Kim, Tae-Woon;Seo, Jin-Hee;Jung, Sun-Young;Kim, Dae-Young;Kim, Chang-Ju;Lee, Sam-Jun
Korean Journal of Exercise Nutrition
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v.15
no.4
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pp.173-182
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2011
Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a stress-related mental disorder induced by severe external stressors such as assault, disaster or severe accident. We investigated the effects of treadmill exercise on short-term memory in relation to apoptosis and cell proliferation in the hippocampus following PTSD. Stress to the pregnant rats was induced by exposure of maternal rats to the hunting dog in an enclosed room. Exposure time was 10 min, repeated three times per day, with 1 hour interval. Exposure of maternal rats to the hunting dog was continued 7 days after pregnancy until delivery. The pregnant rats in the exercise groups were forced to run on a treadmill for 30 min once a day for the same duration of stress exposure. Step-down avoidance task for short-term memory, western blot for Bcl-2, Bax, and immunohistochemistry for caspase-3, 5-bromo-2'-deoxyuridine (BrdU), and Ki-67 were conducted. Maternal rats exposed to stress during pregnancy showed short-term memory impairment. Expressions of Bax, Bcl-2, ratio of Bax to Bcl-2, and caspase-3 in the hippocampus were increased in the PTSD rats. Cell proliferation in the hippocampal dentate gyrus was decreased in the PTSD rats. Treadmill exercise alleviated short-term memory impairment and suppressed expressions of Bax, the ratio of Bax to Bcl-2, and caspase-3. Treadmill exercise also increased cell proliferation. The present results indicate that treadmill exercise alleviated PTSD-induced short-term memory impairment by suppressing apoptotic cell death and enhancing cell proliferation in the hippocampus.
Purpose : Study on the effects of attention(working memory) for normal adults by applying transcranial Direct Current Stimulation(tDCS). Methods : There are two groups of 10 random people aged between 20 to 30, one is an experimental group(stimulation) and the other is a comparison group(simulate stimulation). For the 1st da y, pre-stimulation test is executed, and for the 2nd day to the 4th day, tDCS is applied stimulated both on the right prefrontal lobe and the left occipital lobe through the electrode. The stimulation lasts for 15 minutes with voltage power of 1mA for each day. The post-stimulation test is executed on the day of 5th. In this paper, a FAIR attention test is used for measuring the attention. Results : As the result of the experiment, there are significant gaps both on the value of P, the ability of selective attention, and the value of C, the consistent ability after the stimulation on right prefrontal and left occipital lobe. And there is no significant gap on the value Q, the quality(Control). However, all the P, Q, and C values are increased according to the average value between the pre-stimulation test and the post-stimulation. Conclusion : Finally, ability of selective attention and self-control, and consistent attention is progressed by applying the tDCS to the normal people.
Background and purpose: The anti-aging standard forest healing program (ASFHP), which uses forest therapy, was reported to be effective in improving psychological, physical, and cognitive functions. However, there are several challenges to directly visiting the forest. This study aimed to investigate the impact of multi-session ASFHP with forest visit on the mental and physical health of the older people with visits to forest facilities and compared them with those of the same program conducted indoors. Methods: Individuals aged over 70 years with concerns about cognitive decline were recruited at dementia relief centers and divided into control and experimental groups. A total of 33 people were administered ASFHP under the supervision of a forest therapy instructor. The control group stayed indoors, while the experimental group visited a forest healing center and repeated the program 20 weeks. Results: The multiple-session ASFHP positively affected cognitive impairment screening test (CIST) total scores (p=0.002), memory (p=0.014), Korean version of the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status total scores (p<0.001), immediate recall (p=0.001), visuospatial/construction (p<0.001), language (p<0.001), forest healing standard questionnaire total scores (p=0.002), and cognitive function (p=0.019), regardless of location. The forest visits during the ASFHP showed positive effects on orientation (p=0.035), delayed recall (p=0.042), emotional stability (p=0.032), physical activity (p=0.005), and health (p=0.022). The CIST scores of the memory domain were the strongest indicator of the multiple-session ASFHP effects. Conclusions: The 20-week multi-session ASFHP with forest visit showed effects on cognitive improvement and physical and emotional stability compared to indoor education.
In the political and economic circles of our society, the security and secretary is always accompanying the society leaders, like shadows. The job of the security and secretary is a very difficult one that requires comprehensive and extensive capability and talent. From results of the prior studies, qualities of the security and secretary are divided into three groups. i.e. personal qualities, mental qualities and physical qualities. Each quality can be summarized as follows. Firstly, personal qualities mean honesty, responsibility, initiative, work ethic, sense of duty, modest attitude, kindness and loyalty. Secondly, mental qualities represent agility & composure, judgement, adaptability, memory, prediction, accuracy & reliability, observation and secret. Finally, physical qualities such as health, cleanliness, decent appearance, good feeling voice, physical strength and Martial arts for Protection. The security and secretary equipped with the above three requisites can be said to be the most ideal the security and secretary whom this age want and need.
This study was conducted by performing intensities aerobic exercise for 12 weeks, three times a week targeting 28 middle aged women. The purpose of this study was analyzing factors which affect cognitive function and changes of blood pressure, renin-aldosterone system, neurotransmitter, cognitive function and working memory after treatment. The participants were divided into three groups which are the control group(n=9, non exercise), moderate intensity aerobic exercise group(n=10, 50%V02max), high intensity aerobic exercise group(n=9, 70%V02max). The two-way ANOVA(repeated measure) and multiple regression analysis were carried out to target those three groups before and after treatment. The results were as follows like this. The moderate intensity aerobic exercise increased renin, brain derived neurotrophic factor(BDNF), cognitive function and working memory. Also, it reduced aldosterone, angiotensinII and aldosterone-renin ratio. The high intensity aerobic exercise showed increase BDNF, cognitive function and working memory and decrease systolic. As a result of a multiple regression analysis of factors affecting cognitive function after intensities aerobic exercise, the moderate intensity aerobic exercise affected diastolic blood pressure, decrease of aldosterone-renin ratio and working memory. Also, an increase of BDNF affected cognitive function, the high intensity aerobic exercise affected working memory BDNF and an increase of serotonin affected cognitive function. Therefore, It could be seen that more than moderate intensity exercise increase woman's cognitive function and working memory. Also, there were metabolic factors which affect the increase of cognitive function. To moderate intensity exercise, renin-aldosterone and working memory affected to increase of cognitive function. For high intensity exercise, BDNF and working memory affected to it.
The application of deep neural networks (DNNs) to connect the world with cyber physical systems (CPSs) has attracted much attention. However, DNNs require a large amount of memory and computational cost, which hinders their use in the relatively low-end smart devices that are widely used in CPSs. In this paper, we aim to determine whether DNNs can be efficiently deployed and operated in low-end smart devices. To do this, we develop a method to reduce the memory requirement of DNNs and increase the inference speed, while maintaining the performance (for example, accuracy) close to the original level. The parameters of DNNs are decomposed using a hybrid of canonical polyadic-singular value decomposition, approximated using a tensor power method, and fine-tuned by performing iterative one-shot hybrid fine-tuning to recover from a decreased accuracy. In this study, we evaluate our method on frequently used networks. We also present results from extensive experiments on the effects of several fine-tuning methods, the importance of iterative fine-tuning, and decomposition techniques. We demonstrate the effectiveness of the proposed method by deploying compressed networks in smartphones.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.2914-2935
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2016
With the increasing popularization of cloud computing, how to reduce physical energy consumption and increase resource utilization while maintaining system performance has become a research hotspot of virtual machine deployment in cloud platform. Although some related researches have been reported to solve this problem, most of them used the traditional heuristic algorithm based on greedy algorithm and only considered effect of single-dimensional resource (CPU or Memory) on energy consumption. With considerations to multi-dimensional resource utilization, this paper analyzed impact of multi-dimensional resources on energy consumption of cloud computation. A multi-dimensional resource constraint that could maintain normal system operation was proposed. Later, a novel virtual machine deployment method (NVMDM) based on improved particle swarm optimization (IPSO) and Euclidean distance was put forward. It deals with problems like how to generate the initial particle swarm through the improved first-fit algorithm based on resource constraint (IFFABRC), how to define measure standard of credibility of individual and global optimal solutions of particles by combining with Bayesian transform, and how to define fitness function of particle swarm according to the multi-dimensional resource constraint relationship. The proposed NVMDM was proved superior to existing heuristic algorithm in developing performances of physical machines. It could improve utilization of CPU, memory, disk and bandwidth effectively and control task execution time of users within the range of resource constraint.
The purpose of this study is to identify the characteristics of physical setting of adult day care as a place for the elders and adult and to develop an basic understanding of the architectural program and physical setting for adult day care for the cognitively-impaired in the U.S.A. The data was collected from 13 Adult Day Care Centers(ADCC) from 2001 to 2002 by interview and the documents about those facilities. Physical environment should be viewed as an element in the care of individuals with dementia, and that the principles used to plan and design environment should be consistent with the principles used in providing other aspects of care. The results of the study provided the information about the best condition of physical setting of ADCC for the elderly with dementia. Memory Loss Adult Day Center and St. Ann Center for Intergenerational Care have better architectural program than other facilities. It is the hope of this study to provide guideline for design and care professionals with a first draft of a "sense-making" template and to slow own the progression of the disease by the appropriate physical environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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