IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.6
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pp.309-317
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2022
In this paper, we propose a machine learning-based copy-move forgery detection network with dual branches. Because the rotation or scaling operation is frequently involved in copy-move forger, the conventional convolutional neural network is not effectively applied in detecting copy-move tampering. Therefore, we divide the input into rotation-invariant and scaling-invariant features based on the wavelet coefficients. Each of the features is input to different branches having the same structure, and is fused in the combination module. Each branch comprises feature extraction, correlation, and mask decoder modules. In the proposed network, VGG16 is used for the feature extraction module. To check similarity of features generated by the feature extraction module, the conventional correlation module used. Finally, the mask decoder model is applied to develop a pixel-level localization map. We perform experiments on test dataset and compare the proposed method with state-of-the-art tampering localization methods. The results demonstrate that the proposed scheme outperforms the existing approaches.
Recently, interest in fencing is getting increased in Korea due to good results in international fencing competitions and its exposure to the media. However, one of the difficult factors in entering fencing is the cost of initial equipment purchases. Solving this can contribute to expanding the base of fencing. For this reason, this study designed and developed a system that can replace the function of the remote control with a mobile application using Bluetooth communication and learn the function of the fencing scoreboard and fencing terms in French. Through interviews, fencing leaders and club members were asked to find out what was necessary in this study, and to mention the pros and cons of the test operation. It is expected that the fencing scoreboard will be lightweight and small, and it will help to spread fencing through cost reduction.
As the 4th industrial revolution progresses, the application of several cutting-edge technologies such as the Internet of Things, big data, and mixed reality (MR) in relation to autonomous ships is being considered in the maritime logistics field. The aim of this study was to apply the concept of a digital twin model based on Human Machine Interaction (HMI) including a digital twin model and the role of an operator to a ship. The role of the digital twin is divided into information provision, support, decision, and implementation. The role of the operator is divided into operation, decision-making, supervision, and standby. The system constituting the ship was investigated. The digital twin system that could be applied to the ship was also investigated. The cloud-based digital twin system architecture that could apply investigated applications was divided into ship data collection (part 1), cloud system (part 2), analysis system/ application (part 3), and MR/mobile system (part 4). A Mixed Reality device HoloLens was used as an HMI equipment to perform a simulation test of a digital twin system of an 8 m battery-based electric propulsion ship.
Purpose - The purpose of this study is to establish the government's logistics policy by calculating the logistics cost of the company and grasping the management status, to reduce the logistics cost of the related companies and to provide basic statistical data necessary for the management strategy. This work examines some associations between reasons for reducing corporate logistics costs (RCLC) and corporate classification such as industry and sales size. Research design, data, and methodology - The survey was conducted in 2018 for 2,000 companies based on the business of mining, manufacturing and wholesale and retail industries since 2010. The survey population is 94,976, of which 92,708 are small and medium enterprises and 2,268 are large corporations. The association among factors may be statistically and visually explored by using chi-squared test and correspondence analysis. Result - This study reveals the association between reasons for RCLC and corporate classification and properties and closeness that exist between the categories of each factor can be mined. Conclusion - As a task to reduce logistics costs of industrial products, expansion and operation of joint logistics business, establishment of cooperative logistics network, and establishment of ordinance on support for smart distribution logistics can be proposed.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.2
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pp.100-105
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2022
This paper applies the arc detection algorithm to prevent the false detection in photo voltaic series arc detection circuit, which is required not only to detect the series arc quickly, but also not falsely detect the arc for the non-arc noise. For this purpose, this study proposes a rapid and preventive false detection method of single peak noise and short noise signals. First, to prevent false detection by single peak noise, Discrete wavelet transform (DWT)-based characteristic parameters are applied to determine the shape and the amplitude of the noise. In addition, arc fault detection within a few milliseconds is performed with the DWT iterative algorithm to quickly prevent false detection for short noise signals, considering the continuity of serial arc noise. Thus, the method operates not only to detect series arc, but also to avoid false arc detection for peak and short noises. The proposed algorithm is applied to real-time serial arc detection circuit based on the TMS320F28335 DSP. The serial arc detection and peak noise filtering performances are verified in the built simulated arc test facility. Furthermore, the filtering performance of short noise generated through DC switch operation is confirmed.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effect of agricultural exports and imports on economic growth in Bangladesh and propose an upgraded and customized model of the supply chain for agribusiness growth in Bangladesh to achieve plain sailing and systematic operation and financial gains at home and abroad. Research design, data, and methodology: All data in the research have been collected from secondary sources. Gross domestic product was used as the dependent variable and exports and imports of agricultural products were used as independent variables. Pairwise Granger causality was utilized to see the impact of the variable responsible for the economic growth in Bangladesh and the causal relationship between the variables analyzed was measured using Johansen co-integration test. Results: From the empirical analysis, the researchers observed that agricultural commodity imports and exports have a unidirectional impact on economic growth in Bangladesh and a long-run causal link with economic growth in Bangladesh. The suggested supply chain model of agribusiness aids in achieving smooth operations, systematic management, and monetary gains both domestically and internationally. Conclusions: This paper contributes to the development of a more effective and profitable agribusiness supply chain in Bangladesh systematically through their theoretical and practical implications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.353-368
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2023
The four wing unmanned aerial vehicle owns the characteristics of small size, light weight, convenient operation and well stability. But it is easily disturbed by external environmental factors during flight with these disadvantages of short endurance and poor attitude solving ability. For solving these problems, a microprocessor based on STM32 chip is designed and the overall development is completed by the resources such as built-in timer and multi-function mode general-purpose input/output provided by the master micro controller unit, together with radio receiver, attitude meter, barometer, electronic speed control and other devices. The unmanned aerial vehicle can be remotely controlled and send radio waves to its corresponding receiver, control the analog level change of its corresponding channel pins. The master control chip can analyze and process the data to send multiple sets pulse signals of pulse width modulation to each electronic speed control. Then the electronic speed control will transform different pulse signals into different sizes of current value to drive the motor located in each direction of the frame to generate different rotational speed and generate lift force. To control the body of the unmanned aerial vehicle, so as to achieve the operator's requirements for attitude control, the PID controller based on Kalman filter is used to achieve quick response time and control accuracy. Test results show that the design is feasible.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.21
no.2
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pp.271-281
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2023
A study was conducted on the vitrification of the rare earth oxide waste generated from the PyroGreen process. The target rare earth waste consisted of eight elements: Nd, Ce, La, Pr, Sm, Y, Gd, and Eu. The waste loading of the rare earth waste in the developed borosilicate glass system was 20wt%. The fabricated glass, processed at 1,200℃, exhibited uniform and homogeneous surface without any crystallization and precipitation. The viscosity and electrical conductivity of the melted glass at 1,200℃ were 7.2 poise and 1.1 S·cm-1, respectively, that were suitable for the operation of the vitrification facility. The calculated leaching index of Cs, Co, and Sr were 10.4, 10.6, and 9.8, respectively. The evaluated Product Consistency Test (PCT) normalized release of the glass indicated that the glass satisfied the requirements for the disposal acceptance criteria. Furthermore, the pristine, 90 days water immersed, 30 thermal cycled, and 10 MGy gamma ray irradiated glasses exhibited good compressive strength. The results indicated that the fabricated glass containing rare earth waste from the PyroGreen process was acceptable for the disposal in the repository, in terms of chemical durability and mechanical strength.
Neisseria gonorrhoeae is the most common sexually transmitted disease in the world and is known to cause disseminated disease, most commonly tenosynovitis. Classically, gonorrhea-associated tenosynovitis presents with concomitant dermatitis and arthralgias, though this is not always the case. N. gonorrhoeae-related tenosynovitis has become more commonly seen by hand surgeons. To aid in management, we present three cases of gonorrhea-induced tenosynovitis spanning a range of presentations with variable treatments to demonstrate the variety of patients with this disease. Only one of our patients had a positive gonococcal screening test and no patient had purulent urethritis, the most common gonorrhea-related symptom. A separate patient had the classic triad of tenosynovitis, dermatitis, and arthralgias. Two patients underwent operative irrigation and debridement, and one was managed with anti-gonococcal antibiotics alone. Though gonorrhea is a rare cause of flexor tenosynovitis, it must always be on the differential for hand surgeons when they encounter this diagnosis. Taking an appropriate sexual history and performing routine screening tests can assist in the diagnosis, the prescription of appropriate antibiotics, and potentially avoiding an unnecessary operation.
Dong-Hyeon Kwak ;Jae Min Sim;Yoon-Suk Chang ;Byeong Seo Kong ;Changheui Jang
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.8
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pp.2823-2834
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2023
Austenitic stainless steel welds (ASSWs) of nuclear components undergo aging-related degradations caused by high temperature and neutron radiation. Since irradiation leads to the change of material characteristics, relevant quantification is important for long-term operation, but limitations exist. Although ion irradiation is utilized to emulate neutron irradiation, its penetration depth is too shallow to measure bulk properties. In this study, a systematic approach was suggested to estimate mechanical properties of ion irradiated 308 ASSW. First of all, weld specimens were irradiated by 2 MeV proton to 1 and 10 dpa. Microstructure evolutions due to irradiation in δ-ferrite and austenite phases were characterized and micropillar compression tests were performed. In succession, dislocation density based stress-strain (S-S) relationships and quantification models of irradiation defects were adopted to define phases in finite element analyses. Resultant microscopic S-S curves were compared to verify material parameters. Finally, macroscopic behaviors were calculated by multiscale simulations using real microstructure based representative volume element (RVE). Validity of the approach was verified for the unirradiated specimens such that the estimated S-S curves and 0.2% offset yield strengths (YSs) which was 363.14 MPa were in 10% agreement with test. For irradiated specimens, the estimated YS were 917.41 MPa in 9% agreement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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