In this paper, we developed a Hospital Information System in which the business process is formalized and a wire/wireless integrated solution is used. This system consists of the administration office program, the medical office program, the ward management program and the rounds management program. The administration office program can enroll and accept patients, issue and reissue the RFID card. The medical office program inputs a medical examination and treatment, outputs a diagnosis, requests a hospitalization, retrieves the record of a medical examination and treatment, assigns the corresponding examination room to the accepted patients, and updates the number of an waiting patient and a patient number according to the examination room on real time. The ward management program handles hospitalizations and leaving hospital, a nurse's note, and an isolation ward monitoring. The rounds management program handles a medical examination and treatment, and a leaving hospital using PDA. This developed system can be built at low cost and increase the quality of the medical services highly by making it automated the medical administration automation. Also the small number of the medical staffs can manage the inpatients efficiently by using the monitoring functions.
Unmanned autonomous forklifts have a great potential to enhance the productivity of material handling in various applications because these forklifts can pick up and deliver loads without an operator and any fixed guide. Especially, automation of pallet loading and unloading technique is useful for enhancing performance of logistics and reducing cost for automation system. There are, however, many technical difficulties in developing such forklifts including localization, map building, sensor fusion, control, and so on. This is because the system requires numerous sensors, actuators, and controllers that need to be connected with each other, and the number of connections grows very rapidly as the number of devices grows. This paper presents a vision sensorbased autonomous loading and unloading for network-based unmanned forklift where system components are connected to a shared CAN network. Functions such as image processing and control algorithm are divided into small tasks that are distributed over a number of microcontrollers with a limited computing capacity. And the experimental results show that proposed architecture can be an appropriate choice for autonomous loading in the unmanned forklift.
최근 차량의 증가와 주차공간의 부족으로 주차를 이용한 사업이 늘어나고 있다. 주차사업에서 주차관제가 필수적인 요소가 되고 있고, 주차관제업체가 점점 늘어나는 계기가 되었다. 그러나 업체수가 점점 늘어나고 경쟁이 치열해 짐에 따라, 새로운 서비스를 창출하거나, 기술적 우수성을 가지거나, 현재 시스템 개선을 통해서 비용을 절감하려는 노력이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 효과적인 주차산업을 위한 클라우드 기반의 자동차번호인식(LPR) 서비스를 이용한 주차관제시스템을 구현하였다. 제안하는 시스템은 구조적인 개선을 통해 비용을 절감하고, 설치를 간소화 하며, 장애나 업데이트시 빠르게 대응 가능하다.
Light Oil Flow Standard System(LOFSS), as a national oil flow standard system, in Korea Research Institute of Standards and Science(KRISS) was developed for oil flowmeter calibration, and the expanded uncertainty of flow quantity determination was estimated within 0.04 %. In order to improve the reliability of the LOFSS measurement, a proficiency test was carried out in the flow range of 20 and $240\;m^3/h$ (Reynolds number $20,000{\sim}900,000$). A turbine flowmeter was used as a transfer package in round robin test. The water flow standard system of KRISS, the pipe prover of the national calibration and test organization and the master meter calibrator of the turbine flowmeter supplier, which used the different working fluid respectively, were compared with the turbine flowmeter measurement. The maximum difference of measurement was 0.15 % between the LOFSS and the pipe prover. The En numbers of the each system measurement were evaluated at the same Reynolds number. It was found that the En numbers were less than 1 in the comparison, which means the procedures of the uncertainty estimation of the each calibrators were reasonable and reliable.
In this paper, we analyse several number theoretical proofs of the irrationality of $\sqrt{2}$ and reveal that these proofs are implied by The Completeness Axiom of the real number system.
Objectives : To estimate mumps incidence during the study period and to evaluate the completeness of case reporting. Methods : Capture-recapture methods, originally developed for counting wildlife animals, were used. The data sources were 1) the National Notifiable Communicable Disease Reporting System (NNCDRS; 848 cases), 2) the School Health Reporting System, temporarily administered by the Division of Education (SHRS; 1,026 cases), and 3) a survey of students (785 cases). We estimated the number of unobserved mumps cases by matching the three data sources and fitting loglinear models to the data. We then determined the estimated total number of mumps cases by adding this to the number of observed cases. Completeness was defined as the proportion of observed cases from each source to the total of estimated cases. Results : The total number of observed cases was 1,844 and the total number of estimated cases was 1,935 (95%, CI: $1,878\sim2,070$). The overall completeness was 43.8% of the NNCDRS, 53.0% of the SHRS, and 40.6% of the survey. However, completeness varied by area and age. Conclusion : Although the completeness of NNCDRS data appeared higher than in the past, it is difficult to generalize this result In Korea, it is possible to estimate the size of health hazards relatively cheaply and quickly, by applying capture-recapture methods to various data using a multiple data collection system.
본 논문은 한국의 ISDN 번호체계 질환에 대하여 검토한 것이다. ISDN 번호체계에서 NDC로써 사입자 구분. 서비스망 직별, 지역구분을 하고, 시외 10자리와 시내 7자리의 폐쇄식 번호체계를 구상하였다. 아울러 이동전화, 페이지, 팩스, 텔렉스, 컴퓨터 등의 전용망이나 별도의 공중망이라도 ISDN망에 접속할 수 있는 번호체계를 구상하였다. 특히 수도권과 영남권 분제와 통일후 남북통신의 구축에 대비해서 강남북 지역 구분 및 전국을 북부, 중부, 남부의 3등분 체계로 구성하였다. 그외 특수번호와 오디오텍스, 대내표용 전화등에 대하여 번호부여의 가능성을 제지, 구성하였다. 다만 ISDN에서 SA가 제외되었으며 정말 수요예측과 서비스 예측은 다루지 않았다. 결과적으로 NDC 3자리만으로도 ISDN 번호구성 배분이 가능함을 보였다.
This study investigated the formation of silhouette and hemline shape of knit flare skirts according to the properties of knit material through virtual clothing with a 3D virtual clothing system called i-Designer of Technoa, thus building a database of the property data of knit material to reduce the number of sample making steps repeated and implemented several times in the process of clothes making. The results would help to estimate a silhouette in advance, offer assistance to the development of original knit wear, and explore ways to provide basic data for the development of the knit industry of the nation. The investigator made 12 kinds of experimental clothes to the angles(width of skirt: $90^{\circ}$ and $180^{\circ}$), gauge(7G, 12G, and 15G), and grain directions(wale and bias direction) of experimental clothes for virtual clothing. The dynamic characteristics of knit skirt samples according to each gauge were measured with the KES-FB system. Draper shapes were analyzed with the sectional shape data of hemline based on i-Designer. As for the measurements of the sectional shape of hemline and the formation of silhouette, the number of nodes, the average height of node mountains and valleys, and the hemline width right and left and before and after increased at the angle of $180^{\circ}$ than $90^{\circ}$. As gauges multiplied, the number of nodes, and silhouette angle dropping. When considering grain directions, the number of nodes and silhouette index increased in the wale direction at the angle of $90^{\circ}$ with the number of nodes and silhouette angle increasing in the wale direction at the angle of $180^{\circ}$.
In this study, to improve the logistics flow of existing given chemical logistics warehouse, four logistics flow alternatives were proposed to minimize truck interference by building simulation model. The simulation model for chemical storage warehouse was built to evaluate system performance. Among the four new improved alternatives based on the basic model, the model with the same truck's pathways and locations of facilities identified an increase in the number of interferences but a decrease in daily working hours as the number of resources in a particular facility increases. Therefore, the three groups were classified as 'efficiency', 'complementary', and 'safety' based on the daily working hours, and the ratio of trucks entering two types of logistics warehouse was set in consideration of future market fluctuations. For each of the six types, the optimal number of resources was selected as the number of resources in the facilities with the least number of interferences in the basic model and the evaluation measures and characteristics set in this study were compared and analyzed. As a result, the Alternative 4 model operating the underground roadway produced interference between 17.0% and 36.4% of the basic model, with 113.3% of the interior loadspace.
Cho Hyun Cheol;Fadali M. Sami;Saiidi M. Saiid;Lee Kwon Soon
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권2호
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pp.202-210
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2005
This paper presents a new neural network control for nonlinear bridge systems with earthquake excitation. We design multi-layer neural network controllers with a single hidden layer. The selection of an optimal number of neurons in the hidden layer is an important design step for control performance. To select an optimal number of hidden neurons, we progressively add one hidden neuron and observe the change in a performance measure given by the weighted sum of the system error and the control force. The number of hidden neurons which minimizes the performance measure is selected for implementation. A neural network was trained for mitigating vibrations of bridge systems caused by El Centro earthquake. We applied the proposed control approach to a single-degree-of-freedom (SDOF) and a two-degree-of-freedom (TDOF) bridge system. We assessed the robustness of the control system using randomly generated earthquake excitations which were not used in training the neural network. Our results show that the neural network controller drastically mitigates the effect of the disturbance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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