This study deals with the traffic accidents of circular intersections in Korea. The purposes are to comparatively analyze the characteristics by operational type, and to develop the models using the data of 82 intersections. In pursuing the above, this study gives particular emphasis to modeling such the accidents as the roundabout and rotary in urban area. The main results analyzed are as follows. First, the null hypotheses that the number of accidents are the same in both the urban and rural intersections, and roundabout and rotary in urban area, were analyzed to be rejected. Second, 3 accident models were developed, which were all statistically significant. The independent variables used in the above models are the ADT, number of approach lane, bus stop, parking facilities, and others. This study could be expected to give some implications to the traffic safety policy decision-making.
Kim, Ki-Hong;Shin, Seung-Jun;Choi, See-Yeong;Yeo, Jun-Ho;Kang, Kyung-Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.10
no.3
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pp.117-126
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2008
RFID system the key technology of ubiquitous era, has been emphasized in logistics. Logistic enterprises are required to apply RFID systems considering their investment costs, actual effectiveness, operational satisfaction and so on. For such a purpose, many applicable methods of RFID system have been developed A method that RFID tags are directly attached to products or pallets is utilized in most cases. However, this method requires expensive investment cost, frequent replacement of damaged tags for the small and medium (SM) third party logistics. In this paper, we analyze statistically the current status and requirements of SM third party logistics. Based on their requirements, we propose the realtime warehousing-delivery management by the method to attach a RFID tag to each warehouse rack, together with the economy analysis index in order to evaluate economical efficiency. Consequently, this method is expected to reduce Investment cost and to improve operational effectiveness and satisfaction.
A symptom-based procedure with a critical safety function monitoring system has been established to reduce the operator's diagnosis and cognitive burden since the Three-Mile Island (TMI) accident. However, it has been reported that a symptom-based procedure also requires an operator's cognitive efforts to cope with off-normal events. This can be caused by mismatches between a static model, an emergency operating procedure (EOP), and a dynamic process, the nature of an ongoing situation. The purpose of this study is to share the evidence of mismatches that may result in an excessive cognitive burden in conducting EOPs. For this purpose, we analyzed simulated emergency operation records and observed some operator behaviors during the EOP operation: continuous steps, improper description, parameter check at a fixed time, decision by information previously obtained, execution complexity, operation by the operator's knowledge, notes and cautions, and a foldout page. Since observations in this study are comparable to the results of an existing study, it is expected that the operational behaviors observed in this study are generic features of operators who have to cope with a dynamic situation using a static procedure.
Motivated by learning from experience and exploiting existing knowledge in civil nuclear operations, we have developed in-house generic Probabilistic Safety Assessment (PSA) models for pressurized and boiling water reactors. The models are computationally light, handy, transparent, user-friendly, and easily adaptable to account for major plant-specific differences. They cover the common internal initiating events, frontline and support systems reliability and dependencies, human-factors, common-cause failures, and account for new factors typically overlooked in many PSAs. For quantification, the models use generic US reliability data, precursor analysis reports, the ETHZ Curated Nuclear Events Database, and experts' opinions. Moreover, uncertainties in the most influential basic events are addressed. The generated results show good agreement with assessments available in the literature with detailed PSAs. We envision the models as an unbiased framework to measure nuclear operational risk with the same "ruler", and hence support inter-plant risk comparisons that are usually not possible due to differences in plant-specific PSA assumptions and scopes. The models can be used for initial risk screening, order-of-magnitude precursor analysis, and other research/pedagogic applications especially when no plant-specific PSAs are available. Finally, we are using the generic models for large-scale precursor analysis that will generate big picture trends, lessons, and insights.
Aggressive driving leads to a greater crash potential because it threatens surrounding vehicles. This study conducted traffic simulation experiments using driving behavior data obtained from multi-agent driving simulations. VISSIM traffic simulator and surrogate safety assessment model (SSAM) were used to identify the impacts of aggressive driving on traffic stream in terms of safety and operational efficiency. Market penetration rates (MPR) of aggressive driving vehicle, coupled with various traffic conditions, were taken into consideration in analyzing the impacts. As expected, it was identified that aggressive driving vehicles tended to deteriorate the traffic safety performance. From the perspective of operational efficiency, interesting results were observable. Under level of service (LOS) A, B, and C, it was observed that the average travel speed increased with greater MPRs. Conversely, the average travel speed decreased with under LOS D and E conditions. The outcome of this study would be effectively used for developing safety-related policies for reducing aggressive driving behavior.
Kim, Ah-Young;Lee, Yeong-Ju;Park, Se-Kil;Oh, Jae-Yong;Kim, Yeon-Gyu
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.20
no.5
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pp.543-551
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2014
This study has searched to find a program in order to manage simply and practically use the expelled AtoN database from the AtoN Simulator and to support the idea decision for the AtoN placement. It examines a program that manages AtoN database through the hierarchy structure, history card and endowment with condition same as a scenario. And accomplishes this study's goal owing to realizing AtoN operational software that helps for visual, hearing sense, fixed amount verification upon AtoN placement project. The AtoN operational software contributes not only flexible control like a newly establishment, relocation etc, but also supports idea decision for AtoN placement plan through many functions such as condition search, virtual sailing and fixed amount appraisal result exhibition, etc. Through utilization of this, it is to help upon the presupposition of the impact to ship or sailor about many designs and in addition, upon the judgment of whether or not for the efficiency and appropriation of the design. It is expected to reduce possible failure costs and management costs due to AtoN design and placement plans, because to compare more various designs thru the easier verification method.
The standard of living has been getting higher by reason of industrialization and economic growth. It makes people have more cultural desire(wants). Because of reasons mentioned above, a number of entertainment place and performance with high-tech is increased. This has been brought also increasing a number of electrical accident such as electrical shock, electrical fires and accidents of electrical facilities. This paper suggests technical, operational and special precautions of actual electric main line systems in entertainment places and is also written on the purpose of being applied with related provisions to designing electrical facilities, construction, check-up and inspection and maintenance for preventing further electrical disasters in entertainment places.
Jae Hwan Jung;Dong-Min Park;Seok-Kyu Cho;Sa Young Hong
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.61
no.5
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pp.312-323
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2024
This study aims to evaluate the safe operating envelope (SOE) for light aircraft carriers using a computational fluid dynamics (CFD) modeling database of flight deck air-wake. Assessing the SOE is crucial for ensuring the safe operation of carrier-based aircraft, particularly during take-off and landing maneuvers. Traditional methods that only consider relative wind envelopes (RWE) provide basic information but fail to account for the complex airflow patterns over the flight deck. To address this limitation, this research utilizes CFD to analyze the air-wake and integrate these findings into the SOE assessment. Various studies on CFD modeling of airflow around naval ships and aircraft carriers were reviewed, confirming the importance of accurate airflow databases for operational safety. This study employs the KRISO-CVX1 model, a light aircraft carrier designed by the Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering (KRISO), to demonstrate the application of CFD data in SOE evaluations. The methodology involves a detailed analysis of turbulent flow and thermal fields around the carrier deck under different wind speed, direction, and ship speed conditions. The results indicate significant variations in air-wake characteristics depending on the relative wind speed and direction, impacting the operational safety of carrier-based aircraft. This study emphasizes the need for incorporating CFD-based airflow data into SOE assessments to enhance the accuracy and reliability of operational safety evaluations for aircraft carriers. In conclusion, the integration of CFD air-wake modeling databases provides a more comprehensive approach to assessing the SOE, offering improved safety margins for carrier-based aircraft operations. This research is expected to contribute to the development of more robust and precise operational guidelines for naval aviation.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.20
no.1
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pp.103-112
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2020
In Korea, local government officials are in charge of buildings, and as such are supposed to review submitted documents related to the architectural administration to ensure that they comply with the legal standards. However, these officials generally put a greater emphasis on the preparation of the set of documents required for the administrative work than the content the documents contain. For this reason, many experts point out that the shortage of officials specialized in buildings and construction, as well as the lack of expertise among the building officials in the local governments, may result in repeated safety accidents during building construction. The purpose of this study is to propose the operational direction of a Regional Building Safety (RBS) center to secure the performance and safety of buildings by utilizing private resources. In this study, we carried out a pilot project to verify the effects of an RBS center and to derive the specific number of experts required. As a result, the technical matters were resolved in approximately 15% of the total cases of the document processing procedure, and the level of technical specialization among the officers has also been improved through the provision of guidance. The research findings support the validity and effects of the introduction of the RBS center. Finally, this study proposes (1) the types of RBS Centers that should be established, (2) the roles and business scope of the RBS Center, (3) the specific number of experts required, (4) the qualifications of the experts, and (5) the business regulations of the RBS Center.
Recently, due to the expansion of the logistics industry, demand for logistics automation equipment is increasing. The modern logistics industry is a high-tech industry that combines various technologies. In general, as various technologies are grafted, the complexity of the system increases, and the occurrence rate of defects and failures also increases. As such, it is time for a predictive maintenance model specialized for logistics automation equipment. In this paper, in order to secure the operational safety and reliability of the parcel loading system, a predictive maintenance platform was implemented based on the Naive Bayes-LSTM(Long Short Term Memory) model. The predictive maintenance platform presented in this paper works by collecting data and receiving data based on a RabbitMQ, loading data in an InMemory method using a Redis, and managing snapshot DB in real time. Also, in this paper, as a verification of the Naive Bayes-LSTM predictive maintenance platform, the function of measuring the time for data collection/storage/processing and determining outliers/normal values was confirmed. The predictive maintenance platform can contribute to securing reliability and safety by identifying potential failures and defects that may occur in the operation of the parcel loading system in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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