As social media has become a part of daily life, new types of online opinion leaders are emerging, and in turn, changes in traditional fashion leaders and leadership are expected. Considering such changes, this study attempted to reexamine fashion leader types and influence characteristics from the perspective of college students as fashion followers. Students were asked to write an essay identifying their fashion leader and how and why they were influenced by him or her. Sixty essays entitled "My Fashion Leader" were collected and content-analyzed. A total of 78 fashion leaders were identified and categorized into four types including celebrities, social media influencers, friends/family/acquaintances, and people seen on the street in order of frequency. Influence characteristics of the identified fashion leaders included superiority, role model, similarity, and familiarity. Similarity was observed across all types of fashion leaders, while superiority and familiarity were identified for celebrities and friends/family/acquaintances, respectively. The results imply that celebrities, mostly those from the TV, movie, and music industries, are still important as fashion leaders in society regardless of their communication style, while friends/family/acquaintances as opinion leaders within a consumer group are important to provide information, advice, and help. However, social media influencers between the two groups are expanding the influence.
The purpose of this study is to classify men's fashion leadership into groups and analyzed the differences for the actual conditions of cosmetics purchasing and evaluation criteria. Questionnaires are being administered from 163 men in their 20's and 30's living in Deagu Metropolitan City and Kyungbook. Frequency, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan-test, and $X^2$-test are all used for data analysis. Our findings are as follows. Men's fashion leadership is being categorized into fashion opinion leadership, innovative communicator and fashion innovator. Cosmetics evaluation criteria are service/aesthetic, ostentatious, function, and economy. Men's fashion leadership is classified into three groups: fashion laggards, fashion leaders, and fashion followers. Males show no significant differences in the function of cosmetics evaluation criteria by the groups but they show significances in service/aesthetic, ostentatious, and economy. Groups display distinctions between the sub-variables in the actual condition of cosmetics purchasing such the place of purchase, companionship when buying cosmetics, and average monthly purchase amount. Although the cosmetic markets for men show high average growth rates per year, cosmetic interests at the age of twenties and thirties are generally low, and cosmetics are not actively used. The customers' experience of using merchandise not only provide the opportunities of trying beforehand, but also lead to the role of information transfer, thus, it can be positively applied to active marketing. In addition, it can be expected that the low-priced cosmetic markets are guaranteed to obtain loyal customers through repurchasing and maintain long-term relationships by providing fashion followers with several promotional events.
Purpose: As the digital environment has expanded opportunity for consumers to acquire information from social media and social network services(SNS), With this environment, influencer has not only promoted products, but also participated in distribution and influencing on their followers. Despite the increasing interest in influencers, there has not been enough research on the structure of fashion influencer, relationship of immersion and purchase intention. This study examined the effects of fashion influencers' characteristics to the immersion of relationship with followers and purchase intention. Research design, data and methodology: For data collection, a pilot survey and the final survey were conducted. The pilot survey data was conducted to 50 female SNS users following fashion influencers. Based on the pilot tests, questionnaire was revised and the final survey was conducted online from august 22 to September 1, 2019 to female SNS users who have followed fashion influencer. A total of 408 data were collected, and exploratory factor analysis, correlation analysis, and structural equational modeling techniques were employed for the data analyses using AMOS 26.0 and SPSS 26.0. Results: First, five factors were extracted for the fashion influencers' characteristics: interactivity, similarity, reliability, expertise and attractiveness. Second, fashion influences' reliability, expertise, similarity, interactivity have a positive (+) effects on relationship immersion; however, attractiveness has no effect on relationship immersion with followers and fashion influencer. It was also determined that relationship immersion had positive (+) influences on purchase intention. The relationship immersion has been found to have a partially mediated effect and similarity has complete mediated effects between interactivity, reliability, and expertise of fashion influencers and purchasing intentions. In terms of fashion opinion leadership, it was found to have a significant influence on purchase intention only for low fashion leadership groups. Conclusions: The present study found the structural relationships among the influencer characteristics, relationship immersion and purchase intentions to provide framework for succeeding research. This research revealed academic association of intention of purchasing through use of fashion social media and fashion influencer marketing. The results also showed the practical implications that fashion influencers' expertise and reliability perceived by their followers are key determinants to success in influencer marketing.
The purpose of this study was to evaluate the level of SCM activities and the logistics performance by SCM of the three company types in fashion industry· fabric suppliers, apparel manufacturers, and retailers. The level of SCM activities was estimated through the examination of seven factors: commitment and leadership of a top management, flexibility of management, understanding of demand characteristics, integrated management organization, information system, cooperative partnership and communication and exchange of opinion. The logistics performance was measured by improvement in customer service(on time delivery ratio of products, returning rate, treat ratio for A/S, order fill rate, substitute providing capability for being out of stock) and delivery cost reduction. Through questionnaire survey, a total of 214 data for 108 companies of three company types were collected: 46 for 40 fabric suppliers, 123 for 64 apparel manufacturers and 45 for 4 retailers. The analysis of SCM activity levels showed that fabric suppliers had higher degrees in the factor of understanding of demand characteristics, and apparel manufacturers had higher degrees in the factor of information systems. For retailers, the factor of communication and exchange of opinion represented higher degrees. The study on relationship between the SCM activity levels and logistics performance showed that the SCM activity factor of understanding of demand characteristics greatly improved a substitute providing capability for being out of stock in fabric suppliers, and information system improved a substitute providing capability for being out of stock, on time delivery ratio of products and order fill rate in apparel manufacturers. In retailers, the SCM activity factor of understanding of demand characteristics decreased returning rate highly and improved on time delivery ratio of products. The study results showed that SCM activities in fashion industry brought more improvement in customer service levels rather than in delivery cost reduction.
The purpose of this study are to examine the supply chain management (SCM) actiities of apparel manufacturers and then to investigate the relation between apparel manufacturers' SCM activities and their major textile suppliers' and retaileers' characteristics. The data was collected from the apparel manufacturers categorized into the six product areas - woman's formal dress(30%), boy and girl's casual wear (30%), man's formal dress(15%), sports and golf wear(10%), inner wear (10%) and infant & children's wear(5%) - headquartered in Seoul, by quota convenience sampling during August 14-September 4 in 2003. From 150 questionnires of delivery, 125 were collected and 123 from 64 manufacturers were used for analysis. The SPSSWIN 10.0 was used for frequency analysis, descriptive statistics analysis, factor analysis, reliability analysis and canonical correlation analysis. the results of the study are as follows : (1) The SCM activities of apparel manufacturers showed that the activity levels of the factors of information systems ans understanding of demand characteristics were ranked on top while the activity level of collaborative partnership factor was lowest. (2) As the level of SCM activities such as communication and exchange of opinion, and commitment and leadership of a top management became higher, the elements of delivery performance, interest in total cost and relationship of the textile suppliers were more improved. (3) The SCM activities such as communication an exchange of opinion, intgrated management organization, management flexibilty, and collaorative partnership contributed for improvement of collaborative relationship with retailers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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