Disk radial runout creates a periodic relative motion between the laser beam spot and tracks formed on an optical disk. While only focus control is activated, the periodic relative motion yields sinusoid-like waves in the tracking error signal, where one cycle of the sinusoid-like waves corresponds to one track. The frequency of the sinusoid-like waves varies depending on the disk rotational speed and the amount of the disk radial runout. If the frequency of the tracking error signal in the off-track state is too high due to large radial runout of the disk, it is not a simple matter to begin track-following control stably. It might take a long time to reach a steady state or tracking control might fail to reach a stable steady state in the worst case. This article proposes a simple method for reducing the relative motion caused by the disk radial runout in the off-track state. The relative motion in the off-track state is effectively reduced by a drive input obtained through measurements of the tracking error signal and simple calculations based on the measurements, which helps reduce the transient response time of the track-following control. The validity of the proposed method is verified through an experiment using an optical disk drive.
This paper investigates the effects of disk thickness and Pemto slider on PES(position error signal) for high TPI(track per inch) drives above 150kTPI at early stage of their development. In order to reduce the disk flutter which becomes a dominant contributor to the TMR, the thicker disks with both 63 and 69mi1 have been used. Also, PES of a Pemto slider with thinner thickness than Pico slider has been estimated to decrease the conversion factor of disk motion in axial direction to head off-track motion. A frequency-domain PES estimation and prediction tool has been developed via measurement of disk flutter and HSA(head stack assembly) forced vibration. It has been validated by the measured PES in drive level. Based on the model and measurement of disk flutter, PES of a drive with the thicker disk and Pemto slider is predicted and their impact is investigated.
Servo performance of a disk drive is greatly affected by the mechanical resonance frequencies of the head gimbal assembly (HSA). It is important factor to allow broader bandwidths for servo system in improving overall drive performance. In this paper, an optimal design for ODD suspension is attempted to increase resonance frequencies in tracking direction. Initial model was designed and the design parameter was defined to the model. The mode frequency variation for the change of design parameter was observed by modal analysis using the finite element method(FEM). The sensitivity matrix was calculated from the observed data and so through sensitivity analysis, an optimized ODD suspension was designed to have the higher resonant frequency than the initial model.
Servo performance of a disk drive is greatly affected by the mechanical resonance frequencies of the head gimbal assembly(HGA). It is important (actor to allow broader bandwidth for servo system in improving overall drive performance. In this paper, an optimal design for ODD suspension is attempted to increase resonance frequencies. It was decided that the first resonant frequency in tracking direction was higher than 5㎑. (omitted)
Kim, Hye-Ryeong;Kim, Jae-Hun;Kim, Euntai;Park, Mignon
한국지능시스템학회:학술대회논문집
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한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 추계 학술대회 학술발표 논문집
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pp.95-98
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2003
In this paper, an adaptive fuzzy neural control of unknown nonlinear systems based on the rapid learning algorithm is proposed for optimal parameterization. We combine the advantages of fuzzy control and neural network techniques to develop an adaptive fuzzy control system for updating nonlinear parameters of controller. The Fuzzy Neural Network(FNN), which is constructed by an equivalent four-layer connectionist network, is able to learn to control a process by updating the membership functions. The free parameters of the AFN controller are adjusted on-line according to the control law and adaptive law for the purpose of controlling the plant track a given trajectory and it's initial values are off-line preprocessing, In order to improve the convergence of the learning process, we propose a rapid learning algorithm which combines the error back-propagation algorithm with Aitken's $\delta$$\^$2/ algorithm. The heart of this approach ls to reduce the computational burden during the FNN learning process and to improve convergence speed. The simulation results for nonlinear plant demonstrate the control effectiveness of the proposed system for optimal parameterization.
In this paper, we focus our attention on the improvement of locking time and jitter parameter and propose the new structure of PLL which combined with the FVC, FOVI Matcher(FVC-Output and VCO-input Matching Circuit), Control Circuit and the conventional charge pump PLL. Using fast operation characteristics of the FVC, the circuit matching FVC-Output and VCO-input (FOVI Matcher) made to synchronize very fast. Fast locking time is usually required for application where the PLL has to settle rapidly if they switch from an idle mode to a normal mode and to track high-frequency data bit rate in data recovery systems. After a fast acqusition is achieved by the using the FVC, the conventional PLL operates for removing the phase error between the reference signal and the feedback signal. Therefore this structure can improve the trade-off between acquisition behavior and locked behavior.
Background: Significant technological development and changes happened in the tractor industries. Contrariwise, the test procedures of the major standard development organizations (SDO's) remained unchanged or with a little modification over the years, demanding new tractor test standards or improvement of existing ones for tractor performance, safety, and comfort. Purpose: This study focuses on reviewing the research trends regarding performance, safety and comfort evaluation of agricultural tractors. Based on this review, few recommendations were proposed to revise or improve the current test standards. Review: Tractor power take-off power test using the DC electric dynamometer reduced human error in the testing process and increased the accuracy of the test results. GPS signals were used to determine acceleration and converted into torque. High capacity double extended octagonal ring dynamometer has been designed to measure drawbar forces. Numerical optimization methodology has been used to design three-point hitch. Numerous technologies, driving strategies, and transmission characteristics are being considered for reducing emissions of gaseous and particulate pollutants. Engine emission control technology standards need to be revised to meet the exhaust regulations for agricultural tractors. Finite Element Analysis (FEA) program has been used to design Roll-Over Protective Structures (ROPS). Program and methodology has been presented for testing tractor brake systems. Whole-body vibration emission levels have been found to be very dependent upon the nature of field operation performed, and the test track techniques required development/adaptation to improve their suitability during standardized assessment. Emphasizes should be given to improve visibility and thermal environment inside the cab for tractor operator. Tractors need to be evaluated under electromagnetic compatibility test conditions due to large growing of electronic devices. Research trends reviewed in this paper can be considered for possible revision or improvement of tractor performance, safety, and comfort test standards.
과거 값비싼 워크스테이션에서만 구현 가능했던 실시간 가상스튜디오를 이제는 하드웨어의 발달로 개인용 컴퓨터에서도 운용할 수 있게 되었다. 그럼에도 불구하고 여전히 실시간 제작의 그래픽 품질에는 한계가 있기 때문에 영화나 드라마에서는 후반 제작(post production)으로 그래픽을 합성하는 것이 일반적이다. 그러나 후반 제작을 위한 순수 영상 기반 카메라 추적은 많은 작업 시간을 요하며, 자주 불안정한 결과를 보인다. 이를 극복하기 위해 가상스튜디오와 마찬가지로 촬영 단계에서 카메라 모션 데이터를 센서로부터 수신하되, 이를 저장하여 후반제작에서 활용할 수 있는 시스템(POVIS: post virtual imaging system)을 제안하였다. 실사와 그래픽의 매끄러운 정합을 위해서는 정확한 카메라 캘리브레이션이 선행되어야 하는데, 이를 위해 두 장의 평면 패턴만을 이용하여 간단하게 수행할 수 있는 캘리브레이션 방법을 사용하였다. 또한 카메라 센서 데이터는 기계적 부정합 등으로 인해 약간의 오류를 포함하게 되는데, Kalman 필터를 이용하여 이를 줄이는 방법을 제안하였다. 개발된 POVIS는 다큐멘터리 제작에 사용되어 작업 시간을 크게 단축시키고, 특징점의 부재로 인해 기존의 방법을 적용할 수 없는 영상에서의 카메라 추적을 성공적으로 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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