The coefficients of variation obtained from three typical vegetation indices of eight levels of multi-spatial resolution images in urban areas were employed to identify the optimum spatial resolution in terms of maintaining information quality. These multi-spatial resolution images were prepared by degrading 1 meter simulated, 16 meter ADEOS/AVNIR, and 30 meter Landsat-TM images. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Perpendicular Vegetation Index (PVI) and Soil Adjusted Ratio Vegetation Index (SARVI) were applied to reduce data redundancy and compare the characteristics of multi-spatial resolution image of vegetation indices. The threshold point on the curve of the coefficient of variation was defined as the optimum resolution level for the analysis with multi-spatial resolution image sets. Also, the results from the image segmentation approach of region growing to extract man-made features were compared with these multi-spatial resolution image sets.
The geographical phenomena in space are well observed in the specific scale. This scale is called the operational scale. For an analysis of the optimum scale, it is needed to measure and represent the characteristics of attribute information extracted from the satellite imagery. The development of remote sensing technique makes various images with different resolution available. Researchers can select the image with optimum resolution for their analysis among various resolutions. For an effective analysis of the scale characteristics of satellite image, we investigated the characteristics of attribute information extracted from satellite image with different resolution. The two stage-procedure for exploring the optimum resolution proposed in this study was tested by applying to the satellite imagery covering Sunchon bay. This procedure can be an effective tool utilizing the scale characteristics of attribute information extracted from satellite imagery.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.7
no.1
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pp.35-50
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2001
Since remotely sensed images of coastal wetlands are very sensitive to spatial resolution, it is very important to select an optimum resolution for particular geographic phenomena needed to be represented. Scale is one of the most important factors in spatial analysis techniques, which is defined as a spatial and temporal interval for a measurement or observation and is determined by the spatial extent of study area or the measurement unit. In order to acquire the optimum scale for a particular subject (i.e., coastal wetlands), measuring and representing the characteristics of attribute information extracted from the remotely sensed images are required. This study aims to explore and analyze the scale effects of attribute information extracted from remotely sensed coastal wetlands images. Specifically, it is focused on identifying the effects of scale in response to spatial resolution changes and suggesting a methodology for exploring the optimum spatial resolution. The LANDSAT TM image of Sunchon Bay was classified by a supervised classification method, Six land cover types were classified and the Kappa index for this classification was 84.6%. In order to explore the effects of scale in the classification procedure, a set of images that have different spatial resolutions were created by a aggregation method. Coarser images were created with the original image by averaging the DN values of neighboring pixels. Sixteen images whose resolution range from 30 m to 480 m were generated and classified to obtain land cover information using the same training set applied to the initial classification. The values of Kappa index show a distinctive pattern according to the spatial resolution change. Up to 120m, the values of Kappa index changed little, but Kappa index decreased dramatically at the 150m. However, at the resolution of 240 m and 270m, the classification accuracy was increased. From this observation, the optimum resolution for the study area would be either at 240m or 270m with respect to the classification accuracy and the best quality of attribute information can be obtained from these resolutions. Procedures and methodologies developed from this study would be applied to similar kinds and be used as a methodology of identifying and defining an optimum spatial resolution for a given problem.
Kim, Dukhyeon;Yang, Kiho;Cha, Hyungki;Kim, Dohoon;Lee, Sang Chun
Analytical Science and Technology
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v.18
no.6
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pp.483-490
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2005
Mass resolution of the time of flight aerosol mass spectrometer for an aerosol component analysis depends on the initial direction and the initial energy of the ions. We have found that the shape of the optimum post focusing electric field is not linear. The maximum electric potential should be applied to the ions whose initial direction is 90 degree. To check on the post focusing effects, we have installed a laser ablation mass spectrometer. By using this LA-MS, we have found that the average energy distribution of the laser ablated ions is 8 eV. To establish the optimum mass resolution, a time delay and a high voltage are needed, and the results of the study show that 1500 nsec, and 3.7 kV are the optimum parameters for our system respectively. The isotope mass signals of copper show a good resolution.
The propose of this study is to analyze the optimum spatial resolution of the urban spatial thermal environment structure and to evaluate of the possibility detection using aerial photographs and thermal satellite images. The proper techniques of the optimum spatial resolution for the urban spatial thermal environment structure were analyzed. Thermal infrared satellite image of Seoul city were used for the change rate of surface temperature variation and suggested to the spatial extent and effects of urban surface characteristics and spatial data was interpreted as regions. To extract the surface temperature, Landsat thermal infrared satellite image compared with an automatic weather station data and in the field of the measured temperature and surface temperature by thermal environment affects, the spatial domain has been verified. The surface temperature of the satellite images to extract after adjusting surface temperature isotherms were constructed. The changes in surface temperature from 2008 to 2012 the average surface temperature observation images of changing areas were divided into space. The results of this study are as follows: Through analysis of satellite imagery, Seoul city surface temperature change due to extraction comfort indices were classified into four grades. The comfort index indicative of the temperature of Gangnam-gu, $23.7{\sim}27.2(^{\circ}C)$ range and Songpagu, a $22.7{\sim}30.6(^{\circ}C)$ respectively, the surface temperature of Yeouido $25.8{\sim}32.6(^{\circ}C)$ were in the range.
Quadrupole ion trap mass analyzer with a simplified geometry, namely, the cylindrical ion trap (CIT), has been shown to be well-suited using in miniature mass spectrometry and even in mass spectrometer arrays. Computation of stability regions is of particular importance in designing and assembling an ion trap. However, solving CIT equations are rather more difficult and complex than QIT equations, so, analytical and matrix methods have been widely used to calculate the stability regions. In this article we present the results of numerical simulations of the physical properties and the fractional mass resolutions m/Δm of the confined ions in the first stability region was analyzed by the fifth order Runge-Kutta method (RKM5) at the optimum radius size for both ion traps. Because of similarity the both results, having determining the optimum radius, we can make much easier to design CIT. Also, the simulated results has been performed a high precision in the resolution of trapped ions at the optimum radius size.
The spatial distribution characteristics and patterns of geographic features in space can be understood through a variety of analysis techniques. The scale is one of most important factors in spatial analysis techniques. This study is aimed at identifying the characteristics of spatial data with a coarser spatial resolution and finding procedures for spatial resolution in operational scale. To achieve these objectives, this study selected LANSAT TM imagery for Sunchon Bay, a coastal wetland for a study site, applied the indices for representing scale characteristics with resolution, and compared those indices. Local variance and fractal dimension developed by previous studies were applied to measure the textual characteristics. In this study, Moran s I was applied to measure spatial pattern change of variance data which were generated from the process of coarser resolution. Drawing upon the Moran s I of variancedata was optimum technique for analysing spatial structure than those of previous studies (local variance and fractal dimension). When the variance data represents maximum Moran´s I at certainly resolution, spatial data reveals maximum change at that resolution. The optimum resolution for spatial data can be explored by applying these results.
The key point of this design can offer good picture resolution and a high-speed color STN decode. We maximize a combination processing of the color signal. Therefore, there is a color implementation at the natural. The age of the multimedia comes, so the color is considered important and wide. To be necessary a color implementation have become the importance which picture resolution is clean and low price of the liquid display TFT occupied greater part of the liquid display. But TFT could not consist low price realization. This research is a color implementation of STN at low price, design good picture resolution decode for optimum an limit of upside with frequency range maximizing and can reply in the high-speed by multidivision method. As a result, we design optimum of the STN decode.
Chiral separation of arylalcohols such as 1-phenyl-1-propanol, 1-phenyl-2-propanol, and 2-phenyl-1-propanol by capillary electrophoresis was studied using sulfonated $\beta$-cyclodextrin (CD) as a chiral selector and Ag colloids as an additive. The optimum separation condition of arylalcohols was found to be the chiral selector concentration of 6.5 mM, applied voltage of 15 kV, and pH of 7.0. In order to improve chiral separation, an Ag colloid was mixed with a running buffer. The resolution in the Ag colloid-mixed running buffer was considerably superior to that obtained with the sulfonated $\beta$-CD alone. The molar ratio of sulfonated $\beta$-CD to Ag colloid, which is one of critical parameters affecting resolution, was found to be optimum at 65 : 1. In order to elucidate the resolution mechanism, an inclusion-complex of the arylalcohols with sulfonated $\beta$-CD was prepared by mixing and shaking in solution, and then characterized by cyclic voltammetry (CV). The inclusion mechanism was also discussed using experimental results.
Kim, Sunho;Jung, Jangwon;On, Baeksan;Im, Sungbin;Seo, Iksoo
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.5
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pp.47-54
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2016
In the underwater environment, high resolution can be achieved in the range direction by transmitting and receiving a signal of a particular band and/or waveform. The design of a transmit signal used in the active sonar is very important in order to detect a cylindrical object within a short distance less than 1 km, which is the detection distance of this paper. Designing a transmit signal optimal to a sonar requires appropriate selection of its center frequency and bandwidth, which allows the maximum detection distance of a sonar. In this paper, in terms of maximizing echo excess and signal to noise ratio (SNR), optimum frequency analysis is carried out under various conditions of diverse parameters. In addition, the investigation focused on the determinating a bandwidth is also performed for the purpose of satisfying the performance requirement of range resolution and azimuth resolution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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