This paper presents deterministic, worst-case analysis of a queueing system whose multiple homogeneous input streams are regulated by the associated leaky buckets and the queueing system that has a single stream regulated by the jumping-window. Queueing delay averaged over all items is used for performance measure, and the worst-case input traffic and the worst-case performance are identified for both queueing systems. For the former queueing system, the analysis explores different phase relations among leaky-bucket token generations. This paper observes how the phase differences among the leaky buckets affect the worst-case queueing performance. Then, this paper relates the worst-case performance of the former queueing system with that of the latter (the single stream case, as in the aggregate streams from many users, whose item arrivals are regulated by one jumping-window). It is shown that the worst-case performance of the latter is identical to that of the former in which all leaky buckets have the same phase and have particular leaky bucket parameters.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.10
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pp.1240-1243
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2016
In this paper, we analyze the queueing performance of cumulative distribution function (CDF)-based opportunistic scheduling over Nakagami-m Markov fading channels. We derive the formula for the average queueing delay and the queue length distribution by constructing a two-dimensional Markov chain. Using our formula, we investigate the queueing performance for various fading parameters.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.4
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pp.288-291
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2002
We characterize multipath fading channel dynamics at the packet level and analyze the corresponding data queueing performance in various environments. We identify the similarity between wire-line queueing analysis and wireless network per-formance analysis. The second order channel statistics, i.e. channel power spectrum, is fecund to play an important role in the modeling of multipath fading channels. However, it is identified that the first order statistics, i.e. channel CDF also has significant impact on queueing performance. We use a special Markov chain, so-called CMPP, throughout this paper.
In this paper, we analyze a queueing system with overload control by arrival rates. This paper is motivated by overload control to prevent congestion in telecommunication networks. The arrivals occur dependent upon queue length. In other words, if the queue length increases, the arrivals may be reduced. By considering the burstiness of traffics in telecommunication networks, we assume the arrival to be a Markov-modulated Poisson process. The analysis by the embedded Markov chain method gives to us the performance measures such as loss and delay. The effect of performance measures on system parameters also is given throughout the numerical examples.
This paper presents basic queueing analysis contributing to teletraffc theory, with commonly accessible mathematical tools. This paper studies queueing systems with bulk arrivals. It is assumed that the number of arrivals and the expected number of arrivals in each bulk are bounded by some constraints B and (equation omitted), respectively. Subject to these constraints, convexity argument is used to show that the bulk-size probability distribution that results in the worst mean queue performance is an extremal distribution with support {1, B} and mean equal to A. Furthermore, from the viewpoint of security against denial-of-service attacks, this distribution remains the worst even if an adversary were allowed to choose the bulk-size distribution at each arrival instant as a function of past queue lengths; that is, the adversary can produce as bad queueing performance with an open-loop strategy as with any closed-loop strategy. These results are proven for an arbitrary arrival process with bulk arrivals and a general service model.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.7
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pp.602-617
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1990
In this paper, we analyze the performance of D-channel access protocol at the S-reference point for the ISDN user network interface recommended by CCITT. For the case of multipoint access to D-channel, a queueing model of D-channel access protocol is proposed. The delay is analyzed by decomposing it into waiting queue delay and contention delay. The contention delay is decomposed further into vain contention delay and pure contention delay so the analysis of the priority queueing system with symmetrical and asymmetrical arrival rates may be applied. The numerical results obtained are compared with the results of the single station queueing system served by the non-preemptive priority.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.4
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pp.10-19
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1998
With the advent of high-speed networks, the increasingly stringent performance requeirements are being placed on the underlying switching systems. Under these circumstances, simulation methods for evaluating the performace of such a switch requires vast computational cost and accordingly the importance of anlytical methods increases. In general, the performance analysis of a switch architecture is also a very difficult task in that the conventional queueing system such as switching systems, which consists of a large numbe of queues which interact with each other in a fiarly complicated manner. To overcome these difficulties, most of the past research results assumed that multiple queues become decoupled as the switch size grows unboundely large, which enables the conventional queueing theory to be applied. In this apepr, w analyze a non-blocking space-division ATM swtich with input queueing, and prove analytically the pheonomenon that virtual queues formed by the head-of-line cells become decoupled as the switch size grows unboundedly large. We also establish various properties of the limiting queue size processes so obtained and compute the maximum throughput associated with ATM switches with input queueing.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.32
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pp.53-62
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1994
This paper deals with the analysis of the PC communication service system performance which will be installed as a gateway between PSTN and PSDN. Firstly, we classify the data traffic pattern into interactive, conversational, and file transfer type from the actual statistics. Secondly, we model the system structure as a closed queueing network model with multiservers and multiple customer classes and derive the analytic method to be able to measure the system performance using Mean Value Analysis. Finally, the simulation results indicate that the analytic method obtained is a good approximation method to measure the system performance of the PC communication service system as a gateway between PSTN and PSDN.
This study focuses on the BIM request for information(RFI) processing performance and quantitatively analyzes the performance of the BIM coordinator and the loss due to the waiting of the project participants. For these purposes, a method to quantitatively evaluate the performance of the BIM coordinator was proposed using a queueing model. For the verification, two projects in which BIM was applied in the construction phase were selected, and the BIM RFI data were collected through the analysis of the BIM monthly report and BIM coordinator work log of each project. In addition, the BIM input personnel, labor cost, and productivity data were collected through interviews with the experts of the case projects. The analysis of the BIM RFI processing performance of the BIM coordinator using the queueing model exhibited on a probabilistic basis that the waiting status of the project participants could vary depending on the preliminary BIM application to the design verification as well as the input number and level of the BIM coordinator personnel. In addition, the loss cost due to the waiting of the project participants was analyzed using the number of BIM RFIs waiting to be processed in the queueing system. Finally, the economic feasibility analysis for the optimal BIM coordinator input was performed considering the loss cost. The results of this study can be used to make decisions about the optimal BIM coordinator input and can provide grounds for the BIM return on investment (ROI) analysis considering the waiting cost of the project participants.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.13
no.22
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pp.87-98
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1990
The performance analysis and capacity planning of Service Control Point which is real time response system is studied. The system is modeled by multiclass open queueing network. The analytical method is used to solve the queueing network. The solution of the model has product form solution. The focus of this paper is to investigate the capacity of system under the restriction of response time. To get the reasonable capacities, nonlinear programming problem is formulated and is solved by GINO. And the simulation model using SLAM II is formulated.
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