Kim, Seung-Hwan;Sohn, Kang-Ho;Kim, Ell-Kou;Kim, Young;Lee, Young-Soon;Yoon, Young-Chul
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.8
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pp.837-843
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2008
This paper proposes a power divider based on meta-material structure with dual-band operation. The meta-material structures of left-hand characteristic are constituted of series capacitors and shunt inductors, but they have parasitic series inductance and shunt capacitance effects. There is represented the composite right/ left-handed transmission line (CRLH-TL) model. When the power divider is implemented by using the CRLH-TL, the power divider can operate dual band. To verify the power divider with dual band, we are implemented to operate dual-band that is 0.88 GHz and 1.67 GHz. The characteristics of divider have the return loss less than each 21.0 dB and 15.8 dB and the insertion loss better than 3.83 dB and 3.64 dB at each frequency. Also, the output phase difference is $3{\sim}6^{\circ}$.
The COMS provides the LRIT/HRIT services to users. The COMS LRIT/HRIT broadcast service should satisfy the 15 minutes timeliness requirement. The requirement is important and critical enough to impact overall performance of the LHGS. HRIT image data is acquired from INRSM output receiving but LRIT image data is generated by sub-sampling HRIT image data in the LHGS. Specially, since LRIT is acquired from sub-sampled HRIT image data, LRIT processing spent more time. Besides, some of data loss for LRIT occurs since LRIT is compressed by lossy JPEG. Therefore, algorithm with the fastest processing speed and simplicity to be implemented should be selected to satisfy the requirement. Investigated sub-sampling algorithm for the LHGS were nearest neighbour algorithm, bilinear algorithm and bicubic algorithm. Nearest neighbour algorithm is selected for COMS LHGS considering the speed, simplicity and anti-aliasing corresponding to the guideline of user (KMA: Korea Meteorological Administration) to maintain the most cloud itself information in a view of meteorology. But the nearest neighbour algorithm is known as the worst performance. Therefore, it is studied in this paper that the selection of nearest neighbour algorithm for the LHGS is reasonable. First of all, characteristic of 3 sub-sampling algorithms is studied and compared. Then, several sub-sampling algorithm were applied to MTSAT-1R image data corresponding to COMS HRIT. Also, resized image was acquired from sub-sampled image with the identical sub-sampling algorithms applied to sub-sampling from HRIT to LRIT. And the difference between original image and resized image is compared. Besides, PSNR and MSE are calculated for each algorithm. This paper shows that it is appropriate to select nearest neighbour algorithm for COMS LHGS since sub-sampled image by nearest neighbour algorithm is little difference with that of other algorithms in quality performance from PSNR.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.3
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pp.128-133
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1998
This paper is study on performance analysis of modulator using direct digital frequency synthesizer of Initial Clock Accumulating Method. It has been generally used for PLL or digital frequency synthesizing method to be synthesizd randomly chosen frequency state. In order to improve disadvantage of two methods, we constructed modulator system using DDFS of Initial Clock Accumulating Method. We also confirmed the coherence frequency hopping state and possibility of phase control. The results obtained from the experiments are as follows; First, the synthesized output frequency is proportional to the sampling frequency, according to index, K. Second, the difference of the gain between the basic frequency and the harmonic frequencies was more than 50 [dB], that is, this means facts that is reduced the harmonic frequency factor. Third, coherence frequency hopping state is confirmed by PN code sequence. Here, we confirmed the proposed method cut switching time, this verify facts that is the best characteristic of the frequency hopping. We also verified the fact that the phase varies as the adder is operated set or reset.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.8
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pp.1-11
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2002
A multi-section DFB-LD shows optical bistability subject to externally injected light signal, then it has potential applications such as wavelength conversion and optical logic gates. In this paper, we have studied the optical bistability in multi-section DFB-LD using split-step time-domain model. It is confirmed that the multi-section DFB-LD, which is excited inhomogeneously, shows bistability. The optical bistable characteristics are investigated when input light is injected into a absorptive region. Simulation results show that multi-section DFB-LD works as a flip-flop depending on the set-reset optical pulse which has a few ns in switching time and a few pj in switching energy, so that it can act as a optical logic device. Besides, if we change the carrier lifetime and the differential gain coefficient, it is expected that the response time of optical output signal can be reduced.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.8
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pp.23-28
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2010
In this paper, comparative analysis of digital and analog performances of strained-silicon PMOSFETs with different carrier direction were performed. ID.SAT vs. ID.OFF and output resistance, Rout performances of devices with <100> carrier direction were better than those of <110> direction due to the greater carrier mobility of <100> channel direction. However, on the contrary, NBTI reliability and device matching characteristics of device with <100> carrier direction were worse than those with <110> carrier direction. Therefore, simultaneous consideration of analog and reliability characteristics as well as DC device performance is highly necessary when developing mobility enhancement technology using the different carrier direction for nano-scale CMOSFETs.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.1
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pp.12-18
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2011
In this paper, we proposed Interval Type-2 polynomial Radial Basis Function Neural Networks. In the receptive filed of hidden layer, Interval Type-2 fuzzy set is used. The characteristic of Interval Type-2 fuzzy set has Footprint Of Uncertainly(FOU), which denotes a certain level of robustness in the presence of un-known information when compared with the type-1 fuzzy set. In order to improve the performance of proposed model, we used the linear polynomial function as connection weight of network. The parameters such as center values of receptive field, constant deviation, and connection weight between hidden layer and output layer are optimized by Conjugate Gradient Method(CGM) and Space Search Evolutionary Algorithm(SSEA). The proposed model is applied to gas furnace dataset and its result are compared with those reported in the previous studies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.5
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pp.45-53
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2000
This paper presents an analysis of the dynamical behavor in the chaotic neuron fabricated using 0.8${\mu}{\textrm}{m}$ single poly CMOS technology. An approximated empirical equation models for the sigmoid output function and chaos generative block of the chaotic neuron are extracted from the measurement data. Then the dynamical responses of the chaotic neuron such as biurcation diagram, frequency responses, Lyapunov exponent, and average firing rate are calculated with numerical analysis. In addition, we construct the chaotic neural networks which are composed of two chaotic neurons with four synapses and obtain bifurcation diagram according to synaptic weight variation. And results of experiments in the single chaotic neuron and chaotic neural networks by two neurons with the $\pm$2.5V power supply and sampling clock frequency of 10KHz are shown and compared with the simulated results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.5
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pp.676-682
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2014
In this paper, precipitation echo(PRE) and non-precipitaion echo(N-PRE)(including ground echo and clear echo) through weather radar data are identified with the aid of neuro-fuzzy algorithm. The accuracy of the radar information is lowered because meteorological radar data is mixed with the PRE and N-PRE. So this problem is resolved by using RBFNN and judgement module. Structure expression of weather radar data are analyzed in order to classify PRE and N-PRE. Input variables such as Standard deviation of reflectivity(SDZ), Vertical gradient of reflectivity(VGZ), Spin change(SPN), Frequency(FR), cumulation reflectivity during 1 hour(1hDZ), and cumulation reflectivity during 2 hour(2hDZ) are made by using weather radar data and then each characteristic of input variable is analyzed. Input data is built up from the selected input variables among these input variables, which have a critical effect on the classification between PRE and N-PRE. Echo judgment module is developed to do echo classification between PRE and N-PRE by using testing dataset. Polynomial-based radial basis function neural networks(RBFNNs) are used as neuro-fuzzy algorithm, and the proposed neuro-fuzzy echo pattern classifier is designed by combining RBFNN with echo judgement module. Finally, the results of the proposed classifier are compared with both CZ and DZ, as well as QC data, and analyzed from the view point of output performance.
In this paper, the unequal power divider based on CRLH (Composite Right/Left-Handed) transmission line with dual-band characteristic is proposed. They consist of dual-band branch line hybrid coupler, the connection between input and isolation port of hybrid coupler and ${\lambda}/4$ impedance transformer. When the transmission line between input and isolation port of hybrid coupler is asymmetrical connected, the divider is obtained the output results of the equal phase and unequal power dividing ratio. The simulation results of the divider represent the power ratio of 0 dB ~ 20 dB. To validate a function of divider, the hybrid coupler and transformer with 880 MHz and 1850 MHz is implemented. As a result, the proposed unequal divider obtains the power ratio of 3.2 dB ~ 8.8 dB at 880 MHz and 2.5 dB ~ 14.0 dB at 1850 MHz.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.49
no.2
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pp.1-8
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2012
This paper presents the accelerometer which is a key component of TPMS(Tire Pressure Monitoring System). Generally a piezoresistive accelerometer has characteristics of lower cost, better linearity and better immunity about the environmnet noise than a capacitive one. Three types of piezoresistive accelerometers are degined and simulated using ANSYS program. The best one is a piezoresistive sensor which is supported by four beams located at the center of the edge of the mass after comparing the characteristics of resonant frequency of the three types. Considering the sensor size and a simulated maximum stress and maximum displacement, the length of beams is set as $200{\mu}m$. The size of a piezoresistive accelerometer is $3.0mm{\times}3.0mm{\times}0.4mm$. The sensor output is characterized by measuring the output characteristic depending on angle. As a result the offset voltage of the accelerometer is 43.2 mV and its sensitivity is $42.5{\mu}V/V/g$. The temperature bias drift is measured. The shock durability of the sensor is 1500g and the measuring range is 0 ~ 60 g.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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