Fiber-reinforced polymer (FRP) composites are considered suitable candidates for structural materials of spacecrafts due to their excellent properties of high strength, light weight, and corrosion resistance. An online health monitoring method for FRP composites must be applied to space structures. However, the application of existing health monitoring methods to space structures is limited due to the harsh space environment. Here, carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) composites embedded with fiber Bragg grating (FBG) sensors were prepared to explore the feasibility of strain monitoring using embedded FBG sensors in γ-radiation environment. The analysis of the influence of radiation on the strain monitoring demonstrated that the embedded FBG can be successfully applied to the health monitoring of FRP composites in radiation environment.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.2
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pp.205-209
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2018
In this paper, we design and implement a political online platform using smartphones. This platform is consisted of monitoring of members of the National Assembly, monitoring of legislation, and participating in several issues. It is implemented as an AWS server, DB and an Android applications. Especially, we update the political information in real time by using Open API and Naver API. This system will be well applied to the division in discussion and sharing of thinking about legislation and political issues.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.6
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pp.737-745
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2008
Recent developments of process and measurement technology bring much interest to the online monitoring of process operations such as milling, grinding, broaching, etc. The objective of online monitoring systems is to detect process changes as early as possible. This is helpful in protecting facilities against unexpected failures and then preventing unnecessary loss. This paper investigates, when the process monitoring data are obtained as a profile, the monitoring performances of a statistical $T^2$-statistic and a feedforward neural network by using a wavelet transform. Numerical experiments using cutting force data presented by Axinte show that the proposed wavelet based $T^2$-test has an acceptable power in detecting profile changes. However, its operating characteristic is very sensitive to autocorrelation. On the contrary, compared with $T^2$-test, the neural network has more stable performance in the presence of autocorrelation. This indicates that an adaptive feature to analyze noises should be incorporated into the wavelet based $T^2$-test.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.8
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pp.41-49
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2010
Digital broadcasting system has various affecting factors unlike analog broadcasting system, and has possibility of no signal reception in case of errors due to characteristics of digital system. And, digital broadcasting system has monitoring system for error occurrences handling various factors. ATSC mobile DTV system uses legacy frequency and provides mobile broadcasting services, and also requires monitoring systems for monitoring online broadcasting services and reporting to administrator about interference or influence with legacy systems, and error situations. In this paper, we propose efficient monitoring system which monitors online broadcasting status of ATSC mobile DTV, reports on poor signal reception, video streaming failures to administrator, and maintains reliable digital broad ca sting system.
Park, Hong-Seok;Hoang, Van-Vinh;Song, Jun-Yeob;Kim, Dong-Hoon;Le, Ngoc-Tran
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.2
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pp.292-297
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2013
Nowadays, a strategy of the self-optimizing machining process is an imperative approach to improve the product quality and increase productivity of manufacturing systems. This paper presents a concept of self-optimizing forming system that allows the forming system automatically to adjust the forming parameters online for guarantee the product quality and avoiding the machine stop. An intelligent monitoring system that has the functions of observation, evaluation and diagnostic is developed to evaluate the pully quality during forming process. Any abnormal variation of forming machining parameters could be detected and adjusted by an intelligent control system aiming to maintain the machining stability and the desired product quality. This approach is being practiced on the pully forming machine for evaluating the efficiency of the proposed strategy.
The electricity supply industry for which high stability and quality of power are the primary aim of power company and the first order of business target. As the facilities of generations, transmissions and substations are increased every year, power system becomes more complex and hard to control. The complexity of the power system causes harmful influence on its security and power facilities. Moreover, difficulty of predicting weather condition in these days with its complexity increases the level of uncertainty of energy demand. Wide area online monitoring of power system offers lots of informations and solutions which clear the causes of insecurity in power system. In this paper, we presents the development of synchrophasor data measurement and transmission system using satellite network for power system online monitoring.
Several methods exist for detecting hacking programs operating within online games. However, a significant amount of computational power is required to detect the illegal access of a hacking program in game clients. In this study, we propose a novel detection method that analyzes the protected memory area and the hacking program's process in real time. Our proposed method is composed of a three-step process: the collection of information from each PC, separation of the collected information according to OS and version, and analysis of the separated memory information. As a result, we successfully detect malicious injected dynamic link libraries in the normal memory space.
This project aims to design and develop a prototype for an agent that support online collaborative learning. Online collaborative learning, which has emerged as a new form of education in the knowledge-based society, is regarded as an effective method for improving practical and highly advanced problem-solving abilities. Collaborative learning involves complicated processes, such as organizing teams, setting common goals, performing tasks, and evaluating the outcome of team activities. Thus, a teacher may have difficulty promoting and evaluating the entire process of collaborative learning, and a system may need to be developed to support it. Therefore, to promote interaction among learners in the process of collaborative learning, this study designed an extensible collaborative learning agent (ECOLA) for an online learning environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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