This paper presents design and integration of the ROBHAZ-DT3, which is a newly developed mobile robot system with chained double-track mechanisms. A passive adaptation mechanism equipped between the front and rear body enables the ROBHAZ-DT3 to have good adaptability to uneven terrains including stairs. The passive adaptation mechanism reduces energy consumption when moving on uneven terrain as well as its simplicity in design and remote control, since no actuator is necessary for adaptation. Based on this novel mobile platform, a rescue version of the ROBHAZ-DT3 with appropriate sensors and a semi-autonomous mapping and localization algorithm is developed to participate in the RoboCup2004 US-Open: Urban Search and Rescue Competition. From the various experiments in the realistic rescue arena, we can verify that the ROBHAZ-DT3 is reliable in traveling rugged terrain and the proposed mapping and localization algorithm are effective in the unstructured environment with uneven ground. The another application is an military robot for an EOD(Explosive Ordnance Disposal) and reconnaissance mission. The military version of the ROBHAZ-DT3 with a water disrupter, a thermal scope and a long distance wireless communication device is developed and sent to the area of military tactics in Iraq. Consequently, the feasibility of the military version of ROBHAZ-DT3 is verified.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.590-591
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2017
In the existing smart home, a separate platform was set up for each manufacturer to provide services through terminals. However, due to the development of Internet technology, various Internet devices and services have been launched, and there is a limit to the existing closed platforms for each manufacturer. Therefore, in this paper, we propose an object internet controller that integrates control of Internet devices in a smart home environment and provides various services through IFTTT. The proposed Internet controller is connected to the server via WiFi, and can control the Internet device and service of objects through the button input event. In addition, we expect to be able to provide a service environment that can create various smart home services by registering DIY products through open platform of oneM2M standard method.
Autonomous ship has been sportlighted as a core technology for the maritime industry in Industry 4.0 era. Autonomous ship is expeected to improve the safety, reliability, efficiency and environment significantly. For the realization of the autonomous ship, the remote control of the ship is one of the core functionality in addition to the autonomous ship control functionality in a ship. In this paper, we address a autonomous ship control system based on remote control. This paper proposes a remote control autonomous system and standardized ship-to-shore remote control protocol with for open platform. Finally, we implemented the system and tested with a real experiments with the test ship in order to demonstrate the feasibility of the proposed remote control autonomous system.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.5
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pp.323-329
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2024
In an era of low interest rates around the world, interest in real estate has increased. We can collect real estate information using the Internet, but it takes a lot of time to find. In this paper, real estate information from January 2015 to April 2024 is collected from three places to help users more easily collect real estate information of interest and use it for sales. First, by analyzing HTML documents using web scraping techniques, information on real estate of interest is automatically extracted from the website of the platform company. Second, the actual transaction price of the real estate is additionally collected through the open API provided by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. Third, real estate-related news is provided so that users can learn about the future value and prospects of real estate. The simulation results for the data collected in this study show that the lowest price predicted by the ARIMA model is expected to be in May 2024 among the next eight months. Therefore, by following this procedure, real estate buyers can make more efficient home sales by referring to related information including the predicted transaction price.
Background : The purpose of this study was to investigate the frequency domain characteristics of ground reaction forces during quiet standing on inclined surfaces twenty healthy individuals(10 elderly women $68.78{\pm}3.29$ years and 10 young women $20.90{\pm}0.74$ years) participated. Methods : Subjects stood in quiet stance over a force platform positioned in one of three different fixed positions: flat, down and up. Healthy participants completed with eyes open for 120 s trials. Evaluation of postural control were generally based on the interpretation of center of pressure(COP) time series. The COP have been determined using an experimental setup with 3D kinematic and the ground reaction force system. All the data were expressed means and standard deviation by using SAS package program. Results : SEF 50% were not significant in AP and ML direction according to surface slope of both groups. SEF 95% were showed highest frequency in AP direction on down slope of both groups. MEF were not significant all direction according to surface slopes of elderly women. There was no difference between young and elderly women. Conclusion : Elderly women used to ankle strategy during a quiet stance according to COP perturbation of AP direction showed more expanded than ML direction. SEF 95% were showed highest frequency on down slope in elderly women who showed more used ankle strategy for postural control on down slope.
Purpose: This study examined the difference in the static balance ability according to the visual cues and postural tasks in normal subjects. Methods: Thirty participants (12 male, 18 female; mean age $24.63\pm1.43$ years) stood barefoot on a force platform in a one-legged stance, tandem Romberg stance and tandem Romberg with neck extension stance with a visual cue open and closes. The static balance was assessed by the center of pressure (CoP), surface electromyography root mean square (RMS) of the leg muscles according to the stance position. Results: In the CoP tests, the difference in the unit path length and circumference area was affected by the visual cue according to the stance posture (p<0.01). In the RMS tests, the difference in the tibialis anterior and medial gastrocnemius muscle was affected by visual cue in accordance with the stance posture (p<0.01). Conclusion: The visual cue and postural task affect the balance ability in normal subjects. Therefore, this study provides clinical evidence that the balance and postural control can be improved. Therapeutic intervention, such as an obstacle course, and a lower leg muscle performance program with a change in the base of support can affect the balance and postural control.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.6
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pp.600-607
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2006
For the effective operation of manufacturing system, FMS(Flexible Manufacturing System) and CIM(Computer Integrated Manufacturing) system are developed. In these systems, a machine tool is the target of integration in last 3 decades. In nowadays, the conventional concept of machine tools is changing to the autonomous manufacturing device based on knowledge-evolution through applying advanced information technology in which open architecture controller, high speed network and internet technology are contained. In this environment, a machine tool is not the target of integration but the subject of cooperation. In the future, a machine tool will be more improved in the form of a knowledge-evolution based device. In order to develop the knowledge-evolution based machine tools, this paper proposes the structure of knowledge evolution in M2M(Machine To Machine) and the scheme of a dialogue agent among agent-based modules such as a sensory module, a dialogue module, and an expert system. The dialogue agent has a role of interfacing with another machine for cooperation. To design the dialogue agent module in M2M environment, FIPA-OS and ping agent based on FIPA-OS are analyzed in this study. Through this, it is expected that the dialogue agent module can be more efficiently designed and the knowledge-evolution based machine tools can be hereafter more easily implemented.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.12
no.1
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pp.1-10
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2017
Recently, with the ever-increasing complexity of industrial robot systems, it has been greatly attention to adopt a multi-core based motion controller with high cost-performance ratio. In this paper, we propose a software architecture that aims to utilize the computing power of multi-core processors. The key concept of our architecture is to use shared memory for the interplay between threads running on separate processor cores. And then, we have integrated our proposed architecture with an industrial standard compliant IDE for automatic code generation of motion runtime. For the performance evaluation, we constructed a test-bed consisting of a motion controller with Preempt-RT Linux based dual-core industrial PC and a 3-axis industrial robot platform. The experimental results show that the actuation time difference between axes is 10 ns in average and bounded up to 689 ns under $1000{\mu}s$ control period, which can come up with real-time performance for industrial robot.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.51-57
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2017
Digital signage is becoming part of daily life across a wide range of visual advertisements segments market used in stations, hotels, retail stores, hotels, etc. The current digital signage system used in market is generally works on limited user interactivity with static contents. In this paper, a new approach is proposed using computer vision based dynamic audience adaptive cost-effective digital signage system. The proposed design uses the Camera attached Raspberry Pi Open source platform to employ the real-time audience interaction using computer vision algorithms to extract facial features of the audience. The real-time facial features are extracted using Haar Cascade algorithm which are used for audience gender specific rendering of dynamic digital signage content. The audience facial characterization using Haar Cascade is evaluated on the FERET database with 95% accuracy for gender classification. The proposed system, developed and evaluated with male and female audiences in real-life environments camera embedded raspberry pi with good level of accuracy.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.181-189
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2021
The COVID-19 pandemic has impacted the tourism industry due to the resulting travel restrictions as well as a slump in demand among travelers. The tourism industry has been massively affected by the spread of coronavirus, as many countries have introduced travel restrictions in an attempt to contain its spread. In Vietnam, the government has largely been credited for the country's success in keeping COVID-19 transmission rates under control. Early awareness of the pandemic, appropriate, drastic, and people-centric measures, as well as public support, are the main factors behind the success of Vietnam. In that context, it is observed that people's travel demand has bounced back and this research will examine factors driving the public's travel intention in the post-crisis (pandemic) period. The survey was conducted on the Internet using questionnaires designed in the Google platform. Data was collected from April 16 to May 31, 2020, from 154 Vietnamese participants. Research findings demonstrate 4 direct and indirect determinants of travel intention. The strongest effects come from perceived behavioral control which is influenced by subjective well-being. Perceived risk negatively correlates with Self-efficacy and subjective well-being. Conducted in the context of post-COVID-19, the research implies that once the pandemic has been controlled, perceived risks, although still exist, insignificantly influence the public's travel intention.
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