Graphene oxide (GO)-titania composites have emerged as an attractive heterogeneous photocatalyst that can enhance the photocatalytic activity of $TiO_2$ nanoparticles owing to their potential interaction of electronic and adsorption natures. Accordingly, $TiO_2$-GO mixtures were synthesized in this study using a simple chemical mixing process, and their heterogeneous photocatalytic activities were investigated to determine the degradation of airborne organic pollutants (benzene, ethyl benzene, and o-xylene (BEX)) under different operational conditions. The Fourier transform infrared spectroscopy results demonstrated the presence of GO for the $TiO_2$-GO composites. The average efficiencies of the $TiO_2$-GO mixtures for the decomposition of each component of BEX determined during the 3-h photocatalytic processes were 26%, 92%, and 96%, respectively, whereas the average efficiencies of the unmodified $TiO_2$ powder were 3%, 8%, and 10%, respectively. Furthermore, the degradation efficiency of the unmodified $TiO_2$ powder for all target compounds decreased during the 3-h photocatalytic processes, suggesting a potential deactivation even during such a short time period. Two operational conditions (air flow entering into the air-cleaning devices and the indoor pollution levels) were found to be important factors for the photocatalytic decomposition of BEX molecules. Taken together, these results show that a $TiO_2$-GO mixture can be applied effectively for the purification of airborne organic pollutants when the operating conditions are optimized.
Peanut yield and quality are seriously affected by pod rot pathogens worldwide, especially in China in recent years. The goals of this study are to analyze the structure of fungal communities of peanut pod rot in soil in three peanut cultivars and the correlation of pod rot with environmental variables using 454 pyrosequencing. A total of 46,723 internal transcribed spacer high-quality sequences were obtained and grouped into 1,706 operational taxonomic units at the 97% similarity cut-off level. The coverage, rank abundance, and the Chao 1 and Shannon diversity indices of the operational taxonomic units were analyzed. Members of the phylum Ascomycota were dominant, such as Fusarium, Chaetomium, Alternaria, and Sordariomycetes, followed by Basidiomycota. The results of the heatmap and redundancy analysis revealed significant variation in the composition of the fungal community among the three cultivar samples. The environmental conditions in different peanut cultivars may also influence on the structure of the fungal community. The results of this study suggest that the causal agent of peanut pod rot may be more complex, and cultivars and environmental conditions are both important contributors to the community structure of peanut pod rot fungi.
Since Korean government imposed a stricter regulation on effluent T-N and T-P concentrations from wastewater treatment plant, a new process has to be developed to meet these rules and this process should remove T-N and T-P, economically, from weak wastewater that is typical for Korea's combined sewer system sewage. In this study, a computer simulator, BioWin from EnviroSim, Inc. was used. Three processes - A2/O, Modified Johannesburg, UCT- had been simulated under same operational conditions and a new process - Parallel BNR Process - had been developed based on these simulation results. The Parallel BNR process consists of two rows of reactors: One row has anaerobic and aerobic reactors in series, and the other row has RAS anoxic1 and RAS anoxic2 reactors in series. In order to ensure anaerobic state in anaerobic tank, a part of influent is fed to RAS anoxic1 tank in second row. This process had been simulated under same conditions of other three processes and the simulation results were compared. The results showed that three existing processes could not perform biological phosphorus removal when the average influent was fed at any operation temperatures. However, the Parallel BNR process was found that biological phosphorus removal could be performed when both design and average influent were fed at any operation temperatures. This process showed the T-N concentration in effluent had a maximum value of 15mg/L when design influent was fed at $13^{\circ}C$ and a minimum value of 14mg/L when average influent was fed at $20^{\circ}C$. Also, T-P concentrations had a maximum value of 1.3mg/L when average influent was fed at $20^{\circ}C$ and a minimum value of 1.1mg/L when design influent was fed at $13^{\circ}C$. Based on these results, we found that this process can remove nitrogen and phosphorus biologically under any operational conditions.
The Photovoltaic(PV) generation system is a promising source of energy for the future. Since the need for renewable energy has been increased, the research of PV generation system has also been progressed. Recently, cost down of PV generation system has been accomplished and practical technologies of the solar energy developed, Moreover, grid connected PV generation system are becoming actual and general. Operational technology of the grid connected PV generation system is being a hot issue. Power output of PV system is directly affected by wether conditions. When AC power supply is needed, power conversion by an inverter and a MPPT control are necessary. In this paper, for stability improvement of PV generation system. Active filter(AF) function is added to PV generation system, and simulations of PV-AF system under various weather conditions are performed.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.6
no.2
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pp.496-506
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2014
In this paper the scenario based optimization of the bulbous bow of the KRISO Container Ship (KCS) is presented. The optimization of the parametrically modeled vessel is based on a statistically developed operational profile generated from noon-to-noon reports of a comparable 3600 TEU container vessel and specific development functions representing the growth of global economy during the vessels service time. In order to consider uncertainties, statistical fluctuations are added. An analysis of these data lead to a number of most probable upcoming operating conditions (OC) the vessel will stay in the future. According to their respective likeliness an objective function for the evaluation of the optimal design variant of the vessel is derived and implemented within the parametrical optimization workbench FRIENDSHIP Framework. In the following this evaluation is done with respect to vessel's calculated effective power based on the usage of potential flow code. The evaluation shows, that the usage of scenarios within the optimization process has a strong influence on the hull form.
The operational characteristics of a metal hydride heat pump system are strongly dependent on the amound of hydrogen gas transferred by hydriding and dehydriding reactions between the reactors under dynamic conditions. A new metal hydride heat pump combined with hydrogen compressor was constructed and the dependency of its operating conditions on such as cycle time, amount of hydrogen to be transferred between two reacting metal hydride reactors, operating temperature, and heat transmission characteristics of the reactors was investigated to find the optimum operating efficiency. These conditions were also evaluated in connection with the cooling output and hydrogen compressor connected to the system in order to enhance the total efficiency.
A two-stroke Schnurle-type gasoline engine was modified to enable compression-ignition in both the port fuel injection and the in-cylinder direct injection. Using the engine, examinations of compression-ignition operation and engine performance tests were carried out. The amount of the residual gas and the in-cylinder mixture conditions were controlled by varying the valve angle rate of the exhaust valve (VAR) and the injection timing for direct injection conditions. It was found that the direct injection system is superior to the port injection system in terms of exhaust gas emissions and thermal efficiency, and that almost the same operational region of compression-ignition at medium speeds and loads was attained. Some interesting combustion characteristics, such as a shorter combustion period in higher engine speed conditions, and factors for the onset of compression-ignition were also examined.
This paper was written in the context of a benchmark study promoted by The Hong Kong Polytechnic University using data samples collected in an instrumented cable-stayed bridge. The main goal of the benchmark test was to study the identification of the bridge modes of vibration under different wind conditions. In this contribution, the tools developed at ViBest/FEUP for automated data processing of setups collected by dynamic monitoring systems are presented and applied to the data made available in the context of the benchmark study. The applied tools are based on parametric output only modal identification methods combined with clustering algorithms. The obtained results demonstrate that the proposed algorithms succeeded to automatically identify the modes with relevant contribution for the bridge response under different wind conditions.
This study investigates the mode identifiability of a multi-span cable-stayed bridge in terms of a benchmark study using stabilization diagrams of a system model identified using stochastic subspace identification (SSI). Cumulative contribution ratios (CCRs) estimated from singular values of system models under different wind conditions were also considered. Observations revealed that wind speed might influence the mode identifiability of a specific mode of a cable-stayed bridge. Moreover the cumulative contribution ratio showed that the time histories monitored during strong winds, such as those of a typhoon, can be modeled with less system order than under weak winds. The blind data Acc 1 and Acc 2 were categorized as data obtained under a typhoon. Blind data Acc 3 and Acc 4 were categorized as data obtained under wind conditions of critical wind speeds around 7.5 m/s. Finally, blind data Acc 5 and Acc 6 were categorized as data measured under weak wind conditions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.1
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pp.42-48
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2009
A design methodology for control strategy and control structure gives a direct impact on wind turbine's performance and life cycle. A baseline control law which is a variable rotor speed and variable pitch control strategy is introduced, and a mathematic performance model of a wind turbine dynamics is derived. By using a numeric optimization algorithm, the steady state operating conditions of wind turbines are identified. Because aerodynamic interaction of winds with rotor blades is basically nonlinear, a linearization procedure is applied to analyze wind turbine dynamic variations for whole operating conditions. It turns out the wind turbine dynamics vary much depending on its operating condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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