of network is similar to both countries although it has a difference in the interaction frequency. Fourth, although the number of policy actors and the extent of their opinion reflection to the policy effect are different, it shows that policy network pattern is very similar to from policy agenda setting stage to parliament(The National Assemble) policy decision stage as a result of government-leading policy process. The theoretical and political implications of this study are as follows. The number and the variety of policy participation, the importance of establishing opened-interaction system, lots of limitation of policy making-decision process of Japan Long-term Care system, and exclusively the government-leading network has demerits about the reflection of too much government's opinion to the policy outcomes.
Background: The separation of pharmaceutical prescription and dispensing law was implemented in July 1st of 2000. This law was initiated by government without a through consensus among related stakeholders in the process of policy decision, eventually raising contention about decision making process rather than the performance of the policy. Methods: Therefore, this study tries to identify the accomplishment of the policy goals; based on the last decade's research we assessed inhibition of unnecessary prescription, drug misuse and overuse prevention, prevention of drug-related sentinel events, reducing unnecessary drug utilization, and reducing nation's medical cost. Results: Assessment results represent that government-suggested goal of the policy lacks sufficient evidence to evaluate accomplishment. Conclusion: Unlike other studies that evaluate problems regarding drug dispensing policy in the policy decision process, this study is meaningful in that it evaluated the policy goal based on the last ten years of related study results.
Cost containment has become high political issues since financial crisis of the Korean Health Insurance fund in 2000. Korean Government has developed and implemented several measures to reduce the pharmaceutical expenditures. Pharmaceutical economic evaluation can be a tool in decision to allocate scare resource efficiently. In order to increase the quality of economic evaluation for pharmaceuticals, the Korean Health Insurance Review Agency(HIRA) is considering the development of a guideline for economic evaluation. It mandates that pharmaceutical companies could submit the result of an economic evaluation when demanding reimbursement of new pharmaceutical drugs. The purpose of this study is to provide a critical review of the economic evaluations of health care technologies published in the Korean context whether they have been performed according to current guidelines and therefore whether their results are directly useful for decision making. We found there exist important problems and deviation from, good practice' both in the general features of the studies, like the study design and perspective, and in terms of cost measurement and valuation. There are needs to develop clear guidelines and to educate and train researchers in performing economic evaluations.
Recently increasing in marketing or policy decision is the trend of reflecting big data, which, however, has yet to be used directly for the location analysis of public facilities in terms of urban planning. This study examined how the local currency big data, issued often recently by municipalities throughout the country, can be used for the decision-making to select the location of public facilities more rationally. It is such an interesting attempt to acquire the big data of local currency payments by local residents and directly apply it to analyzing the location analysis of public facilities they use. The big data of local currencies which are issued by most municipalities now in Korea will continue to extend its role as the public data. Relatively easily available for municipalities with low cost, it is expected to be used for various policy decisions in future. Although the analysis of big data can make more accurate results than conventional survey methods, however, local residents' participation should not be scaled down in policy decisions. Rather, they should be given the findings of this kind of scientific survey so as to extend the citizen-participatory decision-making model.
This article consists of 3 parts. Part I is multi stakeholder approach on Internet governance system. Part II is analysis of the Korean Internet governance system. In this part, I explain relevant laws in Korea, including Korean Internet Address Resources Act. Part III is my suggestion on Korean Internet governance system using a multi stakeholder approach. First of all, the keyword of the Internet governance system is decision making process: that is, consensus based versus top-down approach. Then who are major players in Internet governance in national level? Government, or Private sectors such as business and civil society. Korean legal system for Internet governance shows a top-down decision making process. Major players are the government (that is, Ministry of Science, ICT and Future Planning) and KISA affiliated with the government. Other players include Internet Address Policy Committee, Korea Internet Governance Alliance, and NGOs. The key statute for Internet governance in Korea is Internet Address Resources Act of 2004. Articles 3 and 5 require the Ministry of Science, ICT and Future Planning to take a proactive role in Internet governance. The government shall consult with the Internet Address Policy Deliberation Committee for Internet governance. Yet this Committee is established under the control of the Ministry of Science, ICT and Future Planning. All members of this Committee are also commissioned or nominated by the Chairman of the Ministry. Meanwhile, there are also non-official organizations, including Sub-committee on Address & Infrastructure of Korea Internet Governance Alliance. I suggest to reform decision making process of Korean Internet governance system based on BOTTOM-UP process for CONSENSUS BASED DECISION. My suggested system includes the following: (1) The government hands over a major role in Internet governance to INDEPENDENT Internet policy organization. And the government participates in such organization as ONE of the players. (2) Nomination of this committee member must be bottom-up process for a genuine multi-stakeholder model including civil society, commercial organization, end-users and experts. (3) The government should establish plan for supporting the private sector's international activity on the long-term basis.
With the rise of the Fourth Industrial Revolution and I-Korea 4.0, both of which pursue strategies for industrial innovation and for the solution to social problems, the real estate industry needs to change in order to make effective use of available space in smart environments. The implementation of smart spaces is a promising solution for this. The smart space is defined as a good use of space, whether it be a home, office, or retail store, within a smart environment. To enhance the use of smart spaces, efficient decision-making and well-timed and accurate interaction are required. This paper proposes a smart space based on platform which takes advantage of emerging technologies for the efficient storage, processing, analysis, and utilization of big data. The platform is composed of six layers - collection, transfer, storage, service, application, and management - and offers three service frameworks: activity-based, market-based, and policy-based. Based on these smart space services, decision-makers, consumers, clients, and social network participants can make better decisions, respond more quickly, exhibit greater innovation, and develop stronger competitive advantages.
There are various machine learning techniques such as Reinforcement Learning, Deep Learning, Neural Network Learning, and so on. In recent, Large Language Models (LLMs) are popularly used for Generative AI based on Reinforcement Learning. It makes decisions with the most optimal rewards through the fine tuning process in a particular situation. Unfortunately, LLMs can not provide any explanation for how they reach the goal because the training is based on learning of black-box AI. Reinforcement Learning as black-box AI is based on graph-evolving structure for deriving enhanced solution through adjustment by human feedback or reinforced data. In this research, for mutually exclusive decision-making, Mutually Exclusive Learning (MEL) is proposed to provide explanations of the chosen goals that are achieved by a decision on both ends with specified conditions. In MEL, decision-making process is based on the tree-based structure that can provide processes of pruning branches that are used as explanations of how to achieve the goals. The goal can be reached by trade-off among mutually exclusive alternatives according to the specific contextual conditions. Therefore, the tree-based structure is adopted to provide feasible solutions with the explanations based on the pruning branches. The sequence of pruning processes can be used to provide the explanations of the inferences and ways to reach the goals, as Explainable AI (XAI). The learning process is based on the pruning branches according to the multi-dimensional contextual conditions. To deep-dive the search, they are composed of time window to determine the temporal perspective, depth of phases for lookahead and decision criteria to prune branches. The goal depends on the policy of the pruning branches, which can be dynamically changed by configured situation with the specific multi-dimensional contextual conditions at a particular moment. The explanation is represented by the chosen episode among the decision alternatives according to configured situations. In this research, MEL adopts the tree-based learning model to provide explanation for the goal derived with specific conditions. Therefore, as an example of mutually exclusive problems, employment process is proposed to demonstrate the decision-making process of how to reach the goal and explanation by the pruning branches. Finally, further study is discussed to verify the effectiveness of MEL with experiments.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.3
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pp.23-40
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2014
This paper measures the operational efficiency of domestic online game companies and analyze its trends and patterns by using data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. 14 online game companies are selected as DMUs and three inputs (number of employees, capital and asset) and three outputs (sales, operating profit and net profit) are selected as DEA variables. First, the output-oriented BCC model and super-efficiency model are employed to measure the static operational efficiency of the online game companies from 2003 to 2012. We also conduct the dynamic analysis with DEA window model to capture the trends of their operational efficiency influenced by internal and external environmental changes. The results are expected to provide fruitful implications for strategic decision making of online game companies and policy making for the online game industry.
This study investigates the nature of the welfare state under the Kim Dae Jung and Roh Moo Hyun regime focusing on participatory democracy in the policy decision making procedure for the National Health Insurance. Participatory democracy was introduced not for the qualitative development of Korean democracy but for securing political legitimacy to change the Korean economic structure after the IMF financial crisis. Although participatory democracy played the positive role in winning higher benefit level in National Health Insurance. an index for the development of the welfare state, in 2007 A policy of higher benefit level ended in failure because of the pursuit of the neoliberal ideology, lack of government's responsibility for public finance, and thwarting policy holders' substantial participation in the decision-making process. Like those of past welfare systems, participatory democracy under the Kim Dae Jung and Roh Moo Hyun regime was introduced for securing political legitimacy. But it was managed under restrictions imposed by pro-economic-growth ideology. Nevertheless, the Kim Dae Jung and Roh Moo Hyun governments are different from the former welfare states because of the fact that participatory democracy system is not 'service' system but 'political structure' and the fact that the grant of powers by participatory democracy played positive roles in the development of welfare state through request of higher benefit level policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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