The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.41
no.8
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pp.831-840
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1992
This paper presents an efficient short-term generation scheduling method using a rule-based expert/consulting system approach to assist electric energy system operators and planners. The expert system approach is applied to improve the Dynamic Programming(DP) based generation scheduling algorithm. In the selection procedure of the feasible combinations of generating units at each stage, automatic consulting on the manipulation of several constraints such as the minimum up time, the minimum down time and the maximum running time constraints of generating units will be performed by the expert/consulting system. In order to maximize the solution feasibility, the aforementioned constraints are controlled by a rule-based expert system, that is, instead of imposing penalty cost to those constraint violated combinations, which sometimes may become the very reason of no existing solution, several constraints will be manipulated within their flexibilities using the rules and facts that are established by domain experts. In this paper, for the purpose of implementing the consulting of several constraints during the dynamic process of generation scheduling, an expert system named STGSCS is developed. As a building tool of the expert system, C Language Integrated Production System(CLIPS) is used. The effectiveness of the proposed algorithm has been demonstrated by applying it to a model electric energy system.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1998.10a
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pp.731-740
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1998
This paper discusses a brcriterion approachto sequencing with time/cost trade-offs. The first problem is to minimize the total flow time and the maximum tardiness. And second is to the maximum tardiness and resource allocation costs. This approach , which produces an efficient frontier of possible schedules, has the advantage that it does not require the sequencing criteria to be measurable in the same units as the resource allocation cost. The basic single machine model is used to treat a class of problems in which the sequencing objective is to minimize the maximum completion penalty. It is further assumed that resource allocation costs can be represented by linear time/cost function.
This paper proposes Nonlinear Interior Point Method (NIPM) including discrete control variables optimal power flow formulations. The algorithm utilizes the robustness in terms of starting point and fast convergence for large scale power system of NIPM and an introduction of rounding penalty function which is augmented in the Lagrangian function to handle discrete control variables. The derived formulation shows a simplified approach to deal with discrete control problems which is implementable in real large scale systems.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.10
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pp.1708-1712
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2008
This paper describes a linear matrix inequality (LMI) approach to the design of robust low-order power system stabilizers (PSSs), which are used to damp out local-mode oscillations of synchronous generators. The performance of a PSS is expressed as the location of the closed-loop poles, and a single fixed-gain pole-placement controller is synthesized for a wide range of operating conditions. The synthesis results in simultaneous regional pole-placement stabilization. and is formulated as an LMI feasibility problem with a rank condition. A penalty method is applied to solve the rank-constrained LMI problem. Numerical experiments with a single-machine connected to an infinite bus system were performed to demonstrate the proposed method.
This paper is concerned with an optimal shape control problem for the stationary Navier-Stokes system. A two-dimensional channel flow of an incompressible, viscous fluid is examined to determine the shape of a bump on a part of the boundary that minimizes the viscous drag. by introducing an artificial compressibility term to relax the incompressibility constraints, we take the penalty method. The existence of optima solutions for the penalized problem will be shown. Next, by employing Lagrange multipliers method and the material derivatives, we derive the shape gradient for the minimization problem of the shape functional which represents the viscous drag.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.5
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pp.226-228
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2006
This paper deals with a linear matrix inequality (LMI) approach to the design of a static output feedback controller that simultaneously stabilizes a finite collection of linear time-invariant plants. Simultaneous stabilization by static ouput feedback is represented in terms of LMIs with a rank condition. An iterative penalty method is proposed to solve the rank-constrained LMI problem. Numerical experiments show the effectiveness of the proposed algorithm.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1996.10a
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pp.168-175
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1996
This paper deals with the variable-node element for fluid flow and the adaptive h-version mesh refinement algorithm. The transient element has been formulated by the Galerkin approach in which the pressure term is replaced with the penalty function. The present element having variable mid-side node and is suitable for constructing a locally refined mesh avoiding the use of the highly distorted elements. A modified Gauss quadrature is needed to integrate the element matrices to solve the trouble associated with the discontinuity of derivatives of shape functions. Several numerical examples show that the proposed element can be effectively used in the h-version adapt ive mesh refinement
An assumed strain finite strip method(FSM) using the non-periodic B-spline for a shell is presented. In the present method, the shape function based on the non-periodic B-splines satisfies the Kronecker delta properties at the boundaries and allows to introduce interior supports in much the same way as in a conventional finite element formulation. In the formulation for a shell, the geometry of the shell is defined by non-periodic B3-splines without any tangential vectors at the ends and the penalty function method is used to incorporate the drilling degrees of freedom. In this study, new assumed strain fields using the non-periodic B-spline function are proposed to overcome the locking problems. The strip formulated in this way does not posses any spurious zero energy modes. The versatility and accuracy of the new approach are demonstrated through a series of numerical examples.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.2
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pp.111-120
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2004
This paper presents an application of Unified Modeling Language(UML) software technique for developing transmission pricing evaluation package. Also, this paper describes a transmission pricing algorithm applicable to a large-scale power system. The usage-based transmission pricing mechanism is very complex since it requires power flow analysis, fault current analysis, sensitivity evaluation of a transmission line, penalty factors calculation, transmission asset databases, and cost allocation rules, etc. For the efficient and flexible development of the transmission pricing package, a UML. approach is applied, which is composed of a use-case diagram, interaction diagram, class diagram, and package diagram using Rational Rose Unified Process(RUP). The designed transmission pricing package can be efficiently modified and reused as the market environments evolves since it is designed by Object-Oriented Programming(OOP).
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.8-13
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2003
This paper considers a continuous-review two-echelon inventory control problem with one-to-one replenishment policy incorporated and with lost sales allowed where demand arrives In a stationary Poisson process The problem Is formulated using METRIC-approximation in a combined approach of pricing and (S-1.S) Inventory policy, for which an iterative solution algorithm is derived with respect to the corresponding one-warehouse multi-retailor supply chain. Specifically, decisions on retail pricing and warehouse inventory policies are made in integration to maximize total profit in the supply chain. The objective function of the model consists of sub-functions of revenue and cost (holding cost and penalty cost). To test the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm, numerical experiments are performed The computational results show that the proposed algorithm is efficient and derives quite good decisions
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