• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2010-2012
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• 2008

This study describes a system for human sensibility evaluation using PPG(photoplethysmogram) signal and biofeedback algorithm to respond the bad(negative) mood. For this objective, PPG signals for two emotional states(positive/negative) are collected. To evoke the test emotions, happy(or joyful) and sad(or irritating) movie files are collected and played in subjects' monitor. From the acquired PPG signal, the heart rate variability(HRV) is calculated. Using the HRV and its FFT spectra, the human sensibility is evaluated. Since the heart is a representative organ which is controlled by the autonomic nervous system(ANS), the ANS may reflect the changes in emotion. The biofeedback algorithm is designed with motion image player interacting with the results of the sensibility evaluation. It was shown that HRV was changed according to the subject's emotions. Accordingly, the sensibility evaluation test showed feasibility of the our method.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.4 no.1
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• pp.41-46
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• 2008

With widespread use of the Internet and improvements in streaming media and compression technology, digital music, video, and image can be distributed instantaneously across the Internet to end-users. However, most conventional Digital Right Management are often not secure and fast enough to process the vast amount of data generated by the multimedia applications to meet the real-time constraints. In this paper, we propose the copyright protection using encryption of DCT coefficients and motion vector in MPEG-4 video codec of mobile device. This paper presents a new Digital Rights Management that modifies the Motion Vector of Macroblock for mobile device. Experimental results indicate that the proposed DRM can not only achieve very low cost of the encryption but also enable separable authentication to individual mobile devices such as Portable Multimedia Player and Personal Digital Assistants. The performance of the proposed methods have low complexity and low increase of bit rate in overhead.

• Journal of Korea Game Society
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• v.1 no.1
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• pp.49-54
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• 2001

본 논문에서는 복잡한 랜덤 배경 하에서 위치하고 있는 게임 플레이어의 얼굴 영상을 스테레오 매칭을 이용하여 배경과 분리하여 추출할 수 있는 방법에 대하여 기술한다. 사람과의 상호 작용이 필요한 게임일수록 사람의 동작이나 각 부위에 대한 인식이 필요하다. 이 방법은 게임 이외에도 보안 시스템, 의류 시뮬레이션, 3D 모델링 그리고 로보틱스와 같은 분야에 적용될 수 있다. 스테레오 매칭에 관해서는 많은 연구가 있어왔으며, 기본적으로 영역기반 방법과 특징기반 방법으로 분류될 수 있다. 본 논문의 제안 방법 에서는 영역기반 방법으로 처리를 시작하고, 다단계 크기의 윈도우를 적용하여 물체의 경계선을 찾는 작업을 진행한다. 각 윈도우 크기에 대하여 유사성 커브가 생성되며, 이 값은 물체의 경계선을 판별하는 특징으로 사용된다. 전단계에서 생성된 코어스(coarse) 영역은 유사성 커브 방식에 의하여 머지 작업을 거치며, 최종적으로 대상 물체의 영상을 추출하게 된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.463-464
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• 2007

This study describes a method of a human sensibility evaluation using photoplethysmogram(PPG) signal and a biofeedback algorithm to enhance the sensibility For this objective, the heart rate variability(HRV) is extracted from the PPG signal and using the HRV and its FFT the human sensibility is evaluated. The biofeedback algorithm is designed with motion image player interacting with the results of sensibility evaluation. The sensibility evaluation test showed feasibility of the designed method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.616-618
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• 2003

In this paper particle filter is used as an underlying algorithm to track multiple objects, which are soccer players. Multi-object tracking becomes difficult when two or more players get close to and overlap each other because particles of the filters tend to move to a region of higher posterior probability. To resolve this problem, a blob assignation algorithm which identifies the separated image blobs after occlusion, based on the predicted states according to the dynamic model is suggested. This method performed well on the sequences under general camera work.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.555-558
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• 2003

본 논문에서는 PC용 투선 입체 영상 재생 장치의 원리를 제안하고 설계 및 구현하였다. 무선 LCD(Liquid Crystal Display) 셔터 고글은 적외선 방식을 이용하였다. 본 장비는 유선 장비에 비교하여 자유로운 활동을 보장하며 다수의 사용자가 별도 추가장비 없이 입체 영상을 감상할 수 있다. 본 논문에서는 입체 영상 원리, 입체 영상 재생 모드, 투선 LCD 셔터 고글 동작을 논하였다. 무선 LCD 모니터용 입체 영상 재생 장치의 필요성과 향후 연구 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1906-1908
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• 2007

This study describes a software engine that can evaluate human sensibility using a heart rate variable(HRV) of hypochodriac or old people, and suggest biofeedback to enhance their emotion. To develop the software engine, using PPG signal heart rate and HRV are calculated. Using the FFT spectra of HRV, human sensibility is estimated. And a biofeedback software is designed with motion image player, breathing control and other function modules.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 1999.11a
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• pp.259-266
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• 1999

A study on the static type train simulator will include the training of new drives requires that the environment of the cab, controls placement, etc. must highly realistic so that driver can readily transfer his training experience to the real world. The simulator computer sends video disc speed command to a Video PC processor. A video switcher select the output of the on-line player. This selection is done with loss of vertical synchronization, meaning the picture will not noticeable roll or jump as the simulation mover from disc to disc. The video image quality remain contestant through the simulated speed range from zero to 100km/h. Flicker is avoided in the scene by the use of a TBC(Time Base Corrector) which causes the display of one video field at a time. Thus, no interfield jitter is present when the scene is stopped.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.711-714
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• 2004

본 논문에서는 RF방식을 이용하여 제어 신호를 무선 LCD 셔터 고글로 전송하는 무선 입체 영상 재생 장치의 원리를 제안하고 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 제안한 장치는 기존의 유선 장비에 비해 자유로운 이동성을 보장하고 다수의 사용자가 별도 추가장비 없이 입체 영상을 감상할 수 있다. 본 논문에서는 입체 영상 지각 원리, 입체 영상 재생 모드, 제안한 입체 영상 재생 장치, 무선 LCD 셔터 고글 동작을 논하였다. 마지막으로 PC의 모니터를 통한 시각적 검증으로 제안한 무선 입체 영상 재생 장치의 성능평가를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.347-348
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• 2018

본 논문에서는 야간 도로 영상을 보정하여 주간 영상으로 변환하는 알고리즘을 제안한다. 영상 변환 딥러닝 알고리즘인 Generative Adversarial Network(GAN)를 기반으로 주야간 도로 영상을 학습시켜 주야간 상호 변환이 가능한 시스템을 구현한다. 우선, 입력 영상에 대해 변환된 영상을 출력하는 generative network 를 정의한다. 또한, 변환된 영상을 다시 본래 영상으로 변환하는 inverse network 를 정의한다. Generative network 와 inverse network 를 모두 통과한 결과 영상과 본래 영상의 차 영상을 통해 손실 함수를 정의함으로써 파라미터를 목적에 맞게 학습시킬 수 있다. 또한, generative network 를 통과한 결과 영상과 목적하는 영상을 구분하는 discrimination network 를 정의하여 discrimination network 와 generative network 의 minimax two- player game 을 통해 변환된 영상이 실제 목적 영상과 유사하도록 유도한다. 제안하는 알고리즘을 적용하여 야간 도로 영상의 보정을 수행하면 주변 물체 인식이 어려운 야간 영상을 물체 인식이 용이한 주간 영상으로 변환 할 수 있다.