When a spatial regression model that uses kernel density values as a dependent variable is applied to retail business data, a unique model cannot be selected because kernel density values change following kernel bandwidths. To overcome this problem, this paper suggests how to use the point pattern analysis, especially the L-index to select a unique spatial regression model. In this study, kernel density values of retail business are computed by the bandwidth, the distance of the maximum L-index and used as the dependent variable of spatial regression model. To test this procedure, we apply it to meeting room business data in Seoul, Korea. As a result, a spatial error model (SEM) is selected between two popular spatial regression models, a spatial lag model and a spatial error model. Also, a unique SEM based on the real distribution of retail business is selected. We confirm that there is a trade-off between the goodness of fit of the SEM and the real distribution of meeting room business over the bandwidth of maximum L-index.
The color properties of a white or nearly colorless fabric are represented by whiteness index (WI) or yellowness index (YI). These two indexes relate to a white fabric's color quality. The purpose of this study was to identify the properties of WI and YI on the CIELAB through the simulations of estimation data for a systemization of color quality control. The results indicated that the relationship between WI and YI was a negative correlation, however the coefficients of correlation function between WI and YI were depended on hue. There were two hue transition points of the rate of changes in WI and YI. These hue transition points were the reference points to divide the hue contribution to WI and YI. These points were not the point of h=0 and h=180 and asymmetric. In addition, where the colors were same distance from the white point on the CIELAB, the rate of changes in WI and YI by ${\Delta}$Ew were depending on hue. Specifically, when WI decreased, YI of reddish and yellowish tinted colors decreased more than bluish tinted colors.
L. A. 마모율 시험은 건설용 골재의 강도를 확인하기 위한 방법으로 주로 석산의 모암을 대상으로 시행하여 왔다. 본 연구는 경상분지 퇴적암이 집중 분포되어 있는 25 지점에서 지질학적 특성을 대표할 수 있는 324 브록의 시료를 채취하여 L. A. 마모율시험으로 각종 공학지수(일축 압축강도, 압열 인장강도, 탄성계수, 점하중 강도지수, Schmidt 해머 반발지수)를 추정하기 위한 실험을 시행하여 회귀 분석법으로 서로간의 상관성을 확인한 결과, 상호간 좋은 상관관계가 있음을 확인하였다. 이 방법이 다른 공학지수를 추정함에 손색이 없으므로 이후에도 많은 활용이 있기를 기대한다.
최근 LBS(location-based service)를 지원하기 위해, 공간 네트워크를 고려한 연구가 활발히 수행 중에 있다. 본 논문에서는 공간 네트워크 데이터베이스에서의 우수한 질의처리 성능을 위해, 공간 네트워크상에 존재하는 공간 네트워크 자체의 데이터, POI(point of interest), 이동객체 데이터를 위한 효율적인 저장 및 색인 구조를 설계한다. 이를 위해 첫째, 노드와 에지로 구성된 공간 네트워크 자체의 데이터를 관리하기 위해 공간 네트워크 파일 구조를 설계한다. 둘째, 식당, 호텔, 주유소와 같은 POI에 대한 효율적인 접근을 위해 POI 저장 및 색인 구조를 설계한다. 셋째 이동객체의 과거, 현재, 미래 궤적 정보를 효과적으로 관리하기 위해 시그니쳐 기반 저장 및 색인 구조를 설계한다. 마지막으로, 본 논문에서 설계한 저장 및 색인 구조가 기존의 공간 네트워크를 위한 저장구조 및 이동객체를 위한 궤적 색인구조 보다 성능이 우수함을 보인다.
We introduce a new method to transform a knot diagram into a diagram of an unknot using a polynomial representation of the knot. Here the unknotting sequence of a knot diagram with least number of crossing changes can be realized by a family of polynomial maps. The number of singular knots in this family is defined to be the singularity index of the diagram. We show that the singularity index of a diagram is always less than or equal to its unknotting number.
석회암, 사암과 셰일의 퇴적암 코아시료를 대상으로 암석의 비중, 공극률, 함수율 등을 구하고 탄성파 전파 속도와 점재하 강도 지수를 측정하였다. 이들 암석물성 사이의 관계로부터 석회암에 대한 밀도와 탄성파 속도의 관계는 $Vp=4085d^2-20747d+303,{\;}V_s=3899d^2-21442d+318$의 다소 곡선 경향을 나타낸다. 또한 밀도가 높은 셰일의 탄성파 속도가 사암에서보다 작으며 이는 셰일의 층리 영향띠문인 것으로 보인다. 석회암, 사암, 셰일의 P파 속도와 S파 소ㄷ도는 대체로 직선 양상을 보여주며 각 관계식은 석회암에서는 $V_s=0.26V_p+1041.6m/sec,{\;}사암은{\;}V_s=0.43V_p+424.2m/sec$, 셰일에서는 r= 0.86으로 나타났다. 석회암에 대한 점재하 강도 시험에 의하면 점재하 강도 이방성을 시료가 다소 호상구조를 보이더라도 뚜렷하지 않았다. $30^{\circ}-60^{\circ}$내외의 변화를 보이는 층리면 경사각은 직경방향과 축방향의 점재하 지수에 큰 영향을 미치지 않은 것으로 생각된다. 점재하 강도 실험결과 점재하강도 지수가 증가하면 P파 속도도 증가하지만 상관관계가 뚜렷하지 않았다.
This pilot study was performed to produce data of the Children's Dietary Life Safety (CDLS) Index which is required by the Special Act on Safety Management of Children's Dietary Life and to evaluate the CDLS Index for 7 metropolitan cities and 9 provinces in Korea. To calculate the CDLS Index score, data regarding the evaluation indicators in the children's food safety domain and children's nutrition safety domain were collected from the local governments in 2009. For data regarding the indicators in the children's perception & practice domain, a survey was conducted on 2,400 5th grade children selected by stratified sampling in 16 local areas. Relative scores of indicators in each domain were calculated using the data provided by local governments and the survey, the weights are applied on relative scores, and then the CDLS Index scores of local governments were produced by adding scores of the 3 domains. The national average scores of the food safety domain, the nutrition safety domain and the perception and practice domain were 23.74 (14.67-26.50 on a 40-point scale), 16.65 (12.25-19.60 on a 40-point scale), and 14.88 (14.16-15.30 on a 20-point scale), respectively. The national average score of the CDLS Index which was produced by adding the scores of the three domains was 55.27 ranging 46.44-58.94 among local governments. The CDLS Index scores produced in this study may provide the motivation for comparing relative accomplishment and for actively achieving the goals through establishment of the target value by local governments. Also, it can be used as useful data for the establishment and improvement of children's dietary life safety policy at the national level.
This study is about the process capability index (PCI). In this study, we introduce several indices including the index $C_{PR}$ and present the characteristics of the $C_{PR}$ as well as its validity. The difference between the other indices and the $C_{PR}$ is the way we use to estimate the standard deviation. Calculating the index, most indices use sample standard deviation while the index $C_{PR}$ uses range R. The sample standard deviation is generally a better estimator than the range R. But in the case of the panel process, the $C_{PR}$ has more consistency than the other indices at the point of non-conforming ratio which is an important term in quality control. The reason why the $C_{PR}$ using the range has better consistency is explained by introducing the concept of 'flatness ratio'. At least one million cells are present in one panel, so we can't inspect all of them. In estimating the PCI, it is necessary to consider the inspection cost together with the consistency. Even though we want smaller sample size at the point of inspection cost, the small sample size makes the PCI unreliable. There is 'trade off' between the inspection cost and the accuracy of the PCI. Therefore, we should obtain as large a sample size as possible under the allowed inspection cost. In order for $C_{PR}$ to be used throughout the industry, it is necessary to analyze the characteristics of the $C_{PR}$. Because the $C_{PR}$ is a kind of index including subgroup concept, the analysis should be done at the point of sample size of the subgroup. We present numerical analysis results of $C_{PR}$ by the data from the random number generating method. In this study, we also show the difference between the $C_{PR}$ using the range and the $C_P$ which is a representative index using the sample standard deviation. Regression analysis was used for the numerical analysis of the sample data. In addition, residual analysis and equal variance analysis was also conducted.
Haeri, Hadi;Sarfarazi, Vahab;Zhu, Zheming;Hedayat, Ahmadreza;Marji, Mohammad Fatehi
Structural Engineering and Mechanics
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제66권4호
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pp.445-452
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2018
In this paper the effects of particle size and model scale of concrete have been investigated on point load index, tensile strength, and the failure processes using a PFC2D numerical modeling study. Circular and semi-circular specimens of concrete were numerically modeled using the same particle size, 0.27 mm, but with different model diameters of 75 mm, 54 mm, 25 mm, and 12.5 mm. In addition, circular and semi-circular models with the diameter of 27 mm and particle sizes of 0.27 mm, 0.47 mm, 0.67 mm, 0.87 mm, 1.07 mm, and 1.27 mm were simulated to determine whether they can match the experimental observations from point load and Brazilian tests. The numerical modeling results show that the failure patterns are influenced by the model scale and particle size, as expected. Both Is(50) and Brazilian tensile strength values increased as the model diameter and particle sizes increased. The ratio of Brazilian tensile strength to Is(50) showed a reduction as the particle size increased but did not change with the increase in the model scale.
In this paper, a novel neutral-point voltage balancing scheme for NPC three-level inverters using carrier-based sinusoidal pulse width modulation (SPWM) method is developed. The new modulation approach, based on the obtained expressions of zero sequence voltage in all six sectors, can significantly suppress the low-frequency voltage oscillation in the neutral point at high modulation index and achieve a fast voltage-balancing dynamic performance. The implementation of the proposed method is very simple. Another attractive feature is that the scheme can stably control any voltage difference between the two dc-link capacitors within a certain range without using any extra hardware. Furthermore, the presented scheme is also applicable to the single-phase NPC three-level inverter. It can maintain the neutral-point voltage balance at full modulation index and improve the voltage-balancing dynamic performance of the single-phase NPC three-level inverter. The performance of the proposed strategy and its benefits over other previous techniques are verified experimentally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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