Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권4호
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pp.59-65
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1997
In this paper, a general fuzzy syntactic method for recognition of flaw patterns and for the measurement of flaw characteristic parameters for a non-destructive inspections signal, called eddy-current, is presented. Solutions are given to the subtasks of primitive pattern selection, signal to symbol transformation, pattern grammar formulation, and event-synchronous flaw pattern extraction based on the grammars. Fuzzy attribute grammars are used as the model for the pattern grammar because of their descriptive power in the face of uncertain constraints caused by nose or distortion in the signal waveform, due to their ability to handle syntactic as well as semantic information. This approach has been implemented and the performance of eh resultant system has been evaluated using a library of law patterns obtained from steam generator tubes in nuclear power plants by an eddy current-based non-destructive inspection method.
Dong, Keming;Kim, Hyoung Joong;Choi, Yong Soo;Joo, Sang Hyun;Chung, Byung Ho
ETRI Journal
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제37권5호
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pp.990-1000
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2015
This paper presents an overlapping pattern substitution (PS) method. The original overlapping PS method as a reversible data hiding scheme works well with only four pattern pairs among fifteen possible such pairs. This paper generalizes the original PS method so that it will work well with an optimal pair from among the fifteen possible pattern pairs. To implement such an overlapping PS method, changeable and embeddable patterns are first defined. A class map is virtually constructed to identify the changeable and embeddable pairs. The run-lengths between consecutive least probable patterns are recorded. Experiments show that an implementation of our overlapping PS method works well with any possible type of pairs. Comparison results show that the proposed method achieves more embedding capacity, a higher PSNR value, and less human visual distortion for a given embedding payload.
일반적으로 왜곡을 측정하는 방법으로 패턴의 전체 이미지를 분석하여 왜곡을 평가하는 방법을 이용하고 있으나 정확도가 높지 않아 카메라 등의 광학계에 많이 적용되고 있다. 1um이하의 정확도를 요구하는 왜곡수차를 측정하는 방법으로는 고가의 정밀 스테이지를 이용하여 마스크의 이미지 위치를 정확히 측정하는 방법이 주로 이용된다. 본 논문에서는 정확도가 요구되지 않는 매뉴얼 스테이지를 이용하여 왜곡을 정확히 측정하는 방법을 연구 하였다. 주요 아이디어로는 CCD나 CMOS를 이용하여 마스크 이미지를 일부 중첩되도록 분할측정하고 인접중첩영역의 이미지를 통합하여 마스크 이미지 위치를 정확히 계산하는 것이다. 마스크 이미지의 정확한 위치정보를 얻기 위해 Canny Edge Detection 기법을 사용하였으며 이렇게 확보된 위치정보로부터 좌표변환과 최소자승법을 사용하여 정확한 왜곡수차를 계산하는 과정을 연구하였다.
In this paper, an extraction of depth intonation in pattern using neural network is presented. All the 3D images represent the depth information in grey pixels. This pixels which have analog values translated digital values. Because of the noise and distortion in pattern, we use the normalization in learning and recalling the patterns. Our method has eight direction vectors and slopes for pattern. Also, we use potential to obtain the mean slope and direction vectors of given 3D patches. The higher level of deduction finding the global depth information is also carried out by using neural network.
The optical lithography wit an ArF excimer laser as a light source is expected to be used in the mass production of giga-bit DRAMs which require less than 0.2.mu.m minimum feature size. In this case, the distortion of a patterned image becomes very severe, since the lithography porcess is performed at the resolution limit. Traditionally, the photomask pattern was designed and revised with trial-and-error methods, such as repeated execution of process simulators or actual process experiments which require time and effort. Ths paper describes a program which automatically finds an optimal mask pattern. The program divides the mask plane into cells with same sizes, chooses a cell randomly, changes the transparent/opaque property of the cell, and eventually genrates a mask pattern which produces required image pattern. The program was applied to real DRAM cell patterns to produce mask patterns which genertes image patterns closer to object images than original mask patterns.
In this paper, we propose a novel defects inspection algorithm for TFT-LCD panels. We first compensate the distorted image caused by the camera distortion and the uneven illumination environment using the least squares method and the bezier surface. We find a starting point of each pattern for restricting each pattern. A clean image is compared to each pattern to find defects using modified PCSR-G algorithm. The simulation example shows that our algorithm not only inspects the defects well, but also is robust to the 1-pixel error.
TFT-LCD의 결함은 LCD 패널 자체에 존재하는 패턴으로 인해 원본영상과 입력영상 간의 차영상에 문턱치를 적용하여 검출한다. 그러나 카메라의 특성에 기인한 기하학적인 왜곡에 의해, 패널의 패턴 주기에 해당하는 피치가 영상의 중심에서 멀어질수록 심하게 달라진다. 본 논문에서는 주어진 피치영역의 상하좌우 주변영역과의 비교에 기반한 검출을 제안한다. 이때, 왜곡 보정을 위해 피치계산을 위한 특징점을 추출하고 원근변환을 수행한다. 현장 데이터에 대한 실험을 통해 제안방법의 우수성을 입증한다.
반도체 칩 내의 최소 선폭이 작아짐에 따라 광리소그래피에서 필연적으로 발생하는 상(image)의 왜곡 현상이 점점 심각해지고 있다. 이에 따라 광리소그래피의 해상 한계에서 발생하는 패턴의 왜곡 현상에 대한 보정(Optical Proximity Correction)은 이제 불가피한 기술이 되고 있다. 본 논문에서는 몬테-칼로 기법을 사용하여 왜곡 현상을 고려한 최적의 마스크의 패턴을 찾는 프로그램을 개발하였다. 이 프로그램을 기본적인 실제 메모리 셀 패턴에 적용시켜 수행해 본 결과 원래의 마스크 패턴보다 목표 상에 근접한 마스크 패턴을 효과적으로 구현할 수 있었을 뿐 아니라 공정 여유도의 향상도 기대할 수 있게 되었다.
In this paper, the 5-element active phased array antennas coupled through slotline between elements are designed and fabricated. A recent studies on the active phased array antennas using the transmission line coupling which can be designed to provide strong coupling and the appropriate coupling phase. But this sturucture has limitation of expanding in two dimensions for planar active phased array antennas and distortion of the radiation pattern caused by coupling network. Thus our work proposes the slotline coupling structure asthe broadband coupling network for the active phased array antenna. In experiment, 5-elements active phased array antenas have steering range from -30.deg. to 20.deg. off broadside as the free-running frequencies of end elements are controlled. The overall results show that the proposed slotline coupling structure is suited for the coupling network in the actie phased array antenna system. And the proposed coupling structire solves the expansion problem and eliminates the distortion of the radiation pattern caused by the spurious radiation of the transmission line coupling network. Thus thiscan be expanded to two dimensional coupling network for the planar active phased array antenna system.
본 논문에서는 잡음과 전화선로의 왜곡이 음성인식에 미치는 영향을 알아보고, 전처리 과정을 추가하여 이를 개선하는 방법을 제안하였다. 컴퓨터 모의실험은 음소적으로 고르게 분포되어있는 한국어 격리단어 100단어를 각각 10회 발음한 1000개 데이타를 대상으로하고, 화자종속으로 수행하였다. 먼저 잡음에 대한 개선방법으로 spectral subtraction을 제안하였는데, 이것은 매우 간단하면서도 좋은 성능을 보였다. 다음으로 대역폭제한과 전송로왜곡의 영향을 실험하였는데, 대역폭의 제한과 진폭왜곡은 인식율을 크게 떨어뜨렸으나 위상왜곡은 별로 영향이 없었다. 또, 전송로의 영향을 개선하기 위하여 training data를 사용하여 기준패턴을 변화시키는 방법을 제안하였다. 잡음과 전송로의 왜곡이 동시에 있는 경우에 인식율이 7.7~26.4% 밖에 되지 않았는데, 위에서 제안한 방법을 이용하여 76.2~92.3%로 개선되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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