The purpose of the present paper are not to develope machine tools of new concepts and advanced mechanisms but to introduce and apply new methods and concepts in the design procedure by using and changing the previously existing technologies. In this paper 3D modeller was proposed for designing machine tools and the design and the better manufacturability checking than 2D one so that design error was dramatically reduced. As designer may easily understand the real shape of a part and assembly object, it's easy to draw the drawings not only in a conceptual design but also in a detailed design. Also, design automation software enabled designer to consider the real important design parameters by reducing time to spend in estimating and calculating the strength of the model by the computer aided automatic calculation instead of a tedious and complex calculation by manual method and help him to easily make the decision for selecting the stocks and design the structure of part or unit of machine tools.
Recently, the application of the linear machine for industrial field is remarkable increased, especially for the gantry machine. machine tool system and CNC. In these application fields. high precise position control performance is essentially required in both the steady and transient state. And linear machine is necessary for high-precision processing and manipulation when relatively high forces are involved. This paper presents the new unified PID position control algorithm which have rare sensitivity to disturbance, which the gain adjusting process is simple. Also this paper investigates the use of the New Unified PID control to design for high stiffness. Through the experimental results, it is shown that the proposed algorithm has high dynamic characteristic for the linear machine application field nevertheless of its simple structure.
It is not difficult to see the road repairing. There are many and various machines which crush road surface. The efficiency and power of the machine depend on crushing head-shape, crushing interval, crushing load, crushing stress, machine's dropping height and roller's kind. The objective of this study is to select the optimal model among ten models of crushing machine with constraints such as crushing depth, variation, and crushed particle size. And then this paper provides the valid theoretical base on selected model. The data for this study are chosen from the site of construction in Kangnung during three months (2004. 6. 1${\~}$2004. 8. 31). The provided methodology in this paper will be fruitful not only for the selection of crushing machine but also for the aspects of construction period, cost, work efficacy according to the condition from the various sites of construction.
When the main spindle of high precision machine tools are run many hours, heat is generated in bearing parts of the inside of the spindle. Also, headstock is appeared distortion by inside and outside temperature difference of a machine. This paper studies method to measure behavior of machine tool about these thermal effects. In addition, it estimates measurement uncertainty factors which can be appeared in thermal effects measurement. Finding the factor of thermal affect measurement is important for estimation of measurement uncertainty. This paper measures thermal effects of high precision machine tools and evaluates the important factors of uncertainty.
Vladimir Shelofast;Pyoung, Young-Shik;Alexandr Kvasnikov;Yeo, Jin-Wook
한국산학기술학회:학술대회논문집
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한국산학기술학회 2001년도 추계산학기술 심포지엄 및 학술대회 발표논문집
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pp.122-125
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2001
This paper presents the usage of software package APM WinMachine for design of equipment and buildings far agricultural industries. APM WinMachine is used for engineering analysis and design of parts of machines for industry and civil engineering. In process of machine design strength calculation is reuired for optimum design. With the help of APM WinMachine software strength calculations can be done quickly and correctly. In this paper a successful case of application of APM WinMachine for design of agricultural machine is introduced.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.245-253
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2022
Commenced in 1954 by IBM, machine translation has expanded immensely, particularly in this period. Machine translation can be broken into seven main steps namely- token generation, analyzing morphology, lexeme, tagging Part of Speech, chunking, parsing, and disambiguation in words. Morphological analysis plays a major role when translating Indian languages to develop accurate parts of speech taggers and word sense. The paper presents various machine translation methods used by different researchers for Indian languages along with their performance and drawbacks. Further, the paper concentrates on parts of speech (POS) tagging in Marathi dialect using various methods such as rule-based tagging, unigram, bigram, and more. After careful study, it is concluded that for machine translation, parts of speech tagging is a major step. Also, for the Marathi language, the Hidden Markov Model gives the best results for parts of speech tagging with an accuracy of 93% which can be further improved according to the dataset.
This paper considers a scheduling problem in a two-machine flowshop with outsourcing strategy incorporated. The jobs can be either processed in the first machine or outsourced to outside subcontractors. This paper wants to determine which jobs to be processed in-house and which jobs to be outsourced. If any job is decided to be outsourced, then an additional outsourcing cost is charged The objective of this paper is to minimize the sum of scheduling cost and outsourcing cost under a budget constraint. At first this paper characterizes some solution properties, and then it derives solution procedure including DP (Dynamic Programming) and B&B (Branch-and-Bound) algorithms and a greedy-type heuristic. Finally the performance of the algorithms are evaluated with some numerical tests.
Linear motor is characterized by its high velocity, high acceleration and good positioning accuracy. In recent years, linear motor is often used as a fast feed mechanism for high-speed machine tools. For the effective application of linear motors to machine tools, many demands on machine conceptions must be fulfilled. In this paper, some important construction concepts such as bending deformation of machine table, frictional force on the linear guidance and thermal behavior of linear motors are presented.
In thls paper, a remote machine monitoring system for a vimal machine is proposed. The monltonng system is one of the core functmns of a vimd machne that provides a modeling and simulation environment for machining processes and management of the machine life cycle. The proposed system contains the modules for investigating tool wear using neural network and web-based real time process monitoring. An example implementation for tool wear and machining status monitoring is illustrated
In this paper, machine learning models employed in various fields are discussed and applied to KOSPI200 stock index return forecasting. The results of hyperparameter analysis of the machine learning models are also reported and practical methods for each model are presented. As a result of the analysis, Support Vector Machine and Artificial Neural Network showed a better performance than k-Nearest Neighbor and Random Forest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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