The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.9
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pp.2807-2814
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2000
In this paper, we suggest a visual language supporting collaboration with functional attributes. The visual language is a set of visual sentences that consist of object icons and operators. The object icon is a user who participates in collaboration. And, the operator means interactive relations between users according to a point of collaborative time. The functional attributes that support various computing orders provide flexibility of interactive relations on collaboration. Also, using representation both synchronous and asynchronous relations in collaboration, the visual language supports efficiently collaboration than conventional visual languages. And, functional attributes of visual sentences are analyzed using $\lambda$ expressions.
Accident diagnosis is one of the complex tasks for nuclear power plant (NPP) operators. In abnormal or emergency situations, the diagnostic activity of the NPP states is burdensome though necessary. Numerous computer-based methods and operator support systems have been suggested to address this problem. Among them, the recurrent neural network (RNN) has performed well at analyzing time series data. This study proposes an algorithm for accident diagnosis using long short-term memory (LSTM), which is a kind of RNN, which improves the limitation for time reflection. The algorithm consists of preprocessing, the LSTM network, and postprocessing. In the LSTM-based algorithm, preprocessed input variables are calculated to output the accident diagnosis results. The outputs are also postprocessed using softmax to determine the ranking of accident diagnosis results with probabilities. This algorithm was trained using a compact nuclear simulator for several accidents: a loss of coolant accident, a steam generator tube rupture, and a main steam line break. The trained algorithm was also tested to demonstrate the feasibility of diagnosing NPP accidents.
Most publications confirm that an ecological interface is a very efficient tool to supporting operators in recognition of complex and unusual situations and in decision-making. The present article describes the experience of implementation of an ecological interface concept for visualization of material balance in a drum separator of RBMK-type NPPs. Functional analysis of the domain area was carried out and revealed main factors and contributors to the balance. The proposed ecological display was designed to facilitate execution of the most complicated cognitive operations, such as comparison, summarizing, prediction, etc. The experimental series carried out at NPPs demonstrated considerable reduction of operators' mental load, time of reaction, and error rate.
The designed hybrid generation system (HGS) not only consider the voltage condition of grid connection point but also do reactive power support according to the transmission system operator's directions. The PCS operation plan in HGS should be supported by precise transferred quantity expectation about reactive power because the system has large physical areas and also be interconnected with grid through long transmission system. Therefore, the realistic measuring process about transferred reactive power quantity by utilizing HGS is required to consider additional compensation plan. In this paper, an reactive power transferred capability of HGS with expected parameter is analyzed, and imposed to the simulation process that is performed on EMTDC environment. Basically, grid information and system characteristics were utilized with Jeju island in Korea, and the performance analysis is carried out based on the composed layout in ongoing project.
We propose and analyze two-scale product approximation for semilinear heat equations in the mixed finite element method. In order to efficiently resolve nonlinear algebraic equations resulting from the mixed method for semilinear parabolic problems, we treat the nonlinear terms using some interpolation operator and exploit a two-scale grid algorithm. With this scheme, the nonlinear problem is reduced to a linear problem on a fine scale mesh without losing overall accuracy of the final system. We derive optimal order $L^{\infty}((0, T];L^2({\Omega}))$-error estimates for the relevant variables. Numerical results are presented to support the theory developed in this paper.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.707-712
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1994
An Enhanced Shopfloor Oriented Programming(AESOP) system is developed as a programming utillity of the CNC turning machine. The developed system is specially designed to give a beginner the convenience for CNC part programming with graphical interaction between a machine operator and the AESOP system. The combination of process-oriented cycles and various contour programming as well as an immediate tool path verification support the easiness and swiftness of a part program generation in the shopfloor. Since the AESOP system has been designed to operate on the basis of MS-Windows in the PC-embedded CNC system, it is also useful for the training of the part programming by utilizing provailing personal computers in the educational department.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.8
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pp.156-164
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1998
IMS is a more advanced manufacturing system than FMS. However, IMS do not have sufficient performance for the work in the various and uncertain environment, because of the difficulty of the work and occurrence of the unexpected condition. If IMS is hard to work properly, teleoperation system can support it by using the human's consideration and judgment. The master mechanism is a basic component of the teleoperation system and the development of the useful one is important for efficiency of the work. A master mechanism of exoskeleton type can increase the work efficiency, mobility and harmony between a working robot and an operator. This paper describes an arm-harness of exoskeleton type, which is able to drive a robot according to judgment. This device is applied to a robot system for evaluating the system performance through the experiment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.4198-4213
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2020
Data encryption, particularly application-level data encryption, is a common solution to protect data confidentiality and deal with security threats. Application-level encryption is a process in which data is encrypted before being sent to the database. However, cryptography transforms data and makes the query difficult to execute. Various studies have been carried out to find ways in order to implement a searchable encrypted database. In the current paper, we provide a new encrypting method and querying on encrypted data (ZSDB) for different data types. It is worth mentioning that the proposed method is based on secret sharing. ZSDB provides data confidentiality by dividing sensitive data into two parts and using the additional server as Dictionary Server. In addition, it supports required operations on various types of data, especially LIKE operator functioning on string data type. ZSDB dedicates the largest volume of execution tasks on queries to the server. Therefore, the data owner only needs to encrypt and decrypt data.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.12
no.1
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pp.41-53
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2008
Polynomials are one of most important and widely used numerical tools in dealing with a smooth function on a bounded domain and trigonometric functions work for smooth periodic functions. However, they are not the best choice if a function has a bounded support in space and in frequency domain. The Prolate Spheroidal wave function (PSWF) of order zero has been known as a best candidate as a basis for band-limited functions. In this paper, we review some basic properties of PSWFs defined as eigenfunctions of bounded Fourier transformation. We also propose numerical inversion schemes based on PSWF and present some numerical examples to show their feasibilities as signal processing tools.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.5
no.2
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pp.199-209
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2013
This paper presents the model test results of 3 new spar platforms which were developed based on the OC3-Hywind spar to support a 5-MW wind turbine. By changing the shape but keeping both volume and mass of OC3-Hywind spar platform, those platforms were expected to experience different hydrodynamic and hydrostatic loads. The scale models were built with a 1/128 scale ratio. The model tests were carried out in waves, including both rotating rotor effect and mean wind speed. The characteristic motions of the 3 new models were measured; Response Amplitude Operators (RAO) and significant motions were calculated and compared with those of OC3-Hywind.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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