This article introduces the infrastructure of public opinion research in Japan by reviewing the development of polling organizations and the current situation of social surveys. In Japan, the polling infrastructure developed through the direction and encouragement of the U.S. occupation authorities. In the early 1969s, however, survey researchers began to conduct their own original polls in not only domestic but also cross-national contexts. An exploration of recent survey trends reveals that polling organizations tended to conduct more surveys during summer, in the mid-range of sample size (1,000-2,999), based on random sampling (response rates of 40-50%), and through the mail between April 2011 and March 2012. The media was the most active polling sector.
Procedures to establish well-balanced development and effectiveness of environmental impact assessment need include various stakeholder's participation in writing and reviewing document of environmental impact assessment, collecting public opinion, and post monitoring. Accordingly, to encourage effective and efficient collection of resident's opinion analyze present conditions and problems and suggest institutional and politic alternative proposals of it. This study resulted in following conclusions. In institutional aspects, (1) Proposal for drafting document of environmental impact assessment (2) Composition of committee for collecting and regulating stakeholder's opinion (3) Width of civil participation scale. In politic aspects, (1) Use of local community (2) Guide of local information from local society and environmental specialist (3) Understandable document and data of environmental impact assessment (4) Strength of roles and duties of local government.
This paper intends to examine the relationship between the consumer's enduring involvement toward clothing product, fashion innovativeness, and fashion opinion leadership. Specific purposes of the study are: 1) to identify dimensions of the enduring involvement toward clothing based on the theoretical framework; 2) to find out the effects of clothing involvement on fashion innovativeness and fashion innovativeness,m fashion opinion leadership, and demographic variables. The Likert Type questionnaires were used to measure clothing involvement, fashion innovativeness, and fashion opinion leadership. Samples of 389 women(college students, career women, housewives) living in Taegu area were analyzed by factor analysis, Pearson's correlations, t-test, and multiple regression analysis. Main results of the study are as follows: 1) Concept of the enduring involvement toward clothing is composed of five dimensions: fashion, importance, pleasure, self-expression, and perceived buying risk. 2) The clothing involvement is found to have significant influences on fashion innovativeness and fashion opinion leadership. 3) The relationships between the clothing involvement, age, educational level, and marital status are found to be statistically significant.
This study focused on the increase in refugee-related discourse in Korean society with the recent inflow of asylum seekers to Jeju Island. The purpose of our study was to understand the trends in public opinion concerning the acceptance of refugees by analyzing the content of refugee-related video commentary on YouTube. Topic modeling was conducted to analyze the main points, context, and ideas in the comments. The results indicated that the media mainly focus on the pros and cons of refugees, restricting the refugee issue to the problem of acceptance with a narrow focus on the case of Jeju Island. Refugee acceptance was treated as overwhelmingly unacceptable in the comments. We found that commenters often used negative discourse in the comments as a device for reproducing and amplifying hate speech.
There have been many studies that applied a data-driven analysis method to social media data, and some have even argued that this method can replace traditional polls. However, some other studies show contradictory results. There seems to be no consensus as to the methodology of data collection and analysis. But as social media-based election research continues and the data collection and analysis methodology keep developing, we need to review the key points of the controversy and to identify ways to go forward. Although some previous studies have reviewed the strengths and weaknesses of the social media-based election studies, they focused on predictive performance and did not adequately address other studies that utilized social media to address other issues related with public opinion during elections, such as public agenda or information diffusion. This paper tries to find out what information we can get by utilizing social media data and what limitations social media data has. Also, we review the various attempts to overcome these limitations. Finally, we suggest how we can best utilize social media data in understanding public opinion during elections.
The purposes of this study were 1) to identify the gender differences in the perception of sexuality in jeans fashion advertising 2) to identify the differences between fashion opinion leaders and followers in the preferences of advertisements and followers in the preferences of advertisements and intentions to buy the advertised jeans in highly and low sexual advertising. The data were collected via a questionnaire from 441 collesge students(female=225, male=216) living in Seoul. Korea, and analyzed by t-test. The results of this study were as follows: First there were significant differences between male and female in the perception of sexuality in jeans fashion advertising. Second to significant differences between fashion opinion leaders and followers in intentions to buy the advertised jeans of highly sexy advertisements were found in the data collected from male. But there were not significant differences between fashion opinion leaders and followers in preferences and intentions to buy the advertised jeans of highly sexy advertisements in female's data. Third there were significant differences between fashion opinion leaders and followers in the preference of low sexy advertisements in female's data. But there were not significant differences between fashion opinion leaders and followers in preferences and intentions to buy the advertised jeans of low sexy advertisements in male's data.
There is a discrepancy in opinion regarding geological age of Okchon system among professor C.M. Son and the writer who represent the two school of thought in precambrian stratigraphy in Korea as a whole. This brief article is a reply to the recent paper by C.M. Son titled "On the geological age of the Ogcheon Group" The discrepancy in opinion on the age Okchon system is based mainly on the difference in opinion about the age of Majeonri, Hwachonri and Kounri formations, the age of which professor Son believes as post-ordovician and regards them as a part of the Great Limestone series and the base of the Ogchon Group. The writer is in a opinion that Okchon system belong to precambrian in age and Majeonri-, Hwachonri-, and Kounri formations are the same formation composing an upper member of Okchon system. The writer's opinion is based on the facts that i) stratigraphical sequence of Okchon system established by the writer was accepted by C.M. Son who used believed the reverse order in sequence and confessed his mistake in his article; and ii) regional stratigraphy and structure strongly support's to writer's opinion. The writer pointed out and discussed in this paper various facts which do not support Son's idea by any means.
With the rapid development of e-commerce, many customers can now express their opinion on various kinds of product at discussion groups, merchant sites, social networks, etc. Discerning a consensus opinion about a product sold online is difficult due to more and more reviews become available on the internet. Opinion Mining, also known as Sentiment analysis, is the task of automatically detecting and understanding the sentimental expressions about a product from customer textual reviews. Recently, researchers have proposed various approaches for evaluation in sentiment mining by applying several techniques for document, sentence and aspect level. Aspect-based sentiment analysis is getting widely interesting of researchers; however, more complex algorithms are needed to address this issue precisely with larger corpora. This paper introduces an approach of knowledge representation for the task of analyzing product aspect rating. We focus on how to form the nature of sentiment representation from textual opinion by utilizing the representation learning methods which include word embedding and compositional vector models. Our experiment is performed on a dataset of reviews from electronic domain and the obtained result show that the proposed system achieved outstanding methods in previous studies.
Multiple nationwide opinion surveys, carried out by the government (cabinet office), major media (national newspapers and NHK), the National Institute for Environmental Studies, and the Atomic Energy Society of Japan, have revealed that the Fukushima nuclear accident has heightened people's perception of disaster risks, fear of nuclear accidents, and increased recognition of pollution issues, and has changed public opinion on nuclear energy policy. The opinion gap on nuclear energy policy between specialists and lay people has widened since the disaster. The results of the Japanese General Social Survey data show that objections to the promotion of nuclear energy are strong among females, and weaker among young males and the supporters of the LDP. These findings are similar to the data collected after the Chernobyl accident. People who live in a 70km radius of nuclear plants tend to evaluate nuclear disaster risks higher. Distance from nuclear plants and the perception of earthquake risk interactively correlate with opinions on nuclear issues. Among people whose evaluation of earthquake risk is low, those who live nearer to the plants are more likely to object to the abolishment of nuclear plants. It was also found that the nuclear disaster has changed people's behavior; they now try to save electricity. The level of commitment to energy saving is found to relate to opinions on nuclear issues.
최근 SNS나 포털을 중심으로 다양한 분야 대해 대중들의 의견이 표현될 수 있는 환경이 확대되고 있고, 이로 인해 오피니언 문서들은 빠르게 대량화 되고 있다. 이러한 환경에서 대용량의 오피니언 문서들의 내용을 파악하기 위해서는 자동 요약 기술의 적용이 필수적이다. 하지만 오피니언 문서 내에는 대상 객체가 갖는 특성들과 주관적 표현들이 내재되어 있어 일반적인 요약 기법으로는 효율적인 요약이 불가능하다. 본 논문에서는 대용량의 오피니언 문서를 대상으로 주요 문장들을 추출하여 요약하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 사전에 정의된 오피니언 문서의 특성들에 대해서, 특성들에 대한 오피니언이 표현된 대표적인 문장들이 추출되도록 설계되었다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 유용성을 증명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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