Bilal, Hafiz Syed Muhammad;Razzaq, Muhammad Asif;Lee, Sungyoung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.928-931
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2014
The detection of human behavior from social media revolutionized health, business, criminal and political prediction. Significance of it, in incentive transformation of public opinion had already proven for developed countries in improving democratic process of elections. In $3^{rd}$ World countries, voters poll votes for personal interests being unaware of party manifesto or national interest. These issues can be addressed by social media, resulting as ongoing process of improvement for presently adopted electoral procedures. On the optimistic side, people of such countries applied social media to garner support and campaign for political parties in General Elections. Political leaders, parties, and people empowered themselves with social media, in disseminating party's agenda and advocacy of party's ideology on social media without much campaigning cost. To study effectiveness of social media inferred from individual's political behavior, large scale analysis, sentiment detection & tweet classification was done in order to classify, predict and forecast election results. The experimental results depicts that social media content can be used as an effective indicator for capturing political behaviors of different parties positive, negative and neutral behavior of the party followers as well as party campaign impact can be predicted from the analysis.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.5
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pp.169-179
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2011
Recent personal data breach incidences draw the public's attention to their privacy and personal rights. The new personal data protection law effective in September 2009 imposes additional legal responsibility on personal data controllers and processors. For instance, if a data breach occurs, this new law requires that the processors must notify individuals (data subjects) and data protection authorities of the nature of incidents. This research reviews the U.S. forty six state laws and related acts, and offers a framework for managing incidents. This framework includes five major components: (1) type of personal data required to be reported and notified, (2) the ultimate subject notifying data subjects, (3) event occurrence and notification time phases, (4) notification message details, and (5) direct/indirect communication media. Along with this framework, we also offer directions for effective/manageable guidelines on data breach notification act.
Recently personal media were produced in a variety of ways as a lot of smart devices have been spread and services using these data have been desired. Therefore, research has been actively conducted for the media analysis and recognition technology and we can recognize the meaningful object from the media. The system using the media ontology has the disadvantage that can't classify the media appearing in the video because of the use of a video title, tags, and script information. In this paper, we propose a system to automatically classify video using the objects shown in the media data. To do this, we use a description logic-based reasoning and a rule-based inference for event processing which may vary in order. Description logic-based reasoning system proposed in this paper represents the relation of the objects in the media as activity ontology. We describe how to another rule-based reasoning system defines an event according to the order of the inference activity and order based reasoning system automatically classify the appropriate event to the category. To evaluate the efficiency of the proposed approach, we conducted an experiment using the media data classified as a valid category by the analysis of the Youtube video.
The candle rally against the import of American beef which lasted for a long time was full of various types of social movement. That is, new media including mobile phone, Internet, Internet cafes played an important role in mobilizing people around the rally. Thus, this research focuses on the meaning and effect of these kinds of movement. In particular, it analyzed the possibility of real time broadcasting through the Internet as civic journalism, which received much attention in the rally. For this, this research used case study and interview as main research method. Case study focused on Internet cafes based on the media coverage of the rally. Interviews were conducted with workers at OhmyTV, Color TV, and 615TV. These workers at progressive media emphasized on the scene coverage as the advantage of real time delivery. Transmitting many citizens' voices was another advantage. It is expected that personal media and progressive media which try to show the scent as it is will play an important role in the future journalism with the expansion of Wibro.
This study analyzed the relationships between expenditures on transportation and those on communications, using consumer expenditure data from the U.S. for the 19 years 1984-2002. We first identified 12 categories of goods for transportation and communications, and then applied the linear approximate Almost Ideal Demand System(LA/AIDS) method for estimating consumer demand functions based on aggregating the categories to five (public transportation, personal vehicle capital, personal vehicle operation, electronic communications media, and print communications media) due to the small sample size. Expenditure and price elasticities were also calculated at mean values of expenditure shares. The results indicate that transportation and communications categories have both substitutive(e.g. public transportation and electronic communications media) and complementary(e.g. private vehicle capital and electronic communications media) relationships. Additionally, expenditures in the transportation categories are generally more income-elastic than those in communications.
The digitalization of a broadcast has caused the oversupply of the contents in order to fit the user's needs for various broadcast services. The massive contents could not help demanding one-sided watching without considering a taste and preference of a user. This situation is enlarging the demand about the personalized broadcast service to enable user to watch broadcast contents in anytime according to surplus provision of broadcast contents. TV-Anytime standard could be a solution for broadcast service to enable users to watch personalized broadcast contents according to their preference. The paper proposes the personalized broadcasting system for authoring, receiving and transmission of TV-Anytime metadata, the detailed information about the broadcast contents so that user could efficiently search a large of broadcast contents stored in the PDR(Personal Digital Recorder)receiver under the DCATV(Digital Cable Television) environment.
This study was narrative research study to find out the effect of adolescents' social media addiction tendencies on interpersonal relationships. This research data was collected from 250 middle high school students in G city, Gyeongnam and collected data was analyzed with t-test, ANOVA, Pearson's correlation, Multiple regression coefficient using SPSS 23.0 program. SNS addiction tendency scores according to general characteristics of adolescents were gender (t= -2.25, p = .011), duration of SNS use (F= 3.15, p= .015), average usage time (F= 15.87, p=. 001), SNS media (F= 3.12, p= .027), and SNS media usage time (F= 6.58, p= .001) were statistically significant. As a result of verifying the correlation of main variables, addiction tendency of SNS had statistically significant static correlation with interpersonal relationships. Influencing factors of interpersonal relations were Addiction tendency of SNS(${\beta}=-.64$, p=.<001) Interpersonal relationship explained 37% of the total variability.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.1
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pp.79-91
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2010
This study investigates the differences between purchasers and non-purchasers of naturally dyed-products in the hobby/leisure, media exposure, usage of media program type, and information sources about naturally dyed-products. Data were collected from a total 213 Korean females ranging from 20 to 59 years old, and in data analyses, there were partially significant differences between the two groups. Compared to non-purchasers of naturally dyed-products, Purchasers of those ones were more interested in traditional fields and nature. They are also more exposed to newspapers and less exposed to TV. Purchasers used more informational and educational programs as well as personal and commercial information sources (store visual presentations and sales persons) than non-purchasers. However, the differences between these two groups were not significant in the interests of fashion/cooking and sports, Internet exposure, entertainment programs and public/commercial information sources about naturally dyed-products. Marketers can use the results to access the market of naturally dyed-products for promotion.
People use social media platforms such as Twitter to leave traces of their personal thoughts and opinions. In other words, social media platforms retain the emotions of the people as it is, and accurately understanding the emotions of the people through social media will be used as a significant index for disaster management. In this research, emotion type modeling method and emotional quotient quantification method will be proposed to understand the emotions present in social media platforms. Emotion types are primarily analyzed based on 3 major emotions of affirmation, caution, and observation. Then, in order to understand the public's emotional progress according to the progress of disaster or accident and government response in detail, negative emotions are broken down into anxiety, seriousness, sadness, and complaint to enhance the analysis. Ultimately, positive emotions are further broken down into 3 more emotions, and Russell emotion model was used as a reference to develop a model of 8 primary emotions in order to acquire an overall understanding of the public's emotions. Then, the emotional quotient of each emotion was quantified. Based on the results, overall emotional status of the public is monitored, and in the event of a disaster, the public's emotional fluctuation rate could be quantitatively observed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.5
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pp.957-968
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2001
The purpose of this study was to extend the social comparison theory in an attempt to examine the effect of TV media on adolescent body images. The research was a survey and the subjects were 895 male and female adolescents in Taejon, Korea. The measuring instruments were 2 sets of stimuli of male and female body silhouettes and self-administrated questionnaire. Results were as follows: 1) The subjects TV viewing periods were 3∼4 hours per day and their involvements in TV media were moderate degree. 2) The results of perceptual body images showed that adolescent favored thin body type as an ideal body and had distorting tendency that their bodies were larger than the actual sizes. 3) The results of attitudinal body images showed three factors such as \"appearance evaluation\", \"appearance orientation\", and \"fitness orientation\". 4) TV media had significant effects on perceptual and attitudinal body images. It is concluded that the results of this study support social comparison theory that people compare themselves to others to satisfy their needs for self-evaluation and for judgments of their own personal worth since TV media give strong influence on adolescents through presenting social comparison models to body images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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