In this study, the computer program was developed to predict the engine performances and exhaust emissions of a 4-cylinder 4-stroke cycle ignition engine including intake and exhaust system. The simulation models applied to each process were as follows. For the combustion process, two zone model which requires only one empirical constant was applied, and for the gas exchange process, the method of characteristics that allows the calculations of the time variation and spatial variation of properties along the pipes was used. Constant pressure perfect mixing model was applied to take into account of the interaction at manifold branches. To predict exhaust emissions, twelve chemical species were considered to be present in combustion products. These species were calculated through equilibrium thermodynamics and kinetic theory. The empirical constants reduced to least number as possible were determined through the comparison with the experimental indicator diagram of one particular operating condition and these constants were applied to other operating conditions. The predicted performances and emissions were compared with the experimental results over the wide range of operating conditions.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제7권1호
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pp.27-42
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2006
A method to design the contour and conception of a plug nozzle of arbitrary shape, but specified exit flow conditions is presented. Severals shapes can be obtained for exit Mach number by changing the specific heats ratio. The characteristics of the nozzle in terms of length, weight and pressure force exerted on the wall are compared to the Minimum Length Nozzle and found to be better. Our field of study is limited to the supersonic mode to not to have the dissociation of the molecules. The design method is based on the use of the Prandtl Meyer function of a perfect gas. The flow is not axial at the throat, which may be advantageous for many propulsion applications. The performance benefits of the plug nozzle compared to the Minimum Length Nozzle are also presented.
The branch and bound techniques based on cut tree and eigenvector have been Introduced in the literature [1, 2, 3, 6, 9, 12]. These techniques are used as a basis to allocate departments to floors and then to fit departments with unchangeable dimensions into floors. Grouping algorithms to allocate departments to each floor are developed and branch and bound forms the basis of optimizing using the criteria of rectilinear distance. The proposed branch and bound technique, in theory, will provide the optimal solution on two dimensional layout. If the runs are time and/or node limited, the proposed method is a strong heuristic The technique is made further practical by the fact that the solution is constrained such that the rectangular shape dimensions length and width are fixed and a perfect fit is generated if a fit is possible. Computational results obtained by cut tree-based algorithm and eigenvector-based algorithm are shown when the number of floors are two or three and there is an elevator.
We investigate an image recovery method for sparse-view computed tomography (CT) using an iterative shrinkage algorithm based on a second-order approach. The two-step iterative shrinkage-thresholding (TwIST) algorithm including a total variation regularization technique is elucidated to be more robust than other first-order methods; it enables a perfect restoration of an original image even if given only a few projection views of a parallel-beam geometry. We find that the incoherency of a projection system matrix in CT geometry sufficiently satisfies the exact reconstruction principle even when the matrix itself has a large condition number. Image reconstruction from fan-beam CT can be well carried out, but the retrieval performance is very low when compared to a parallel-beam geometry. This is considered to be due to the matrix complexity of the projection geometry. We also evaluate the image retrieval performance of the TwIST algorithm -sing measured projection data.
Goal of "Single PPM Quality Innovation Movement" is to achieve perfect quality through participation of all members in the production line to achieve zero defects. Six Sigma has been used by many leading corporations as a tool for Management Innovation. Recently, the number of small and medium sized companies implementing Six Sigma has increased. Therefore, this research introduces the case of "S" company which utilized Six Sigma and Single PPM together to effectively implement Single PPM Quality Innovation Movement. This paper describes issues identified during the Single PPM Quality Innovation Movement implementation and also suggests improvement plans.
In this paper we propose a path planning method for an autonomous mobile robot based on genetic algorithms(GAs). There have been a number of methods proposed for the path planning of a mobile robot. However, few algorithms have been developed for an on-line path planning of a mobile robot with the uncertain information of a task environment. Therefore, we propose a path planning algorithms based on GAs that has ability of creating path planning without the perfect information of a task environment and an ability of planning the efficient path by on-line process. Then we show a possibility of the practical use with the results of simulations and experiments.
In general, the nonlinear behavior of composite structures composing of steel and concrete is analyzed on the basis of the assumption of the perfect bond actions in steel-concrete interface in which the interface slip or separation is not allowed. The assumption is based on the fact that the full interface bond behavior is provided with the mechanical connectors of studs. However, since the number and spacing of the studs are determined by the stress resultants calculated in the interface area, the interface analysis is required to evaluate the stress resultants. This paper describes the nonlinear steel-concrete interface behavior considering the two interface failure mechanisms of slip and separation. Elastoplastic constitutive relation is developed. thru the formulation framework using the two energy dissipation mechanisms. As the result, the steel plate push-out tests sandwitched between concrete blocks are analyzed and compared with the test results with which the good agreements are observed.
In this paper, we studied the effects of the power control imperfection on the system performances of a microcellular DS/CDMA system. The maximum user capacity, defined as the maximum number of users can be serviced simultaneouly, meeting a given voice quality, is first considered. Then the performence degradation due to the control error is analyzed. The frequency selective Raician channel model is used to characterize a microcellular mobile communication environment. The DS/CDMA system under consideration uses BPSK modulation and convolutional coding/Viterbe decoding with soft decision for forward error correction. It is shown that the user capacity falls linearly down with the increase of the power control error(in terms of the standard deviation in dB) and the interference from users outside the third tier cells have a minor effect on the performance. And the performance of DS/CDMA with the imperfect power control model is made to be less than 50% of that with perfect power control moded.
In this paper, we analyze the performance of pulse position modulation-time hopping ultra wide band (PPM-TH UWB) systems with antenna diversity technique in indoor wireless channel. A modified Saleh and Valenzuela (SV) model is adopted as a UWB indoor channel model. Perfect synchronization between a transmitter and a receiver is assumed. Therefore, coherent equal gain combining (EGC) scheme to collect the energy available in the multipath components is investigated. It is shown that the performance is improved by increasing the number of antennas at the receiver. The results of this paper can be applied to the applications of UWB.
Android's inter-application access enriches its application ecosystem. However, it exposes security vulnerabilities where end-user data can be exploited by attackers. While existing techniques have focused on minimizing the risks of inter-application access, they either suffer from inaccurate risk detection or are primarily available to expert users. This paper introduces a novel technique that automatically analyzes potential risks between a set of applications, aids end-users to effectively assess the identified risks by crowdsourcing assessments, and generates an access control policy which prevents unsafe inter-application access at runtime. Our evaluation demonstrated that our technique identifies potential risks between real-world applications with perfect accuracy, supports a scalable analysis on a large number of applications, and successfully aids end-users' risk assessments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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