A mixer with a new concept design has been adapted into water treatment plants. It reportedly cuts down the energy consumption of the mixer by the new mixer, which moves vertically and creates internal flows toward its bottom. However, no experimental observations have been made on the internal flow caused by a vertical impeller. In this study, a radiotracer experiment, radioactive particle tracking (RPT) technique, and particle image velocimetry (PIV) were carried out to visualize the flow in the mixer, and compared to each other. The results show that the flow patterns from these techniques are very similar to each other, and the performance of the mixer was good enough to mix the inner materials.
Three-dimensional (3D) velocity field information of a laminar flow in a curved micro tube of circular cross-section has been measured using a digital micro holographic particle tracking velocimetry (HPTV). The temporal evolution of instantaneous velocity field of a water flow in a curved micro tube of $100\;{\mu}\;m$ and $300\;{\mu}\;m$ in inner diameter was obtained. The 3D mean velocity field distribution was obtained quantitatively by statistical-averaging of instantaneous velocity fields. At low Dean number (De), a secondary flow was not generated in the curved tube. With increasing Dean number, the secondary flow constituted of two large-scale counter-rotating vortices was formed due to enhanced centrifugal force. To reveal the flow characteristics of high Dean numbers, trajectories of fluid particles were evaluated experimentally from the 3D velocity fields data measured by the HPTV technique. The present experimental results, especially the 3D particle trajectories, would be helpful to design and to understand the mixing phenomena in 3D curved passages of various curved micro-tubes or micro-channels.
Tracers are one of the critical factors for improving the performance of velocimetry. Silver and gold nanoparticles as tracers with localized surface-plasmon resonance are analyzed for their scattering properties. The scattering cross sections, angular distribution of the scattering, and equivalent scattering cross sections from 53° and 1.5° half-angle cones at 532 nm are calculated, with particle sizes in the nanoscale range. The 53° and 1.5° half-angle cones used as examples correspond respectively to the collection cones for microscope objectives in microscopic measurements and camera lenses in macroscopic measurements. We find that there is a transitional size near 35 nm when comparing the equivalent scattering cross sections between silver and gold nanoparticles in water at 532 nm. The equivalent scattering cross section of silver nanoparticles is greater or smaller than that of gold nanoparticles when the particle radius is greater or smaller than 35 nm respectively. When the radius of the plasmonic nanoparticles is smaller than about 44 nm, their equivalent scattering cross sections are at least ten times that of TiO2 nanoparticles. Plasmonic nanoparticles are promising for velocimetry applications.
The Holographic Particle Velocimetry system can be a promising optical tool for the measurements of three dimensional particle velocities. In this study, the holographic panicle velocimetry system was used to measure the sizes and velocities of droplets formed by a commercial full cone spray nozzle. Uncertainty analysis was performed to identify the sources of all relevant errors and to evaluate their magnitude. The droplet velocities ranged from 10.3 to 13.3 m/s with average uncertainty of ${\pm}1.6m/s$, which is ${\pm}14%$ of the mean droplet velocity. Compared with relatively small uncertainties of velocity components in the normal direction to the optical axis, the uncertainty of the optical axis component is ${\pm}3.6m/s$. This is due to the long depth of field of droplet images in the optical axis, which is inherent feature of holographic system using forward-scattering object wave of particles.
Particle Imaging Velocimetry (PIV) is becoming one of essential methods to measure velocity fields of fluid flows. In this paper, a genetic algorithm capable of tracking same particle pairs on two separated images is introduced. The fundamental of the developed technique is based on that on-to-one correspondence is found between two tracer particles selected in two image planes by taking advantage of combinatorial optimization of the genetic algorithm. The fitness function controlling reproductive success in the genetic algorithm is expressed by physical distances between the selected tracer particles. The capability of the developed genetic algorithm is verified by a computer simulation on a farced vortex flow.
A Particle Image Velocimetry(PIV) algorithm is developed to analyze whole flow field both qualitatively and quantitatively. The practical use of PIV requires the use of fast, reliable, computer-based methods for tracking numerous particles suspended in a flow field. The TSS, NTSS, FFT-Hybrid, which are developed in the area of image compression and coding, are introduced to develop fast vector search algorithm. The numerical solution of the lid-driven cavity flow by the ADI algorithm with the Wachspress Formula is introduced to produce synthetic data for the validation of the tracking algorithms. The algorithms are applied to image data of real flow experiments. The comparisons in CPU time and mean error show, with a small loss of accuracy, CPU time for tracking is reduced considerably.
In this paper, particle velocity of slurry flow, a kind of solid-particle two phase flow, was measured by using a particle tracking velocimetry. Particles are modeled by sphere-shaped glass whose diameters are 3mm, 5mm, and 7mm At first, a particle which is falling in the water is captured and analyzed to give their free falling velocity. The falling velocity was very high up to about 4m/sec in the air, which needs special algorithm for the accurate measurement. For the upwelling slurry flow in the straight duct, there are some noises caused by cavity. However, the effect was so small that it does not affect the measurement of large particles. From the preliminary study of applying the PTV to measurement of particle movement in slurry flow, we could find out the optimum value of parameters: threshold value., searching area radius and correlation area size.
A new particle tracking algorithm using the concept of match probability between two consequent image frames has been developed to obtain an instantaneous 2-dimensional velocity field. A computer simulation has been carried out to check the performance and usefulness of the developed algorithm by comparing with the conventional 4-frame Particle Tracking Velocimetry(PTV) method. As a result the newly developed algorithm shows very good performance. Although the major part of the developed algorithm is time-consuming iterative updating routine of match probability, computational elapse time to get the resonable results is a very short compared with the 4-frame PTv.Additionally, the present 2-frame PTV algorithm recovers more velocity vectors and has higher dynamic range and lower error ratio compared with the conventional 4-frame PTV.
A digital micro holographic particle tracking velocimetry (HPTV) system consisting of a high-speed camera and a single laser with acoustic optical modulator (AOM) chopper was established. The digital micro HPTV system was applied to water flow in a micro curved-tube for measuring instantaneous 3-D velocity field data consecutively. The micro curved-tube is using to reproduce the dorsal aorta or utilize in various lap-on-a-chip. The temporal evolution of a three-dimensional water flow in the micro curved-tube (the curvature, ${\kappa}$=1/${\phi}$, 2/${\phi}$, 4/${\phi}$, 8/${\phi}$) of 100 ${\mu}m$ and 300 ${\mu}m$ inner diameters was obtained and mean velocity field distribution was obtained by statistical-averaging the instantaneous velocity fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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