• Safety and Health at Work
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• 제9권1호
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• pp.1-9
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• 2018

Background: Work-related musculoskeletal disorders are the most important problems among professions particularly, dentists. This study was conducted to determine the prevalence of musculoskeletal disorders in various parts of the body in Iranian dentists by using systematic review and meta-analysis. Methods: This systematic review and meta-analysis was based on preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines and searching in national databases such as SID, Magiran, Irandoc, IranMedex, and Medlib, and international databases such as MedLine, Web of Sciences, Scopus, PubMed, ScienceDirect, Cochrane, Embase, Springer, Wiley Online Library, Ebsco, CEBM, and Google Scholar search engine which were published by January 1, 2017. Researched keywords were in Persian and their standard English equivalents were in accordance with their MeSH. The obtained documents were analyzed using Comprehensive Meta-analysis version 2. Results: According to 23 studies through 2,531 Iranian dentists which took part in this study, prevalence of skeletal disorders in Iranian dentists has been 17.6% [confidence interval (CI) 95%:11.7-25.5] in knees, 33.2% (CI 95%:24.1-43.8) in shoulders, 33.4% (CI 95%: 26.8-40.8) in the thorax, 51.9% (CI 95%:46.7-57.2) in necks, 33.7% (CI 95%:28.2-39.6) in wrists/hands, 12.9% (CI 95%:7.7-20.6) in elbows, 37.3% (CI 95%: 31.5-43.5) in lower back, 11.9% (CI 95%:8.7-16.1) in thighs, 12.9% (CI 95%:3.8-36) in the foot, and 10.5% (CI 95%:7-15.4) in legs. Conclusion: Considering the high prevalence of musculoskeletal disorders in Iranian dentists, ergonomics should be included as a lesson in preclinic and also, reeducation courses for ergonomics basics should be executed for graduate dentists.

• Journal of Korea Trade
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• 제24권8호
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• pp.39-62
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• 2020

Purpose - Korean exports account for a vast proportion of Korean GDP, and large volumes of Korean products are sold in the United States. Identifying and characterizing actual and potential product hazards related to Korean products is critical to safeguard Korean export trade, as severe quality issues can impair Korea's reputation and reduce global consumer confidence in Korean products. In this study, we develop country-of-origin-based product risk analysis methods for social media with a specific focus on Korean-labeled products, for the purpose of safeguarding Korean export trade. Design/methodology - We employed two social media datasets containing consumer-generated product reviews. Sentiment analysis is a popular text mining technique used to quantify the type and amount of emotion that is expressed in the text. It is a useful tool for gathering customer opinions regarding products. Findings - We document and discuss the specific potential risks found in Korean-labeled products and explain their implications for safeguarding Korean export trade. Finally, we analyze the false positive matches that arise from the established dictionaries that were used for risk discovery and utilize these classification errors to suggest opportunities for the future refinement of the associated automated text analytic methods. Originality/value - Various studies have used online feedback from social media to analyze product defects. However, none of them links their findings to trade promotion and the protection of a specific country's exports. Therefore, it is important to fill this research gap, which could help to safeguard export trade in Korea.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.37-43
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• 2019

This study focused on the design and development of contents using Unplugged CS method to learn computer science knowledge. With the strengthening of software education, all universities students including elementary and junior high school students are demanding knowledge of computer science centered on the computational thinking. We have developed educational contents using unplugged computing method as a way to effectively learn the concept of computer science. First, we analyze the related research of Unplugged CS theory and investigate the educational method accordingly. And we divided the areas of computer science and selected learning concepts in each area. The contents of learning were divided into basic and intermediate classes considering the level of the learner. The subject of learning contents was selected evenly in the area of computer science and it consisted of 16 basic subjects and 16 intermediate subjects based on concepts that are important in each field. In order to confirm the validity of the Unplugged CS learning topic and the development contents for computer science, we conducted expert reviews and content validity tests. As a result of the validity test, the validity of the learning topic and area selection was found to be more than .92 for the CVI value and the validity of the 32 subject learning contents was over .935 in basic level and .925 in intermediate level for the CVI values. Based on the design contents, we developed digital contents for online learning and put them in the system. We expect that this study will contribute to the understanding of computer science for all, including elementary and junior-high school students as well as students at software - oriented universities, and contribute to the spread of software education.

• 지식경영연구
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• 제22권1호
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• pp.269-286
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• 2021

최근 코로나19 여파로 언택트 및 온택트 소비 문화가 확산되면서, 커머스 및 유통 산업에서는 실시간 스트리밍 방송 형태로 고객들과 소통하며 쇼핑이 이뤄지는 '라이브 커머스'가 부상하고 있다. 라이브 커머스는 온라인 쇼핑의 편의성을 누리는 동시에 마치 오프라인 매장에서 직접 구매하듯이 방송진행자와 실시간 소통하며 언택트 쇼핑을 보다 현실감 있게 즐길 수 있는 환경을 제공하여 앞으로 그 이용이 더욱 확대될 것으로 예상된다. 본 연구에서는 라이브 커머스의 특징을 기반으로 라이브 커머스를 통한 구매의도 증가에 영향을 미치는 주요 요인을 도출하고 그 영향력을 검증하였다. 특히 본 연구에서는 라이브 커머스의 특징으로 강력한 상호작용성, 리얼한 현장감, 상품에 대한 신뢰도 높은 상세한 리뷰 제공에 초점을 두고 이들 요인들을 다차원적으로 고찰하였다. 본 연구는 라이브 커머스 실 사용자를 대상으로 데이터를 수집하여 라이브 커머스의 이용 활성화 요인을 실증적으로 분석함으로써, 언택트 시대 새롭게 변화된 커머스 환경에서의 지식경영을 위한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권8호
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• pp.55-63
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• 2021

소셜 빅데이터는 신조어나 고유명사를 포함하는 경우가 많으며, 이들을 처리하기 위해 단어별 출현 빈도수를 기반으로 한 통계적인 형태소 분석 방법이 많이 활용되고 있다. 그러나 이들 방법에서는 복합 명사를 제대로 인지하지 못해, 키워드 추출의 정확도가 떨어지는 문제점이 지적되고 있다. 본 논문에서는 소셜 빅데이터의 키워드 분석에 있어 복합 명사를 추출하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법은 형태소 분석 단계를 통해 얻어진 단어를 조합하여 복합 명사 후보군을 만들고, 주어진 리뷰에서 이들의 출현 빈도를 조사하여 얻어진 빈도수를 기반으로 복합 명사를 추출한다. 복합 명사 후보군을 구성하는 방법에 따라 두 가지 알고리즘을 제안하였으며, 각 알고리즘의 성능을 수식으로 표현하고 비교한다. 그리고 온라인에서 수집된 실제 데이터를 대상으로 실험을 통해 비교 결과를 검증하는 동시에, 제안 방법이 실시간 처리에도 적합함을 보여준다.

• 응용통계연구
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• 제35권1호
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• pp.19-33
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• 2022

SNS의 등장으로 인터넷 이용자들이 온라인에 남기는 텍스트의 양이 방대해지고 그 중요성이 강조되고있다. 특히 네이버의 영화 탭에서 볼 수 있는 영화 평점이나 리뷰는 실제로 관객들이 영화를 보기 전 해당 영화를 볼 것인지 결정하는 데 주요 요인이 되기도 한다. 본 연구는 실제 네이버 영화 리뷰 데이터를 가지고 평점을 예측하는 분석을 수행했다. 영화 리뷰 데이터를 분석하기 위해 평점의 분포를 통해 데이터 특성을 살펴보았고, 텍스트의 의미를 분석하기 위해 형태소 분석을 통한 한국어 자연어처리를 수행했다. 또한 평점 예측에 활용할 모델 선택을 위해 2-Class와 multi-Class 문제들에 대해 머신러닝과 딥러닝, 회귀와 분류 분석을 비교했으며, 오분류의 원인을 영화 리뷰 데이터 특성과 연관시켜 서술했다.

• 한국의류학회지
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• 제46권5호
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• pp.805-826
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• 2022

This study explored the process by which consumers purchase products from small fashion business owners via online and mobile channels. In addition, group types were classified given that the purchasing process depends on the consumers' life cycle. The consumer focus group interview (FGI) was conducted on 18 participants that were divided into six groups by age, work, and children. Results revealed that first, consumer journey comprised four stages. Factors influencing need recognition were "attention to information of social media influencer," "attention to information of affiliated groups," and "repeated advertising of SME products/brands." For information searching, "exploring purchase reviews," "environment for mobile shopping information exploration," and "continuous product tracking" were important factors. Purchasing and shopping stages were affected by "price-free, improvised purchase decision" and "convenient mobile payment system and point benefits." After the purchase, "active sharing and repeated purchase when satisfied" and "blocking relationships when dissatisfied" occurred. Second, six consumer groups based on the fashion life cycle are the "Platform lover," "Influencer follower," "Trust builder," "Novelty seeker," "Convenience seeker," and "New designer supporter." Ultimately, small business owners can develop the process of planning and selling fashion products more efficiently.

• 한국IT정책경영학회 논문지
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• 제11권6호
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• pp.1503-1507
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• 2019

온라인 연예 뉴스 기사의 연성화와 속보성 기사가 증가함에 따라 많은 사람들이 연예면 기사를 접하며, 연예인에 대한 평가를 내릴 수 있게 됐다. 연예인에 대한 평판은 소속된 연예인 자원을 최대한 활용해야 하는 연예기획사의 사업전략에 핵심적인 요소이나, 실시간적으로 대규모 기사가 올라오는 환경에서 어떤 뉴스 기사가 어떤 연예인에 관한 것인지 체계적으로 분석하는 것은 용이하지 않다. 본 논문은 연예 뉴스 데이터에서 언급되는 연예인의 언급량을 기준으로 해당 기사의 주제가 되는 연예인을 추출하고, 해당 연예인의 연예기획사로 연관짓는 연예 뉴스 키워드 분석 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안된 시스템을 통해 광고사 혹은 연예기획사 측에서 사업을 위한 참고 자료로 해당 연예인의 가치 판단을 할 수 있다. 이와 더불어 증권사나 투자자들에게 연예기획사의 전망을 예측하여, 투자 전략의 토대를 마련해줄 수 있다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.147-153
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• 2011

2011년 3월 11일에 일본에서 발생한 대지진은 인적, 물적으로 상당한 피해를 남기게 되었다. 이러한 가운데, 안부 확인 및 피해 복구 과정에서 소셜 미디어가 상당한 활약을 보임으로써 재해 발생 시에 매우 유용한 커뮤니케이션 채널로서 부각되었다. 하지만, 재해 발생의 안전지대라 할 수 없는 우리나라에서는 이러한 재해 발생에 대한 구체적인 대응책이나 체계가 갖추어져 있지 않은 것이 현실이다. 따라서, 본 논문에서는 소셜 미디어 활용에 대한 현황을 알아보기 위하여 외국과 국내의 소셜 미디어 활용 관련 문헌을 조사하고, 이를 기본 재료로 삼아 언제 일어날지 모르는 재해에 대응할 수 있는 소셜 미디어의 이상적인 활용 방안을 도출하고자 한다. 본 연구 결과 도출된 소셜 미디어의 활용 방안을 요약해보면 다음과 같다. 첫째, 기상청이나 소방방재청 등의 관련 기관에서 긴급 상황 시 대국민 의사소통 체계 구축에 활용할 수 있다. 둘째, 유사시 구조 요청이나 물자보급 요청 등 위치 정보를 포함한 다양한 재난 정보서비스 체계 구축에 활용할 수 있다. 마지막으로, 페이스북이나 트위터를 통하여 온라인 기부 서비스가 제공될 수 있다. 본 연구에서 얻어진 결과는 재난 대응 관련 담당자나 연구자들에게 유용한 시사점을 제공한다.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제45권4호
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• pp.48.1-48.11
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• 2020

Objectives: This systematic review aimed to identify mean oxygen saturation values (SpO₂) using pulse oximetry in permanent maxillary anterior teeth. Materials and Methods: The MEDLINE, Scientific Electronic Library Online, Cochrane Central Register of Controlled Trials, EMBASE, and Literatura Latino Americana em Ciências da Saúde electronic databases were searched. Combinations and variations of "oximetry" AND "dental pulp test" were used as search terms. Studies reporting means and standard deviations of SpO₂ values were included. Two reviewers independently extracted data following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses checklist. Heterogeneity was assessed using the I² statistic, and all analyses were performed using R software. Study quality was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 tool and the Newcastle-Ottawa scale. Results: Of the 251 studies identified, 19 met the eligibility criteria and were included (total sample, 4,541 teeth). In the meta-analysis, the mean SpO₂ values were 84.94% (95% confidence interval [CI], 84.85%-85.04%) for the central incisors, 89.29% (95% CI, 89.22%-89.35%) for the lateral incisors, and 89.20% (95% CI, 89.05%-89.34%) for the canines. The studies were predominantly low-quality due to the high risk of bias associated with the index test, unclear risk regarding patient selection, and concerns about outcome assessment. Conclusions: Although most studies were low-quality, the oxygen saturation levels in normal pulp could be established (minimum saturation, 77.52%). Despite the risk of bias of the included studies, the reference values reported herein are clinically relevant for assessments of changes in pulp status.