We investigate how a solar eruption occurs in an environment where a solar wind exists during a pre-eruptive phase. To understand it, we have performed three-dimensional simulations based on a zero-beta magnetohydrodynamic (MHD) equations in various ways to drive an eruption with a solar wind. A pre-eruptive state is derived by applying a nonlinear force-free reconstruction method to a flux emergence full MHD simulation. We discuss what is the most appropriate way to drive a solar wind-related eruption.
Our goal is to present a simple volume-of-fluid type interface-tracking algorithm to compressible two-phase flow in two space dimensions. The algorithm uses a uniform underlying Cartesian grid with some cells cut by the tracked interfaces into two subcells. A volume-moving procedure that consists of two basic steps: (1) the update of volume fractions in each grid cell at the end of the time step, and (2) the reconstruction of interfaces from discrete set of volume fractions, is employed to follow the dynamical behavior of the interface motion. As in the previous work with a surface-tracking procedure for general front tracking (LeVeque & Shyue 1995, 1996), a high resolution finite volume method is then applied on the resulting slightly nonuniform grid to update all the cell values, while the stability of the method is maintained by using a large time step wave propagation approach even in the presence of small cells and the use of a time step with respect to the uniform grid cells. A sample preliminary numerical result for an underwater explosion problem is shown to demonstrate the feasibility of the algorithm for practical problems.
Cho, S. I.;Bae, Y. M.;Yun, J. I.;Park, E. W.;Hwang, H.
Journal of Biosystems Engineering
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v.25
no.2
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pp.123-130
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2000
A forcasting scheme for daily solar irradiance on agricultural field sis proposed by application of chaos theory to a long term observation data. It was conducted by reconstruction of phase space, attractor analysis, and Lyapunov analysis. Using the methodology , it was determined whether evolution of the five climatic data such as daily air temperature , water temperature , relative humidity, solar radiation, and wind speed are chaotic or not. The climatic data were collected for three years by an automated weather station at Hwasung-gun, Kyonggi-province. The results showed that the evolution of solar radiation was chaotic , and could be predicted. The prediction of the evolution of the solar radiation data was executed by using ' local optimal linear reconstruction ' algorithm . The RMS value of the predicting for the solar radiation evolution was 4.32 MJ/$m^2$ day. Therefore, it was feasible to predict the daily solar radiation based on the chaos theory.
The currently common housing is obviously going to be under the reconstruction in just $20{\sim}30$ years, with the failure to satisfy the improvement of national income, diversification and advance of national demand. But, reckless and random reconstruction Induce the serious problem of environmental pollution involving the loss of national treasury and excess materials of constructions. In order to address such problem, the common housing of longevity, which can adequately cope with the changes of times and tastes of inhabiters, in the future, is arising as an alternative. Recently, the groundbreaking phase of common housing is also being considered as another alternative to resolve such problem. The common housing of longevity has an advantage to create a free and comfortable space in accordance with the tastes of inhabiters, as well as expanding the durability of building. But, the current facility system has an inability to deal with the sort of housing. Thus, the research paper is designed to make an analysis on problems of common housing in South Korea, which has made it difficult to handle a changing space, and based on the analysis, the paper is intended to make a review on the future-oriented facility service appropriate enough to deal with the changing aspects of space.
Phase Contrast MR Angiography(PC MRA) is excellent MRA technique for measuring the velocity of vessels in the human body. PC MRA need to at least four images for angiogram reconstruction and it caused longer scan time. Therefore, we used keyhole imaging combined PC MRA to reduce the scan time. However, keyhole imaging can lead the erroneous effects as loss of phase information or frequency discontinuous. In this study, we applied the keyhole imaging combined 2D PC MRA for improving the temporal resolution and also measured the velocity to evaluate the accuracy of phase information. We used 0.32T MRI scanner(Magfinder II, Scimedix, Korea). Using the 2D PC MRA pulse sequence, the vascular images for a human brain targeted on the Superior Sagittal Sinus(SSS) were obtained. We applied tukey window function for keyhole images to minimize the ringing artifact and erroneous factors that are induced frequency discontinuous and phase information loss. We also applied zero-padded algorithm to peripheral missing k-space lines to compare keyhole imaging results and the artifact power(AP) value was measured on the complex difference images to validate the image quality. Consider as based on our results, heavy image distortions and artifacts were shown until using at least 50% keyhole factor. Using above the 50% keyhole factors are shown well reconstructed and matched for magnitude images and velocity information measurements. In conclusion, we confirmed the image quality and velocity information of keyhole technique combined 2D PC MRA. Especially, measured velocity information through the keyhole imaging combination was similar to the velocity information of full sampled k-space image despite of frequency discontinuous and phase information loss in the keyhole imaging reconstruction process. Consequently, the keyhole imaging combined 2D PC MRA will give some clinical usefulness and advantages as improving the temporal resolution and measuring the velocity information via selecting the appropriate keyhole factor at low tesla MRI system.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.4
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pp.343-350
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2016
Generally, the average phase current is sampled at the midpoint of a PWM signal for the vector control of an AC motor. The three-phase current can also be reconstructed from a DC-link shunt resistor by sampling the shunt voltage during the active vectors of the SVPWM. However, the reconstructed current is different from the average current because of the deviation of the sampling point from the midpoint of the PWM signal. This paper proposes an algorithm to estimate the average current from the reconstructed current in a single-shunt inverter. The proposed method is derived from the phase current slopes based on switching states and corresponding switching time. In addition, the proposed method is generalized for all the six sectors of the space vector hexagon. The validity of the proposed algorithm is verified with simulations and experiments.
In general, the physiological systems have shown nonlinear complex phenomena. This study analyzes nonlinear characteristics of the flow of peripheral blood vessel dynamics in physiological systems using chaos theory. We performed this study by means of several quantity methods and power spectrum. The quantity methods are a phase space reconstruction and a poincare's map. And the power spectrum method is a conventional linear analysis. Experimental data have been acquired from examining 10 diabetic patients, and 10 control subjects in initial stable state. In acquisition experminetal data, we anlysized the differences of nonlinear characteristics between diabetic group and control group. The results of quality analysis methods showed the flow of peripheral blood vessel had the nonlinear and chaotic characteristics, screening a strange attractor on reconstructed phase space. In conclusion, the flow dynamics of peripheral blood vessel had a chaotic behavior of nonlinear dynamic systems, dynamic system, and differences of characteristic of nonlinear dynamic system.
Jung, Yun-Moon;Lee, Myung-Sung;Song, Myung-Jun;Woo, Ik
Tunnel and Underground Space
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v.6
no.4
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pp.342-347
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1996
The changes of electromagnetic wave velocity in rock were monitored to investigate rock behaviors due to the drill & blasting excavations through georadar tomography during the construction of the underground rock laboratory (5 m wide, 6 m high, and 140 m long) at Mabuk-Ri, Goosung-Myun, Yongin-Si, Kyunggi-Do. Two horizontal boreholes spaced 1.4 m apart were drilled parallel to the test tunnel before excavating it, high-resolution crosshole georadar tomography with about 500 MHz electromagnetic waves was performed at pre-excavation phase (May, 1996) and post-excavation phase (August, 1996). The data were acquired with the combination of 34 sources and 44 receivers with space of 0.3 m. Only 11 continuous receivers were selectively utilized with one fixed source. Sampling interval was 0.4 ns and each trace has 512 samples. The first arrival of each trace was picked manually with a picking software. The total number of rays used in inversion amounted to 34x11 and the size of pixel was determined to be 0.3 m. As an inversion technique, SIRT(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique) was applied in this study. The velocity of electromagnetic waves at post-excavation phase decreased as large as 15% in comparison with that at pre-excavation phase, which may be attributed to the creation of micro-cracks in rock due to excavations and saturation with groundwater. Small amount of borehole deviation made a critical effect in radar tomography. Totally different tomograms were created after borehole deviation corrections.
This study proposed an improved center array-sequencing phase unwrapping (ICASPU) algorithm. 2% agarose phantom dopped with 0.6mM/l MnCl2 was used with clinical 1.5T MRI system and commercial knee coil. Obtained k-space data(raw-data) was transmitted to PC and reconstructed into phase image with MATLAB software. Previous center array-sequence phase unwrapping algorithm wascompared with proposed ICASP algorithm using second order regression analysis. As a result, we found that the amount of error on proposed ICASPU method is less about 5 times than that of previous CASPU method. In this study, we exploit improved Center array-sequence phase unwrapping algorithm and expect to apply to images including phase informations.
Yan, Ruqiang;Qian, Yuning;Huang, Zhoudi;Gao, Robert X.
Smart Structures and Systems
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v.11
no.3
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pp.299-314
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2013
This paper presents a nonlinear time series analysis technique for evaluating machine defect severity, based on the Recurrence Plot (RP) entropy. The RP entropy is calculated from the probability distribution of the diagonal line length in the recurrence plot, which graphically depicts a system's dynamics and provides a global picture of the autocorrelation in a time series over all available time-scales. Results of experimental studies conducted on a spindle-bearing test bed have demonstrated that, as the working condition of the bearing deteriorates due to the initiation and/or progression of structural damages, the frequency information contained in the vibration signal becomes increasingly complex, leading to the increase of the RP entropy. As a result, RP entropy can serve as an effective indicator for defect severity assessment of rolling bearings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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