본 논문에서는 퍼콜레이션 이론적 관점에 기초한 복소 유전율의 수치모델을 제시하고, 전기 전도성이 뛰어난 카본 블랙을 혼합한 유리섬유/에폭시 복합재료 적층판의 복소 유전율을 이용하여 이 깃을 검증하였다. 제시된 모델은 카본 블랙의 함유율이 퍼콜레이션 임계함유율 보다 높고, 주파수가 충분히 높아서 복합재료의 교류 전기전도도가 주파수에 비례하는 구간에서의 복소 유전율을 모사한다. 복합재료의 복소 유전율은 벡터회로망분석기와 7 mm 동축관을 이용하여 $0.5\;GHz\;{\sim}18\;GHz$ 대역에서 측정되었다. 제시된 모델은 퍼콜레이션 이론에서 유용하게 사용되는 축척(눈금잡이) 법칙의 함수형태와 실험을 통하여 구한 상수들로 구성되어 있으며, 복소 유전율을 주파수와 가본 블랙의 함유율의 함수로 나타내었다. 제시된 모델은 복소 유전율을 측정결과와의 비교를 통하여 검증되었다.
인프라구조 도움을 받는 최 인근 다중 홉 라우팅 및 순수 최 인근 다중 홉 라우팅은 다수 개의 무선 노드와 중계기가 균일하게 분포되며 패킷이 특정 확률로 삭제되는 거대한 패킷 소거 네트워크에서 최적의 용량 스케일링을 취득하는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 보다 실제적인 시나리오로써 무선 노드가 랜덤하게 분포하는 인프라구조 도움을 받는 소거 네트워크에서의 용량 스케일링 법칙을 보인다. 소거 확률을 모델링하기 위해 지수적 감쇠 모델을 사용한다. 혼합 랜덤 소거 네트워크에서 고용량 취득을 위해 침투 이론을 사용한 고속도로 기반 다중 홉 라우팅을 제안하고, 대응되는 용량 스케일링을 분석한다. 주요 결과로써, 제안한 침투 고속도로 기반 라우팅 기술은 혼합 균일 소거 네트워크에서 최 인근 다중 홉을 사용한 경우와 동일한 용량 스케일링 취득이 가능함을 보인다. 즉, 노드가 랜덤하게 분포하는 상황에서도 성능 손실은 발생하지 않음을 확인한다.
We applied the modified invasion percolation (MIP) model to the migration of DNAPL within a two-dimensional random fracture network. The MIP model was verified against laboratory experiments, which was conducted using a two-dimensional random fracture network model. The results showed that the MIP needs modification. To remove TCE trapped in a random fracture network, the density-surfactant-motivated removal method was applied and found very effective to remove TCE from dead-end fractures.
Multi-walled carbon nanotube (MWCNT)/polycarbonate (PC) nanocomposite was prepared by direct melt mixing to investigate the effect of the shear rate on the surface resistivity of the nanocomposites. In this study, an experiment was carried out to observe the shear induced orientation of the MWCNT in the polymer matrix using a very simple melt flow indexer with various loads. The compression-molded, should be eliminated. MWCNT/PC nanocomposite sample exhibited lower percolation thresholds (at 0.8 vol%) and higher electrical conductivity values than those of samples extruded by capillary and injection molding. Shear induced orientation of MWCNT was observed via scanning electron microscopy, in the direction of flow in a PC matrix during the extrusion process. The surface resistivity rose with increasing shear rate, because of the breakdown of the network junctions between MWCNTs. For real applications such as injection molding and the extrusion process, the amount of the MWCNT in the composite should be carefully selected to adjust the electrical conductivity.
We consider influences of the aperture variation and the ambient groundwater flow on the migration of DNAPL within a fracture network. In context of a modified invasion percolation (MIP) growth algorithm, we formulate a mechanistic model that includes capillary and gravity forces as well as viscous forces within the DNAPL and the ambient groundwater. The MIP model is verified against laboratory experiments, which is conducted using a two-dimensional random fracture network model. The results show that the aperture variation and ambient groundwater flow can be significant factors controlling DNAPL migration path within fracture networks.
In order to characterize the migration of DNAPL in rock fractures, the dynamic macromodified invasion percolation (DMMIP) model, that is able to reflect the viscous force of groundwater in a fracture network, is suggested. DMMIP simulations are verified against the laboratory expenments, which shows a good qualitative and quantitative agreement.
$V_2O_5$ 나노선/폴리비닐 알코올(PVA) 고분자 복합체를 나일론 제조법을 응용하여 제작하였고 전기적 특성을 연구하였다. PVA가 아세톤, 에탄올, 메탄올 등의 벤젠기와 반응하여 얇은 막을 형성하는 것을 이용하여 나일론 섬유 제작방법과 유사하게 실타래를 감아올려 나노선 섬유가 섞인 폴리머 섬유를 만들었다. 폴리머-나노선 복합체는 내부에서 전도성이 있는 $V_2O_5$나노선 다발이 네트워크를 형성하기 때문에 전자기장을 차폐할 수 있는 고분자 섬유 등에 적용할 수 있다.
스며들기 현상을 알아볼 수 있는 간단하면서도 실질적인 방법을 고안하여, $V_2O_5$ 나노선의 스며들기 모형을 설명하였다. 상온에서의 ammonium metavanadate 용액에서 $V_2O_5$ 나노선은 성장초기단계에는 $0.13{\mu}m/day$ 의 성장속도로 길이가 길어졌으며, 3개월 평균은 약 $0.03{\mu}m/day$ 의 성장속도로 길이가 증가하였다. 스며들기 모델은 $V_2O_5$ 용액을 액체질소를 이용하여 급속히 냉각시킴으로써 얻을 수가 있었다. 약 합성후 7시간이 지난 후부터 전도도의 급속한 증가가 관찰되었으며, 나노선의 평균길이가 40nm정도에서 스며들기 효과의 임계치에 도달함을 확인하였다.
Mobile phone carriers face challenges from three synergistic dimensions: Wireless, social, and mobile. Despite significant advances that have been made about social networks and human mobility, respectively, our knowledge about the interplay between two layers remains largely limited, partly due to the difficulty in obtaining large-scale datasets that could offer at the same time social and mobile information across a substantial population over an extended period of time. In this paper, we take advantage of a massive, longitudinal mobile phone dataset that consists of human mobility and social network information simultaneously, allowing us to explore the impact of human mobility patterns on the underlying social network. We find that human mobility plays an important role in shaping both local and global structural properties of social network. In contrast to the lack of scale in social networks and human movements, we discovered a characteristic distance in physical space between 10 and 20 km that impacts both local clustering and modular structure in social network. We also find a surprising distinction in trajectory overlap that segments social ties into two categories. Our results are of fundamental relevance to quantitative studies of human behavior, and could serve as the basis of anchoring potential theoretical models of human behavior and building and developing new applications using social and mobile technologies.
Flexible strain sensors, as the core member of the family of smart electronic devices, along with reasonable sensing range and sensitivity plus low cost, have rose a huge consumer market and also immense interests in fundamental studies and technological applications, especially in the field of biomimetic robots movement detection and human health condition monitoring. In this paper, we propose a new flexible strain sensor based on thick CVD graphene film and its low-cost fabrication strategy by using the commercial adhesive tape as flexible substrate. The tensile tests in a strain range of ~30% were implemented, and a gage factor of 30 was achieved under high strain condition. The optical microscopic observation with different strains showed the evolution of cracks in graphene film. Together with commonly used platelet overlap theory and percolation network theory for sensor resistance modeling, we established an overlap destructive resistance model to analyze the sensing mechanism of our devices, which fitted the experimental data very well. The finding of difference of fitting parameters in small and large strain ranges revealed the multiple stage feature of graphene crack evolution. The resistance fallback phenomenon due to the viscoelasticity of flexible substrate was analyzed. Our flexible strain sensor with low cost and simple fabrication process exhibits great potential for commercial applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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