In this paper, an autonomous omni directional cleaning robot which recognizes an obstacle and a battery charger is introduced. It utilizes a robot vision, ultra sonic sensors, and infrared sensors information along with appropriate algorithm. Three omni-directional wheels make the robot move any direction, enabling a faster maneuvering than a simple track typed robot. The robot system transfers command and image data through Blue-tooth wireless modules to be operated in a remote place. The robot vision associated with sensor data makes the robot proceed in an autonomous behavior. An autonomous battery charger searching is implemented by using a map-building which results in overcoming the error due to the slip on the wheels, and camera and sensor information.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.4
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pp.437-445
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1999
Most autonomous mobile robots view only things in front of then, and as a result, they may collide with objects moving from the side or behind. To overcome this problem, an active omni-directional range sensor system has been built that can obtain an omni-directional depth map through the use of a laser conic plane and a conic mirror. In the navigation of the mobile robot, the proposed sensor system produces a laser conic plane by rotating the laser point source at high speed: this creates a two-dimensional depth map, in real time, once an image is captured. The results obtained from experiment show that the proposed sensor system is very efficient, and can be utilized for navigation of mobile robot in an unknown environment.
A quadruped walking robot has a superior adaptablility as well as highly adaptable mobility in various environments. These special advantages are outstanding in the mobile robot group. In this work, we introduce the method for omni-directional gait and rotational gait which is the generalized control algorithm to perform any direction commands. In addition, to improve the stability of quadruped walking robot, we performed the optimization between walking angle and sequence of feet. The proposed ideas are applied to the actual design of MRWALLSPECT III(Multifunctional Robot for Wall inSpection version 3) that is designed to inspect of the large surface of industrial utilities. By implementing the proposed idea on the robot, it’s effectiveness is experimentally confirmed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.4
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pp.517-524
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2007
This paper presents a global localization method using circular correlation of an omni-directional image. The localization of a mobile robot, especially in indoor conditions, is a key component in the development of useful service robots. Though stereo vision is widely used for localization, its performance is limited due to computational complexity and its narrow view angle. To compensate for these shortcomings, we utilize a single omni-directional camera which can capture instantaneous $360^{\circ}$ panoramic images around a robot. Nodes around a robot are extracted by the correlation coefficients of CHL (Circular Horizontal Line) between the landmark and the current captured image. After finding possible near nodes, the robot moves to the nearest node based on the correlation values and the positions of these nodes. To accelerate computation, correlation values are calculated based on Fast Fourier Transforms. Experimental results and performance in a real home environment have shown the feasibility of the method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.899-901
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2014
This paper presents design of a cleaning robot with an omni-directional mobility. The cleaning robot driven with three wheels has been developed and Those omni-wheels enable the robot to move in any directions so that lateral movement is possible. Three wheels mechanism using ball-type tire has been developed to realize a holonomic omni-diredctional robot.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.4
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pp.412-417
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2014
This paper presents the development and control of an omni-directional holonomic mobile robot platform, which is equipped with three lateral orthogonal-wheel assemblies. Omni-directionality can be achieved with decoupled rotational and translational motions. Simulation studies on collision avoidance are conducted. A real robot is built and its hardware is implemented to control the robot. Control algorithm is embedded on DSP and FPGA chips. Hardware for motor control such as PWM, encoder counter, serial communication modules is implemented on an FPGA chip. Experimental studies of following joystick commands are performed to demonstrate the functionality and controllability of the robot.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.302-305
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2003
In this paper, dynamic behaviors of a small-sized flying robot with 4 rotors propelled by DC motor are discussed, and a control scheme based on the dynamic model to make stable flying motions, i.e., hovering, take-off, cruising behavior, etc. is proposed. The experimental results via some flying tests show good performances for practical use. The flying robot with 6DOF is controlled only 4 DOF, and the rest of two DOF are remained under the dynamic constraints. How to give the stability of all positions and orientations and to make the omni-directional motions in spite of such restrictions is analyzed. The proposed control scheme composes of two stages. First, PD control inputs for the trust-force and orientation are calculated, next the control inputs are distributed to each rotor by using a sort of Jacobian matrix. To design and control of a low cost - small sized flying robot, vibrated gyro sensor, cheap accelerometer, IR, and ultra sonic sensors are selected.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.12
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pp.1227-1233
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2011
An effective method of obstacle avoidance for omni-directional mobile robots is proposed to avoid moving obstacles in dynamic environments. Our method uses the concept of circle lists which represent the trajectories of robot and obstacles. This method predicts not only collision position but also collision time, and hence it enables the robot avoiding the most urgent collision first. In order to avoid obstacles, our method uses artificial repulsive force and contraction force. Simulation results show that the robot could avoid obstacles effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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