We analyze the robustness of the existing predictor feedback controller for discrete-time linear systems with constant input delays against the structured model uncertainty. By modeling the constant input delay with a first-order PdE (Partial difference Equation), we replace the input delay with the PdE states. By applying a backstepping transformation, we build a target system that enables to construct an explicit Lyapunov function. Constructing the explicit Lyapunov function that covers the entire state variables, we prove the existence of an allowable maximum size of the structured model uncertainty to maintain stability and establish the robustness of the predictor feedback controller. The numerical example demonstrates that the stability of closed-loop system is maintained in the presence of the structured model uncertainty, and verifies the robustness of the predictor feedback controller.
Lee, Hyunsoo;Koh, Il-Suek;Yoon, Jong Suk;Kim, Tae Hyung
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.2
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pp.147-154
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2017
The impedance approximation has been widely used to model an earth surface such as ocean surface. In calculation of the dyadic Green's function for the impedance half plane, Sommerfeld integral and its partial derivatives are required. It is known that two far-field approximation of the Sommerfeld integral can be represented in terms of Legendre or Laguerre polynomials. Hence, a criterion is required to choose one of two far-field approximations for a given application, which can be expressed in a complex plane of the surface impedance. Also, we approximate the required partial derivatives of Sommerfeld integral and numerically verify the accuracy of the approximation.
In this paper, we derive the Partial Differential Bond Price Equation (PDBPE) by using Ito's Lemma to determine the pricing of bond on term-structure of interest rate (TSIR) model with jump. From PDBPE, the Maclaurin series (MS) and the moment-generating function (MGF) for the exponential function are used to obtain a numerical solution (NS) of the bond prices. And an algorithm for determining bond prices using Monte Carlo Simulation (MCS) techniques is proposed, and the pricing of bond is determined through the simulation process. Comparing the results of the implementation of the above two pricing methods, the relative error (RE) is obtained, which means the ratio of NS and MCS. From the results, we can confirm that the RE is less than around 2.2%, which means that the pricing of bond can be predicted very accurately using the proposed algorithms as well as numerical analysis. Moreover, it was confirmed that the bond price obtained using the MS has a relatively smaller error than the pricing of bond obtained by using the MGF.
Minkeun Kim;Chulyong Park;Joon Sakong;Shinhee Ye;So young Son;Kiook Baek
Annals of Occupational and Environmental Medicine
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v.35
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pp.23.1-23.14
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2023
Background: Exposure to heavy metals is a public health concern worldwide. Previous studies on the association between heavy metal exposure and neurobehavioral functions in children have focused on single exposures and clinical manifestations. However, the present study evaluated the effects of heavy metal complex exposure on subclinical neurobehavioral function using a Korean Computerized Neurobehavior Test (KCNT). Methods: Urinary mercury, lead, cadmium analyses as well as symbol digit substitution (SDS) and choice reaction time (CRT) tests of the KCNT were conducted in children aged between 10 and 12 years. Reaction time and urinary heavy metal levels were analyzed using partial correlation, linear regression, Bayesian kernel machine regression (BKMR), the weighted quantile sum (WQS) regression and quantile G-computation analysis. Results: Participants of 203 SDS tests and 198 CRT tests were analyzed, excluding poor cooperation and inappropriate urine sample. Partial correlation analysis revealed no association between neurobehavioral function and exposure to individual heavy metals. The result of multiple linear regression shows significant positive association between urinary lead, mercury, and CRT. BMKR, WQS regression and quantile G-computation analysis showed a statistically significant positive association between complex urinary heavy metal concentrations, especially lead and mercury, and reaction time. Conclusions: Assuming complex exposures, urinary heavy metal concentrations showed a statistically significant positive association with CRT. These results suggest that heavy metal complex exposure during childhood should be evaluated and managed strictly.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.4
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pp.379-387
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2007
In this paper, a nonlinear anti-sway controller for container cranes with load hoisting is investigated. The considered container crane involves a planar motion in conjunction with a hoisting motion. The control inputs are two (trolley and hoisting forces), whereas the variables to be controlled are three (trolley position, hoisting rope length, and sway angle). A novel feedback linearization control law provides a simultaneous trolley-position regulation, sway suppression, and load hoisting control. The performance of the closed loop system is shown to be satisfactory in the presence of disturbances at the payload and rope length variations. The advantage of the proposed control law lies in the full incorporation of the nonlinear dynamics by partial feedback linearization. The uniform asymptotic stability of the closed-loop system is assured irrespective of variations of the rope length. Simulation and experimental results are compared and discussed.
The microstructure and the electrical conductivity of MgO-doped Cr2O3 were investigated as a function of oxygen partial presure, temperature, and MgO content. The grain size was estimated about 1.0$\mu\textrm{m}$. The solubility limit is increased with oxygen partial pressure. Above the solubility limit of MgO in Cr2O3, the spinel phase(MgCr2O4) is formed by the reaction of MgO and Cr2O3. The electrical conductivity of MgO-doped Cr2O3 within the solubility limit is increased with MgO content. Above the solubility limit, however, it is decreased with increasing MgO content because of the formation of the spinel phase.
Dentists often place post and core buildups on endodontically treated abutments for crown and bridge restorations. This article analyzes the bio-mechanical purposes, advantages and disadvantages of placing a core or a post and core in an endodontically treated tooth and reviews literature on post and core biomechanics. The author assesses the scientific rationale of the claim that the main purpose of a post is to retain a core, or the claim that posts weaken teeth. More likely, the main function of a post is to help prevent the abutment, on which a crown is cemented, from fracturing such that the abutment separates from the tooth root, at a fracture plane that is located approximately and theoretically at the level of the crown (or ferrule) margin. A post essentially improves the ferrule effect that is provided by the partial fixed denture prosthesis. This paper also explores the difference between bio-mechanical failures of crowns caused by lack of retention or excess taper, versus failures due to a sub-optimal ferrule effect in crown and bridge prostheses.
Time series analysis results show the SVD is a candidate of on-line monitoring of welding penetration when the covariance matrix of a full penetration is used as a mapping function. As the reconstructed embedding vectors from the chaotic scalar time series are manipulated by the covariance matrix, the mapped tim series lie on a hyper-ellipsoid which the lengths of semi-axes are the squared eigenvalues of the covariance matrix in the case of full penetration. These visualize by two dimensional stroboscope views. The other cases like partial penetration, are different in the sense of sizes and shapes. Here we test two types of time series; the ion current and the X-ray. The ion current is better than the X-ray as an on-line monitoring signal, because the difference of the eigenvalue spectrum of the ion(between the pull penetration and partial penetration) is bigger than those of the X-ray.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.3
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pp.79-87
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1996
A new method for recognizing and locating partially occluded or overlapped two-dimensional objects regardless of their size, translation, and rotation, is presented. Dominant points approximating occuluding contoures of objects are generated by finding local maxima of smoothed k-cosine function, and then used to guide the contour segment matching procedure. Primitives between the dominant points are produced by projecting the local contours onto the line between the dominant points. Robust classification of primitives. Which is crucial for reliable partial shape matching, is performed using adaptive resonance theory (ART2). The matched primitives having similar scale factors and rotation angles are detected in the hough space to identify the presence of the given model in the object scene. Finally the translation vector is estimated by minimizing the mean squred error of the matched contur segment pairs. This model-based matching algorithm may be used in diveerse factory automation applications since models can be added or changed simply by training ART2 adaptively without modifying the matching algorithm.
Silicon carbide has been grown by a chemical vapor deposition (CVD) technique using CH3SiCl3 and H2 gaseous mixture onto a graphite substrate. Based on the thermodynamic equilibrium studies and the suggestion that the deposition rate of SiC is controlled by surface reaction theoretical kinetic equation for CVD of silicon carbide has been proposed. The proposed theoretical kinetic equation for CVD of silicon carbide agreed well with the experimental results for the variation of the deposition rate as a function of the partial pressure of reactant gases. The Vikers microhardness of the SiC layer was about 3000∼3400 kg/$\textrm{mm}^2$ at room temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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