This paper proposes a novel aesthetic photo recomposition method using a deep convolutional neural network (DCNN). Previous recomposition approaches define the aesthetic score of photo composition based on the distribution of salient objects, and enhance the photo composition by maximizing the score. These methods suffer from heavy computational overheads, and often fail to enhance the composition because their optimization depends on the performance of existing salient object detection algorithms. Unlike previous approaches, we address the photo recomposition problem by utilizing DCNN, which shows remarkable performance in object detection and recognition. DCNN is used to iteratively predict cropping directions for a given photo, thus generating an aesthetically enhanced photo in terms of composition. Experimental results and user study show that the proposed framework can automatically crop the photo to follow specific composition guidelines, such as the rule of thirds.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.1
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pp.113-122
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2013
In this paper, we propose the method that automatically corrects the composition of a picture stylishly as well as reliably by cropping pictures based on the Rule of Thirds. The region of interest (ROI) is extracted from a picture by applying the Saliency Map and the Image Segmentation technology, the composition of the photo is amended based on this area to satisfy the Rule of Thirds. In addition, since the face region of the person is added to ROI by the Face Detection technique and the composition is amended by the various scenario according to ROI, the little more natural picture is acquired. The experimental result shows that the photo of the corrected composition was naturally amended compared with the original photo.
In a previous study, the sequential optimization and regulation of environmental parameters using the PhotoBiobox were demonstrated with high-throughput screening tests. In this study, we estimated changes in the biovolume-based composition of a polyculture built in vitro and composed of three algal strains: Chlorella sp., Scenedesmus sp., and Parachlorella sp. We performed this work using the PhotoBiobox under different temperatures (10-36℃) and light intensities (50-700 μmol m-2 s-1) in air and in 5% CO2. In 5% CO2, Chlorella sp. exhibited better adaptation to high temperatures than in air conditions. Pearson's correlation analysis showed that the composition of Parachlorella sp. was highly related to temperature whereas Chlorella sp. and Scenedesmus sp. showed negative correlations in both air and 5% CO2. Furthermore, light intensity slightly affected the composition of Scenedesmus sp., whereas no significant effect was observed in other species. Based on these results, it is speculated that temperature is an important factor in influencing changes in algal polyculture community structure (PCS). These results further confirm that the PhotoBiobox is a convenient and available tool for performance of lab-scale experiments on PCS changes. The application of the PhotoBiobox in PCS studies will provide new insight into polyculture-based ecology.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.06a
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pp.81-81
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2008
Applications of CdS films in this study are to exhibit a high conductivity when they are exposed at light with visible wavelength and sequentially to show a low conductivity in dark state. For this purpose, CdS films should have a high photosensitivity, still maintaining a high conductivity at a visible light. In this study, CdS films were prepared at room temperature on glass substrates by rf magnetron sputtering. In order to increase the photo-conductivity in visible light, various defect levels should be located within the CdS band gap. In order to nucleate the defect sites within the CdS band gap, CdS films were deposited on glass substrates at room temperature using various $H_2$/(Ar+$H_2$) flow ratios by an rf magnetron sputtering. Through the investigation of the structural and photoconductive properties of CdS films by an addition of hydrogen, the relationship between photo- and dark-resistance in CdS films was investigated in detail. 200-nm-thick CdS films for photoconductive sensor applications were prepared at various $H_2$/(Ar+$H_2$) flow ratios on glass substrates at room temperature by rf magnetron sputtering. Sulfur concentration in CdS films crystallized at room temperature with (002) preferred orientation depends directly on the hydrogen atmosphere and the surface roughness of the films gradually increases with increasing hydrogen atmosphere. Films deposited at 8% of $H_2$/(Ar+$H_2$) exhibit an abrupt decrease of dark- and photo-resistance, showing a low photo-sensitivity ($R_{dark}/R_{photo}$). Onthe other hand, films deposited at a hydrogen atmosphere of 42% exhibit a photo-sensitivity of $5\times10^3$, maintaining a photo-resistance of an approximately $2\times10^4\Omega$/square. The dark- and photo-resistance values of CdS films were related with a composition, surface roughness, and defect sites within the band gap.
In this paper, we propose a line composition based searching system which retrieves compositionally similar photo from the DB of the line-compositional photos. To develop the measure of compositional similarity, we carried out a survey to find which feature is discriminative for retrieving. Based on the results of the survey, we developed the measure of compositional similarity and it was applied the proposed searching system. We also show the results of the recall and the precision to evaluate the performance of the proposed system.
CG and Photo-realistic image composition in the ocean scenes is frequently used in movies and TV advertisement. But it is very difficult task because it's impossible to use calibration tool in outdoor environment or to use auto-calibration algorithm using natural features like KLT(Kanade Lucas Tomasi feature tracker) from the ocean scene. We propose a simple, effective method for solving camera motion using previous knowledge about background structure. We applied our method to the production of a commercial movie, 'Hanbando' and the result was satisfactory.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.313-313
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2013
For high-performance TFT (Thin film transistor), poly-crystalline semiconductor thin film with low resistivity and high hall carrier mobility is necessary. But, conventional SPC (Solid phase crystallization) process has disadvantages in fabrication such as long annealing time in high temperature or using very expensive Excimer laser. On the contrary, MIC (Metal-induced crystallization) process enables semiconductor thin film crystallization at lower temperature in short annealing time. But, it has been known that the poly-crystalline semiconductor thin film fabricated by MIC methods, has low hall mobility due to the residual metals after crystallization process. In this study, Ni metal was shallow implanted using PIII&D (Plasma Immersion Ion Implantation & Deposition) technique instead of depositing Ni layer to reduce the Ni contamination after annealing. In addition, the effect of external magnetic field during annealing was studied to enhance the amorphous silicon thin film crystallization process. Various thin film analytical techniques such as XRD (X-Ray Diffraction), Raman spectroscopy, and XPS (X-ray Photoelectron Spectroscopy), Hall mobility measurement system were used to investigate the structure and composition of silicon thin film samples.
According to photography, lines are important elements that make composition and mood of photo. In this paper, we proposed a measure for compositional dissimilarity between photos using lines which are basic elements of photography. To identify patterns of lines which classify composition of photos, we investigated both features of compositionally same photos and compositionally different photos. Then we developed effective measure for compositional dissimilarity between photos by applying the investigated features to the measure, and we implemented an image searching system which retrieves photo compositionally similar to given query to evaluate performance of proposed method. The searching system showed the precision of about 85% maximally for the highly matched 10 results and was capable of reliably retrieving compositionally similar to given query even if some objects were included in photos.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.77-85
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2022
Today's universities have a keen interest in educational reform. The issue of population decline in college-age due to population decline is not new. Universities have been developing quantitatively for a long time and are now considering ways to survive rather than qualitative growth. Since the sharp decline in the school-age population due to the population decline has no clear solution immediately, universities are overcoming this crisis by creating many alternatives. Attracting international students is one of them. In this study, the effectiveness of photovoice was examined through the analysis of the case of the Korean-Japanese convergence cartoon class. The photo-voice method has sufficient potential as a teaching method for foreign convergence classes and can be expected to play a role as a teaching method suitable for students participating in convergence classes with different social, cultural, and linguistic backgrounds. In particular, in the convergence class, since participating students generate research materials through photo production, it can be a tool for inner exploration necessary for webtoon production and a tool for narrative inquiry for storytelling. It is expected that expanding the understanding and use of photo voice will have the methodological value of convergence classes. In addition, the teaching method using photo voice produced in the composition of photos and stories is likely to be used as an appropriate tool for convergence classes for students with different social, cultural, and linguistic backgrounds.
Animation is completed in accordance with the original planning of visual direction in the process of post-production. Especially, a variety of visualization skills to meet the planning idea are directed in editing and compositing processes such as rendering and shading in the production of 3D animation. Therefore, the studies how to implement these visual effects have been conducted since the emergence of the animation. The rendering method which appears in the recent animations so often is the effect of 2D animation style although it is applied by 3D technique. 3D animation can be classified as two types including photo realistic and non-photo realistic renderings. The former is to render the images realistically while the latter is to highlight the formative effect with analogue style free from the realism of the photographs. Visual effect of 2D animation is non-realistic, that is, non-photo realistic rendering. The animations produced by this method have the depth of 3D animation expression in terms of space and animating, and can direct the viewer-friendly analogue style visuals, which are widely used as a post-production effect. Hence in this study, we selected a short animation, 'Paperman,' one of Disney's animations, produced by cartoon rendering method which belongs to the class of non-photo rendering technique in 3D graphics, as our subject. We analyzed their techniques and visual effects of the scenes expressed by cartoon rendering method so as to understand whether they meet the original direction idea with the composition work. In addition, we expect further developments of post-production methods, exceeding the limit of graphic expression in alignment with the trend that has become more various in the types and genres of non-photo rendering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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