Choi, Ho-Yeong;Hwang, Seung-Ryeol;Kang, Tae-Jin;Lee, Mun
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2003.11a
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pp.556-561
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2003
The quantity of the gaseous radioactive waste generated from HANARO operation for the years from 1996 to 2002 has been investigated. The amounts of Ar-41, H-3 and I-131 exhausted to the environment were 6.33E13 Bq, 5.10E12 Bq and 3.26EB Bq, respectively.
Recently, occurrence of alcohol-involved traffic accidents is increasing while all the accidents by violation of law except drunk driving. Traffic accidents by drunk driving has a great external cost. In detecting drunk driving, blood alcohol content Many studies reported close correlation between blood alcohol content and traffic accidents by drunk driving. The risk of traffic accidnet increases exponentially as blood alcohol content increases. To control traffic accidents by drunk driving, decide target population. Heavy drinkers are few and responsible for a small part of the loss while casual drinkers are many and responsible for a large part of the loss. Casual drinkers need to be included in the targer population for the control of traffic accident by drunk driving. Stragegies to reduce the quantity of alcohol consumed, change the pattern of drink, such as frequency of drinking, raise of perceived risk of accident need to be sought.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2006.05a
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pp.57-61
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2006
Waste foundry sand of industrial waste which is happening by vast quantity according to fast development of industry has much the occurrence amount and processing method is depended on reclamation, and is using by fine aggregate for construction by recycling method among others. In this research Waste foundry sand powder into cement replace fare use possibility availability judge wish to Slump and air content decreased the replacement ratio increases by concrete special quality that do not harden according to experiment result, and unit capacity mass and bleeding increased the replacement ratio increases. Hardening concrete intensity special quality displayed strength improvement to replacement ratio 20%, and tendency that watertightness increases most in replacement ratio loft in watertight property appear. Considering the strength and watertight properties, the adequate usage of waste foundry sand powder is the 10% of replacement ratio.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.03a
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pp.189-196
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2002
As the quantity of transported goods increases, there is a lot of mechanical trouble with loading facilities. So it tremendously produces not only economic loss but also time loss. To reduce the loss from the trouble of leading facilities, it is necessary to analyse the distribution of the problem's occurrence and use the analyzed data to minimize the outbreak of trouble. So the data can be usefully used when designing or manufacturing and it also can be utilized for proper maintenance of operating equipment, frequency of inspection and repair, know-how of checking on equipment and purchasing of spare parts. And it is possible to minimize the loss if the propel maintenance is adapted
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.64
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pp.77-83
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2001
In this paper, we investigated the relationship between the variables related to manufacturing environment and industrial accident. Also we wish to analyze how much these variables influence in production result of company: the manufacturing performances such as production quantity, quality, cost and delivery. For this investigation, we collected the real data from 16 small/medium-sized manufacturing companies by performing a questionnaire survey and one-site interview with the workers. Sixteen companies were made up of the following four industries: metal processing, machinery manufacturing, chemical products manufacturing and electronic products manufacturing, The data analysis was made using SPSS PC+. Based on the result of the analysis, we came to the conclusion that most of variables related to manufacturing environment and industrial safety were connecting with industrial accident occurrence and also influenced in manufacturing performance.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2002.11a
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pp.179-182
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2002
Today, augmentation of industrial wastes with industrial development demands diminution and recycling technical development for industrial wastes reduction. A statistical research of industry and constructional wastes as a request of the times can achieve the conservation of resource and the protection of environment. The ultimate object of the study is not only diminution and recycling of industrial wastes but also the degree of self-sufficiency in resource and the attainment of comfortable life environment, which can the accomplish the resource circulation system and make progress into the environmentally advanced country. The object of this investigation is industrial classification, a waste discharge quantity, a waste sort, waste disposal of industrial wastes in Yeung-nam area. The investigation of special quality in industrial wastes can be used to establish a wastes management policy and a disposition method .
Four seed vetch (Vicia tetrasperma), a biennial native leguminous plant, was used for a cover crop with different quantity of sowed seeds. Weed suppression and yield were evaluated for the red pepper cultivation in the following year of the vetch seeding. Seeding of 1.0, 2.0, 3.0, 4.5, and 6.0 kg 10 $a^{-1}$ suppressed weed occurrences until late in the growing season of the red pepper. Consequently, red pepper in the cover cropping system with seeding of 3.0, 4.5, and 6.0 kg 10 $a^{-1}$ had a similar yield to the conventional red pepper. The ideal seed rate in four seed vetch was 3.0 and 4.5 kg 10 $a^{-1}$ in terms of reducing weed occurrence as well as increasing growth and yield in red pepper.
To predict rice blast, many machine learning methods have been proposed. As the quality and quantity of input data are essential for machine learning techniques, this study develops three artificial neural network (ANN)-based rice blast prediction models by combining two ANN models, the feed-forward neural network (FFNN) and long short-term memory, with diverse input datasets, and compares their performance. The Blast_Weathe long short-term memory r_FFNN model had the highest recall score (66.3%) for rice blast prediction. This model requires two types of input data: blast occurrence data for the last 3 years and weather data (daily maximum temperature, relative humidity, and precipitation) between January and July of the prediction year. This study showed that the performance of an ANN-based disease prediction model was improved by applying suitable machine learning techniques together with the optimization of hyperparameter tuning involving input data. Moreover, we highlight the importance of the systematic collection of long-term disease data.
The major mycotoxins were detected from peppers, onions and garlics infected postharvest pathogens, Alternaria, Penicillium and Fusarium. Analyses of the major mycotoxins were conducted using HPLC. Detected Alternaria mycotoxins per gram of infected postharvest peppers were alternariol (AOH) with amount ranged from small quantity to $440{\mu}g/g$, altenuene (ALT) with amount ranged from small quantity to $103{\mu}g/g$, tenuagonic acid (TeA) with amount ranged from 249 to $342{\mu}g/g$ and alternariol monomethyl ether (AME) with amount ranged from 206 to $294{\mu}g/g$. Penicillium toxins per gram of infected postharvest onions and garlics were citrinin with amount ranged from 2.8 to $18.4{\mu}g/g$, penicillun-G with amount ranged from no detection to $439.0{\mu}g/g$, penicillic acid with amount ranged from no detection to small quantity and patulin with amount ranged from no detection to small quantity. Fusarium toxins per gram of infected postharvest onions and garlics were fusaric acid with amount ranged from no detection to $553.6{\mu}g/g$. However, deoxyrivalenol and nivalenol were not detected from onins and garlics infected by Fusarium.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.5
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pp.41-54
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2024
In this study, we compare and analyze the performance of three inventory management policies for raw material inventory management in a Precast Concrete production plant: Fixed Order Quantity Policy (FOQP), Fixed Order Interval Policy (FOIP), and (s, S) Ordering Policy (sSOP). In order to make more realistic conclusion, we developed and utilized the ARENA simulation model, a performance evaluation tool that considers the variance of raw material demand and supply for the entire production process in a PC production plant using multiple raw materials. For the three policies, reorder point, order quantity, target level, and order interval parameters were initialized by using Economic Order Quantity (EOQ) model and then optimized through OptQuest. As a result of optimization, inventory management costs were reduced by an average of 97.28% compared to the EOQ model that does not consider the variance of demand and supply. After setting three influencing factors, Project Occurrence Cycle (POC), Raw Material Lead-time (RML), and Unit Stock-out Cost (USC), a performance evaluation was conducted for the three policies. As a result of evaluation, the inventory management costs of FOQP and sSOP, which determine order intervals by considering inventory levels by real-time or daily, were 30.6% and 27.9% lower than FOIP with fixed order intervals respectively. In addition, inventory management costs were affected by RML and USC factors excluding POC, but the differences were 2.17% and 2.09% respectively, which were not large due to the optimization of parameters for responding the variance of raw material demand and supply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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