Metaheuristic algorithms in general make use of uniform random numbers in their search for optimum designs. Levy Flight (LF) is a random walk consisting of a series of consecutive random steps. The use of LF instead of uniform random numbers improves the performance of metaheuristic algorithms. In this study, three discrete optimum design algorithms are developed for steel skeletal structures each of which is based on one of the recent metaheuristic algorithms. These are biogeography-based optimization (BBO), brain storm optimization (BSO), and artificial bee colony optimization (ABC) algorithms. The optimum design problem of steel skeletal structures is formulated considering LRFD-AISC code provisions and W-sections for frames members and pipe sections for truss members are selected from available section lists. The minimum weight of steel structures is taken as the objective function. The number of steel skeletal structures is designed by using the algorithms developed and effect of LF is investigated. It is noticed that use of LF results in up to 14% lighter optimum structures.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.38
no.2
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pp.108-122
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1996
This study was to introduced estimation model for optimum probabilistic rainfall intensity on hydrological area. Originally, probabilistic rainfall intensity formula have been characterized different coefficient of formula and model following watersheds. But recently in korea rainfall intensity formula does not use unionize applyment standard between administration and district. And mingle use planning formula with not assumption model. Following the number of year hydrological duration adjust areal index. But, with adjusting formula applyment was without systematic conduct. This study perceive the point as following : 1) Use method of excess probability of Iwai to calculate survey rainfall intensity value. 2) And, use method of least squares to calculate areal coefficient for a unit of 157 rain gauge station. And, use areal coefficient was introduced new probabilistic rainfall intensity formula for each rain gauge station. 3) And, use new probabilistic rainfall intensity formula to adjust a unit of fourteen duration-a unit of fifteen year probabilistic rainfall intensity. 4) The above survey value compared with adjustment value. And use three theory of error(absolute mean error, squares mean error, relative error ratio) to choice optimum probabilistic rainfall intensity formula for a unit of 157 rain gauge station.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.15
no.4
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pp.3137-3146
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1973
This study was to investigate the effects of compaction, compressive strength and Atterberg limits in accordance with the temperatures changes. It was conducted on four soils-KJ, JJ, MH, SS-at temperatures of -1, 1, 3, 5, 7, 10, 15, 19, $22^{\circ}C$. These tests were obtained the maximum dry density and the optimum moisture content of four soils in accordance with temperature changes by using distilled water and $CaCl_2$ 10% solution, and were put to the compressive strength tests on remolded specimens of soils compacted at the optimum moisture content. The result of the study can be summarized as follows; The maximum dry density increased with an increase in temperature, and the use of $CaCl_2$ 10% solution had higher maximum dry density than distilled water. The optimum moisture content decreased with an increase in temperature, and the use of $CaCl_2$ 10% solution had lower optimum moisture content than distilled water. The maximum compressive strength was shown high peak from $7^{\circ}C\;to\;15^{\circ}C$, and the use of $CaCl_2$ 10% solution had higher maximum compressive strength than distilled water. The liquid limit and plasticity index decreased with an increased in temperature. It is estimated that the use of $CaCl_2$ 10% solution can lower the minimum compacted temperature from $2^{\circ}C\;to\;4^{\circ}C$ in low temperature.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.2
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pp.137-145
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2013
The use of pooled standard deviation can reduce the efficiency loss in optimum allocation when strata standard deviations are estimated and several of them are equal. Also shown is that the pooled standard deviation is useful in optimum allocation under a multivariate setting. In addition to theoretical development, we provide the result of simulation study to support the theory.
This study develops an optimization program to use optimum design of building HVAC system reducing building energy use and cost. Doe20pt developed is an interface program between DOE2 and GenOpt to perform the optimization procedure more easily. The optimum results can be used to estimate the economical efficiency concerning the building management.
We present an optimum design method for a rectangular reinforced concrete beam using Genetic Algorithms. The optimum design procedure in this paper employs 2 design cases: i) all of the design variables (b, d, As) of the rectangular reinforced concrete section are used pseudo-continuously, ii) one is pseudo-continuous for the concrete cross section (b, d) and the other is discrete, using an index for the steel area (As). The optimum design in this paper uses Chakrabarty's model. In this paper, the Genetic Algorithms use the method of Elitism and penalty parameters to improve the fitness in the reproduction process, which leads to very practical designs. The optimum design of the steel area in the examples uses ASTM standard reinforcing bars (#3~#11, #14, #18).
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.40
no.1
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pp.41-46
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2008
In this study, dewaterability, one of the important properties of wastewater sludge, was investigated using a simple capillary suction time (CST) measurement method. It turned out that one could use the results of CST to find optimum flocculants ratio to improve drainage in wastewater treatment for the printing paper, tissue paper, and newsprint paper mill. Since the optimum ratio of flocculants could be determined with the value of CST, COD removal efficiency could be improved and optimum floc strength could be achieved with precise ratio of flocculants. It was thus that using CST for determining the optimum ratio of flocculants could be economical by reducing the amount of flocculants. Dewaterability could be measured within several seconds using the values of CST in a precise way. The dewaterability could also be useful in investigating the optimum ratio of flocculants.
This paper describes design method of Passive-type Radar Reflector (PRR) which is to provide the requirement of newly revised 2000 SOLAS regulations on the Radar Reflector. The main target of this work is to find the optimum shape of a radar target having large Radar Cross Section (RCS). Through the RCS analysis based on the theoretical approach, two kinds of PRR models, RRR-F model for use in fisheries and PRR-S model for use in small sized ship, are designed and discussed their RCS performance. RCS measurement tests for the various sized samples are carried out in an anechoic chamber. As evaluation results it was clearly shown that the conventional sphere-type shows optimum shape in case of PRR-S, while the cylinder-type which consists of large sized corner clusters or zig-zag flat plats gives best performance in case of PRR-F.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.945-952
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2006
Several accelerated life test plans use tests at only two levels of stress and thus, have practical limitations. They highly depend upon the assumption of a linear relationship between stress and time-to-failure and use only two extreme stresses that can cause irrelevant failure modes. Thus 3-level stress plans are preferable. When the lifetime distribution of test unit is exponential with mean lifetime $\theta_i$ at stress $x_i$, i=0, 1, 2, 3, we derive the optimum quadratic plan under the assumption that a quadratic relationship exists between stress and log(mean lifetime), and propose the compound linear plans, as an alternative to the optimum quadratic plan. The proposed compound linear plan is better than two other compromise plans for constant stress testing and nearly as good as the optimum quadratic plan, and has the advantage of simplicity.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.11
no.1
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pp.26-32
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2012
Polishing is one of the important methods in manufacturing of Si wafers and in thinning of completed device wafers. This study will report the characteristic of wafer according to processing time, machining speed and pressure which have major influence on the abrasion of Si wafer polishing. It is possible to evaluation of wafer abrasion by load cell and infrared temperature sensor. The characteristic of wafer surface according to processing condition is selected to use a result data that measure a pressure, machining speed, and the processing time. This result is appeared by the characteristic of wafer surface in machining condition. Through that, the study cans evaluation a wafer characteristic in variable machining condition. It is important to obtain optimal condition. Thus the optimum condition selection of ultra precision Si wafer polishing using load cell and infrared temperature sensor. To evaluate each machining factor, use a data through each sensor. That evaluation of abrasion according to variety condition is selected to use a result data that measure a pressure, machining speed, and the processing time. And optimum condition is selected by this result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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