Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.05a
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pp.338-341
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2003
TIn this study, by formulating input layer, category later, and output layer from data, and in using TAM(Topographic Attentive Mapping) network that created fuzzy rule, it categorized into companies went bankrupt with finances in the black figures, and in the red figures.
The purpose of this study is to derive political implications and to look into the establishment of new directions for the biotope mapping across the Korean territory so that such biotope mapping process could be used as a means of actual plan for natural environment preservation through the comparative study of biotope mapping methodology with that of the biotope mapping pioneer-Germany. As for research methodology, this study collected literature and data related to the biotope mapping of Korea and Germany and examined the general characteristics and inclinations about biotope mapping of both country, at a level of the national territory, federal government, provincial government, city and settlement areas. As a result of the examination, first, it was found that Germany drew up a landscape eco-type map and ecological landscape grade map throughout the nation in order to preserve and manage effectively by differential landscape eco-type unit. In contrast, Korea drew up a map on which Degree of Green Naturality and Ecological Nature Status are reflected for natural environment preservation at a nationwide unit. Secondly, the biotope mapping of German was worked centering on natural areas and their corresponding areas at German provincial government level and it drew up a Red-list by each province, while Korea has yet to carry out biotope mapping at a provincial level corresponding to Germany's. Thirdly, the biotope mapping on German cities and settlement areas includes not only big city areas but also medium & small cities and rural areas whereas Korean biotope mapping is conducted mainly centering on urban areas. In conclusion, this study suggests that the biotope mapping including natural areas and anti-natural area, not limited to city areas should be revitalized in order to be a real means of the all territory's balanced natural environment and biotope preservation & management. In addition, for this purpose, this study suggests that research on biotope pattern catalog and biotope red-list applicable to all territory should be preceded.
Mathematical thinking is a core element in mathematics education and classroom learning. This paper wish to investigate how primary four (grade 4) students develop their mathematical thinking through working on tasks in multiplication where greatest products of multiplication are required. The tasks include the format of many digit times one digit, 2 digits times 2 digits up to 3 digits times 3 digits. It is found that the process of mathematical thinking of students depends on their own representation in obtaining the product. And the solution is obtained through a pattern/analogy and "pattern plus analogy" process. This specific learning process provides data for understanding structure and mapping in problem solving. The result shows that analogy allows successful extension of solution structure in the tasks.
This study engages in the features of interaction in elementary school mathematics lessons as reflected in the class discourse. 28 pre-service teachers documented the discourse during observation of their tutor-teachers' lessons. Mapping the interaction patterns was performed by a unique graphic model developed for that purpose and enabled providing a spatial picture of the discourse conducted in the lesson. The research findings present the known discourse pattern "initiation-response-evaluation / feedback" (IRE/F) which is recurrent in all the lessons and the teacher's exclusive control over the class discourse patterns. Hence, the remaining time of the lesson for the pupils' discourse is short and meaningless.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.6
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pp.646-650
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2014
In this paper, in order to avoid the deterioration of the pattern classification performance which results from the curse of dimensionality, we propose a new feature selection method. The newly proposed feature selection method is based on Fuzzy C-Means clustering algorithm which analyzes the data points to divide them into several clusters and the concept of a function with fuzzy numbers. When it comes to the concept of a function where independent variables are fuzzy numbers and a dependent variable is a label of class, a fuzzy number should be related to the only one class label. Therefore, a good feature is a independent variable of a function with fuzzy numbers. Under this assumption, we calculate the goodness of each feature to pattern classification problem. Finally, in order to evaluate the classification ability of the proposed pattern classifier, the machine learning data sets are used.
For the seafloor acoustic image mapping of side scan sonar, the beginning step of the procedure is to fix the absolute sonar (tow-fish) position since the sonar is not hull mounted but towed astern. The technical algorithm used to calculate the actual sonar position without any other additional sub-system, i.e., the underwater acoustic position tracking system or the sonar attitude measuring device, was proposed. In the seafloor image mosaic mapping results using the sonar track (not ship track) developed in this study, any ambiguity or inconsistency of seafloor features was not found. The incidental effect from the sonar position determination procedure orients the towing direction of sonar to be smooth, consequently the swath pattern on the across-track direction becomes stable and the blanking phenomenon of the insonification area is reduced conspicuously. This technical method is considered to be an useful tool when applied toother underwater towing vehicle surveys.
Microsatellit markers are considered to be very promising genetic markers for genetic linkage analysis. The majority of the markers are as informative as in Caucasians but there are significant ethnic differences in the genetic variations. In order to investigate the genetic variations in the Korean and Japanese populations and their ethnic differences, 51 microsatellite marker loci spanning the whole human chromosome 1 were arranged from a commercially available set (ABI PRISM Linkage Mapping Set-HD5, Applied Biosystems, Foster City, CA, USA), and then determined the allelic frequencies and heterozygosities for these marker loci in the 90 unrelated Korean subjects and 90 unrelated Japanese subjects. Of all 51 markers tested, significant differences were observed when microsatellite allele frequency pattern of Korean was compared with those of Caucasian, while this pattern was highly similar between Korean and Japanese populations. Our data indicate that an extensive verification of public microsatellite markers in a particular population study should be undertaken prior to their linkage studies. Moreover, this information should facilitate genetic linkage studies of various hereditary diseases, especially in the Koreans and Japanese.
In the present study we have analyzed the characteristics and distribution of the mu-opioid receptor(MOR) by raising anti-peptide antisera to the C-terminal peptide of MOR. The antisera against MOR was produced in New Zealand White rabbit against 15 residue corresponding to amino acids, 384-398 of the cloned rat MOR. The antigenic peptide was synthesized using an Applied Biosystems 432 solid-phase peptide synthesizer. The specificity and identification of the antisera were tested by analysis of transfected cells, epitope mapping and immunohistochemical method. COS-7 cells electroporated with MOR cDNA were used to evaluate the characteristics and subcellular distribution of MOR. MOR immunoreactivity was prodominent in the plasmalemma and subcellular compartments such as endoplasmic reticulum, Golgi apparatus and vesicle like structure. Furthermore, both tissue sections and transfected cell lines could be immunostained with these antisera and the immunoreactivity was abolished when anti-MOR sera were preincubated with the peptide against which they were raised. Based on epitope mapping analysis, all antisera appeared to have a similar epitope, which was determined to be within the last amino acid, 391-398. Moreover, immunohistochemistry showed that MOR immunoreactivity was observed in many brain areas including cerebral cortex, striatum, hippocampus, locus coeruleus and the superficial laminae of the dorsal horn. These stained spinal cord and brain areas showed the mirrored pattern observed in auto radiographic studies of mu-opioid binding as well as a pattern similar to that seen by is situ hybridization for MOR. Thus, several lines of evidence support the conclusion that the antisera produced in the present study most likely recognize mu-opioid receptor. These results suggest that MOR antisera may be utilized as useful tool to analyze the physiological and pharmacological studies for mu-opioid receptor in the future.
In this study, the weight of evidence(WofE) technique based on GIS was applied to spatially estimate the groundwater yield characteristics at the Pocheon area In Gyunggi-do. The groundwater preservation depends on many hydro-geologic factors that include hydrologic data, land-use data, topographic data, geological map and other natural materials collected at the site, even with man-made things. All these data can be digitally processed and managed by GIS database. In the applied technique of WofE, the prior probabilities were estimated as the factors that affect the yield on lineament, geology, drainage pattern or river system density, landuse and soil. We calculated the value of the weight values, W+ and W-, of each factor and estimated the contrast value of it. Results by the groundwater yield characteristic computation using this scheme were presented feasibility map in the form of the posterior probability to the consideration of in-situ samples. It is concluded that this technique is regarded as one of the effective techniques for the feasibility mapping related to the estimation of groundwater-bearing potential zones and its spatial pattern.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.4
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pp.544-553
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2013
In this paper, we propose the pattern classifier of Radial Basis Function Neural Networks(RBFNNs) for diagnosis of 3-phase partial discharge. Conventional methods map the partial discharge/noise data on 3-PARD map, and decide whether the partial discharge occurs or not from 3-phase or neutral point. However, it is decided based on his own subjective knowledge of skilled experter. In order to solve these problems, the mapping of data as well as the classification of phases are considered by using the general 3-PARD map and PA method, and the identification of phases occurring partial discharge/noise discharge is done. In the sequel, the type of partial discharge occurring on arbitrary random phase is classified and identified by fuzzy clustering-based polynomial Radial Basis Function Neural Networks(RBFNN) classifier. And by identifying the learning rate, momentum coefficient, and fuzzification coefficient of FCM fuzzy clustering with the aid of PSO algorithm, the RBFNN classifier is optimized. The virtual simulated data and the experimental data acquired from practical field are used for performance estimation of 3-phase partial discharge pattern classifier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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