The human reliability analysis is a method by which, in general terms, the human impact to the safety and risk of a nuclear power plant operation can be modelled, quantified and analysed. It is an indispensable element of the PSA process within the nuclear industry nowadays. The paper herein presents a sensitivity study of the human reliability analysis performed on a real nuclear power plant-specific probabilistic safety assessment model. The analysis is performed on a pre-selected set of post-initiator operator actions. The purpose of the study is to investigate the impact of these operator actions on the plant risk by altering their corresponding human error probabilities in a wide spectrum. The results direct the fact that the future effort should be focused on maintaining the current human reliability level, i.e. not letting it worsen, rather than improving it.
The explicit consideration of different pressurization rates in estimating the probabilities of containment failure modes has a profound effect on the confidence of containment performance evaluation that is so critical for risk assessment of nuclear power plants. Except for the sophisticated NUREG-1150 study, many of the recent containment performance analyses (through Level 2 PSAs or IPE back-end analyses) did not take into account an explicit distinction between slow and fast pressurization in their analyses. A careful investigation of both approaches shows that many of the approaches adopted in the recent containment performance analyses exactly correspond to the NUREG-1150 approach for the prediction of containment failure mode probabilities in the presence of fast pressurization. As a result, it was expected that the existing containment performance analysis results would be subjected to greater or less conservatism in light of the ultimate failure mode of the containment. The main purpose of this paper is to assess potential conservatism of a plant-specific containment performance analysis result in light of containment failure mode probabilities.
Many therapeutic glycoproteins have been successfully generated in plants. Plants have advantages regarding practical and economic concerns, and safety of protein production over other existing systems. However, plants are not ideal expression systems for the production of biopharmaceutical proteins, due to the fact that they are incapable of the authentic human N-glycosylation process. The majority of therapeutic proteins are glycoproteins which harbor N-glycans, which are often essential for their stability, folding, and biological activity. Thus, several glyco-engineering strategies have emerged for the tailor-making of N-glycosylation in plants, including glycoprotein subcellular targeting, the inhibition of plant specific glycosyltranferases, or the addition of human specific glycosyltransferases. This article focuses on plant N-glycosylation structure, glycosylation variation in plant cell, plant expression system of glycoproteins, and impact of glycosylation on immunological function. Furthermore, plant glyco-engineering techniques currently being developed to overcome the limitations of plant expression systems in the production of therapeutic glycoproteins will be discussed in this review.
The increasing variation in climatic conditions under climate change directly influences plant-microbe interactions. To account for as many variables as possible that may play critical roles in such interactions, the use of an integrated modeling approach is necessary. Here, we report for the first time a local impact assessment and adaptation study of future epidemics of kiwifruit bacterial blossom blight (KBB) in Jeonnam province, Korea, using an integrated modeling approach. This study included a series of models that integrated both the phenological responses of kiwifruit and the epidemiological responses of KBB to climatic factors with a 1 km resolution, under the RCP8.5 climate change scenario. Our results indicate that the area suitable for kiwifruit cultivation in Jeonnam province will increase and that the flowering date of kiwifruit will occur increasingly earlier, mainly due to the warming climate. Future epidemics of KBB during the predicted flowering periods were estimated using the Pss-KBB Risk Model over the predicted suitable cultivation regions, and we found location-specific, periodic outbreaks of KBB in the province through 2100. Here, we further suggest a potential, scientifically-informed, long-term adaptation strategy using a cultivar of kiwifruit with a different maturity period to relieve the pressures of future KBB risk. Our results clearly show one of the possible options for a local impact assessment and adaptation study using multiple models in an integrated way.
Singh, Lovepreet;Anderson, James A;Chen, Jianli;Gill, Bikram S;Tiwari, Vijay K;Rawat, Nidhi
The Plant Pathology Journal
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v.35
no.3
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pp.200-207
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2019
Fusarium head blight (FHB) is a devastating wheat disease with a significant economic impact. Fhb1 is the most important large effect and stable QTL for FHB resistance. A pore-forming toxin-like (PFT) gene was recently identified as an underlying gene for Fhb1 resistance. In this study, we developed and validated a PFT-based Kompetitive allele specific PCR (KASP) marker for Fhb1. The KASP marker, PFT_KASP, was used to screen 298 diverse wheat breeding lines and cultivars. The KASP clustering results were compared with gelbased gene specific markers and the widely used linked STS marker, UMN10. Eight disagreements were found between PFT_KASP and UMN10 assays among the tested lines. Based on the genotyping and sequencing of genes in the Fhb1 region, these genotypes were found to be common with a previously characterized susceptible haplotype. Therefore, our results indicate that PFT_KASP is a perfect diagnostic marker for Fhb1 and would be a valuable tool for introgression and pyramiding of FHB resistance in wheat cultivars.
Plant growth is considered the sum of cell proliferation and subsequent elongation of the cells. The continuous proliferation and elongation of plant cells are vital to the production of new organs, which have a significant impact on overall plant growth. Accordingly, the relationship between environmental stimuli, such as temperature, light, wind, and sound waves to plant growth is of great interest in studies of plant development. Sound waves can have negative or positive effects on plant growth. In this review paper we have summarized the relationship between sound waves and plant growth response. Sound waves with specific frequencies and intensities can have positive effects on various plant biological indices including seed germination, root elongation, plant height, callus growth, cell cycling, signaling transduction systems, enzymatic and hormonal activities, and gene expression.
효과적인 특정식물종에 보전대책 수립을 위한 정책척 측면에서의 연구결과를 요약하면 아래와 같다. 1) 특정식물종의 분류항목을 보다 더 세분화하고 세분화된 각 항목별 지정기준을 구체적으로 설정하는 것이 필요하다. 2) 조사의 범위를 특정지역에 대한 부분적 조사가 아니라 국토 및 지역차원에서 총체적으로 이루어져야 하고 조사내용도 특정식물종만이 아닌 타 환경요인들(Biotope, 식물지리적 분포, 토양조건 등)을 함께 조사내용에 포함시킬 필요가 있다. 3) 연구자의 주관적 편견이나 경험에 의한 평가를 지양하고 보다 객관적이고 과학적인 평가체계의 확립이 필요하다. 4) 국가차원에서 특정식물종을 총체적으로 관리할 수 있는 지도제작, 정보시스템의 구축, 현장보전 및 장외보전의 활성화가 필요하다. 본 연구에서 제시된 정책적 차원에서의 개선책은 관계전문가들 사이에 보다 더 구체적인 논의 및 연구를 위한 기초자료 제시로서, 세부적인 연구는 차후 계속 수행되어야 할 것으로 사료된다.
This basic study is to present the methods and raw data for carrying out to objectively assess an ecosystem by developing the plant ecological indices. The results are as follows. The plant ecological indices were 7 units including RI (Rare Index), EI (Endemic Index), SI (Specific Index), NI (Naturalized Index), UI (Urbanized Index), Pte-Q (Pteridophyta Index) and HI (Halophytes Index). The vascular plants in Mt. Waryong, Mt. Bongmyeong and Bito island were summarized as 471 taxa including 104 families, 294 genera, 419 species, 3 subspecies, 41 varieties and 8 forms. We surveyed 5 taxa of rare plants, 7 taxa of endemic plants, 38 taxa of specific plants by floristic region, 40 taxa of naturalized plants, 1 taxa of invasive alien plant, 19 taxa of pteridophyta and 14 taxa of halophytes. Bito island had the highest RI was 1.2%. Mt. Bongmyeong was 1.4% higher than other sites. If the SI of 2.9% was the highest in Bito island. Bito island was the highest NI, and the UI was the hightest in Mt. Waryong. Mt. Bongmyeong was the lowest NI and UI. In Mt. Waryong and Bito island, the highest DI was 9.1%. The Pte-Q of Mt. Waryong was 1.3 higher than the other sites. Bito island, the highest HI was 8.1%. Overall, 1.5% of RI, 1.9% of EI, 2.3% of SI, 8.5% of NI, 14.3% of UI, 9.1% of DI, 1.0 of Pte-Q and 3.0% were analyzed with HI.
This study presents how low quality coal combustion affects the desulfurizer draft system by correlating of draft loss in a coal-fired thermal power plant and predicts the stall occurrence time of a booster fan. In case of low quality coal, a lot of coal is needed to generate equivalent output power, thereby the rating of increasing draft loss was faster than designed amount of coal. We surely confirmed that draft loss affects the specific energy of a booster fan strongly. On this basis, it is possible to predict the occurring time of stall for a booster fan from current operation specific energy to stall limit specific energy. This study suggests increasing speed of draft loss in each caloric value and the impact of specific energy at a booster fan, it expects to help safe operating in a thermal power plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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