Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.4
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pp.145-152
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2008
The initial wave lengths of tsunamis can be several tens to hundreds kilometers. Thus, the importance of the frequency dispersive effects in proportion to variation of the wave length, and should be properly considered in numerical simulation of tsunami propagation for a better accuracy. Recently, a practical dispersion-correction scheme has been developed by adding dispersion-correction terms(Cho et al., 2007). The new model employing the numerical technique has been verified by comparing numerical results with available analytic solutions, however, the new model has not yet been applied on a real topography. In this study, the new model is applied on a real topography and its applicability is examined. To study the applicability of the new model, two historical tsunami events are simulated for Sokcho, Mukho and Pohang harbors, with the tide gage records. Numerical results, the arrival time and the maximum water level at the tidal stations, are compared with observed data at each harbor.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.5
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pp.147-155
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1993
An urban runoff model is proposed in this study, which is composed of a surface runoff model and a channel routing model. ILLUDAS is selected as the best fit model for the surface runoff computation, and the dynamic wave model using weighted four-point implicit finite difference scheme is used to perform the channel routing. The 3rd Seongbook bridge basin located in Seoul is selected as the test basin for the proposed model, and the rainfall-runoff data are collected to calibrate and verify the urban runoff model. The computed results by this model showed the fair accuracy when compared with the observed hydrographs. So the model proposed in this study could be used to compute the urban river flow as well as the outflow from the urban drainage area.
The occurrence condition of debris fiow due to rainfall is given by solving the equations for fiow on a slope. The solution shows that a debris fiow will occur on a slope when the accumulated rainfall within the time of concentration exceeds a certain value determined by the properties of the slope. To estimate this critical value, the system analysis technique would be commendable. In this study, a procedure to fine the critical rainfall from the rainfall data whith and without debris flows is proposed. Reliability of this method is verified by applying to the debris flows in Unzen Volcano which recently began to erupt. Discharge of debris flow in a stream is obtained by solving the equation of continuity using the kinematic wave theory and assuming the cross sectional area to be a function of discharge. The computed hydrographs agree weel with the ones observed at the rivers in Sakurajima and Unzen Volcanos. It is found from the derived equation that the runoff intensity of debris flow is in proportion to the rainfall intensity and accumulated rainfall, jointly. This gives a theoretical basis to the conventional method which has been widely used.
The intensive dust observation experiment has been performed at Korea Global Atmosphere Watch Center (KGAW) in Anmyeon, Korea during each spring season from 2007 to 2009. Downward and upward hyper-spectral spectrums over the dust condition were measured to understand the hyper-spectral properties of Asian dust using both ground-based Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) and space-borne AIRS/Aqua. To understand the impact of the Asian dust, a Line-by-Line radiative transfer model runs to calculate the high resolution infrared spectrum over the wave number range of $500-500cm^{-1}$. Furthermore, the radiosonde, a $PM_{10}$ Sampler, a Micro Pulse Lidar (MPL), and an Aerodynamic Particle Sizer (APS) are used to understand the vertical profile of temperature and humidity and the properties of Asian dust like concentration, altitude of dust layer, and size distribution. In this study, we found the Asian dust distributed from surface up to 3-4 km and volume concentration is increased at the size range between 2 and $8{\mu}m$ The observed dust spectrums are larger than the calculated clear sky spectrums by 15~60K for downward and lower by around 2~6K for upward in the wave number range of $800-1200cm^{-1}$. For the characteristics of the spectrum during the Asian dust, the downward spectrum is revealed a positive slope for $800-1000cm^{-1}$ region and negative slope over $1100-1200cm^{-1}$ region. In the upward spectrum, slopes are opposed to the downward one. It is inferred that the difference between measured and calculated spectrum is mostly due to the contribution of emission and/or absorption of the dust particles by the aerosol amount, size distribution, altitude, and composition.
The purpose of this study was to analyse brainstem auditory evoked potentials (BAEP) wave change data during microvascular decompression (MVD). The nerve function of Cranial Nerve VIII is at risk during MVD. Intraoperative monitoring of BAEP can be a useful tool to decrease the danger of hearing loss. Between January and December 2009, 242 patients had MVD for hemifacial spasm (HFS) and trigeminal neuralgia (TN). Among intraoperative BAEP changes, amplitude of V-V' was the most frequently observed during cerebellar retraction and decompression step of the MVD procedure. 138 patients (57%) had no BAEP change while 104 patients (42.98%) had BAEP change. 69 patients (28.5%) had Type A-I, 16 patients (6.6%) had Type A-II, 5 patients (2.1%) had Type B, and 13 patients (5.37%) had Type C. MVD is a surgical procedure to relieve the symptoms (e.g. pain, muscle twitching) caused by compression of a nerve by an artery or vein. During BAEP intraoperative monitoring, the surgical step is important in interpreting the changes of wave V. Several potential mechanisms of injury may affect the cochlear nerve, and complete loss of BAEP is often associated with postoperative hearing loss. Intraoperative BAEP monitoring may provide an early warning of hearing disturbance after MVD.
Background: Various instrument kinematics used in single-visit endodontics influence the occurrence of pain after endodontic therapy. This study aimed to evaluate the occurrence of pain after mechanical instrumentation with Hyflex EDM (HEDM) and WaveOne Gold (WOG) during single-visit endodontic therapy. Methods: Sixty patients diagnosed with asymptomatic irreversible pulpitis and normal apical tissues in mandibular premolar teeth were included in the study for single-visit root canal therapy. The patients were divided into two groups (n = 30) according to the rotary instrument used during root canal preparation (group A [HEDM] and group B [WOG]). Pain was evaluated after endodontic therapy at 8, 24, and 48 h intervals using the visual analog scale (VAS). Data obtained were analyzed using the chi-square test, independent t-test, MannWhitney U test, and Wilcoxon matched-pairs test. Results: Statistically significant differences were observed between the two groups (P < 0.001) at 8, 24, and 48 h, with WOG exhibiting less pain than HEDM files. Conclusion: Postoperative pain was lower in the WOG file system than in the HEDM file system after single-visit root canal therapy at 8, 24, and 48 h.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.1
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pp.11-20
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2010
The distributed rainfall-runoff model which is developed in the country requires a lot of time and effort to generate input data. Also, it takes a lot of time to calculate discharge by numerical analysis based on kinematic wave theory in runoff process. Therefore, most river basins using the distributed model are of limited scale, such as small river basins. However, recently, the necessity of integrated watershed management has been increasing due to change of watershed management concept and discharge calculation of whole river basin, including upstream and downstream of dam. Thus, in this study, the feasibility of the GIS based physical distributed rainfall-runoff model, K-DRUM(K-water hydrologic & hydraulic Distributed RUnoff Model) which has been developed by own technology was reviewed in the flood discharge process for the Geum River basin, including Yongdam and Daecheong Dam Watersheds. GIS hydrological parameters were extracted from basic GIS data such as DEM, land cover and soil map, and used as input data of the model. Problems in running time and inaccuracy setting using the existing trial and error method were solved by applying an auto calibration method in setting initial soil moisture conditions. The accuracy of discharge analysis for application of the method was evaluated using VER, QER and Total Error in case of the typhoon 'Ewiniar' event. and the calculation results shows a good agreement with observed data.
Ground roll is a surface wave which is usually observed in the land seismic data. It is one of the typical coherent noise. During the reflection data processing, ground roll is removed because it is considered as noise. This removal process often causes the loss of reflection signals if the ground roll overlaps reflection signals. In this study, we look over Karhunen-Loeve Transform (KLT) and analyze its effects to suppress the ground roll appropriately while reducing the reflection loss. Numerical tests in homogeneous elastic media show that the ground roll has been properly rejected. However, the field data application reveals that there is no significant suppression of ground roll when compared to band-pass filtering. This can be considered that it is hard to calculate horizontally aligned gathers in the field data because the ground roll contains a wide range of frequency bands. On the contrary, the result of singular value decomposition (SVD) filtering shows that the ground roll has been significantly reduced. It is thought that the SVD filtering performs better in the ground roll suppression than KLT because it is easy to calculate the horizontally aligned gathers in the SVD filtering.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.18
no.1
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pp.1-12
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2013
Acoustic backscatter profiles were measured by Eco-sounder along an east-west section in the mid-eastern Yellow Sea and at an anchoring station in the low salinity region off the Keum River estuary in September 2012, with observing physical water property structure by CTD. Tidal front was established around the sand ridge developed in 50 m depth region. Internal waves measured by Eco-sounder during low tide period in the eastern side of the sand ridge were nonlinear depression waves with wave height of 15 m and mean wavelength of 500 m. These waves were interpreted into tidal internal waves that were produced by tidal current flowing over the sand ridge to the southeast. When weakly non-linear soliton model was applied, propagation speed and period of these internal depression wave were 50 m/s and 16~18 min. Red tides by Dinoflagelates Cochlodinium were observed in the sea surface where strong acoustic scattering layer was raised up to 7 m. Hourly CTD profiles taken at the anchoring station off the Keum River estuary showed the halocline depth change by tidal current and land-sea breeze. When tidal current flowed strongly to the northeast during flood period and land-breeze of 7 m/s blew to the west, the halocline was temporally raised up as much as 2 m and acoustic profile images showed a complex structure in the surface layer within 5-m depth: in tens of seconds the declined acoustic structure of strong and weak scattering signals alternatively appeared with entrainment and intrusion shape. These acoustic profile structures in the surface mixed layer were observed for the first time in the coastal sea of the mid-eastern Yellow Sea. The acoustic profile images and turbidity data suggest that relatively transparent low-layer water be intruded or entrained into the turbid upper-layer water by vertical shear between flood current and land breeze-induced surface current.
The production of near- and off-shore fisheries in South Korea is decreasing due to rapid changes in the fishing environment, particularly including higher sea temperature in recent years. To improve the competitiveness of the fisheries, it is necessary to provide fish catch information that changes spatiotemporally according to the sea state. In this study, artificial intelligence models that predict the CPUE (catch per unit effort) of mackerel, anchovies, and squid (Todarodes pacificus), which are three major fish species in the near- and off-shore areas of South Korea, on a 15-km grid and daily basis were developed. The models were trained and validated using the sea surface temperature, rainfall, relative humidity, pressure,sea surface wind velocity, significant wave height, and salinity as input data, and the fish catch statistics of Suhyup (National Federation of Fisheries Cooperatives) as observed data. The 10-fold blind test results showed that the developed artificial intelligence models exhibited accuracy with a corresponding correlation coefficient of 0.86. It is expected that the fish catch models can be actually operated with high accuracy under various sea conditions if high-quality large-volume data are available.
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