온디맨드 방송은 모바일 컴퓨팅 환경에서 데이터를 효과적으로 전송하기 위한 기술이다. 본 논문은 온디맨드 방송 환경에서 다중 데이터 질의를 스케줄링하기 위한 주제를 연구하여, CASS라 명명된 새로운 방송 스케줄링 기법을 제안한다. 제안된 기법은 다중 데이터 질의의 특성을 반영하여 질의의 우선순위를 정하고, 질의 우선순위에 따라 질의에서 가장 오랫동안 방송되지 않은 데이터를 방송 데이터로 선정한다. CASS 기법의 성능 평가를 위해 시뮬레이션이 수행되었다. 실험 결과에 따르면, 제안된 기법은 질의 데이터 인접성 및 데이터 충돌률 측면에서 매우 바람직한 특성을 보이기 때문에 평균 응답시간의 성능에서 다른 기법보다 우수한 성능을 보인다.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.164-172
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2020
The interest and importance of the convergence services for healthcare expand more and more as the average life expectancy increases. Convergence of ICT and healthcare technology unfold efficient and quick health services. Recently, healthcare services provide to clients with apps over web. On-demand wireless data broadcast supports any number of clients to access their desired data items dynamically by responding the needs for data items from the clients. In this paper, we propose an on-demand system to broadcast FHIR bundles for efficient healthcare services. We use time-parameterized replacing policy for renewing the bundle items on the wireless broadcast channel. The policy lets the on-demand broadcasting dynamic by controlling the time duration for the bundles to reside over the wireless channel. With simulation studies using an implemented testbed, we evaluate the performances of the proposed system in access time and tuning time. For evaluation, we compare the time-parameterized replacing policy of the proposed system with regular-number replacing policy. The proposed time-parameterized replacing policy shows shorter access time than the regular-number replacing policy because the policy responds more actively and dynamically to the change of the needs of the clients for FHIR bundles.
무선 이동 컴퓨팅 환경에서 배터리 용량은 클라이언트의 유용성을 결정하는 중요한 자원이다. 그러므로 무선 컴퓨팅 환경에서 데이타 방송 기법은 데이타를 빠르게 전달하는 것은 물론 이동 클라이언트의 배터리 소모를 감소시킬 수 있는 효율적인 데이타 전달 기법을 필요로 한다. 본 논문에서는 주문형 데이타 방송 환경을 위한 인덱스 구성과 방송 데이타 구성 방안에 대하여 제안한다. 제안 기법은 방송 서버 내에서 우선순위가 높은 데이타를 대상으로 개별 데이타의 방송 시간이 포함된 인덱스 정보를 구성하여 먼저 방송 시킴으로써 이동 중인 이동 클라이언트의 적응 시간을 줄인다. 또한 다음 인덱스 정보가 방송될 시점을 데이타 방송시 포함시킴으로써 인덱스 정보의 수신을 위해 필요한 적응 시간을 감소시킨다. 제안 기법이 효과적으로 이동 클라이언트의 적응 시간을 감소시키는 것을 실험을 통해 검증한다.
Mobile Ad hoc network은 stationary infrastructure의 도움 없이 이동 노드들이 필요 시 multi-hop wireless links network 형태를 구성하여 통신이 이루어지게 하는 network이다. 따라서 효율적인 라우팅 프로토콜의 개발이 중요한 issue인데 최근에는 routing overhead가 적은 on-demand 프로토콜이 주목을 받고 있다. On-demand 프로토콜은 새로운 route을 구성하기 위해서 query packet을 broadcasting하게 되는데, 특히 노드들의 mobility가 많은 mobile ad hoc network(MANET)의 경우에는 더욱더 자주 발생하게 되는데, blind broadcasting은 neighbor 노드들 간의 radio transmission region overlap에 의해 redundancy, contention, collision 같은 broadcast storm 문제를 발생시키게 된다. 본 논문은 on-demand 프로토콜의 broadcast storm 문제를 해결하기 위해 Neighbor Topology을 고려 한 Dynamic Adaptation Query flooding scheme을 제시한다. 또한 Dynamic Adaptive Query flooding scheme은 broadcast storm 문제 해결뿐만 아니라 network의 congestion을 감소시켜 data packet의 성능 향상에도 기여 할 것이다.
네트워크를 통한 주문형 비디오 스트리밍 서비스를 제공하기 위해서는 클라이언트의 서비스 요청이 많은 비디오 뿐만 아니라 서비스 요청이 적은 비디오에 대한 서비스도 효율적으로 제공할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 클라이언트의 다양한 서비스 요청율에 대해 동적으로 서비스 스킴을 변환시켜가면서 클라이언트의 QoS를 비슷한 수준으로 유지시키고 효율적으로 서비스를 제공할 수 있도록 하는 동적 비디오 스트리밍 기법을 제안한다. 클라이언트의 서비스 요청이 적을 때는 휴리스틱 기법에 의해 서비스를 제공하고 서비스 요청이 많을 때는 주기적 방송(Periodic Broadcasting)기법 중 Striping Broadcast를 사용하여 서비스를 제공한다. 서버는 사용하는 채널 수로 클라이언트 요청율의 변화를 감지하며 이에 따라 더 효율적인 기법으로 서비스 스킴을 전환한다. 이 같은 스킴 트랜지션(scheme transition)에 대해 서비스 요청율을 변화시킨 것과 현재 스트리밍 서비스를 제공하고 있는 업체에서 얻은 트레이스를 통해 시뮬레이션을 수행하였으며 합당한 수준의 성능이 나옴을 확인할 수 있었다.
통신과 방송이 융합되는 모바일 데이터 방송에서 방송 아이템 스케줄링을 위한 방법으로서, 주기적인 방법과 on-demand 방법을 혼합한 새로운 방법을 제안한다. 방송 아이템은 DMB 등의 하향 방송채널을 통하여 전달되고, 사용자들의 요구 메시지는 셀룰러 폰, 무선랜, 와이브로 등의 다양한 상향 통신채널을 통하여 서버에 전달되는 환경을 가정한다. 서버는 사용자들의 요구 통계를 바탕으로, 방송할 데이터 아이템들을 인기 아이템과 비인기 아이템의 집합으로 나눈다. 그리고 인기 아이템 주기적인 방법으로 전송되고, 비인기 아이템에는 on-demand 방법을 적용한 혼합 형태로 스케줄링한다. 시뮬레이션을 통한 성능평가를 수행하여, 제안하는 스케줄링 방법이 기존의 방법들에 비하여 적은 응답대기시간과 높은 응답성공률을 나타냄을 확인하였다.
방송과 통신산업의 융합현상이 가속화됨에 따라, CATV망을 이용하여 다양한 영상, 음성, 데이터 통신을 위한 새로운 기술과 서비스의 요구가 증가하고 있다. 디지털 방식의 CATV를 위한 세계적 표준화 작업이 선진국을 중심으로 진행되고 있으며, 국내에서도 이에 따른 기술개발의 목표 및 규격설정을 통한 호환성 보장 체계가 필요함에 이를 위한 연구개발을 수행하였다. CATV의 디지털화는 MoD, 화상전화, 고속 인터넷 와 같은 다양한 디지털 서비스를 CATV사업자가 가입자에게 제공함으로써 서비스 폭을 넓히는 FSN(Full Service Network)의 기반으로 활용할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권11호
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pp.3896-3915
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2014
The Reverse k Nearest Neighbor (RkNN) query is valuable for finding objects influenced by a specific object and is widely used in both scientific and commercial systems. However, the influence level of each object is unknown, information that is critical for some applications (e.g. target marketing). In this paper, we propose a new query type, Ordered Reverse k Nearest Neighbor (ORkNN), and make efforts to adapt it in an on-demand scenario. An Order-k Voronoi diagram based approach is used to answer ORkNN queries. In particular, for different values of k, we pre-construct only one Voronoi diagram. Algorithms on both the server and the clients are presented. We also present experimental results that suggest our proposed algorithms may have practical applications.
Video-on-Demand services are increasing rapidly nowadays. The load on servers can be very high, even exceeding their capacity. For popular contents, we can use a Periodic Broadcast (PB) strategy using multicast to serve all clients. Recent development of PB uses multiple channels broadcasting for segments of movies in certain patterns, so that users only need to wait for a small segment to start the service. However, users need higher download capacity to download multiple segments at a time. In order to compensate for this, a proxy server can help to reduce download bandwidth requirements by holding some segments for a certain time. This research will focus on more recent PB schemes that couldn't be covered by previous Proxy-Assisted Periodic Broadcast strategies.
최근에 이동 컴퓨팅 환경에서 여러 데이타 전송 모델이 연구되고 있다. 특히 서버가 반복적으로 필요한 정보를 전파해주는 주기적 푸시 모델에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 데이타 평균 대기 시간은 브로드캐스트 한 주기의 길이에 상당히 영향을 받으며, 또한 여러 사용자들간의 접근 데이타가 차이가 날 경우 응답시간에 상당히 나빠질 수 있다. 이 경우, 그 사용자들은 차라리 서버에게 명시적으로 데이타를 요청하기를 바랄 것이다. 이러한 두 가지 접근방식을 모두 지원하는 것을 복합 브로드캐스트라고 한다. 이 환경에서, 본 논문에서는 새로운 이동 트랜잭션 처리 알고리즘(O-PreH)을 개발하였다. 우선 서버가 관리하는 데이타는 주기적 브로드캐스트 방식으로 처리되는 Push_Data와 요구-처리방식으로 처리되는 Pull_Data로 나뉘어 진다. 즉, 사용자는 요구하는 데이타의 타입에 따라 접근하는 방식이 차이가 난다. 또한 서버는 이동 트랜잭션 일관성 유지를 돕기 위해 주기적으로 무효화 보고를 전송해준다. 만약 사용자가 무효화 보고에 의해 하나 이상의 충돌을 발견한다면, 일관성을 침해하지 않는 범위 내에서 그 충돌 순서를 결정한 후(pre-reordering) 나머지 연산들을 비관적으로 수행시킨다. 자세한 실험 과정을 거쳐 제안한 알고리즘의 성능 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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