P2P systems have gained a lot of research interests and popularity over the years and have the capability to unleash and distribute awesome amounts of computing power, storage and bandwidths currently languishing - often underutilized - within corporate enterprises and every Internet connected home in the world. Since there is no central control over resources or devices and no before hand information about the resources or devices, device discovery remains a substantial problem in P2P environment. In this paper, we cover some of the current solutions to this problem and then propose our feed forward neural network (FFNN) based solution for device discovery in mobile P2P environment. We implements feed forward neural network (FFNN) trained with back propagation (BP) algorithm for device discovery and show, how large computation task can be distributed among such devices using agent technology. It also shows the possibility to use our architecture in home networking where devices have less storage capacity.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.7B
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pp.557-566
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2008
Some types of network nodes such as mobile network node, mobile access point, and ad-hoc network node can be relocated frequently and, by the nature of its usage, are deployed over broad area. In this environment, the network topology is changed constantly since even the manager node as well as the managed nodes can leave or join the management network frequently. The many of existing network management technologies are mostly for small sized and homogeneous networks with static topologies and not proper for the mobile network devices. In this paper, employing peer-to-peer (P2P), the secure group communication techniques, and simple network management protocol (SNMP), we propose a highly secure and available management technique that can be used to manage the mobile network nodes through insecure management network such as the Internet. The proposed technique is implemented to show that it is practically usable.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.12
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pp.109-117
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2009
In this paper, we propose an efficient service discovery scheme that combines peer-to-peer caching advertisement and node ID-based selective forwarding service requests. P2P caching advertisement quickly spreads available service information and reduces average response hop count since service information store in neighbor node cache. In addition, node ID-based service requests can minimize network transmission delay and can reduce network load since do not broadcast to all neighbor node. Proposed scheme does not require a central lookup server or registry and not rely on flooding that create a number of transmission messages. Simulation results show that proposed scheme improved network loads and response times since reduce a lot of messages and reduce average response hop counts using adaptive selective nodes among neighbor nodes compared to traditional flooding-based protocol.
Choi, Seong Hyun;Seo, Ju Ho;Kim, Sang Jin;Jeon, Jae Young;Kim, Yong Han
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.11a
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pp.110-113
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2018
최근 인터넷 미디어 스트리밍 수요의 증가로 인해 CDN(Content Delivery Network) 서버 비용이 크게 증가하였으며 이를 절감하기 위한 방안의 필요성이 날로 증가하고 있다. 이러한 상황에 맞춰 최근 CDN 서버 비용을 절감할 수 있는 WebRTC(Web Real-Time Communication) 표준 기반의 P2P(Peer-to-Peer) 통신을 병용하는 DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) 기술이 등장하였다. 본 논문에서는 이 기술의 CDN 서버 부하 절감 효과를 크게 개선할 수 있는 알고리듬을 제안한다. 또한 실제 모바일 네트워크 환경과 유사하게 실험 조건을 설정한 후, 이 알고리듬을 구현하여 그 성능을 측정한 결과, 기존과 비교하여 더 높은 절감 효과를 달성할 수 있음을 실험실 내 실험을 통해 보인다.
초기에 P2P가 등장할 때만 해도 저작권, 보안 등의 문제 등으로 인해 ‘문제아’ 정도로 인식되었던 것은 사실이다, 그러나 최근 들어서는 P2P를 응용 인프라 구축을 위한 하나의 통신계층으로 보는 시각이 등장할 정도로 인터넷에서 매우 대중화된 서비스가 되어 버렸으며, 실제로 VoIP, video streaming, game 등 매우 다양한 응용의 인프라로 P2P가 사용되고 있다. 본 고에서는 이러한 P2P에 대한 표준화 및 기술 동향, 보안 취약성 및 대응 기술 등을 살펴본다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2007.02a
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pp.173-176
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2007
컴퓨터 포렌식 수사에서 인터넷 사용에 대한 분석은 증거 획득에서 중요한 부분을 차지한다. 인터넷 사용 분석에는 웹브라우저 분석, 메신저 분석 그리고 Peer to Peer (P2P) 분석 등이 그 대상이 된다 그 중 본 논문에서는 최근 중요성이 대두되고 있는 P2P를 분석함으로써 P2P에서 컴퓨터 포렌식 수사에 도움이 되는 정보에 대해 알아보고 분석 방법을 제시한다.
Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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v.25
no.1
s.212
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pp.59-68
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2007
홈 네트워크가 다양하고 풍부한 콘텐츠를 보유하는 엔터테인먼트 네트워크로 발전함에 따라 향후에는 사용자들이 UCC(user created contents) P2P(peer-to-peer) 파일공유 응용의 사례와 유사하게 자신들의 관심 정보에 기초하여 콘텐츠를 홈 네트워크들 간의 커뮤니티를 예상하면서 이를 디지털 홈 커뮤니티(DHC: digital home community)로 명명한다. DHC 환경하에서 효율적으로 콘텐츠를 공유하려면 계층적인 P2P 기반 오버레이(overlay) 네트워킹에 의한 연결성 및 검색 기법, QoS 및 보안을 안정적으로 지원하는 P2P기반 콘텐츠 분배 기법, 그리고 이에 수반되는 각종 미디어지원 홈 네트워크기기들의 자원 관리 및 구성 기법 등의 다양한 사항들이 만족되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 DHC 환경에 적합한 특성을 지니는 오버레이 기반 콘텐츠 검색 및 전송 기법들에 대한 고찰을 시도해 본다.
현존하는 대부분의 P2P(Peer-to-Peer) 어플리케이션은 검색, 전송 등과 같은 제한된 기능을 위한 구조를 가지고 있으며, 검색 결과에 대한 신뢰성의 결여, 저작권 문제, 수익성있는 사업모형으로의 정착이라는 측면에서 한계점을 지니고 있다. P2P 어플리케이션이 다양한 멀티미디어 컨텐트를 유통하는e-Business 모델로 활용될 수 있도록 하기 위해서, 본 논문은 분산 협동 필터링, 자동 가격 협상 시스템, 정산 시스템이 포함된 확장된 P2P 어플리케이션의 구조를 제시하고 구현된 프로토타입 시스템을 소개한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.193-195
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2004
저렴한 비용으로 기존의 클라이언트 서버 시스템을 대체할 수 있는 P2P 시스템에서 서로 공유하고자 하는 파일의 리스트를 얼마나 빠르고 효과적으로 검색하느냐는 시스템 성능을 좌우하는 중요한 항목 중 하나이다. 그러나 기존의 P2P 시스템에서의 검색 기법들은 목적 파일들에 대한 검색 시간의 단축과 키워드 검색이라는 두 가지 설계 목표 중 어느 한 쪽에만 치중하여 설계됨으로써 종합적인 검색 기능이 요구되는 실제 시스템에 적용되기에는 매우 불완전하다. 본 논문에서는 P2P 시스템에 참여하여 파일을 공유하고자 하는 노드들의 모든 공유파일 목록을 하나의 전역 디렉토리로 구성하고 이를 이진 값의 순서대로 저장함으로써 높은 검색 속도로 키워드 검색 기능을 제공하는 다중 노드 전역 디렉토리 기반 색인 순차 검색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 높은 겅색 속도와 키워드 검색을 지원함으로써 P2P 시스템의 검색 속도 성능 개선과 사용자 편의성을 제공한다.
P2P(Peer-to-Peer) 기반에 분산 작업 할당의 경우 정해진 수의 모든 피어에 작업을 분배하는 방식으로 처리하기 때문에 한 피어에 작업량이 증가하는 경우나 피어에 문제가 발생하는 경우 이를 사전에 예측하지 못해 시스템에 문제가 발생하게 된다. 또한 P2P 형태의 특성 상 피어의 그룹 참여는 유동적이며 그룹에 참여하는 피어의 사양도 다양하게 존재하게 된다. 이와 같은 상황에서는 작업을 할당하더라도 작업 진행이 이루어지지 않을 확률이 높아지고 전반적으로 시스템의 성능을 저하시키는 문제점을 가지게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 인공지능 알고리즘의 하나인 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms: GA)를 활용하여 피어의 상태를 사전에 예측하여 작업 분배 시 동적으로 작업할 피어를 선택하여 처리하는 P2P기반 동적 작업할당 관리자를 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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