The idea that an effect counterfactually depends on its cause is simple and intuitive. However, this simple idea runs into various difficulties. The active route account, in order to avoid the difficulties, analyzes causation in terms of counterfactual dependence under certain control. In her recent article, Seahwa Kim criticizes Sungsu Kim's earlier attempt to defend the active route account from its counterexamples. Her criticisms are convincing, and defenders of the active route account or counterfactual analysis of causation in general need another defense. In response, a two-step defense is proposed. First, the scope of the active route account is restricted to 'proximate' causal relation. Second, a control over factors that are in proximate causal relation is offered to figure out 'distant' causal relation. The result is that with proper control, an effect indeed counterfactually depends on its cause.
The purpose of the present study is to investigate the microstructural effect on the R-curve behavior in three aluminas with different grain size distributions by analyzing the bridging stress distribution. The crack opening displacement (COD) according to the distance behind the stationary crack tip was measured using an in situ SEM fracture method. The measured COD values in the fine-grained alumina agreed well with Wiederhorn's sollution while they deviated from Wiederhorn's solution in the two coarse-grained aluminas because of the increase of the crack closure due to the grain interface bridging in the crack wake. A numerical fitting procedure was conducted by the introduction of the power-law relation and the current theoretical model together with the measured COD's in order to obtain the bridging stress distribution. The results indicated that the bridging stress function and the R-curve computed by the current model were consistent with those computed by the power-law relation providing a reliable evidence for the bridging stress analysis of the current model. The strain-softening exponent in the power-law relation n, was calculated to be in the range from 2 to 3 and was closely related to the grain size distribution. Thus it was concluded from the current theoretical model that the grain size distribution affected greatly the bridging stress distribution thereby resulting in the quantitative analysis of microfracture of polycrystalline aluminas through correlating the local-fracture-cont-rolling microstructure.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3B
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pp.233-242
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2011
This study quantified directional properties of channel network and hill slope for a river basin by applying the von Mises distribution, also examined the relation between them. Ultimately, it was examined that whether the directional properties of channel network and hill slope have a certain relation, which might be considered to the rainfall-runoff modeling. From the results derived by analyzing the Naesung stream basin, the von Mises distribution was found well to explain the directional characteristics of directional properties of channel network. There was a clear relation between directional properties of channel network and hill slope. The higher-order streams also showed very obvious modal characteristics. The results derived in this study could be helpful to estimate more quantitatively the difference in the runoff response with respect to the directional properties of channel network and hill slope.
The quantum logic was introduced by G. Birkhoff and 1. von Neumann in order to study projections of a Hilbert space for a formulation of quantum mechanics, and Husimi proposed orthomodular law and orthomodular lattices to complement the quantum logic. Abott introduced orthoimplication algebras and its properties to investigate an implication of orthomodular lattice. The commuting relation is an important property on orthomodular lattice which is related with the distributive law and the modular law, etc. In this paper, we define a binary operation on orthoimplication algebra and the greatest lower bound by using this operation and research some properties of this operation. Also we define a homomorphism and characterize the commuting relation of orthoimplication algebra by the homomorphism.
CNN based object recognitions have reported splendid results. However, the recognition of mobile apps raises an interesting challenge that recognition performance of similar widgets is not consistent. In order to improve the performance, we propose a noble method utilizing relations between input widgets. The recognition process flows from the Faster R-CNN based recognition to enhancement using a relation recognizer. The relations are represented as vector translation between objects in a relation space. Experiments on 323 apps show that our method significantly enhances the Faster R-CNN only approach.
In this paper, an identification method of impact force is proposed for composite structures. In this method, the relation between force histories and strain responses is first formulated. The transfer matrix, which relates the strain responses of sensors and impact force information, is constructed from the finite element method (FEM). Based on this relation, an optimization model to minimize the difference between the measured strain responses and numerically evaluated strain responses is built up to obtain the impact force history. The identification of force history is performed by a modified least-squares method that imposes the penalty on the first-order derivative of the force history. Moreover, from the relation of strain responses and force history, an error vector indicating the force location is defined and used for the force location identification. The above theory has also been extended into the cases when using acceleration information instead of strain information. The validity of the present method has been verified through two experimental examples. The obtained results demonstrate that the present approach works very well, even when the internal damages in composites happen due to impact events. Moreover, this method can be used for the real-time health monitoring of composite structures.
In order to investigate the relation between weather factors, soil water, and tobacco yield grown by nonnulching and mulehing cultivations, a regression analysis was conducted for data collected from 8 years (1971 to 1978) for a flue-cured variety of Hicks. The soil water was calculated by Smith's method. 1 . Tobacco yield was largely correlated to soil water deficit during draught time for nonmulclung cultivation; $Y=6.146+8.6185\times-0.0925$\times2(R=0.935)^{***})$ 2. Tobacco yield was more largely correlated to soil water in flexible draght time interval than in fixed time interval during maximum growing phase.3. This field test was supposed that the optimal soil water condition was 65%field caps city. In this condition tobacco yield was 197. 1-216.5kg/10a for non-mulching cultivation. But the soil water deficit in draught season was little matter for mulching cultivation. The relation between xield and evaporation during May to June was Y: -1199.55+9.4 353$\times$:O. 0155$\times$2 (R=0.904") Maximum tobacco yield was expected to 223.6-251.4kg/10a for mulching cultivation. 5 . Tobacco required high temperature and light even in drying season (maximum growing phase) for mulching cultivation.tion.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.05a
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pp.266-269
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2002
This paper explores a fundamental study of acquiring the users' KANSEI information regarding the recognition of shape models. Since there are many differences such as background differences and knowledge differences among users, they will produce different evaluations based on their KANSEI even when an identical shape model is presented. Cluster analysis is proved to be available for catching a group tendency and for constructing a mapping relation between a description of the shape model and the HANSEl database. In order to investigate an analogical relation and a mutual influence in our consciousness, first, we made a questionnaire that asked subjects to represent images having different colors and shape cones by using 4 pairs of adjectives (KANSEI words). Next, based on the cluster analysis of the questionnaire using a fuzzy set theory, we proposed a hypothesis showing how the analogical relation and the mutual influence work in our mind while viewing the shape models. Furthermore, how the properties of KANSEI depend on their descriptions was also investigated by virtue of the cluster analysis. This work will be valuable to construct a personal KANSEI database regarding the Shape Model Processing System.
In order to investigate relation between park scale and temperature decrease in and near parks, temperature distribution was observed and was analyzed in four parks of different scales. Relation between the temperature decrease and ratio of green coverage was also analyzed by using regression analysis. Lower temperature was observed in and near the parks and larger cooling effect was implicated near the larger parks. The result of regression analysis showed that the increase of green coverage ratio lends the decrease of the temperature in the parks. The degree of the temperature decrease varied according to the types of the coverage.
The correlation between black hole mass and stellar velocity dispersion provides an important clue on the black hole growth and galaxy evolution. In the case of AGN, however, it is extremely difficult to measure stellar velocity dispersions in the optical since AGN continuum dilutes stellar absorption features. In contrast, stellar velocity dispersions of active galaxies can be measured in the near-IR, where AGN-to-star flux ratio is much smaller. Expecting that more stellar velocity dispersion measurements will be available using future near-IR facilities, it is crucial to test whether the stellar velocity dispersions measured from the near-IR spectra are consistent with those measured from the optical spectra. For a sample of 35 nearby galaxies, for which optical stellar velocity dispersion measurements and dynamical black hole masses are available, we obtained high quality H-band spectra, using the TripleSpec at the Palomar 5-m Telescope, in order to calibrate the stellar velocity dispersions and define the $M_{BH}-sigma_*$ relation in the near-IR. Based on the spatially resolved kinematics, we correct for the rotation component and determine the luminosity-weighted stellar velocity dispersion of the spheroid component in each galaxy. In this presentation, we will show the comparison between optical and near-IR stellar velocity dispersion measurements and define the $M_{BH}-sigma_*$ relation based on uniformly measured stellar velocity dispersion in the near-IR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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