Gust factor is an important parameter for the conversion between peak gust wind and mean wind speed used for the structural design and wind-related hazard mitigation. The gust factor of typhoon wind is observed to show a significant dispersion and some differences with large-scale weather systems, e.g., monsoons and extratropical cyclones. In this study, insitu measurement data captured by 13 meteorological towers during a strong typhoon Morakot are collected to investigate the statistical characteristics, height and wind speed dependency of the gust factor. Onshore off-sea and off-land winds are comparatively studied, respectively to characterize the underlying terrain effects on the gust factor. The theoretical method of peak factor based on Gaussian assumption is then introduced to compare the gust factor profiles observed in this study and given in some building codes and standards. The results show that the probability distributions of gust factor for both off-sea winds and off-land winds can be well described using the generalized extreme value (GEV) distribution model. Compared with the off-land winds, the off-sea gust factors are relatively smaller, and the probability distribution is more leptokurtic with longer tails. With the increase of height, especially for off-sea winds, the probability distributions of gust factor are more peaked and right-tailed. The scatters of gust factor decrease with the mean wind speed and height. AS/NZ's suggestions are nearly parallel with the measured gust factor profiles below 80m, while the fitting curve of off-sea data below 120m is more similar to AIJ, ASCE and EU.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.26
no.6
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pp.591-605
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2010
Recirculation of airmass in coastal region occurs because of the change from land to sea breeze and was shown to produce a contrary result on air quality. This study examines the numerical simulation to analyze the effect of recirculation flow in Gwangyang Bay, Korea. For this purpose two case studies are performed by the WRF-FLEXPART-CMAQ modeling system, each for a different Meso-Synoptic Index. Additionally this research make a comparative study of large domain (Domain L) and small domain (Domain S). The horizontal wind fields are simulated from WRF. Changes in the land-sea breeze have an effect on the particle dispersion modeling. The numerical simulation of air quality is carried out to investigate the recirculation of ozone. Ozone is transported to eastward under strong synoptic condition (Case_strong) because of westerly synoptic flow and this pattern can confirm in all domain. However ozone swept off by the land breeze and then transported to northward along sea breeze under conditions of clear sky and weak winds (Case_weak). In this case re-advected ozone isn't simulate in Domain S. The study found that recirculation of airmass must be concerned when numerical simulation of air quality is performed in coastal region, especially on a sunny day.
The oceanic currents in the South China Sea (SCS) are strongly influenced by monsoon winds. A review on the SCS currents has indicated that previous studies have pointed out an anticyclonic circulation in the area between the southern Vietnam coast and the Spratly Islands. However, its detail is not understood because of less information of in situ observations. The physical-biological interaction is quite new research area, which has been established and promoted by means of the ocean color remote sensing. Temporal/spatial variability of the phytoplankton activities are well captured by ocean color (OC) -derived Chlorophyll-a images. Combining the OC-Chl-a and the other high-resolution satellite data (e.g., SST images), the biological aspects of oceanographic variation is well described. The blooming phenomena in the area between the southern Vietnam coast and the Spratly islands are further investigated. Change in the wind-system related to the El Nino generates upwelling/SST-cooling in the sea south of the Spratly Islands through the air-sea-land interaction was studied. The seasonal upwelling is also associated with the harmful algal bloom (HAB) off two side of Indochina Peninsula have investigated. The seasonal variation of SCS phytoplankton blooming and related oceanic conditions in Vietnam coast was observed. Ocean color satellite data has effective contribute to study the oceanic condition and phytoplankton blooming in South China Sea.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.22
no.1
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pp.34-46
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2010
We observed tidal currents throughout all four seasons in 2007 at a single station, located 1.6km off Haeundae Beach and compared these current data with wind data. The direction of seasonal wind represented a similarity between the winds at sea and on land but the speed of wind at sea was almost three times stronger than the wind on land. In addition, the wind at sea turned out to considerably affect on tidal currents, particularly from late summer to autumn. On the other hand, the thickness of Ekman Layer, indicating a limitation of wind influence, was estimated to be 31.8 m on average, suggesting that the entire water column is under the influence of wind. Therefore, we are required to consider the wind stress into the analysis of tidal currents for the prevention of the loss of sand from Haeundae Beach.
Kim, Tae-Sung;Park, Kyung-Ae;Choi, Won-Moon;Hong, Sungwook;Choi, Byoung-Cheol;Shin, Inchul;Kim, Kyung-Ryul
Korean Journal of Remote Sensing
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v.28
no.5
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pp.477-487
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2012
Sea surface winds in the sea off the east coast of Korea were derived from L-band ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) data and their characteristics of errors were analyzed. We could retrieve high-resolution wind vectors off the east coast of Korea including the coastal region, which has been substantially unavailable from satellite scatterometers. Retrieved SAR-wind speeds showed a good agreement with in-situ buoy measurement by showing relatively small an root-mean-square (RMS) error of 0.67 m/s. Comparisons of the wind vectors from SAR and scatterometer presented RMS errors of 2.16 m/s and $19.24^{\circ}$, 3.62 m/s and $28.02^{\circ}$ for L-band GMF (Geophysical Model Function) algorithm 2009 and 2007, respectively, which tended to be somewhat higher than the expected limit of satellite scatterometer winds errors. L-band SAR-derived wind field exhibited the characteristic dependence on wind direction and incidence angle. The previous version (L-band GMF 2007) revealed large errors at small incidence angles of less than $21^{\circ}$. By contrast, the L-band GMF 2009, which improved the effect of incidence angle on the model function by considering a quadratic function instead of a linear relationship, greatly enhanced the quality of wind speed from 6.80 m/s to 1.14 m/s at small incident angles. This study addressed that the causes of wind retrieval errors should be intensively studied for diverse applications of L-band SAR-derived winds, especially in terms of the effects of wind direction and incidence angle, and other potential error sources.
In order to identify the characteristics of sea surface temperature (SST) differences between microwave SST from GCOM-W1/AMSR2 and in-situ measurements in the western coast of Korea, a total of 6,457 collocated matchup data were produced using the in-situ temperature measurements from marine buoy stations (Deokjeokdo, Chilbaldo, and Oeyeondo) from July 2012 to December 2017. The accuracy of satellite microwave SSTs was presented by comparing the ocean buoy data of Deokjeokdo, Chilbaldo, and Oeyeondo stations with the AMSR2 SST data more than five years. The SST differences between the microwave SST and the in-situ temperature measurements showed some dependence on environmental factors, such as wind speed and water temperature. The AMSR2 SSTs were tended to be higher than the in-situ temperature measurements during the daytime when the wind speed was low ($<6ms^{-1}$). On the other hand, they showed positive deviation increasingly as the wind speed increased for nighttime. In addition, increasing tendency of SST differences was related to decreasing sensitivity of microwave sensors at low temperatures and data contamination by land. A monthly analysis of the SST difference showed that unlike the previous trend, which was known to be the largest in winter when strong winds were blowing, the SST difference was largest in summer in Deokjeokdo and Chilbaldo buoy stations. This seemed to be induced by differential tidal mixing at the collocated matchup points. This study presented problems and limitations of the use of microwave SSTs with high contribution to the SST composites in the western coastal region off the Korean peninsula.
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