There are normal inhabitants doing medically useful functions in the body. There are many kinds of bacteria performing specific functions in the oral cavity. Two strains of lactic acid bacteria were isolated from normal inhabitants of children 's oral cavity, which inhibited the the production of halitosis by anaerobic bacteria. The authors identified the isolates by the lest using API 50 CHL medium kit. 1. Two isolates were Gram-positive bacilli and produced hydrogen peroxide. 2. The optical density was 1.286 in the supernatant of Fusobacterium nucleatum after vortexing for 30 minutes, whereas in the supernatant of combined Fusobacterium nucleatum and each isolate, they were reduced to 0.628 and 0.497, which the percentages of coaggregation between them were 29.4% and 57.8%, respectively. 3. The optical density of Fusobacterium nucleatum precipitate was 1.794 in the culture media containing cysteine and $FeSO_4$, being reduced to 1.144 and 0.915 in the coaggregated precipitates of Fusobacterium nucleatum and each isolate. 4. The optical density of Porphyromonas gingivalis precipitate was 1.932 in the culture media, being reduced to 1.170 and 1.266 in the coaggregated precipitates of Porphyromonas gingivalis and each isolate. 5. When two isolates were tested with API 50 CHL medium kit, those were identified as Lactobaciallius salivarius and Lactobacillus delbrueckii subsp. lactis.
We derive a set of formuale which show one-to-one correspondence between the the unitary Jones matrices of transparent anisotropic media and the rotational transformations on the Poincare sphere. By using the formuale one can determine the vectorial representation of the rotational transformation on the Poincare sphere which specifies the direction of the axis and the angle of the rotation in terms of the three parameters specific to the corresponding unitary Jones matrix, and conversely the the three parameters of the uniatry Jones matrix in terms of the vectorial representation of the corresponding rotational transformation on the Poincare sphere. To understand the polarization transmission characteristics of an optical system consisting of transparent linear anisotropic media, start with the Jones calculus to get the unitary Jones matrix for the whole system and then convert it to a rotational transformation on the Poincare sphere, from which we can intuitively understand the effect of the optical system on the polarization state of the light passing through the system.
Kim Wan-Chin;Choi Hyun;Song Taesun;Park No-Cheol;Park Young-Pil
정보저장시스템학회:학술대회논문집
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2005.10a
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pp.4-11
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2005
In this paper, we propose novel optics design for media inside near-field recording (NFR) using hemispherical solid immersion lens (HMS). To obtain strong advantage of data protection and high data capacity simultaneously, HMS based near field optics using aplanatic position of super hemisphere is designed. In this design, to improve small optical tolerance of this aplanatic position, additional aspheric lens surface is added on top of the HMS and it is combined with zoom optics which composed of two single lenses having low numerical aperture (NA). Also, to compensate chromatic aberration which happens seriously in optics using blue laser diode, diffractive optical element is used. Using zoom optics, additional aspheric lens surface, and diffractive optical element together, wavefront aberration and chromatic aberration are effectively reduced in broad range of cover layer thickness and wavelength variation. In addition, In this paper, effect of gap induced aberration is investigated by analyzing different behavior of each TM and TE wave for designed media inside dual-layer NFR optics.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.2
no.1
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pp.13-20
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2006
In this paper, we propose novel optics design for media inside near-field recording(NFR) using hemispherical solid immersion lens(HMS). To obtain strong advantage of data protection and high data capacity simultaneously, HMS based near field optics using aplanatic position of super hemisphere is designed. In this design, to improve small optical tolerance of this aplanatic position, additional aspheric lens surface is added on top of the HMS and it is combined with zoom optics which composed of two single lenses having low numerical aperture(NA). Also, to compensate chromatic aberration which happens seriously in optics using blue laser diode, diffractive optical element is used. Using zoom optics, additional aspheric lens surface, and diffractive optical element together, wavefront aberration and chromatic aberration are effectively reduced in broad range of cover layer thickness and wavelength variation. In addition, in this paper, effect of gap induced aberration is investigated by analyzing different behavior of each TM and TE wave for designed media inside dual-layer NFR optics.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.8
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pp.45-53
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2004
This paper proposes and analyzes a new media access control (MAC) scheduling algorithm, “Interleaved Polling with Deficit Round Robin (IPDRR)” that supports weighted fairness among ONUs in Ethernet Passive Optical Network (PON). The purpose of the proposed IPDRR algerian is not only to eliminate the unused bandwidth of upstream ONU traffic, but also to provide weighted fair sharing of upstream bandwidth among ONUs in Ethernet PON systems. Simulation results show that the IPDRR improves the utilization of upstream channel by removing the unused bandwidth and provides weighted fairness among ONUs, although the IPACT scheduling is unfair according to traffic characteristics.
The Internet traffic is forecasted to grow at a compound annual rate of 21 % from 2013 to 2018, according to surveys carried out by Cisco [1]. Network resources are significantly over-provisioned in today's networks, and it is quite common to see link utilization in the 30-40% range [2]. Additionally, the multi-media services have widely divergent bandwidth and Quality of Experience (QoE) requirements. Unfortunately, the huge transmission capacity will increase the power consumption of network equipment [3]. Applications Coordinated with Transport, Internet Protocol and Optical Networks (ACTION) [4] has been proposed to realize a multi-QoE, application-centric, and highly energy-efficient network that leverages flexible elastic optical network technologies [5-7]. This paper provides key network technologies for realizing the ACTION, which are a virtual optical slice core network and a Time Division Multiplexing (TDM)-based deterministic active optical access network.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.4
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pp.38-44
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2000
In this paper, we have been fabricated λ/2 phase plates lot an optical pick-up using a blue violet laser diode by employing proton exchange and wet etching in LiNbO$_{3}$. Their functions and fabrication processes are described in detail. It is established the optimal fabrication conditions through the experimental results. The device characteristics are measured by the Mach-zender interferometer which is composed of the optical components and 632.8nm He-Ne laser. The measured phase error was +5$^{\circ}$~ -6$^{\circ}$(within 3%). This phase plate could be applied an useful device to improve the resolution and the stability of the optical pick-up which has a blue violet laser diode as an optical source.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.4
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pp.445-451
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2018
In this paper, we propose an HMD-AR interaction system that combines optical camera communication to provide location-based service for tourists in Jeonju Hanok Village. The proposed system receives optical camera communication data from Light infrastructure existing in Jeonju Hanok Village and provides service through ID information along with its own location information. We researched optical camera communication technology and smart device based HMD-AR system and constructed the actual HMD-AR system and tested it. The proposed system is expected that it will be applied to various tourist attractions by utilizing the proposed system in the future, and it is expected to be used as a valuable feedback for smart device based HMD-AR.
Optical Camera Communication (OCC), known as the next-generation wireless communication technology, is currently under extensive research. The performance of OCC technology is affected by the communication environment, and various strategies are being studied to improve it. Among them, the most prominent method is applying convolutional neural networks (CNN) to the receiver of OCC using deep learning technology. However, in most studies, CNN is simply used to detect the transmitter. In this paper, we experiment with applying the convolutional neural network not only for transmitter detection but also for the Rx demodulation system. We hypothesize that, since the data images of the OCC system are relatively simple to classify compared to other image datasets, high accuracy results will appear in most CNN models. To prove this hypothesis, we designed and implemented an OCC system to collect data and applied it to 12 different CNN models for experimentation. The experimental results showed that not only high-performance CNN models with many parameters but also lightweight CNN models achieved an accuracy of over 99%. Through this, we confirmed the feasibility of applying the OCC system in real-time on mobile devices such as smartphones.
Video stabilization is one of the camera technologies that the importance is gradually increasing as the personal media market has recently become huge. For deep learning-based video stabilization, existing methods collect pairs of video datas before and after stabilization, but it takes a lot of time and effort to create synchronized datas. Recently, to solve this problem, unsupervised learning method using only unstable video data has been proposed. In this paper, we propose a network structure that learns the stabilized trajectory only with the unstable video image without the pair of unstable and stable video pair using the Convolutional Auto Encoder structure, one of the unsupervised learning methods. Optical flow data is used as network input and output, and optical flow data was mapped into grid units to simplify the network and minimize noise. In addition, to generate a stabilized trajectory with an unsupervised learning method, we define the loss function that smoothing the input optical flow data. And through comparison of the results, we confirmed that the network is learned as intended by the loss function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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